Sprint: Gonkaのコンセンサスの仕組み

コンセンサスとは、ネットワーク内のすべてのノードがブロックチェーンの現在の状態について合意するためのメカニズムです。これがないと、各ノードが独自の「真実」を見ることになり、ネットワークは機能しません。ブロックチェーンの歴史には、3世代のコンセンサスが存在します：

• PoW (Bitcoin, 2009) — マイナーは意味のないSHA-256ハッシュを探します。安全ですが無駄が多く、エネルギーの100%が「デジタル宝くじ」に費やされます。
• PoS (Ethereum, 2022) — バリデーターはトークンを担保としてロックします。エネルギー効率は良いですが、分散化を犠牲にしており、大手ステーカー（Lido、Coinbase）がネットワークの大部分を支配しています。
• Sprint / PoUW (Gonka, 2025) — 第3の道。GPUは実際のAI計算を実行し、それがユーザーへのサービス提供とブロックの確定を同時に行います。

SprintはTransformer PoW 2.0であり、Gonka独自のコンセンサスです。その名称は本質を表しており、ネットワークの作業は実行、検証、報酬分配のサイクルであるスプリント（エポック）単位で構成されています。ビットコインの「作業」が乱数の探索であるのに対し、Sprintの作業はKimi K2.6ニューラルネットワークによるforward passです。

ネットワークの規模：現在、Gonkaでは約4,648基のGPUが稼働しており、約582のML-нодыに統合されています。各MLNodeは、少なくとも40 GBのVRAMを備えたGPUサーバーであり、ニューラルネットワークへのクエリを処理できます。最新のMoEモデルをサポートするには、合計640 GBのVRAMを持つGPUクラスタが必要です。Sprintはこれらすべてのリソースをリアルタイムで調整し、タスクの割り当てと各参加者の貢献を追跡します。

Gonkaネットワークでは参加者が異なる役割を担い、Sprintがそれらの相互作用を調整します。ホスト（マイナー）は、推論やモデル学習のためにGPUを提供し、ジェネシス発行および処理されたクエリの報酬としてGNKを受け取ります。Transfer Agentsは、入ってくるAIリクエストを受信し、暗号署名を検証し、負荷、利用可能なモデル、遅延を考慮して適切なMLNodeへルーティングする特殊なディスパッチャーノードです。バリデーターは暗号学的な監査を行い、ノードが正当に計算を実行したことを確認します。すべての役割はGNK報酬によって経済的に動機付けられ、Sprintは中央集権的な制御なしにそれらの調整を確実にします。

このネットワークは完全にpermissionlessであり、cosmovisorとMLNodeをインストールすれば、KYCなしで誰でも適切なGPU所有者が参加できます。ノード間のタスクルーティングは、ハードウェアの特性、可用性、ノードの評判に基づいて行われます。ネットワーク内の投票権（Proof of Compute）は、計算作業の量によって決まります。「1単位の計算能力＝1票」。これは、資本によって投票権が決まるPoSとは根本的に異なります。

先行技術との決定的な違いは、Sprintが抽象的な複雑さに縛られた「空の」プロトコルではない点です。各ブロックには、実際に実行された作業の証拠（ユーザーに送信されたニューラルネットワークの応答）が含まれています。これにより、ネットワークのセキュリティと有用性の間に直接的な関係が生まれます。つまり、ネットワークが処理するAIリクエストが多ければ多いほど、その安全性は高まります。

Sprintが単なる「もう一つのブロックチェーン」ではなく、進化である理由を理解するには、Bitcoinの従来のProof of Workと比較するのが有益です：

主な違いは、価値の源泉にあります。Bitcoinの価値は「デジタルゴールド」——限定された発行量と価値に関するコンセンサスに基づいています。GNKの価値は、AIコンピューティングに対する現実の需要に結びついています。誰かがGonka APIを通じてリクエストを送信すると、特定の成果物であるニューラルネットワークの回答に対してGNKを支払います。これは投機的なものではなく、実用的な需要です。

第二の決定的な違いは、スケーラビリティです。Bitcoinはスケールしません。ASICが増えても無駄な使用電力が増えるだけで、トランザクションは増えません。Sprintでは、新しいGPUを追加するたびにネットワークのスループットが向上し、より多くのリクエストが並行処理され、ブロックが迅速に生成されます。ネットワークの拡大はエネルギーの浪費にはつながらず、有用なパワーを増加させます。

第三の違いは、ハードウェアの汎用性です。BitcoinのASICマイナーはマイニング以外には役に立ちません。それらはSHA-256を計算するためだけの専用チップだからです。Gonkaで使用されるGPU (H100, H200, A100) は汎用的な計算アクセラレーターです。ホストがネットワークから離脱することを選択しても、そのハードウェアは価値を完全に保持しており、レンダリング、科学計算、モデルのトレーニングに使用したり、二次市場で売却したりできます。

第四の違いは、報酬の経済モデルです。Bitcoinでは、どれだけ実際の作業が行われたかに関係なく、報酬は固定されており、約4年ごとに半分になります（半減期）。Sprintでは、報酬はActive Proof-of-Compute weightに比例して分配されます。ホストが処理したAIリクエストが多いほど、より多くのGNKを獲得します。同時に、ホストは2つの並行した収入源を得ます。ジェネシス発行からのトークン（10億 GNKの総発行量の80%がホストに分配）と、ユーザーからの推論に対する支払い（各AIリクエストの80%）です。報酬を最大化するために、ホストはGNKを担保（collateral）としてロックします。担保がない場合、ノードのウェイトは5分の1に低下します。これは、迅速な「出入り」ではなく、長期的なネットワーク参加への経済的インセンティブを生み出します。

Sprintの安全性は、2025年9月に検証を完了したWeb3監査のリーダーであるCertiKによる監査で確認されています。このプロジェクトは、Coatue、Bitfury ($50M Series B)、Insight Partners、およびBenchmarkから約8000万ドルの投資を集めており、これは次世代コンセンサスとしてのSprintモデルの実行可能性を示す制度的な裏付けとなっています。

GonkaネットワークにおけるAIリクエストの処理フルサイクルを説明します。ユーザーが「送信」ボタンを押してから、回答を受け取り、報酬が割り当てられるまでの流れです：

1. リクエスト：ユーザー（またはアプリケーション）が標準の POST /v1/chat/completions をOpenAI互換API経由で送信します。リクエストにはウォレットの暗号鍵で署名が行われ、送信者が支払い能力を持っていることを証明します。
2. ルーティング：リクエストは専門のディスパッチャーノードであるTransfer Agentに到達します。Transfer Agentは署名を検証し、必要なモデルを特定し、適切な特性（十分なVRAMを持ち、モデルがロード済みで、低レイテンシ）を持つ空きMLNodeを見つけます。ネットワークの耐障害性を高めるため、複数のTransfer Agentが並行して稼働しています。
3. Inference（計算フェーズ）：選択されたMLNodeはニューラルネットワーク Kimi K2.6 でフォワードパスを実行します。GPUがトークン単位でストリーミング形式にて回答を生成します。ユーザーはリアルタイムで回答を受け取るため、遅延は最小限に抑えられます。
4. 検証（PoC V2）：リクエスト処理と並行して、ネットワークはノードの誠実性を検証します。タスクの1〜10%がランダムにサンプリングされ、別のノードに再実行されます。結果が比較され、一致すれば両方のノードが誠実であると確認されます。不一致の場合は仲裁が開始され、不正なノードはステークの20%を失います。BLS署名により、結果を10ミリ秒未満で検証可能です。
5. ブロック生成：エポック終了時、実行された作業のすべての証明がブロックに集約されます。ブロックには、実行されたリクエストのハッシュ、BLS検証署名、各ノードの貢献データが含まれます。
6. 報酬の分配：GNK報酬は各ノードの貢献に比例して付与されます。Inference料金の80%がリクエストを処理したホストに支払われます。20%はエコシステム開発（モデル学習、助成金）のためのコミュニティプール（Community Pool）に割り当てられます。さらに、ホストはジェネシス発行からのトークンを得るため、2つの収益源が存在することになります。

全プロセスは数秒で完了します。ユーザーにはブロックチェーンの仕組みは見えず、ChatGPTと同じ感覚で、かつ数千倍も低コストな、通常のAIニューラルネットワークへのAPIリクエストとして機能します。現在のネットワークでのInference単価は約100万トークンあたり$0.0021で、OpenAIの$2.50〜$15と比較して非常に安価です。

ダイナミック・プライシングはSprintのもう一つの特徴です。Inference価格はネットワーク負荷に応じて各ブロックごとに再計算されます。安定ゾーン（稼働率40〜60%）では価格は変わりません。40%を下回ると、ユーザーを惹きつけるために価格が自動的に下がります。60%を上回ると価格が上昇し、新しいGPUの追加を促進します。ブロックごとの変動幅は最大2%に制限されています。これにより、手動介入なしでデマンドとサプライが自動的に均衡する市場メカニズムが構築されています。

DiLoCoによるセキュリティ：Inferenceに加え、Sprintは分散型のモデル学習も調整します。世界中のGPUクラスターがローカルで学習を行い、DiLoCoプロトコルを介して約1000ステップごとに同期します。これにより、すべてのGPUを一つのデータセンターに集めることなく、モデルの提供だけでなく学習も可能になります。2026年〜2027年のロードマップでは、ホストが自身のGPUに応じて異なるモデルを提供できるマルチモデルInferenceを予定しています。SprintはGonkaを単なるInferenceネットワークから本格的なAIプラットフォームへと変貌させます。

プロトコルレベルのセキュリティ：コンセンサス攻撃から保護するため、Gonkaでは34%の投票権を制御する3つの特別なノード「Guardian nodes」が稼働しています。これにより、悪意ある攻撃者が膨大な計算資源を持っていてもネットワークの制御を奪うことはできません。Guardian nodesは、ネットワーク開発の初期段階における追加のセキュリティ層として、バージョンv0.2.7（2026年1月）で導入されました。独立したノード数が増加するにつれて、オンチェーンガバナンス（トークンとPoCウェイトを用いて全参加者が投票する仕組み）を通じてGuardian nodesの役割は段階的に低下させていきます。これは、管理された開始から徐々に完全な分散化へと移行するという、若いブロックチェーンネットワークにとっての標準的な手法です。