Sprint: Gonkaのコンセンサスの仕組み

コンセンサスとは、ネットワーク上のすべてのノードがブロックチェーンの現在の状態について合意するための仕組みです。これがなければ、各ノードがそれぞれの「真実」を見ることになり、ネットワークは機能しません。ブロックチェーの歴史において、コンセンサスには3つの世代がありました：

• PoW（Bitcoin、2009年） — マイナーは無意味なSHA-256ハッシュを総当たりで探します。安全ですが浪費的です：エネルギーの100%が「デジタル宝くじ」に消えます。
• PoS（Ethereum、2022年） — バリデータはトークンを担保としてロックします。エネルギー効率は良いですが、分散化を犠牲にします：大手ステーカー（Lido、Coinbase）がネットワークの相当なシェアを支配しています。
• Sprint / PoUW（Gonka、2025年） — 第三の道。GPUが実際のAI計算を実行し、それが同時にユーザーにサービスを提供し、ブロックを確認します。

SprintはTransformer PoW 2.0であり、Gonka独自のコンセンサスです。その名は本質を表しています：ネットワークの仕事はスプリント（エポック）単位で組織され、各スプリントは実行、検証、報酬分配のサイクルです。Bitcoinでは「仕事」がランダムな数の総当たりであるのに対し、Sprintでは仕事はネットワークのモデルの1つ（例えばMiniMax M2.7）を通したforward passです。

ネットワークの規模：現在Gonkaでは1,053基のGPUが稼働しています（エポック参加者：28、MLノード：246）。各MLノードは320GB以上のVRAMを備えたGPUサーバーで、ニューラルネットワークへのリクエストを処理できます。ネットワークで最も重いMoEモデルにはそれ以上が必要で、レプリカあたり数百ギガバイトを要します。Sprintはこれらすべてのリソースをリアルタイムで調整し、タスクを分配し、各参加者の貢献を追跡します。

Gonkaネットワークでは参加者がさまざまな役割を担い、Sprintがその相互作用を調整します。ホスト（マイナー）はinferenceとモデル学習のためにGPUを提供し、ジェネシス発行からのGNKと、実行されたリクエストの支払いの両方を受け取ります。Transfer Agentsは、受信したAIリクエストを受け取り、暗号署名を検証し、負荷、利用可能なモデル、レイテンシを考慮して適切なMLノードにリクエストをルーティングする専用のディスパッチャーノードです。バリデータは暗号監査を提供し、ノードが計算を正直に実行したことを検証します。すべての役割はGNK報酬を通じて経済的に動機付けられており、Sprintは中央制御なしにそれらの調整を実現します。

ネットワークは完全にpermissionlessです — 適切なGPUを持つ所有者なら誰でも、cosmovisorとMLNodeをインストールしてKYCなしで接続できます。ノード間のタスクルーティングは、ハードウェア性能、可用性、ノードの評判に基づいて行われます。ネットワークにおける発言権（Proof of Compute）は計算作業量によって決まります：「1単位の計算能力＝1票」。これは、発言権が資本によって決まるPoSとは根本的に異なります。

前身との決定的な違い：Sprintは抽象的な難易度に紐づいた「空の」プロトコルではありません。各ブロックには実際に実行された作業の証明 — ユーザーに送信されたニューラルネットワークの応答 — が含まれています。これにより、ネットワークの安全性とその有用性の間に直接的な結びつきが生まれます：ネットワークが処理するAIリクエストが多ければ多いほど、より安全になるのです。

Sprintがなぜ単なる「また別のブロックチェーン」ではなく、進化であるのかを理解するために、Bitcoinの従来のProof of Workと比較するのが有益です：

主な違いは価値の源泉にあります。Bitcoinの価値は「デジタルゴールド」 — 限られた発行枚数と価値に関する合意に基づいています。GNKの価値は、AIコンピューティングへの現実の需要に紐付いています。誰かがGonka APIを通じてリクエストを送ると、その人は特定の成果物（ニューラルネットワークの回答）に対してGNKを支払います。これは投機的な需要ではなく、ユーティリティ需要です。

2つ目の決定的な違いはスケーラビリティです。Bitcoinはスケールしません。ASICが増えてもエネルギーが無駄になるだけで、トランザクション数は増えません。Sprintでは、新しいGPUを追加するごとにネットワークのスループットが向上し、より多くのリクエストが並行処理され、ブロック生成が高速化されます。ネットワークの成長はエネルギーの浪費ではなく、有用なパワーの増大につながります。

3つ目の違いはハードウェアの汎用性です。BitcoinのASICマイナーはマイニング以外では無価値です。それらはSHA-256計算しかできない特殊チップだからです。Gonkaで使用されるGPU (H100, H200, A100) は汎用的な計算加速装置です。ホストがネットワークを離脱しても、ハードウェアはその全価値を保持しており、レンダリング、科学計算、モデル学習、あるいは二次市場での売却が可能です。

4つ目の違いは報酬の経済モデルです。Bitcoinの報酬は固定されており、実行された実作業量に関係なく約4年ごとに半減します。Sprintの報酬はActive Proof-of-Compute weightに比例して分配されます。ホストが多くのAIリクエストを処理するほど、多くのGNKを受け取ります。さらに、ホストは2つの並行収入源を得ます。ジェネシス発行からのトークン（総供給量10億GNKの80%がホストに分配）と、ユーザーからのinferenceの支払い（各AIリクエストの80%）です。報酬を最大化するために、ホストはGNKをcollateralとしてロックします。担保がない場合、ノードのウェイトは5分の1に低下します。これは短期的な出入りではなく、長期的なネットワーク参加を促す経済的インセンティブを生み出します。

Sprintのセキュリティは、2025年9月に検証を完了したWeb3監査の大手であるCertiKの監査によって証明されています。当プロジェクトは、Coatue、Bitfury ($50M Series B)、Insight Partners、Benchmarkから約8000万ドルの投資を集めており、これは次世代コンセンサスとしてのSprintモデルの実行可能性を示す機関投資家による承認と言えます。

GonkaネットワークにおけるAIリクエスト処理の全サイクルを、ユーザーが「送信」を押した瞬間から、応答の受信と報酬の分配まで見ていきましょう：

1. リクエスト：ユーザー（またはアプリケーション）がOpenAI互換APIを通じて標準的なPOST /v1/chat/completionsを送信します。リクエストはウォレットの暗号鍵で署名され、送信者に支払い能力があることを証明します。
2. ルーティング：リクエストはTransfer Agent——専用のディスパッチャーノードに届きます。Transfer Agentは署名を検証し、必要なモデルを特定して、適切な特性（十分なVRAM、必要なモデルがロード済み、最小のレイテンシ）を持つ空きMLノードを探します。ネットワークでは耐障害性のために複数のTransfer Agentが同時に稼働しています。
3. Inference（計算フェーズ）：選ばれたMLノードが、ネットワークの選択されたモデル——例えばMiniMax M2.7——を通じてforward passを実行します。GPUはストリーミングモードでトークンごとに応答を生成します。ユーザーはリアルタイムで応答を受け取り、レイテンシは最小限です。
4. 検証（PoC V2）：リクエスト処理と並行して、ネットワークはノードの誠実性を検証します。1〜10%のタスクがランダムに別のノードへ再実行のために送られます。結果が比較されます。一致すれば——両方のノードが誠実性を確認します。一致しなければ——仲裁が始まり、不正なノードは担保の20%を失います。BLS署名により、結果を10ミリ秒未満で検証できます。
5. ブロックの形成：エポックの終了時に、実行された作業のすべての証明がブロックに集約されます。ブロックには以下が含まれます：実行されたリクエストのハッシュ、検証のBLS署名、各ノードの貢献に関するデータ。
6. 報酬の分配：GNK報酬は各ノードの貢献に比例して付与されます。inferenceの支払いの80%はリクエストを処理したホストに渡ります。20%はCommunity Pool——エコシステム発展のための基金（モデル訓練、グラント）に送られます。さらにホストはジェネシスエミッションからトークンを受け取ります——これは二つの並行する収入源です。

プロセス全体は数秒で完了します。ユーザーはブロックチェーンの仕組みを見ることはありません——彼らにとってはニューラルネットワークへの普通のAPIリクエストであり、ChatGPTへのものと同じですが、数百倍安価です。現在のネットワークのinference価格は100万トークンあたり約$0.005で、OpenAIの100万トークンあたり$2.50〜15とは対照的です。

動的価格設定——これもSprintの特徴です。inferenceの価格はネットワーク負荷に応じて毎ブロック再計算されます。安定ゾーン（40〜60%の利用率）では価格は変わりません。40%未満では——価格が自動的に下がり、ユーザーを引き付けます。60%超では——上昇し、新しいGPUの接続を促します。最大変動は1ブロックあたり2%です。これにより、需給が手動介入なしに自動的に均衡する市場メカニズムが生まれます。

DiLoCoによるセキュリティ：inferenceに加えて、ネットワークのロードマップは分散モデル訓練を想定しています——世界中のGPUクラスターがローカルで訓練し、DiLoCoプロトコルを通じて約1000ステップごとに同期します。このアプローチにより、すべてのGPUを一つのデータセンターに集めることなくAIモデルを訓練できます。現時点ではこれは研究段階です。マルチモデルinferenceはすでに機能しています：ホストは自身のGPUに応じて異なるモデルを提供します。SprintはGonkaをinferenceネットワークから完全なAIプラットフォームへと変えます。

プロトコルレベルのセキュリティ：Gonkaではコンセンサスへの攻撃から保護するためにGuardian nodesが稼働しています——34%の投票を制御する3つの特別なノードです。これにより、攻撃者がかなりの計算リソースを持っていても、ネットワークの制御を奪うことができないことが保証されます。Guardian nodesはネットワーク発展の初期段階における追加のセキュリティ層としてv0.2.7（2026年1月）で導入されました。独立ノードの数が増えるにつれて、Guardian nodesの役割はon-chain governanceを通じて徐々に減少します——これはトークン残高ではなくPoCホストの重み（v0.2.16以降——前のエポックで確認されたものを超えない）が投票に重みを与える管理プロセスです。これは若いブロックチェーンネットワークにとって標準的な慣行です：制御されたローンチから始め、徐々に完全な分散化へ移行することです。