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분석
유용한 작업 증명: 유용한 채굴에 대한 완전 가이드
일반적인 작업 증명의 문제점
비트코인은 약 26GW의 전력을 소비합니다. 이는 연간 약 150TWh로, 아르헨티나의 에너지 소비량과 비슷합니다. 모든 와트는 SHA-256 해시를 계산하는 데 사용되며, 그 유일한 목적은 채굴자가 에너지를 소비했음을 증명하는 것입니다. 15년 동안 비트코인은 단 하나의 유용한 결과도 만들어내지 못했습니다: 신경망 응답, 과학적 계산, 렌더링 결과도 없었습니다. 이 모든 에너지는 보안을 위한 순수한 비용입니다.
이더리움은 이 문제를 인식하고 2022년 9월에 '더 머지(The Merge)'를 수행하여 작업증명(Proof of Work)에서 PoS로 전환했습니다. 네트워크의 에너지 소비량은 99.95% 감소했습니다. 그러나 PoS는 새로운 문제를 야기했습니다: 이제 보안은 작업이 아닌 자본에 따라 달라집니다. 대규모 스테이커(Lido, Coinbase, Binance)는 네트워크의 상당 부분을 통제합니다. PoS는 에너지 효율성을 위해 탈중앙화를 희생했지만, 탈중앙화는 블록체인의 주요 약속이었습니다.
PoUW는 세 번째 길을 제시합니다: GPU 작업을 유지하되(비트코인과 같이 계산을 통한 보안), 이 작업을 실제 작업(AI 추론, 과학 계산, 렌더링)에 집중시키는 것입니다. 무의미한 해싱을 통한 보안이 아니라, 자본을 잠그는 방식도 아니며, 유용한 작업을 통한 보안입니다.
유용한 작업 증명은 무엇입니까
PoUW 개념은 2022년 IACR Crypto Conference(암호학 분야의 선도적인 글로벌 포럼 중 하나인 IACR))에서 발표된 Ofelimos 프로토콜에서 공식화되었습니다. 아이디어는 무의미한 해싱 대신 채굴자가 실제 최적화 문제를 해결하는 것입니다. 결과는 동시에 블록체인에서 블록을 확인하고 최종 사용자에게 가치를 창출합니다.
PoUW의 주요 과제는 검증 가능성입니다. 일반 PoW에서는 결과를 확인하는 것이 간단합니다: 해시가 대상보다 작거나 그렇지 않습니다. 유용한 계산(신경망 응답, 3D 장면 렌더링)은 확인하기가 더 어렵습니다. 결과를 빠르게 확인할 수 없으면 공격자는 실제 응답 대신 가비지를 보내고 보상을 받는 방식으로 위조할 수 있습니다.
여러 프로젝트는 이 문제를 근본적으로 다르게 해결합니다.
- 접근 방식 1: 수학적 증명 (Gonka). 계산 → PoC V2 교차 검증 → BLS 블록체인 서명. 작업의 1-10%는 다른 노드에 의해 검증됩니다. 결과가 일치하지 않으면 20%의 담보가 벌금으로 부과됩니다. 보안 보장: 주관적이지 않고 수학적입니다.
- 접근 방식 2: 주관적 평가 (Bittensor). 계산 → 검증자는 Yuma Consensus를 통해 응답의 '품질'을 평가합니다. 문제: '품질'은 주관적이며 시스템은 검증자 공모에 취약합니다. 보장: 경제적 (스테이크), 암호화되지 않습니다.
차이점은 중요합니다: 수학적 증명은 위조할 수 없습니다 (공격자가 얼마나 많은 돈을 가지고 있든 관계없이). 주관적 평가는 다수 공격에 취약합니다. 이는 각 접근 방식에 대한 신뢰 수준이 다름을 결정합니다.
유용한 작업 증명 프로젝트
2026년에 PoUW를 구현하는 주요 프로젝트를 검토합니다:
| 프로젝트 | 유용한 작업 | 합의 알고리즘 | GPU | 투자 / 시가총액 |
|---|---|---|---|---|
| Gonka | AI inference (Kimi K2.6) | Sprint (PoW 2.0) | ~4,648 | $80M |
| Flux | Docker 호스팅 | PoUW v2 (CPU) | 없음 (CPU) | ~$23M cap |
| Prime Intellect | 분산 학습 | Proof-of-Training | 클러스터 | 얼리 스테이지 |
| Bittensor | 126개 서브넷 (다양) | Yuma Consensus | 다양 | $2.07B cap |
Gonka (PoW 2.0)는 가장 순수한 PoUW 구현입니다. 처리된 각 AI 요청은 동시에 블록을 검증합니다. 네트워크 자원의 99%는 유용한 작업에, 1%는 검증에 사용됩니다. Kimi K2.6 모델(MoE)은 H100/H200 클러스터에 의해 서비스됩니다. Coatue, Bitfury, Insight Partners로부터 $80M의 투자를 유치했습니다.
Flux는 역사적으로 첫 번째 PoUW 프로젝트 중 하나였으나, 2025년에 GPU 채굴을 중단하고 CPU 노드로 전환했습니다. 유용한 작업은 컨테이너화된 애플리케이션(Docker) 호스팅입니다. 사실상 Flux는 AI 네트워크가 아닌 분산형 클라우드 호스팅 서비스가 되었습니다. 시가총액은 약 $23M입니다.
Prime Intellect는 추론(inference)보다는 모델 분산 학습(training)에 초점을 맞추고 있습니다. Gonka와 유사한 DiLoCo 방식을 사용하지만, 이를 부가 기능이 아닌 핵심 제품으로 다룹니다.
Bittensor는 공식적으로는 순수한 PoUW가 아닙니다. Yuma Consensus는 암호학적 증명이 아닌 검증자의 주관적 평가에 기반하기 때문입니다. 하지만 126개의 서브넷이 다양한 AI 작업을 커버하며 이 분야에서 가장 큰 시가총액을 보유하고 있습니다.
PoUW가 왜 마이닝의 미래인가
AI 컴퓨팅 시장은 1,500억 달러 이상으로 평가되며 매년 30% 이상 성장하고 있습니다. 반면 Bitcoin은 빈 해시를 계산하는 데 연간 약 150TWh의 전력을 낭비하고 있습니다. PoUW는 이 모순을 해결합니다. '에너지 = 보안'이라는 원칙은 동일하지만, 그 에너지가 실제 가치를 창출하는 것입니다.
GPU 기반 Bitcoin 채굴자들을 위해: 2022년 Ethereum의 PoS 전환 이후 수백만 개의 GPU가 가동을 멈췄습니다. GPU를 이용한 Bitcoin 채굴은 오랫동안 수익성이 없었으며(ASIC 필요), 현재는 불가능합니다. Gonka와 같은 PoUW 프로젝트는 GPU에 제2의 삶을 제공합니다. 과거 무의미한 해시를 계산하던 카드들이 이제는 AI 요청을 처리하고 보상을 받게 됩니다.
투자자들을 위해: PoUW는 암호화폐(2조 달러 이상의 시장)와 AI(1,500억 달러 이상의 시장)라는 두 가지 거대한 기술 트렌드의 수렴점입니다. Gonka는 실제 AI 요청을 처리하는 PoUW를 프로덕션 환경에 구현한 최초의 프로젝트이며, CertiK 감사를 통과하고 기관 투자자로부터 $80M을 유치했습니다.
PoUW의 미래: Gonka는 동시에 여러 모델을 서비스합니다. Kimi K2.6 및 MiniMax-M2.7(최근 v0.2.13에 추가 — 제안 #54, 2026년 5월 21일 통과, 블록번호 4267300에서 활성화)이 그 예입니다. 향후 호스트들은 작업 중인 GPU에 따라 보다 전문화된 모델(텍스트, 코드, 이미지, 임베딩)을 서비스할 수 있게 될 것입니다. DiLoCo는 분산 학습 기능을 추가하여, Gonka는 모델을 실행할 뿐만 아니라 학습까지 시킬 수 있게 됩니다. 이는 Gonka를 단순한 추론 네트워크에서, 수학적으로 검증 가능한 Proof of Useful Work 기반의 완전하고 오픈소스화된 분산형 AI 플랫폼으로 진화시킵니다.