知識ベースのセクション ▾
分析
有用な仕事の証明:有用なマイニングの完全ガイド
通常の仕事の証明の問題点
ビットコインは約26GWの電力を消費しており、これは年間約150TWhに相当し、アルゼンチンのエネルギー消費量に匹敵します。この電力はすべて、SHA-256ハッシュの計算に費やされており、その唯一の目的は、マイナーがエネルギーを消費したことを証明することです。ビットコインの15年間の歴史において、ニューラルネットワークの応答、科学計算、レンダリングなど、有用な結果は何も生み出されていません。このエネルギーはすべて、セキュリティのための純粋なコストです。
イーサリアムはこの問題を認識し、2022年9月に「The Merge」を実施し、Proof of WorkからPoSに移行しました。ネットワークの消費電力は99.95%削減されました。しかし、PoSは新たな問題を生み出しました。セキュリティが作業ではなく資本に依存するようになったのです。大手ステーキング業者(Lido、Coinbase、Binance)がネットワークの大部分を支配しています。PoSはエネルギー効率のために分散化を犠牲にしていますが、分散化こそがブロックチェーンの最大の約束でした。
PoUWは、第3の道を提供します。GPUの作業(ビットコインのように計算によるセキュリティ)を維持しつつ、その作業を実際のタスク(AI推論、科学計算、レンダリング)に振り向けます。セキュリティは無用なハッシュ計算ではなく、資本のロックアップでもなく、有用な作業を通じて実現されます。
有用な仕事の証明とは
PoUWの概念は、2022年のIACR Crypto会議で発表されたOfelimosプロトコルで正式化されました。これは、暗号学の世界有数のフォーラムの1つです。考え方は、無意味なハッシュ計算の代わりに、マイナーが実際の最適化問題を解決することです。この結果は、ブロックチェーンのブロックを検証すると同時に、エンドユーザーに価値を生み出します。
PoUWの主要な課題は検証可能性です。通常のPoWでは、結果を確認するのは簡単です。ハッシュがターゲット未満であるかどうかです。有用な計算(ニューラルネットワークの応答、3Dシーンのレンダリング)は検証がより困難です。結果を迅速に検証できない場合、悪意のあるアクターは、実際の応答の代わりにゴミを送信して報酬を受け取ることができます。
さまざまなプロジェクトが、この問題を根本的に異なる方法で解決しています。
- アプローチ1:数学的証明(Gonka)。計算 → PoC V2のクロス検証 → BLS-ブロックチェーンの署名。1〜10%のタスクは他のノードによって検証されます。結果が一致しない場合、保証金の20%がペナルティとして課せられます。セキュリティ保証は、主観的ではなく数学的です。
- アプローチ2:主観的評価(Bittensor)。計算 → バリデーターはYuma Consensusを通じて応答の「品質」を評価します。問題は、「品質」が主観的であり、システムはバリデーターの共謀に対して脆弱であることです。保証は、暗号学的ではなく経済的(ステーク)です。
この違いは非常に重要です。数学的証明は改ざんできません(悪意のあるアクターがどれだけお金を持っていても)。主観的評価は大多数の攻撃に対して脆弱です。これが各アプローチに対する信頼レベルの違いを決定します。
有用な仕事の証明プロジェクト
2026年のPoUWを実現する主要プロジェクトを検討します:
| プロジェクト | 有用な作業 | コンセンサス | GPU | 投資 / 時価総額 |
|---|---|---|---|---|
| Gonka | AI inference (Kimi K2.6) | Sprint (PoW 2.0) | ~4,648 | $80M |
| Flux | Dockerホスティング | PoUW v2 (CPU) | なし (CPU) | ~$23M cap |
| Prime Intellect | 分散学習 | Proof-of-Training | クラスター | アーリーステージ |
| Bittensor | 126サブネット (多様) | Yuma Consensus | 多様 | $2.07B cap |
Gonka (PoW 2.0) は最も純粋なPoUWの実装です。処理された各AIリクエストが同時にブロックを検証します。ネットワークリソースの99%が有用な作業に、1%が検証に割り当てられます。Kimi K2.6モデル (MoE) は、H100/H200のクラスターによって提供されます。Coatue、Bitfury、Insight Partnersから$80Mの投資を受けています。
Flux は歴史的に最初のPoUWプロジェクトの一つですが、2025年にGPUマイニングを終了し、CPUノードに移行しました。有用な作業はコンテナ化されたアプリケーション(Docker)のホスティングです。実質的にFluxはAIネットワークではなく、分散型クラウドホスティングとなりました。時価総額は約$23Mです。
Prime Intellect は、推論(inference)ではなくモデルの分散学習(training)に焦点を当てています。Gonkaと同様の DiLoCo アプローチを採用していますが、これを補助機能ではなく主要製品として扱っています。
Bittensor は厳密には純粋なPoUWではありません。Yuma Consensusは暗号学的証明ではなく、バリデーターの主観的な評価に基づいているためです。しかし、126のサブネットが幅広いAIタスクをカバーしており、このセグメントで最大の時価総額を誇っています。
PoUWがマイニングの未来である理由
AIコンピューティング市場は1500億ドル以上と評価されており、年率30%以上で成長しています。その一方で、Bitcoinは空のハッシュ計算に年間約150TWhを消費し続けています。PoUWはこの矛盾を解決します。「エネルギー=セキュリティ」という同じ原則を持ちながら、エネルギーが実際の価値を生み出すのです。
GPU搭載のBitcoinマイナー向け:2022年のEthereumのPoS移行後、数百万台のGPUが稼働停止しました。GPUによるBitcoinマイニングは長らく不採算であり(ASICが必要)、現在は不可能です。GonkaのようなPoUWプロジェクトは、GPUに第二の人生を与えます。以前は無意味なハッシュを計算していたカードが、AIリクエストを処理して報酬を得られるようになります。
投資家向け:PoUWは、暗号資産(2兆ドル超の市場)とAI(1500億ドル超の市場)という2つの巨大なテクノロジートレンドの収束点です。Gonkaは、実際のAIリクエストを伴うPoUWをプロダクション環境で実装した初のプロジェクトであり、CertiKによる監査を受け、機関投資家から$80Mの資金を調達しました。
PoUWの未来:Gonkaは複数のモデルを同時にサービス提供しています。Kimi K2.6とMiniMax-M2.7(後者はv0.2.13で追加 — 提案 #54、2026年5月21日可決、ブロック高4267300でアクティベート)です。将来的には、ホストはGPUに応じて、より専門的なモデル(テキスト、コード、画像、埋め込み)を処理できるようになります。DiLoCo は分散学習機能を追加し、Gonkaはモデルの実行だけでなく学習も可能になります。これにより、Gonkaは単なる推論ネットワークから、数学的に検証可能な Proof of Useful Work に基づく、オープンで分散化された完全なAIプラットフォームへと進化します。