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分析
有用工作证明:有用挖矿的完整指南
普通工作证明的问题
比特币消耗约26吉瓦的电力——相当于每年约150太瓦时,与阿根廷的能源消耗相当。每个瓦特都用于计算SHA-256哈希,其唯一目的是证明能量消耗。比特币存在15年,没有产生任何有用的结果:没有一个神经网络响应,没有一个科学计算,没有一个渲染。所有这些能量纯粹是为了安全付出。
以太坊意识到这个问题,并在2022年9月进行了“合并”——从工作量证明转向权益证明。网络能耗下降了99.95%。但权益证明创造了一个新问题:安全现在不依赖于工作,而是依赖于资本。大型质押者(Lido、Coinbase、Binance)控制着网络的大部分。权益证明为了能源效率牺牲了去中心化——而去中心化是区块链最初的承诺。
PoUW提供第三条道路:保留GPU的工作(像比特币一样——通过计算实现安全),但将这项工作导向实际任务(AI推理、科学计算、渲染)。安全不是通过无用的哈希计算,也不是通过锁定资本,而是通过有用的工作。
什么是有用工作证明
PoUW的概念在IACR Crypto 2022会议上提出的Ofelimos协议中得到形式化,该会议是全球领先的密码学论坛之一。其思想是:矿工解决实际的优化问题,而不是无意义的哈希计算。结果同时确认了区块链中的一个区块,并为最终用户创造了价值。
PoUW面临的关键挑战是可验证性。在普通的PoW中,验证结果是微不足道的:哈希要么小于目标,要么不小于。验证有用计算(神经网络响应、3D场景渲染)更困难。如果结果不能快速验证,恶意攻击者可能会伪造它,发送垃圾而非真实响应并获得奖励。
不同的项目以根本不同的方式解决了这个问题:
- 方法1:数学证明 (Gonka)。计算 → PoC V2交叉验证 → 区块链中的BLS签名。1-10%的任务由其他节点验证。如果结果不匹配,则罚没20%的抵押。安全保证:数学性的,非主观的。
- 方法2:主观评估 (Bittensor)。计算 → 验证者通过Yuma共识评估响应的“质量”。问题:“质量”是主观的,系统容易受到验证者勾结攻击。保证:经济性的(质押),非加密的。
区别是关键的:数学证明无法伪造(无论攻击者拥有多少钱)。主观评估容易受到多数攻击。这决定了对每种方法的信任程度不同。
有用工作证明项目
让我们看看2026年实施PoUW的关键项目:
| 项目 | 有用工作 | 共识机制 | GPU | 投资 / 市值 |
|---|---|---|---|---|
| Gonka | AI inference (Kimi K2.6) | Sprint (PoW 2.0) | ~4,648 | $80M |
| Flux | Docker托管 | PoUW v2 (CPU) | 无 (CPU) | ~$23M cap |
| Prime Intellect | 分布式训练 | Proof-of-Training | 集群 | 早期阶段 |
| Bittensor | 126个子网 (不同) | Yuma Consensus | 不同 | $2.07B cap |
Gonka (PoW 2.0) 是最纯粹的PoUW实现。每一个处理的AI请求都同时确认一个区块。99%的网络资源用于有用工作,1%用于验证。Kimi K2.6模型 (MoE) 由 H100/H200 集群提供服务。获得来自Coatue、Bitfury、Insight Partners的8000万美元投资。
Flux 历史上是首批PoUW项目之一,但在2025年放弃了GPU挖矿并转向CPU节点。有用工作 = 容器化应用程序托管 (Docker)。实际上,Flux已成为去中心化云托管,而非AI网络。市值 ~$23M。
Prime Intellect 专注于分布式模型训练,而不是inference。他们使用了类似于 Gonka 中 DiLoCo 的方法,但将其作为核心产品,而非辅助功能。
Bittensor 在形式上并非纯粹的PoUW — Yuma Consensus 基于验证者的主观评价,而非加密证明。但其126个子网涵盖了广泛的AI任务,且该项目在细分领域拥有最高市值。
为什么 PoUW 是挖矿的未来
AI计算市场估值超过1500亿美元,年增长率超过30%。同时,比特币每年仍因空哈希而消耗约150 TWh的电量。PoUW解决了这一矛盾:同样的“能源=安全”原则,但能源现在创造了真正的价值。
对于拥有GPU的比特币矿工:2022年以太坊转向PoS后,数百万GPU闲置。在GPU上进行比特币挖矿早已无利可图(需要 ASIC)。像Gonka这样的PoUW项目赋予了GPU第二次生命——曾经计算无用哈希的显卡,现在可以处理AI请求并获得奖励。
对于投资者:PoUW是两大技术趋势的汇合点:加密货币(2万亿美元+市场)和AI(1500亿美元+市场)。Gonka是第一个将PoUW落地生产并处理真实AI请求的项目,已通过CertiK审计,并从机构投资者处筹集了8000万美元。
PoUW的未来:Gonka同时服务多个模型 — Kimi K2.6和MiniMax-M2.7(后者在v0.2.13中添加 — 提案 #54,于2026年5月21日通过,在区块4267300处激活)。未来,主机将能够根据其GPU类型服务更多专业化模型(文本、代码、图像、嵌入)。DiLoCo 增加了分布式训练功能 — Gonka不仅能运行,还能进行模型训练。这使Gonka从一个推理网络转变为一个功能齐全的AI平台 — 开源、去中心化,并基于数学上可验证的 Proof of Useful Work。