Sprint: Gonka 컨센서스의 작동 방식

컨센서스는 네트워크의 모든 노드가 블록체인의 현재 상태에 대해 합의하는 메커니즘입니다. 이것 없이는 각 노드가 자기만의 '진실'을 보게 되어 네트워크가 작동할 수 없습니다. 블록체인 역사에는 3세대의 컨센서스가 있었습니다:

• PoW (Bitcoin, 2009) — 채굴자가 의미 없는 SHA-256 해시를 찾습니다. 안전하지만 낭비가 심하며, 에너지의 100%가 '디지털 복권'에 소모됩니다.
• PoS (Ethereum, 2022) — 검증자가 토큰을 담보로 묶습니다. 에너지 효율적이지만 탈중앙성을 희생하며, 대형 스테이커(Lido, Coinbase)가 네트워크의 상당 부분을 통제합니다.
• Sprint / PoUW (Gonka, 2025) — 제3의 길. GPU는 실제 AI 계산을 수행하며, 이는 사용자 서비스와 블록 확정을 동시에 수행합니다.

Sprint는 트랜스포머 PoW 2.0이자 Gonka만의 독특한 컨센서스입니다. 이름이 핵심을 나타내듯, 네트워크 작업은 실행, 검증, 보상 분배의 주기인 스프린트(에폭) 단위로 구성됩니다. 비트코인의 '작업'이 난수 찾기인 반면, Sprint의 작업은 Kimi K2.6 신경망의 forward pass입니다.

네트워크 규모: 현재 Gonka는 약 4,648개의 GPU가 가동 중이며 약 582개의 ML-ноды로 통합되어 있습니다. 각 MLNode는 최소 40GB의 VRAM을 갖춘 GPU 서버로, 신경망 요청을 처리할 수 있습니다. 최신 MoE 모델을 지원하려면 총 VRAM 640GB의 GPU 클러스터가 필요합니다. Sprint는 이 모든 자원을 실시간으로 조율하여 작업을 분배하고 각 참가자의 기여도를 추적합니다.

Gonka 네트워크에서 참가자들은 다양한 역할을 수행하며, Sprint가 이들의 상호작용을 조율합니다. 호스트(채굴자)는 추론 및 모델 학습을 위해 GPU를 제공하고, 제네시스 발행 및 처리된 요청에 대한 보상으로 GNK를 받습니다. Transfer Agents는 들어오는 AI 요청을 수신하고, 암호 서명을 확인하며, 부하, 사용 가능한 모델, 지연 시간을 고려하여 적절한 MLNode로 라우팅하는 특수 디스패처 노드입니다. 검증자는 암호학적 감사를 수행하여 노드가 정직하게 계산을 수행했는지 확인합니다. 모든 역할은 GNK 보상을 통해 경제적 동기가 부여되며, Sprint는 중앙 통제 없이 이들을 조율합니다.

네트워크는 완전한 permissionless이며, cosmovisor와 MLNode를 설치하면 누구나 적절한 GPU를 소유하여 참여할 수 있습니다. 노드 간 작업 라우팅은 하드웨어 사양, 가용성, 노드 평판에 따라 결정됩니다. 네트워크 내 투표권(Proof of Compute)은 계산 작업량에 따라 결정됩니다. "계산 능력 1단위 = 1표". 이는 자본에 의해 투표권이 결정되는 PoS와 근본적으로 다릅니다.

이전 기술과의 결정적 차이는 Sprint가 추상적인 난이도에 얽매인 '빈' 프로토콜이 아니라는 점입니다. 각 블록에는 실제로 수행된 작업의 증거, 즉 사용자에게 전송된 신경망 응답이 포함되어 있습니다. 이는 네트워크 보안과 유용성 사이에 직접적인 관계를 형성합니다. 즉, 네트워크가 더 많은 AI 요청을 처리할수록 네트워크는 더 안전해집니다.

Sprint가 단순한 '또 다른 블록체인'이 아닌 진화인 이유를 이해하려면 Bitcoin의 고전적인 Proof of Work와 비교하는 것이 유용합니다:

가장 큰 차이점은 가치의 원천에 있습니다. Bitcoin의 가치는 '디지털 금'이라는 제한된 발행량과 가치에 대한 합의에 기반합니다. GNK의 가치는 AI 컴퓨팅에 대한 실제 수요와 연결되어 있습니다. 누군가 Gonka API를 통해 요청을 보내면, 그 결과물인 신경망 응답에 대해 GNK를 지불합니다. 이는 투기적 수요가 아닌 실용적 수요입니다.

두 번째 결정적인 차이점은 확장성입니다. Bitcoin은 확장할 수 없습니다. ASIC이 늘어날수록 전력 낭비만 커질 뿐 트랜잭션 처리량은 늘어나지 않습니다. 반면 Sprint에서는 새로운 GPU가 추가될 때마다 네트워크 처리량이 증가하여, 더 많은 요청이 병렬로 처리되고 블록이 빠르게 생성됩니다. 네트워크 성장이 에너지 낭비로 이어지는 것이 아니라, 유용한 컴퓨팅 파워를 증가시킵니다.

세 번째 차이점은 하드웨어의 범용성입니다. Bitcoin의 ASIC 채굴기는 SHA-256 계산만을 위한 전용 칩이므로 채굴 외에는 아무런 쓸모가 없습니다. Gonka에서 사용하는 GPU(H100, H200, A100)는 범용 연산 가속기입니다. 호스트가 네트워크를 떠나기로 결정하더라도 하드웨어의 가치는 그대로 유지되며, 렌더링, 과학 연산, 모델 학습 등에 사용하거나 중고 시장에 판매할 수 있습니다.

네 번째 차이점은 경제적 보상 모델입니다. Bitcoin의 보상은 실제 작업량과 관계없이 고정되어 있으며 약 4년마다 절반으로 줄어듭니다(반감기). Sprint에서는 보상이 Active Proof-of-Compute weight에 비례하여 분배됩니다. 호스트가 더 많은 AI 요청을 처리할수록 더 많은 GNK를 받습니다. 이와 동시에 호스트는 두 가지 병렬 수익원을 가집니다. 제네시스 발행량(총 10억 GNK 중 80%가 호스트에게 분배)과 사용자들의 추론 지불 비용(각 AI 요청의 80%)입니다. 보상을 최대화하기 위해 호스트는 GNK를 담보(collateral)로 예치합니다. 담보가 없으면 노드의 가중치는 5분의 1로 낮아집니다. 이는 빠른 '치고 빠지기'가 아닌 장기적인 네트워크 참여를 위한 경제적 유인을 창출합니다.

Sprint의 보안은 2025년 9월 검증을 완료한 선도적인 Web3 감사 기업 CertiK의 감사를 통해 확인되었습니다. 이 프로젝트는 Coatue, Bitfury($50M Series B), Insight Partners, Benchmark로부터 약 8,000만 달러의 투자를 유치했으며, 이는 차세대 합의 모델로서 Sprint 모델의 실행 가능성에 대한 기관 차원의 인증입니다.

Gonka 네트워크에서 AI 요청 처리의 전체 주기를 살펴보겠습니다. 사용자가 '보내기'를 클릭하는 순간부터 답변을 받고 보상을 분배받기까지의 과정입니다:

1. 요청: 사용자(또는 애플리케이션)가 OpenAI 호환 API를 통해 표준 POST /v1/chat/completions를 보냅니다. 요청은 지갑의 암호화 키로 서명되며, 이는 발신자가 결제 수단을 보유하고 있음을 증명합니다.
2. 라우팅: 요청은 특수 디스패처 노드인 Transfer Agent에 도달합니다. Transfer Agent는 서명을 확인하고, 필요한 모델을 식별하며, 적합한 사양(충분한 VRAM, 모델 로드 완료, 최소 지연 시간)을 갖춘 유휴 MLNode를 찾습니다. 네트워크의 내결함성을 위해 여러 Transfer Agent가 동시에 작동합니다.
3. Inference(계산 단계): 선택된 MLNode가 신경망 Kimi K2.6을 통해 포워드 패스를 실행합니다. GPU가 스트리밍 모드에서 토큰 단위로 답변을 생성하고, 사용자는 최소 지연 시간으로 실시간 답변을 받습니다.
4. 검증(PoC V2): 요청 처리와 병행하여 네트워크는 노드의 정직성을 검증합니다. 작업의 1~10%가 무작위로 선택되어 다른 노드에 의해 재실행됩니다. 결과가 비교되며, 일치하면 두 노드 모두 정직한 것으로 확인됩니다. 일치하지 않으면 중재가 시작되고 부정직한 노드는 스테이킹의 20%를 잃습니다. BLS 서명을 통해 10밀리초 이내에 결과를 검증할 수 있습니다.
5. 블록 생성: 에포크가 끝나면 수행된 작업의 모든 증명이 블록으로 통합됩니다. 블록에는 실행된 요청의 해시, BLS 검증 서명, 각 노드의 기여 데이터가 포함됩니다.
6. 보상 분배: GNK 보상은 각 노드의 기여도에 비례하여 지급됩니다. Inference 결제액의 80%는 요청을 처리한 호스트에게 돌아갑니다. 20%는 생태계 개발(모델 학습, 보조금)을 위한 커뮤니티 풀(Community Pool)로 전송됩니다. 또한 호스트는 제네시스 발행에서 토큰을 추가로 받으므로 두 개의 병렬 수익 흐름이 생성됩니다.

전체 과정은 수 초 내에 완료됩니다. 사용자에게 블록체인 메커니즘은 보이지 않으며, ChatGPT와 같은 일반적인 AI 신경망 API 요청으로 느껴짐과 동시에 비용은 수천 배 저렴합니다. 현재 네트워크의 Inference 가격은 100만 토큰당 약 $0.0021로, OpenAI의 $2.50—$15에 비해 매우 낮습니다.

동적 가격 책정은 Sprint의 또 다른 특징입니다. Inference 가격은 네트워크 부하에 따라 매 블록마다 재계산됩니다. 안정적인 구역(활용도 40~60%)에서는 가격이 변하지 않습니다. 40% 미만일 경우, 사용자를 유치하기 위해 가격이 자동으로 낮아집니다. 60%를 초과하면 가격이 상승하여 새로운 GPU 연결을 자극합니다. 최대 변동 폭은 블록당 2%입니다. 이는 수동 개입 없이 수요와 공급이 자동으로 균형을 이루는 시장 메커니즘을 형성합니다.

DiLoCo를 통한 보안: Inference 외에도 Sprint는 분산된 모델 학습을 조정합니다. 전 세계의 GPU 클러스터가 로컬에서 학습하고 DiLoCo 프로토콜을 통해 약 1000단계마다 동기화됩니다. 이를 통해 Gonka는 모든 GPU를 하나의 데이터 센터에 모을 필요 없이 AI 모델을 서비스하고 학습시킬 수 있습니다. 2026~2027년 로드맵에는 호스트가 자신의 GPU에 따라 서로 다른 모델을 서비스할 수 있는 멀티 모델 Inference가 포함되어 있습니다. Sprint는 Gonka를 단순한 Inference 네트워크에서 본격적인 AI 플랫폼으로 전환합니다.

프로토콜 수준의 보안: 합의 공격으로부터 보호하기 위해 Gonka는 34%의 투표권을 제어하는 3개의 특수 노드인 Guardian nodes를 운영합니다. 이는 공격자가 상당한 컴퓨팅 자원을 보유하더라도 네트워크 통제권을 갖지 못하게 보장합니다. Guardian nodes는 네트워크 개발 초기 단계에서 추가 보안 계층으로 버전 v0.2.7(2026년 1월)에 도입되었습니다. 독립 노드 수가 증가함에 따라 Guardian nodes의 역할은 모든 참가자가 토큰과 PoC 가중치로 투표하는 온체인 거버넌스를 통해 점진적으로 축소될 것입니다. 이는 통제된 시작에서 점진적으로 완전한 탈중앙화로 전환하려는 초기 블록체인 네트워크의 표준 관행입니다.