Mga Seksyon ng Base ng Kaalaman ▾
Para sa mga Nagsisimula
Para sa mga Investor
- Saan Nagmumula ang Halaga ng Token ng GNK
- Gonka vs. Mga Kakumpitensya: Render, Akash, io.net
- Ang mga Lieberman: Mula Biophysics tungo sa Desentralisadong AI
- GNK Tokenomics
- Mga panganib at prospect ng Gonka: layunin na pagsusuri
- Gonka vs Render Network: detalyadong paghahambing
- Gonka vs Akash: AI inference vs Containers
- Gonka vs io.net: inference vs marketplace GPU
- Gonka vs Bittensor: Detalyadong Paghahambing ng Dalawang Diskarte sa AI
- Gonka vs Flux: Dalawang Diskarte sa Kapaki-pakinabang na Mining
- Governance sa Gonka: Paano pinamamahalaan ang isang desentralisadong network
Teknikal
- Arkitektura ng Network ng Gonka: Sprint, Transfer Agents, DiLoCo
- Mga Developer: Paano Kumita ng GNK
- Self-hosting: Gabay na Hakbang-hakbang
- Pagpili ng GPU para sa Gonka: mga rekomendasyon sa hardware
- Qwen3-235B: Ang modelo na minimina ng Gonka
- Kimi K2.6: Ikalawang Modelo ng Gonka Network
- MiniMax M2.7: Ang pangatlong modelo ng Gonka network
Analitika
- Gonka — Linux para sa Panahong AI
- Killer Switch: Bakit Mahalaga ang Desentralisasyon ng AI
- Mga panggatong, hindi ginto — mula sa digital na ginto tungo sa panggatong ng AI
- Proof of Useful Work: Buong Gabay sa Kapaki-pakinabang na Mining
- $112B butas — nakatagong pagkalugi ng Big Tech
- Mga Proyekto ng DePIN sa 2026: Buong Pangkalahatang-ideya at Paghambing
Mga Gamit
- Cursor + Gonka AI — Murang LLM para sa Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM para sa Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Abot-kayang AI Agents
- OpenCode + Gonka AI — Libreng AI para sa Code
- Continue.dev + Gonka AI — AI para sa VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — AI Agent sa VS Code
- Aider + Gonka AI — Pair Programming na may AI
- LangChain + Gonka AI — Mga AI Applications sa Mababang Halaga
- n8n + Gonka AI — Automation na may Murang AI
- Open WebUI + Gonka AI — Ating ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — Autonomous na Ahente sa Murang Halaga
- Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Autonomous na AI-Agent sa VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Mga Aplikasyon ng RAG sa Maliit na Halaga
- PydanticAI + Gonka — Typed AI Agents sa Maliit na Halaga
- Vercel AI SDK + Gonka AI — AI Applications sa TypeScript sa Maliit na Halaga
- TanStack AI + Gonka — AI Applications sa TypeScript sa Maliit na Halaga
- API Mabilis na Pagsisimula — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Buong Pangkalahatang-ideya
- Management Keys — SaaS sa Gonka
- Ang Pinakamurang AI API: Paghahambing ng mga Provider 2026
- Limitasyon ng kahilingan sa Cursor Pro naabot — tunay na breakdown at murang alternatibo
- Claude Code na mas mura — breakdown bill at lumipat
- Sinunog ni Cline ang dolyar — bakit nasusunog ng ahente ang pera
- OpenClaw masyadong mahal — bakit nagsusunog ng mga token ang ahente at paano makakatipid
- OpenRouter na mas murang alternatibo — paghahambing sa JoinGonka Gateway
Mga Kasangkapan
Hermes Agent + Gonka AI — Autonomous na Ahente sa Murang Halaga
Ang Hermes Agent ay isang self-learning open-source AI agent mula sa Nous Research (MIT-licensed). Hindi lang ito chat: isang ganap na terminal CLI na may memorya, skills, task planner, at gateway sa Telegram, Discord, Slack, at WhatsApp. Lumilikha ang ahente ng mga skills mula sa karanasan, naghahanap sa nakaraang mga diyalogo, at nagtatayo ng user model sa pagitan ng mga session. Tumitingin ito sa VPS sa halagang $5, o sa isang GPU cluster.
Ang problema ng Hermes ay pareho sa anumang ahente: ang pagkonsumo ng token. Nagbabasa ang ahente ng mga file, nagpapatakbo ng tool-calling cycles, nagko-compress ng konteksto, nagpapanatili ng memorya — madaling gumastos ng sampu-sampung milyong token sa aktibong pagtatrabaho. Sa mga modelo ng Anthropic o OpenAI ($3-15 bawat 1M), ito ay nagiging sampu-sampung at daan-daang dolyar bawat araw ng autonomous na operasyon.
Sinusuportahan ng Hermes ang anumang provider bilang default: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic — o ang iyong sariling endpoint. Ito ang entry point para sa JoinGonka Gateway: ang aming OpenAI-compatible gateway ay nagbibigay ng inference sa desentralisadong Gonka network sa halagang $0.0005 bawat 1M token — daan-daan at libu-libong beses na mas mura. Nagiging tunay na pang-araw-araw na tool ang Hermes, at hindi isang mamahaling demonstrasyon.
Hakbang 1: I-install ang Hermes at Kumuha ng Key
Pag-install ng Hermes (Linux, macOS, WSL2). Ang opisyal na installer mismo ang magda-download ng Python, Node.js, ripgrep at ffmpeg:
# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)Pagkatapos ng pag-install, i-restart ang shell at suriin ang paglulunsad:
source ~/.bashrc # o ~/.zshrc
hermes # interactive CLIAPI-key ng JoinGonka: kung wala pa — magrehistro sa gate.joingonka.ai/register, makakuha ng 10M libreng token at gumawa ng key na may prefix na jg- sa Dashboard. Isang key at isang balanse ang gumagana kaagad para sa lahat ng modelo.
Hakbang 2: Konektahin ang Gonka bilang custom-provider
Gumagana ang Hermes sa anumang OpenAI-compatible endpoint: kung sumasagot ang server sa /v1/chat/completions — maaaring idirekta ang Hermes dito. Ang Gateway JoinGonka ay ganoon nga. Mayroong dalawang paraan ng pag-configure.
Paraan 1: configuration wizard (inirerekomenda). Patakbuhin sa terminal sa labas ng aktibong session:
hermes modelSa listahan ng mga provider, piliin ang "Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)" at ipasok ang tatlong value:
- API base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-iyong-key - Model name:
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
Paraan 2: pag-edit ng config. Iniimbak ng Hermes ang mga setting ng modelo sa ~/.hermes/config.yaml — ito ang tanging pinagmulan ng katotohanan. Magdagdag ng section:
# ~/.hermes/config.yaml
model:
provider: custom
default: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
api_key: jg-iyong-keyPagsubok: patakbuhin ang hermes at isulat ang "Gumawa ng file na hello.py na may function na hello world". Dapat gumawa ang ahente ng file at ipakita ang resulta. Ang estado ng kasalukuyang configuration ay makikita sa pamamagitan ng hermes config show | grep '^model\.' at hermes status.
Paglipat sa mabilis: sa loob ng session, sa pamamagitan ng command na /model custom:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. At ang /model custom nang walang pangalan mismo ang maglalabas ng modelo mula sa endpoint, kung isa lamang ito.
Paghahambing ng halaga ng mga autonomous session
Ang Hermes ay isang ahente na may memorya at kasanayan. Hindi lang ito nagbibigay ng isang replika: nagbabasa ito ng mga file, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng mga command, nagko-compress ng konteksto, nagpapanatili ng mahabang background na gawain sa pamamagitan ng isang scheduler. Ang bawat aksyon ay isang API call, at sa isang araw ng autonomous na operasyon, dose-dosenang milyong token ang nauubos. Ihambing natin ang halaga ng mga tipikal na sesyon:
| Gawain | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Isang beses na gawain na may tool-calling | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Ahente sa background (ilang oras) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Autonomous na pagpapaunlad ng feature | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Isang araw ng trabaho sa pamamagitan ng gateway (Telegram + cron) | ~150M | $450 — $2,250 | $0.15 |
Sa JoinGonka Gateway, maaaring panatilihing tumatakbo ang Hermes sa buong oras: mga ulat sa gabi, lingguhang audit, mga background na gawain sa pamamagitan ng cron-scheduler — nang hindi tinitingnan ang bill. Sa mga presyo ng Anthropic, kailangang mano-mano ang pagbilang ng bawat pagtakbo. Sapat ang 10M libreng token sa pagpaparehistro para sa dose-dosenang ganap na sesyon.
Pagpili ng modelo at tool calling
Sa pamamagitan ng Gateway, agarang magagamit ng user ang tatlong modelo ng Gonka — lahat ay sumusuporta sa native na tool calling (OpenAI function calling), kaya't ang mga skill at tool ng Hermes ay gumagana nang maaasahan, nang walang parsing ng text na tugon:
| Pangalan ng Modelo (para sa config) | Konteksto | Max. Tugon | Kailan pipiliin |
|---|---|---|---|
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 | 128K | 8192 | Default — balanse ng kalidad at bilis para sa pagtatrabaho ng ahente |
moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 | Malakas na pagdadahilan at coding |
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 | Mga scenario ng ahente, mahabang tool-calling chains |
Tungkol sa mga limitasyon ng token sa Hermes. Sa config.yaml, ang field na context_length ay ang kumpletong kontekstong window (input + output), habang ang max_tokens ay ang limitasyon lamang sa haba ng tugon. Mas mainam na huwag itakda ang pareho: awtomatikong tutukuyin ng Hermes ang tamang halaga mula sa provider. Kung manu-mano mong itinakda ang max_tokens, panatilihin ito sa loob ng mga limitasyon ng modelo — para sa Qwen3-235B, ang maximum sa pamamagitan ng Gateway ay 8192. Maaaring baguhin ang modelo anumang oras gamit ang command na hermes model o direkta sa session sa pamamagitan ng /model.
Katulad na terminal tool sa aming kaalaman database: Claude Code, Cline.
Gusto mo pang matuto?
Galugarin ang iba pang mga seksyon o simulang kumita ng GNK ngayon.
Kumuha ng libreng 10M token →