ส่วนของฐานความรู้ ▾

การนำทาง

▸ เริ่มต้นที่นี่ ตามบทบาท

หมวดหมู่

เครื่องมือ 32
อภิธานศัพท์ 12

เครื่องมือ

Hermes Agent + Gonka AI — agent อัตโนมัติในราคาถูก

Hermes Agent คือ AI-agent แบบ open-source ที่เรียนรู้ได้เองจาก Nous Research (ลิขสิทธิ์ MIT) นี่ไม่ใช่แค่แชทบอททั่วไป แต่เป็น CLI สำหรับ terminal ที่ครบครัน มีทั้งหน่วยความจำ, ทักษะ (skills), ตัวจัดตารางงาน และเกตเวย์เชื่อมต่อไปยัง Telegram, Discord, Slack และ WhatsApp ตัว agent จะสร้างทักษะขึ้นจากประสบการณ์ ค้นหาบทสนทนาในอดีต และสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ระหว่างเซสชัน สามารถรันบน VPS ราคา $5 หรือบน GPU-cluster ก็ได้

ปัญหาของ Hermes ไม่ต่างจากเครื่องมือแบบ agent อื่นๆ คือปริมาณการใช้ token ตัว agent จะต้องอ่านไฟล์, วิ่งลูป tool-calling, บีบอัดบริบท (context), และจัดการหน่วยความจำ ซึ่งในการทำงานจริงมักจะใช้ token จำนวนหลายสิบล้าน token หากใช้โมเดลของ Anthropic หรือ OpenAI ($3-15 ต่อ 1M) โทเทิลค่าใช้จ่ายอาจพุ่งสูงถึงหลายสิบหรือหลายร้อยดอลลาร์ต่อวันสำหรับการทำงานอัตโนมัติ

โดยค่าเริ่มต้น Hermes รองรับผู้ให้บริการทุกราย: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic หรือแม้แต่ endpoint ของคุณเอง นี่คือจุดเชื่อมต่อสำหรับ JoinGonka Gateway: เกตเวย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของเราจะส่งงาน inference ไปยัง เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ของ Gonka ในราคาเริ่มต้นที่ $0.003 ต่อ 1M token ซึ่งถูกกว่าหลายร้อยถึงหลายพันเท่า Hermes จะกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในชีวิตประจำวัน ไม่ใช่แค่ตัวอย่างโชว์ราคาแพงอีกต่อไป

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Hermes และรับคีย์

การติดตั้ง Hermes (Linux, macOS, WSL2) ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการจะดึง Python, Node.js, ripgrep และ ffmpeg มาให้เอง:

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

หลังจากติดตั้ง ให้รีสตาร์ท shell และตรวจสอบการทำงาน:

source ~/.bashrc   # หรือ ~/.zshrc
hermes             # CLI แบบโต้ตอบ

คีย์ API ของ JoinGonka: หากยังไม่มี – ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register รับ 10M โทเค็นฟรี และสร้างคีย์ที่มีคำนำหน้า jg- ใน Dashboard หนึ่งคีย์และหนึ่งยอดคงเหลือใช้ได้กับทุกโมเดลทันที

ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อ Gonka ในฐานะผู้ให้บริการที่กำหนดเอง

Hermes ทำงานร่วมกับ OpenAI-compatible endpoint ใดก็ได้: หากเซิร์ฟเวอร์ตอบสนองต่อ /v1/chat/completions แสดงว่า Hermes สามารถเชื่อมต่อได้ และ Gateway ของ JoinGonka ก็เป็นเช่นนั้น โดยมีสองวิธีในการตั้งค่า:

วิธีที่ 1: วิซาร์ดการตั้งค่า (แนะนำ) รันคำสั่งในเทอร์มินัล นอก เซสชันที่ใช้งานอยู่:

hermes model

ในรายการผู้ให้บริการ ให้เลือก «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)» และใส่ค่าสามค่า:

  • API base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
  • API key: jg-your-key
  • Model name: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

วิธีที่ 2: แก้ไขไฟล์คอนฟิก Hermes จะจัดเก็บการตั้งค่าโมเดลไว้ใน ~/.hermes/config.yaml ซึ่งเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก ให้เพิ่มส่วนนี้เข้าไป:

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-your-key

การตรวจสอบ: รัน hermes และพิมพ์ว่า "สร้างไฟล์ hello.py ที่มีฟังก์ชัน hello world" เอเจนต์ควรสร้างไฟล์และแสดงผลลัพธ์ สถานะการกำหนดค่าปัจจุบันสามารถดูได้ผ่าน hermes config show | grep '^model\.' และ hermes status

การสลับโมเดลทันที: ภายในเซสชันให้ใช้คำสั่ง /model custom:MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 ส่วน /model custom โดยไม่มีชื่อโมเดลจะดึงโมเดลจาก endpoint มาให้โดยอัตโนมัติหากมีเพียงโมเดลเดียว

การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันอัตโนมัติ

Hermes คือเครื่องมือแบบ agent ที่มีหน่วยความจำและทักษะ เขาไม่ได้ตอบแค่ข้อความเดียว แต่สามารถอ่านไฟล์ เขียนโค้ด รันคำสั่ง บีบอัดบริบท และจัดการงานเบื้องหลังที่ยาวนานผ่านระบบ scheduler ได้ การกระทำแต่ละอย่างคือการเรียก API ซึ่งตลอดการใช้งานแบบอัตโนมัติทั้งวันจะสะสมโทเคนจำนวนหลายสิบล้าน มาเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันทั่วไปกัน:

งานโทเคนAnthropic ClaudeJoinGonka Gonka
งานครั้งเดียวพร้อม tool-calling~5M$15 — $75$0.024
Agent เบื้องหลัง (หลายชั่วโมง)~20M$60 — $300$0.096
การพัฒนาฟีเจอร์แบบอัตโนมัติ~50M$150 — $750$0.24
การทำงานตลอด 24 ชม. ผ่านเกตเวย์ (Telegram + cron)~150M$450 — $2,250$0.72

ด้วย JoinGonka Gateway คุณสามารถเปิด Hermes ไว้ได้ตลอด 24 ชั่วโมง ไม่ว่าจะเป็นรายงานตอนกลางคืน การตรวจสอบรายสัปดาห์หรืองานเบื้องหลังผ่าน cron-scheduler โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย หากเป็นราคาของ Anthropic การรันแต่ละครั้งคงต้องคำนวณกันอย่างหนัก โทเคนฟรี 10M ที่ได้รับเมื่อลงทะเบียนเพียงพอสำหรับเซสชันการทำงานจริงได้หลายสิบครั้ง

การเลือกโมเดลและการเรียกใช้เครื่องมือ

ผ่าน Gateway ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงโมเดล Gonka ได้ทันที 2 โมเดล ทั้งคู่รองรับการทำ native tool calling (OpenAI function calling) ดังนั้นทักษะและเครื่องมือของ Hermes จึงทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือโดยไม่ต้องพึ่งพาการ parse ข้อความตอบกลับ:

Model name (สำหรับ config)ContextMax outputเมื่อไหร่ที่ควรเลือก
moonshotai/Kimi-K2.6200K8192ค่าเริ่มต้น — เหมาะสำหรับการใช้เหตุผล, การเขียนโค้ด และเอเจนท์
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7200K8192Context ยาว, การทำ chain ของ tool-calling ยาวๆ

เกี่ยวกับขีดจำกัดของ token ใน Hermes: ใน config.yaml ฟิลด์ context_length คือหน้าต่าง context ทั้งหมด (input + output) และ max_tokens คือขีดจำกัดของความยาวเฉพาะส่วนที่ตอบกลับ ทั้งสองตัวเลือกนี้ไม่แนะนำให้ตั้งค่าเอง: Hermes จะกำหนดค่าที่ถูกต้องจากผู้ให้บริการโดยอัตโนมัติ หากคุณตั้งค่า max_tokens เอง โปรดรักษาให้อยู่ในขอบเขตของโมเดล — สำหรับโมเดลทั้งสอง ค่าสูงสุดผ่าน Gateway คือ 8192 คุณสามารถเปลี่ยนโมเดลได้ทุกเมื่อด้วยคำสั่ง hermes model หรือโดยตรงในเซสชันผ่าน /model

เครื่องมือ Terminal ที่คล้ายกันในฐานความรู้ของเรา: Claude Code, Cline

Hermes Agent + Gonka = AI-agent อัตโนมัติจาก Nous Research ในราคาถูก การทำงานเบื้องหลังตลอดทั้งวันมีค่าใช้จ่าย 0.15 ดอลลาร์ แทนที่จะเป็น 450-2,250 ดอลลาร์ของ Anthropic การตั้งค่า — ผู้ให้บริการแบบกำหนดเองพร้อม base_url ของเกตเวย์ของเรา, การเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ, มีสามโมเดลให้เลือก และ 10M โทเค็นฟรีเพียงพอสำหรับหลายสิบเซสชัน
← LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT Kilo Code + Gonka AI — AI-agent ใน VS Code →

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

สำรวจส่วนอื่นๆ หรือเริ่มรับ GNK ทันที

รับ 10M โทเค็นฟรี →