ส่วนของฐานความรู้ ▾

สำหรับนักลงทุน

เครื่องมือ

เครื่องมือ

Hermes Agent + Gonka AI — agent อัตโนมัติในราคาถูก

Hermes Agent — AI-agent ที่เรียนรู้ด้วยตนเองแบบโอเพนซอร์สจาก Nous Research (MIT-license) นี่ไม่ใช่แค่แชทบอท: เป็น CLI สำหรับ terminal ที่สมบูรณ์พร้อมหน่วยความจำ, ทักษะ (skills), ตัววางแผนงาน และเกตเวย์ไปยัง Telegram, Discord, Slack และ WhatsApp agent สร้างทักษะจากประสบการณ์, ค้นหาจากบทสนทนาที่ผ่านมา และสร้างแบบจำลองผู้ใช้ระหว่างเซสชัน สามารถรันบน VPS ในราคา $5 หรือบน GPU-cluster ก็ได้

ปัญหาของ Hermes — เหมือนกับเครื่องมือ agent ใดๆ: การใช้โทเค็น agent อ่านไฟล์, รัน tool-calling loops, บีบอัดบริบท, เก็บหน่วยความจำ — การทำงานที่แอ็กทีฟสามารถใช้โทเค็นหลายสิบล้านโทเค็นได้อย่างง่ายดาย บนโมเดล Anthropic หรือ OpenAI ($3-15 ต่อ 1M) นี่จะกลายเป็นหลายสิบและหลายร้อยดอลลาร์ต่อวันของการทำงานอัตโนมัติ

Hermes รองรับผู้ให้บริการใดๆ โดยค่าเริ่มต้น: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic — หรือปลายทางของคุณเอง นี่คือจุดเข้าสำหรับ JoinGonka Gateway: เกตเวย์ OpenAI-compatible ของเราให้บริการ inference จาก เครือข่ายกระจายศูนย์ Gonka ในราคาเริ่มต้นที่ $0.0005 ต่อ 1M โทเค็น — ถูกกว่าหลายร้อยและหลายพันเท่า Hermes กลายเป็นเครื่องมือในชีวิตประจำวันอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การสาธิตราคาแพง

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Hermes และรับคีย์

การติดตั้ง Hermes (Linux, macOS, WSL2) ตัวติดตั้งอย่างเป็นทางการจะดึง Python, Node.js, ripgrep และ ffmpeg มาให้เอง:

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

หลังจากติดตั้ง ให้รีสตาร์ท shell และตรวจสอบการทำงาน:

source ~/.bashrc   # หรือ ~/.zshrc
hermes             # CLI แบบโต้ตอบ

คีย์ API ของ JoinGonka: หากยังไม่มี – ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register รับ 10M โทเค็นฟรี และสร้างคีย์ที่มีคำนำหน้า jg- ใน Dashboard หนึ่งคีย์และหนึ่งยอดคงเหลือใช้ได้กับทุกโมเดลทันที

ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อ Gonka ในฐานะผู้ให้บริการที่กำหนดเอง

Hermes ทำงานร่วมกับ endpoint ที่รองรับ OpenAI ได้ทุกชนิด: หากเซิร์ฟเวอร์ตอบสนองต่อ /v1/chat/completions — สามารถกำหนดทิศทาง Hermes ไปยังปลายทางนั้นได้ Gateway ของ JoinGonka ก็เป็นแบบนั้น มีสองวิธีในการกำหนดค่า

วิธีที่ 1: วิซาร์ดการตั้งค่า (แนะนำ) รันในเทอร์มินัล นอก เซสชันที่ใช้งานอยู่:

hermes model

ในรายการผู้ให้บริการ ให้เลือก «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)» และป้อนสามค่า:

  • API base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
  • API key: jg-your-key
  • Model name: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

วิธีที่ 2: แก้ไข Config Hermes จัดเก็บการตั้งค่าโมเดลใน ~/.hermes/config.yaml — นี่คือแหล่งข้อมูลเดียวที่ถูกต้อง เพิ่มส่วนนี้:

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-your-key

การตรวจสอบ: รัน hermes และพิมพ์ «สร้างไฟล์ hello.py ด้วยฟังก์ชัน hello world» Agent ควรสร้างไฟล์และแสดงผลลัพธ์ สถานะของการกำหนดค่าปัจจุบันสามารถดูได้ผ่าน hermes config show | grep '^model\.' และ hermes status

การสลับแบบทันที: ภายในเซสชันด้วยคำสั่ง /model custom:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 และ /model custom โดยไม่มีชื่อจะดึงโมเดลจากปลายทางโดยอัตโนมัติหากมีเพียงโมเดลเดียว

การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันอัตโนมัติ

Hermes เป็นเครื่องมือ Agent ที่มีหน่วยความจำและทักษะ ไม่ได้ตอบกลับด้วยคำพูดเดียว: อ่านไฟล์ เขียนโค้ด รันคำสั่ง บีบอัดบริบท ทำงานพื้นหลังเป็นเวลานานผ่านตัววางแผน แต่ละการกระทำคือการเรียก API และในหนึ่งวันของการทำงานอัตโนมัติ จะมีการใช้โทเค็นหลายสิบล้านโทเค็น มาเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันทั่วไป:

งานโทเค็นAnthropic ClaudeJoinGonka Gonka
งานครั้งเดียวพร้อม tool-calling~5M$15 — $75$0.005
Agent พื้นหลัง (หลายชั่วโมง)~20M$60 — $300$0.02
การพัฒนาคุณสมบัติอัตโนมัติ~50M$150 — $750$0.05
หนึ่งวันทำงานผ่านเกตเวย์ (Telegram + cron)~150M$450 — $2,250$0.15

ด้วย JoinGonka Gateway Hermes สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง: รายงานกลางคืน การตรวจสอบรายสัปดาห์ งานพื้นหลังผ่าน cron-scheduler – โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย ด้วยราคาของ Anthropic ทุกการทำงานดังกล่าวจะต้องถูกคำนวณด้วยตนเอง 10M โทเค็นฟรีเมื่อลงทะเบียนเพียงพอสำหรับเซสชันที่สมบูรณ์หลายสิบครั้ง

การเลือกโมเดลและการเรียกใช้เครื่องมือ

ผ่าน Gateway ผู้ใช้สามารถเข้าถึงโมเดล Gonka ได้สามโมเดลทันที ซึ่งทั้งหมดนี้รองรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ (OpenAI function calling) ดังนั้นทักษะและเครื่องมือ Hermes จึงทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องแยกวิเคราะห์การตอบสนองที่เป็นข้อความ:

ชื่อโมเดล (สำหรับ config)บริบทการตอบสนองสูงสุดเมื่อเลือกใช้
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8128K8192ค่าเริ่มต้น – ความสมดุลของคุณภาพและความเร็วสำหรับการทำงานของ agent
moonshotai/Kimi-K2.6128K3072การให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7128K4096สถานการณ์ของ agent, ห่วงโซ่การเรียกใช้เครื่องมือที่ยาวนาน

เกี่ยวกับการจำกัดโทเค็นใน Hermes ในไฟล์ config.yaml ฟิลด์ context_length คือหน้าต่างบริบท ทั้งหมด (ขาเข้า + ขาออก) และ max_tokens คือเพดานสำหรับความยาวการตอบกลับเท่านั้น เป็นการดีกว่าที่จะไม่ตั้งค่าทั้งสอง: Hermes จะกำหนดค่าที่ถูกต้องจากผู้ให้บริการโดยอัตโนมัติ หากคุณตั้งค่า max_tokens ด้วยตนเอง ให้เก็บไว้ในขอบเขตของโมเดล – สำหรับ Qwen3-235B สูงสุดผ่าน Gateway เท่ากับ 8192 คุณสามารถเปลี่ยนโมเดลได้ตลอดเวลาด้วยคำสั่ง hermes model หรือโดยตรงในเซสชันผ่าน /model

เครื่องมือเทอร์มินัลที่คล้ายกันในฐานความรู้ของเรา: Claude Code, Cline

Hermes Agent + Gonka = AI-agent อัตโนมัติจาก Nous Research ในราคาถูก การทำงานเบื้องหลังตลอดทั้งวันมีค่าใช้จ่าย 0.15 ดอลลาร์ แทนที่จะเป็น 450-2,250 ดอลลาร์ของ Anthropic การตั้งค่า — ผู้ให้บริการแบบกำหนดเองพร้อม base_url ของเกตเวย์ของเรา, การเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ, มีสามโมเดลให้เลือก และ 10M โทเค็นฟรีเพียงพอสำหรับหลายสิบเซสชัน
← LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT Kilo Code + Gonka AI — AI-agent ใน VS Code →

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

สำรวจส่วนอื่นๆ หรือเริ่มรับ GNK ทันที

รับ 10M โทเค็นฟรี →