Agente Hermes + Gonka AI — agente autónomo por céntimos

Instalación de Hermes (Linux, macOS, WSL2). El instalador oficial descargará automáticamente Python, Node.js, ripgrep y ffmpeg:

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Después de la instalación, reinicie la shell y verifique el inicio:

source ~/.bashrc   # o ~/.zshrc
hermes             # CLI interactiva

Clave API de JoinGonka: si aún no tiene una, regístrese en gate.joingonka.ai/register, obtenga 10M de tokens gratuitos y cree una clave con el prefijo jg- en el Dashboard. Una sola clave y un solo saldo funcionan para todos los modelos.

Hermes funciona con cualquier endpoint compatible con OpenAI: si el servidor responde a /v1/chat/completions, Hermes puede dirigirse a él. El Gateway de JoinGonka es exactamente así. Hay dos formas de configurarlo.

Método 1: asistente de configuración (recomendado). Ejecute en la terminal fuera de una sesión activa:

hermes model

En la lista de proveedores, elija «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)» e ingrese tres valores:

• API base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
• API key: jg-tu-clave
• Model name: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Método 2: edición del config. Hermes almacena los ajustes de los modelos en ~/.hermes/config.yaml, que es la única fuente de verdad. Agregue la sección:

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-tu-clave

Verificación: ejecute hermes y escriba «Crea un archivo hello.py con una función hello world». El agente debe crear el archivo y mostrar el resultado. El estado de la configuración actual se puede ver mediante hermes config show | grep '^model\.' y hermes status.

Cambio sobre la marcha: dentro de la sesión con el comando /model custom:MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Y /model custom sin nombre detectará automáticamente el modelo del endpoint si solo hay uno.

Hermes — una herramienta de agentes con memoria y habilidades. No responde con un solo mensaje: lee archivos, escribe código, ejecuta comandos, comprime el contexto y gestiona tareas de larga duración en segundo plano mediante un planificador. Cada acción es una llamada a la API y, en un día de funcionamiento autónomo, se acumulan decenas de millones de tokens. Comparemos el costo de sesiones típicas:

Con JoinGonka Gateway, Hermes puede mantenerse funcionando día y noche: informes nocturnos, auditorías semanales, tareas en segundo plano vía cron — sin preocuparse por la factura. Con los precios de Anthropic, cada ejecución tendría que calcularse manualmente. Los 10M de tokens gratuitos al registrarse alcanzan para docenas de sesiones completas.

A través del Gateway, el usuario tiene acceso inmediato a dos modelos Gonka: ambos soportan tool calling nativo (OpenAI function calling), por lo que las habilidades y herramientas de Hermes funcionan de manera confiable, sin necesidad de analizar respuestas de texto:

Sobre los límites de tokens en Hermes. En config.yaml, el campo context_length es la ventana de contexto total (entrada + salida), y max_tokens es el límite solo para la longitud de la respuesta. Es mejor no configurar ninguno: Hermes determinará automáticamente los valores correctos proveídos por el proveedor. Si configuras max_tokens manualmente, mantenlo dentro de los límites del modelo: para ambos modelos, el máximo a través del Gateway es 8192. Puedes cambiar de modelo en cualquier momento con el comando hermes model o directamente en la sesión mediante /model.

Herramientas de terminal similares en nuestra base de conocimientos: Claude Code, Cline.