Agente Hermes + Gonka AI — agente autónomo por céntimos

Instalación de Hermes (Linux, macOS, WSL2). El instalador oficial descargará automáticamente Python, Node.js, ripgrep y ffmpeg:

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Después de la instalación, reinicie la shell y verifique el inicio:

source ~/.bashrc   # o ~/.zshrc
hermes             # CLI interactiva

Clave API de JoinGonka: si aún no tiene una, regístrese en gate.joingonka.ai/register, obtenga 10M de tokens gratuitos y cree una clave con el prefijo jg- en el Dashboard. Una sola clave y un solo saldo funcionan para todos los modelos.

Hermes funciona con cualquier endpoint compatible con OpenAI: si el servidor responde a /v1/chat/completions, Hermes puede dirigirse a él. JoinGonka Gateway es precisamente eso. Hay dos formas de configurarlo.

Método 1: asistente de configuración (recomendado). Ejecute en el terminal fuera de la sesión activa:

hermes model

En la lista de proveedores, elija "Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)" e introduzca tres valores:

• URL base de la API: https://gate.joingonka.ai/v1
• Clave de API: jg-tu-clave
• Nombre del modelo: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

Método 2: edición del archivo de configuración. Hermes almacena la configuración de los modelos en ~/.hermes/config.yaml, que es la única fuente de verdad. Añada la sección:

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-tu-clave

Verificación: inicie hermes y escriba "Crea un archivo hello.py con la función hello world". El agente debería crear el archivo y mostrar el resultado. El estado de la configuración actual se puede ver a través de hermes config show | grep '^model\.' y hermes status.

Cambiar sobre la marcha: dentro de la sesión con el comando /model custom:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Y /model custom sin nombre obtendrá el modelo del punto final si solo hay uno.

Hermes es una herramienta de agente con memoria y habilidades. No responde con una sola réplica: lee archivos, escribe código, ejecuta comandos, comprime contexto, realiza tareas de fondo a largo plazo a través de un planificador. Cada acción es una llamada a la API, y en un día de trabajo autónomo se acumulan decenas de millones de tokens. Comparemos el costo de sesiones típicas:

Con JoinGonka Gateway, Hermes puede mantenerse en funcionamiento las 24 horas del día: informes nocturnos, auditorías semanales, tareas de fondo a través del planificador cron, sin preocuparse por la factura. Con los precios de Anthropic, cada ejecución habría que calcularla manualmente. Los 10M de tokens gratuitos al registrarse son suficientes para decenas de sesiones completas.

A través de Gateway, el usuario tiene acceso inmediato a tres modelos de Gonka, todos ellos compatibles con tool calling nativo (llamada a funciones de OpenAI), por lo que las habilidades y herramientas de Hermes funcionan de forma fiable, sin necesidad de analizar respuestas de texto:

Sobre los límites de tokens en Hermes. En config.yaml, el campo context_length es la ventana de contexto completa (entrada + salida), y max_tokens es el límite solo para la longitud de la respuesta. Es mejor no configurar ambos: Hermes determinará automáticamente los valores correctos del proveedor. Si configura max_tokens manualmente, manténgalo dentro de los límites del modelo; para Qwen3-235B, el máximo a través de Gateway es 8192. Puede cambiar el modelo en cualquier momento con el comando hermes model o directamente en la sesión a través de /model.

Herramientas de terminal similares en nuestra base de conocimientos: Claude Code, Cline.