Seções da Base de Conhecimento ▾
Para Iniciantes
Para Investidores
- De onde vem o valor do token GNK
- Gonka vs Concorrentes: Render, Akash, io.net
- Os Libermans: da biofísica à IA descentralizada
- Tokenomics de GNK
- Riscos e perspectivas da Gonka: análise objetiva
- Gonka vs Render Network: comparação detalhada
- Gonka vs Akash: inferência de IA vs contêineres
- Gonka vs io.net: inferência vs marketplace de GPU
- Gonka vs Bittensor: Uma Comparação Detalhada de Duas Abordagens para IA
- Gonka vs Flux: Duas Abordagens para Mineração Útil
- Governança em Gonka: como uma rede descentralizada é gerenciada
Técnico
- Arquitetura da Rede Gonka: Sprint, Agentes de Transferência, DiLoCo
- Desenvolvedores: Como Ganhar GNK
- Auto-hospedagem: Guia passo a passo
- Escolha da GPU para Gonka: recomendações de hardware
- Qwen3-235B: o modelo que Gonka mina
- Kimi K2.6: o segundo modelo da rede Gonka
- MiniMax M2.7: o terceiro modelo da rede Gonka
Análises
- Gonka — Linux para a era da IA
- Killer Switch: por que a IA descentralizada é necessária
- Combustível, não ouro – do ouro digital ao combustível da IA
- Prova de Trabalho Útil: Um Guia Completo para Mineração Útil
- A Projeção de Perdas de US$ 112 Bilhões – A Falência Oculta da Big Tech
- Projetos DePIN 2026: análise completa e comparação
Ferramentas
- Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificação
- Claude Code + Gonka AI — LLM para terminal
- OpenClaw + Gonka AI — agentes AI acessíveis
- OpenCode + Gonka AI — AI grátis para código
- Continue.dev + Gonka AI — AI para VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — agente AI no VS Code
- Aider + Gonka AI — programação em par com AI
- LangChain + Gonka AI — aplicativos AI por uma fração do custo
- n8n + Gonka AI — automação com AI barata
- Open WebUI + Gonka AI — seu próprio ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT de código aberto
- Hermes Agent + Gonka AI — Agente autônomo por centavos
- Kilo Code + Gonka AI — Agente de IA no VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Agente de IA autônomo no VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Aplicações RAG por alguns centavos
- PydanticAI + Gonka — Agentes de IA tipificados por alguns centavos
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Aplicações de IA em TypeScript por centavos
- TanStack AI + Gonka — Aplicativos de IA em TypeScript por centavos
- API início rápido — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Visão geral completa
- Management Keys — SaaS na Gonka
- A API de IA mais barata: comparativo de provedores 2026
- Limite de solicitações do Cursor Pro atingido — análise real e alternativa barata
- Alternativa mais barata para o Claude Code — análise de fatura e troca
- Cline queimou dólares — por que o agente queima dinheiro
- OpenClaw muito caro — por que o agente queima tokens e como economizar
- Alternativa mais barata ao OpenRouter — comparação vs JoinGonka Gateway
Ferramentas
Hermes Agent + Gonka AI — Agente autônomo por centavos
Hermes Agent — um agente de IA autoaprendiz de código aberto da Nous Research (licença MIT). Não é apenas um chat: é um CLI de terminal completo com memória, habilidades (skills), planejador de tarefas e gateway para Telegram, Discord, Slack e WhatsApp. O agente cria habilidades a partir da experiência, pesquisa diálogos anteriores e constrói um modelo de usuário entre as sessões. Ele roda tanto em um VPS por $5 quanto em um cluster de GPU.
O problema do Hermes é o mesmo de qualquer ferramenta de agente: o consumo de tokens. O agente lê arquivos, executa ciclos de tool-calling, compacta o contexto, mantém a memória — dezenas de milhões de tokens são facilmente gastos em trabalho ativo. Em modelos Anthropic ou OpenAI ($3-15 por 1M), isso se transforma em dezenas e centenas de dólares por dia de trabalho autônomo.
O Hermes suporta por padrão qualquer provedor: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic — ou seu próprio endpoint. Este é o ponto de entrada para o JoinGonka Gateway: nosso gateway compatível com OpenAI fornece inferência para a rede descentralizada Gonka por um preço a partir de $0.0005 por 1M de tokens — centenas e milhares de vezes mais barato. O Hermes se torna uma ferramenta verdadeiramente diária, e não uma demonstração cara.
Passo 1: Instale o Hermes e obtenha a chave
Instalação do Hermes (Linux, macOS, WSL2). O instalador oficial puxará Python, Node.js, ripgrep e ffmpeg automaticamente:
# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)Após a instalação, reinicie o shell e verifique a execução:
source ~/.bashrc # ou ~/.zshrc
hermes # CLI interativoChave API JoinGonka: se ainda não tiver uma — registre-se em gate.joingonka.ai/register, obtenha 10M de tokens gratuitos e crie uma chave com o prefixo jg- no Dashboard. Uma única chave e um único saldo funcionam para todos os modelos.
Passo 2: Conectar Gonka como provedor customizado
Hermes funciona com qualquer endpoint compatível com OpenAI: se o servidor responder a /v1/chat/completions — o Hermes pode ser direcionado para ele. O Gateway JoinGonka é exatamente assim. Existem duas maneiras de configurar.
Método 1: assistente de configuração (recomendado). Execute no terminal fora de uma sessão ativa:
hermes modelNa lista de provedores, selecione «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)» e insira três valores:
- URL base da API:
https://gate.joingonka.ai/v1 - Chave da API:
jg-sua-chave - Nome do modelo:
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
Método 2: edição da configuração. Hermes armazena as configurações dos modelos em ~/.hermes/config.yaml — é a única fonte da verdade. Adicione a seção:
# ~/.hermes/config.yaml
model:
provider: custom
default: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
api_key: jg-sua-chaveVerificação: execute hermes e digite «Crie um arquivo hello.py com a função hello world». O agente deverá criar o arquivo e mostrar o resultado. O estado da configuração atual pode ser visto via hermes config show | grep '^model\.' e hermes status.
Troca em tempo real: dentro da sessão, com o comando /model custom:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. E /model custom sem nome puxará o modelo do endpoint automaticamente, se houver apenas um.
Comparação de custos de sessões autônomas
Hermes é uma ferramenta de agente com memória e habilidades. Ele não responde com uma única réplica: ele lê arquivos, escreve código, executa comandos, compacta o contexto, e gerencia tarefas de fundo longas através de um planejador. Cada ação é uma chamada de API, e em um dia de trabalho autônomo, dezenas de milhões de tokens se acumulam. Vamos comparar o custo de sessões típicas:
| Tarefa | Tokens | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Tarefa única com tool-calling | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Agente de fundo (algumas horas) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Desenvolvimento autônomo de uma funcionalidade | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Um dia de trabalho via gateway (Telegram + cron) | ~150M | $450 — $2.250 | $0.15 |
Com o JoinGonka Gateway, você pode manter o Hermes funcionando 24 horas por dia: relatórios noturnos, auditorias semanais, tarefas em segundo plano via planejador cron — sem se preocupar com a conta. Aos preços da Anthropic, cada execução teria que ser calculada manualmente. 10M de tokens gratuitos no registro serão suficientes para dezenas de sessões completas.
Seleção de modelo e tool calling
Através do Gateway, três modelos Gonka estão imediatamente disponíveis para o usuário — todos suportam tool calling nativo (chamada de função OpenAI), então as habilidades e ferramentas do Hermes funcionam de forma confiável, sem a análise de respostas de texto:
| Nome do modelo (para configuração) | Contexto | Resposta máx. | Quando escolher |
|---|---|---|---|
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 | 128K | 8192 | Padrão — equilíbrio entre qualidade e velocidade para trabalho de agente |
moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 | Raciocínio forte e codificação |
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 | Cenários de agente, cadeias longas de tool-calling |
Sobre os limites de tokens no Hermes. No config.yaml, o campo context_length é a janela de contexto completa (entrada + saída), e max_tokens é o limite superior apenas para o comprimento da resposta. É melhor não definir ambos: o Hermes determinará os valores corretos do provedor. Se você definir max_tokens manualmente, mantenha-o dentro dos limites do modelo — para Qwen3-235B, o máximo via Gateway é 8192. Para alterar o modelo a qualquer momento, use o comando hermes model ou diretamente na sessão via /model.
Ferramentas de terminal semelhantes em nossa base de conhecimento: Claude Code, Cline.
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