Hermes Agent + Gonka AI — Agent autonome pour des centimes

Installation d'Hermès (Linux, macOS, WSL2). L'installateur officiel téléchargera lui-même Python, Node.js, ripgrep et ffmpeg :

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Après l'installation, redémarrez le shell et vérifiez le lancement :

source ~/.bashrc   # ou ~/.zshrc
hermes             # CLI interactif

Clé API JoinGonka : si vous ne l'avez pas encore — inscrivez-vous sur gate.joingonka.ai/register, obtenez 10M de jetons gratuits et créez une clé avec le préfixe jg- dans le tableau de bord. Une clé et un solde fonctionnent immédiatement pour tous les modèles.

Hermès fonctionne avec tout point de terminaison compatible OpenAI : si le serveur répond à /v1/chat/completions — Hermès peut y être dirigé. La passerelle JoinGonka est exactement cela. Il existe deux méthodes de configuration.

Méthode 1 : assistant de configuration (recommandé). Lancez dans le terminal en dehors d'une session active :

hermes model

Dans la liste des fournisseurs, choisissez « Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.) » et entrez trois valeurs :

• URL de base de l'API : https://gate.joingonka.ai/v1
• Clé API : jg-votre-clé
• Nom du modèle : Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

Méthode 2 : modification de la configuration. Hermès stocke les paramètres du modèle dans ~/.hermes/config.yaml — c'est la seule source de vérité. Ajoutez une section :

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-votre-clé

Vérification : lancez hermes et tapez « Créez un fichier hello.py avec la fonction hello world ». L'agent doit créer le fichier et afficher le résultat. L'état de la configuration actuelle est visible via hermes config show | grep '^model\.' et hermes status.

Basculement à la volée : à l'intérieur de la session, par la commande /model custom:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Et /model custom sans nom de modèle récupérera lui-même le modèle à partir du point de terminaison s'il n'y en a qu'un.

Hermes est un outil d'agent avec mémoire et compétences. Il ne répond pas en une seule réplique : il lit des fichiers, écrit du code, exécute des commandes, compresse le contexte, gère de longues tâches en arrière-plan via le planificateur. Chaque action est un appel d'API, et des dizaines de millions de jetons s'accumulent en une journée de travail autonome. Comparons le coût des sessions typiques :

Avec JoinGonka Gateway, Hermes peut être maintenu en fonctionnement 24 heures sur 24 : rapports nocturnes, audits hebdomadaires, tâches en arrière-plan via le planificateur cron — sans se soucier de la facture. Aux prix d'Anthropic, chaque lancement devrait être compté manuellement. 10 millions de jetons gratuits à l'inscription suffisent pour des dizaines de sessions complètes.

Via Gateway, l'utilisateur a immédiatement accès à trois modèles Gonka — tous prennent en charge le tool calling natif (OpenAI function calling), donc les compétences et les outils d'Hermes fonctionnent de manière fiable, sans analyse des réponses textuelles :

À propos des limites de jetons dans Hermès. Dans config.yaml, le champ context_length est la fenêtre contextuelle complète (entrée + sortie), et max_tokens est le plafond pour la longueur de la réponse seulement. Il est préférable de ne pas définir les deux : Hermès déterminera lui-même les valeurs correctes du fournisseur. Si vous définissez max_tokens manuellement, maintenez-le dans les limites du modèle — pour Qwen3-235B, le maximum via Gateway est de 8192. Vous pouvez changer de modèle à tout moment avec la commande hermes model ou directement en session via /model.

Outils terminaux similaires dans notre base de connaissances : Claude Code, Cline.