Hermes Agent + Gonka AI — Agent autonome pour des centimes

Installation d'Hermès (Linux, macOS, WSL2). L'installateur officiel téléchargera lui-même Python, Node.js, ripgrep et ffmpeg :

# Linux / macOS / WSL2
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Après l'installation, redémarrez le shell et vérifiez le lancement :

source ~/.bashrc   # ou ~/.zshrc
hermes             # CLI interactif

Clé API JoinGonka : si vous ne l'avez pas encore — inscrivez-vous sur gate.joingonka.ai/register, obtenez 10M de jetons gratuits et créez une clé avec le préfixe jg- dans le tableau de bord. Une clé et un solde fonctionnent immédiatement pour tous les modèles.

Hermes fonctionne avec n'importe quel endpoint compatible OpenAI : si le serveur répond sur /v1/chat/completions — Hermes peut y être dirigé. Le Gateway JoinGonka en fait partie. Il existe deux méthodes de configuration.

Méthode 1 : assistant de configuration (recommandé). Lancez dans le terminal en dehors d'une session active :

hermes model

Dans la liste des fournisseurs, choisissez « Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.) » et saisissez trois valeurs :

• API base URL : https://gate.joingonka.ai/v1
• API key : jg-votre-clé
• Model name : MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Méthode 2 : édition du fichier de configuration. Hermes stocke les paramètres des modèles dans ~/.hermes/config.yaml — c'est la source de vérité unique. Ajoutez la section :

# ~/.hermes/config.yaml
model:
  provider: custom
  default: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
  base_url: https://gate.joingonka.ai/v1
  api_key: jg-votre-clé

Vérification : lancez hermes et tapez « Crée un fichier hello.py avec une fonction hello world ». L'agent doit créer le fichier et afficher le résultat. L'état de la configuration actuelle est visible via hermes config show | grep '^model\.' et hermes status.

Basculement à la volée : au sein d'une session avec la commande /model custom:MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Et /model custom sans nom récupérera lui-même le modèle depuis l'endpoint, s'il n'y en a qu'un seul.

Hermes est un outil agentique doté de mémoire et de compétences. Il ne se contente pas de répondre par une seule réplique : il lit des fichiers, écrit du code, exécute des commandes, compresse le contexte et gère des tâches de fond via un planificateur. Chaque action est un appel API, et des dizaines de millions de jetons s'accumulent au cours d'une journée de travail autonome. Comparons le coût de sessions typiques :

Avec JoinGonka Gateway, Hermes peut être laissé en exécution 24h/24 : rapports nocturnes, audits hebdomadaires, tâches de fond via cron — sans se soucier de la facture. Aux tarifs d'Anthropic, chaque exécution devrait être calculée manuellement. Les 10M de jetons gratuits offerts à l'inscription suffisent pour des dizaines de sessions complètes.

Grâce à la Gateway, deux modèles Gonka sont immédiatement disponibles pour l'utilisateur — les deux supportent le tool calling natif (OpenAI function calling), donc les compétences et outils de Hermes fonctionnent de manière fiable, sans parsing de réponses textuelles :

À propos des limites de tokens dans Hermes. Dans le config.yaml, le champ context_length est la fenêtre de contexte totale (entrée + sortie), et max_tokens est le plafond uniquement pour la longueur de la réponse. Il est préférable de ne pas définir les deux : Hermes déterminera lui-même les valeurs correctes via le fournisseur. Si vous définissez max_tokens manuellement, gardez-le dans les limites du modèle — pour les deux modèles, le maximum via la Gateway est de 8192. Vous pouvez changer de modèle à tout moment avec la commande hermes model ou directement dans la session via /model.

Outils de terminal similaires dans notre base de connaissances : Claude Code, Cline.