Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code

Ang Kilo Code ay isang open AI-agent extension para sa VS Code, na autonomous na sumusulat at nag-e-edit ng code, nagpapatakbo ng mga command sa terminal, nagbabasa at nagtatama ng dose-dosenang file nang sabay-sabay. Pinagsama-sama ng proyekto ang mga lakas ng Cline at Roo Code at nagbabago bilang isang integrated agent platform: bukod sa IDE-extension, mayroon ding mga variant para sa JetBrains at CLI. Ang pangunahing feature ay ang mga mode (agents): Code (nagsusulat ng code), Plan (kilala rin bilang Architect — nagpaplano ng arkitektura nang walang pagbabago), Debug (naghahanap ng mga sanhi ng error) at Ask (sumasagot sa mga tanong tungkol sa proyekto). Maaari ding gumawa ng sariling mga mode.

Ang problema ay pareho sa anumang ahente — ang pagkonsumo ng token. Ipinapadala ng Kilo Code sa modelo ang konteksto ng mga file, ang output ng mga command, ang kasaysayan ng mga hakbang; madaling gumastos ng 10–100M token sa isang gawain. Sa mga presyo ng Anthropic ($3–15 bawat 1M) ito ay nagiging $30–1500 bawat sesyon — hindi praktikal para sa pang-araw-araw na trabaho.

Binabawasan ng JoinGonka Gateway ang gastos sa daan-daan at libu-libong beses: ang parehong sesyon ay nagkakahalaga ng $0.01–1.00. Dahil open ang Kilo Code at sumusuporta sa anumang OpenAI-compatible endpoint (pati na rin ang Anthropic-format na may custom na base URL), ang pagkonekta sa aming gateway ay isang setting lamang. Binabago nito ang Kilo Code mula sa isang mamahaling demonstrasyon tungo sa isang tool na gagamitin araw-araw.

Hakbang 1: I-install ang Kilo Code at Kumuha ng Key

Pag-install ng Kilo Code: sa VS Code, buksan ang Extensions (Ctrl+Shift+X), hanapin ang "Kilo Code" at pindutin ang Install. Pagkatapos ng pag-install, lilitaw ang icon ng Kilo Code sa sidebar. Available din ang extension sa Open VSX para sa mga build na walang Marketplace.

API-key ng JoinGonka: kung wala ka pang account — magrehistro sa gate.joingonka.ai/register, makakuha ng 10M libreng token at gumawa ng key na may prefix na jg- sa Dashboard → API Keys. Ang parehong key ay gumagana para sa OpenAI-format (/v1) at Anthropic-format (/v1/messages) — ang balanse ay karaniwan.

Hakbang 2: I-configure ang Kilo Code (OpenAI Compatible)

Ang pinakamadaling paraan ay i-set up gamit ang installer sa isang command lang. Para sa mga CLI/file tool, kusa nitong ilalagay ang provider na JoinGonka (baseUrl, mga model), at para sa mga UI tool, ipapakita nito ang mga handang halaga para i-paste:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Ang installer ay universal (kung walang flag, hihilingin nitong pumili ng tool sa listahan), hihingin ang iyong jg-… key, at pagkatapos ng setup, gagawa ng live-check sa pamamagitan ng request sa gateway. Hindi nito gagalawin ang ibang settings. Sa ibaba, makikita ang manual na paraan kung gusto mong ikaw mismo ang mag-set up.

Manual na i-set up (Plan B)

Buksan ang Kilo Code panel at pumunta sa provider settings sa pamamagitan ng gear icon.

Paraan A — OpenAI Compatible (irerekomenda). Sa bagong bersyon ng extension, buksan ang Settings (gear icon) → tab na Providers → sa ibaba, pindutin ang Custom provider at punan ang dialog:

Provider ID: kahit anong identifier, halimbawa joingonka.
Display name: halimbawa JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-iyong-key
Models: idagdag ang MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kusa namang kinukuha ng Kilo ang listahan ng mga model mula sa /v1/models endpoint — maaari kang pumili ng model mula sa listahan imbes na i-type nang manual.

Pindutin ang Submit — lalabas ang mga model sa picker. Sa lumang interface (VSCode Legacy), mas maikli ang daan: API Provider → OpenAI Compatible, pagkatapos ay ang mga field na Base URL, API Key at Model na may parehong values.

Paraan B — Anthropic-format. Ang ating gateway ay sumasagot din sa Anthropic API. Piliin ang API Provider → Anthropic, ilagay ang key na jg-iyong-key, lagyan ng check ang «Use custom base URL» at ilagay ang https://gate.joingonka.ai (walang /v1 — kusa nang idadagdag ng Kilo ang /v1/messages).

Mga Model at ang kanilang output limit (parehong available ngayon):

Model	Context	Max Output
moonshotai/Kimi-K2.6 (default)	200K	8192
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	200K	8192

Sa custom provider dialog ng bawat model, maaari mong i-set ang Max Output Tokens at Context Window — ilagay ang mga value mula sa table para sa napiling model.

Pagsusuri: sa Kilo Code chat sa Code mode, i-type ang «Lumikha ng hello.py file na may hello world function». Dapat mag-alok ang agent ng diff para sa approval at lumikha ng file. Bilang default, humihingi ang Kilo Code ng confirmation bago ang bawat aksyon — maaari itong gawing mas maluwag sa pamamagitan ng pagpayag ng auto-execution para sa mga trusted na operasyon.

Paghahambing ng halaga ng mga ahente na session

Ang Kilo Code ay isang agentic tool: hindi lang ito basta sumasagot, kundi tinatapos nito ang mga task nang buo—nagbabasa ng files, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng tests, at nag-aayos ng bugs. Ang bawat hakbang ay API call, kaya mabilis maipon ang tokens. Ikumpara natin ang gastos sa mga karaniwang sessions via Anthropic Claude at via ating gateway sa Gonka network:

Task	Tokens	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Simpleng bug-fix	~5M	$15 — $75	$0.024
Bagong feature (2–3 files)	~20M	$60 — $300	$0.096
Module refactoring	~50M	$150 — $750	$0.24
Full development session (4 oras)	~100M	$300 — $1,500	$0.48

Sa pamamagitan ng JoinGonka Gateway, ang input ay nagkakahalaga ng ~$0.003 bawat 1M tokens, habang ang output ay nasa tatlong beses na mas mahal — daan-daan at libu-libong beses na mas mura kumpara sa Anthropic at OpenAI. Ang Kilo Code ay nagiging pang-araw-araw na tool: maaari itong gamitin sa bawat ticket, bawat bug, at bawat feature nang hindi iniintindi ang gastusin. Sa presyo ng Anthropic, kailangan mong pag-isipan ang bawat pagtakbo.

Model parameters: ang mga model sa network ay may 200K token context window at 8192 maximum response length. Ang Kilo Code ay maaaring humingi ng higit pa, ngunit lilimitahan ng gateway ang output sa limitasyon ng model (8192 para sa lahat ng mga model sa network). Para sa mas mahabang generation, hinahati ng agent ang trabaho sa mga hakbang.

Mga Mode at tool calling

Ang lakas ng Kilo Code ay ang mga mode nito (sa lumang extension ay tinatawag na modes, sa bago ay agents), na maaaring pagpalit-palitin sa pamamagitan ng dropdown, /agents command, o shortcut key na Ctrl+.:

Plan / Architect — pag-usapan at idisenyo ang solusyon nang hindi ginagalaw ang mga files. Maginhawang gawin gamit ang murang Kimi K2.6: ang planning ay kumakain ng maraming context, at sa ating gateway, napakamura lang nito.
Code — default mode: nagsusulat at nag-aayos ng code, nag-aaplay ng diffs, at nagpapatakbo ng command.
Debug — sadyang naghahanap ng sanhi ng bug gamit ang mga logs at stack.
Ask — sumasagot sa mga tanong tungkol sa codebase nang walang binabago.

Ang hiwalay na Orchestrator mode sa mga bagong bersyon ay itinuturing nang deprecated: ang mga agent na may ganap na access sa mga tool ay marunong nang magpatakbo ng mga subtask (subagents) nang mag-isa, nang walang nakatalagang orchestrator. Suportado rin ang mga user-defined modes para sa iyong mga workflow.

Tool calling: ang ating gateway ay nagpapasa ng native OpenAI function calling at Anthropic tool_use, at ang mga napiling model (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) ay suportado ang tool calling. Ibig sabihin nito, ang agentic loop ng Kilo Code — pagbabasa ng file, pag-edit, pagpapatakbo ng command, index ng codebase — ay gumagana nang maaasahan sa ating mga model, nang walang marupok na pag-parse ng mga text response.

Kilo Code + Gonka = open AI-agent para sa VS Code na may mga mode ng Plan/Code/Debug sa murang halaga. Ang isang sesyon ng pag-unlad ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $0.10 sa halip na $300–1500 sa Anthropic, at sapat na ang 10M libreng token para sa dose-dosenang gawain.

← Hermes Agent + Gonka AI — Autonomous na Ahente sa Murang Halaga Roo Code + Gonka AI — Autonomous na AI-Agent sa VS Code →

Gusto mo pang matuto?

Galugarin ang iba pang mga seksyon o simulang kumita ng GNK ngayon.

Kumuha ng libreng 10M token →