Mga Seksyon ng Base ng Kaalaman ▾
Para sa mga Nagsisimula
Para sa mga Investor
- Saan Nagmumula ang Halaga ng Token ng GNK
- Gonka vs. Mga Kakumpitensya: Render, Akash, io.net
- Ang mga Lieberman: Mula Biophysics tungo sa Desentralisadong AI
- GNK Tokenomics
- Mga panganib at prospect ng Gonka: layunin na pagsusuri
- Gonka vs Render Network: detalyadong paghahambing
- Gonka vs Akash: AI inference vs Containers
- Gonka vs io.net: inference vs marketplace GPU
- Gonka vs Bittensor: Detalyadong Paghahambing ng Dalawang Diskarte sa AI
- Gonka vs Flux: Dalawang Diskarte sa Kapaki-pakinabang na Mining
- Governance sa Gonka: Paano pinamamahalaan ang isang desentralisadong network
Teknikal
- Arkitektura ng Network ng Gonka: Sprint, Transfer Agents, DiLoCo
- Mga Developer: Paano Kumita ng GNK
- Self-hosting: Gabay na Hakbang-hakbang
- Pagpili ng GPU para sa Gonka: mga rekomendasyon sa hardware
- Qwen3-235B: Ang modelo na minimina ng Gonka
- Kimi K2.6: Ikalawang Modelo ng Gonka Network
- MiniMax M2.7: Ang pangatlong modelo ng Gonka network
Analitika
- Gonka — Linux para sa Panahong AI
- Killer Switch: Bakit Mahalaga ang Desentralisasyon ng AI
- Mga panggatong, hindi ginto — mula sa digital na ginto tungo sa panggatong ng AI
- Proof of Useful Work: Buong Gabay sa Kapaki-pakinabang na Mining
- $112B butas — nakatagong pagkalugi ng Big Tech
- Mga Proyekto ng DePIN sa 2026: Buong Pangkalahatang-ideya at Paghambing
Mga Gamit
- Cursor + Gonka AI — Murang LLM para sa Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM para sa Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Abot-kayang AI Agents
- OpenCode + Gonka AI — Libreng AI para sa Code
- Continue.dev + Gonka AI — AI para sa VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — AI Agent sa VS Code
- Aider + Gonka AI — Pair Programming na may AI
- LangChain + Gonka AI — Mga AI Applications sa Mababang Halaga
- n8n + Gonka AI — Automation na may Murang AI
- Open WebUI + Gonka AI — Ating ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — Autonomous na Ahente sa Murang Halaga
- Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Autonomous na AI-Agent sa VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Mga Aplikasyon ng RAG sa Maliit na Halaga
- PydanticAI + Gonka — Typed AI Agents sa Maliit na Halaga
- Vercel AI SDK + Gonka AI — AI Applications sa TypeScript sa Maliit na Halaga
- TanStack AI + Gonka — AI Applications sa TypeScript sa Maliit na Halaga
- API Mabilis na Pagsisimula — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Buong Pangkalahatang-ideya
- Management Keys — SaaS sa Gonka
- Ang Pinakamurang AI API: Paghahambing ng mga Provider 2026
- Limitasyon ng kahilingan sa Cursor Pro naabot — tunay na breakdown at murang alternatibo
- Claude Code na mas mura — breakdown bill at lumipat
- Sinunog ni Cline ang dolyar — bakit nasusunog ng ahente ang pera
- OpenClaw masyadong mahal — bakit nagsusunog ng mga token ang ahente at paano makakatipid
- OpenRouter na mas murang alternatibo — paghahambing sa JoinGonka Gateway
Mga Kasangkapan
Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code
Ang Kilo Code ay isang open AI-agent extension para sa VS Code, na autonomous na sumusulat at nag-e-edit ng code, nagpapatakbo ng mga command sa terminal, nagbabasa at nagtatama ng dose-dosenang file nang sabay-sabay. Pinagsama-sama ng proyekto ang mga lakas ng Cline at Roo Code at nagbabago bilang isang integrated agent platform: bukod sa IDE-extension, mayroon ding mga variant para sa JetBrains at CLI. Ang pangunahing feature ay ang mga mode (agents): Code (nagsusulat ng code), Plan (kilala rin bilang Architect — nagpaplano ng arkitektura nang walang pagbabago), Debug (naghahanap ng mga sanhi ng error) at Ask (sumasagot sa mga tanong tungkol sa proyekto). Maaari ding gumawa ng sariling mga mode.
Ang problema ay pareho sa anumang ahente — ang pagkonsumo ng token. Ipinapadala ng Kilo Code sa modelo ang konteksto ng mga file, ang output ng mga command, ang kasaysayan ng mga hakbang; madaling gumastos ng 10–100M token sa isang gawain. Sa mga presyo ng Anthropic ($3–15 bawat 1M) ito ay nagiging $30–1500 bawat sesyon — hindi praktikal para sa pang-araw-araw na trabaho.
Binabawasan ng JoinGonka Gateway ang gastos sa daan-daan at libu-libong beses: ang parehong sesyon ay nagkakahalaga ng $0.01–1.00. Dahil open ang Kilo Code at sumusuporta sa anumang OpenAI-compatible endpoint (pati na rin ang Anthropic-format na may custom na base URL), ang pagkonekta sa aming gateway ay isang setting lamang. Binabago nito ang Kilo Code mula sa isang mamahaling demonstrasyon tungo sa isang tool na gagamitin araw-araw.
Hakbang 1: I-install ang Kilo Code at Kumuha ng Key
Pag-install ng Kilo Code: sa VS Code, buksan ang Extensions (Ctrl+Shift+X), hanapin ang "Kilo Code" at pindutin ang Install. Pagkatapos ng pag-install, lilitaw ang icon ng Kilo Code sa sidebar. Available din ang extension sa Open VSX para sa mga build na walang Marketplace.
API-key ng JoinGonka: kung wala ka pang account — magrehistro sa gate.joingonka.ai/register, makakuha ng 10M libreng token at gumawa ng key na may prefix na jg- sa Dashboard → API Keys. Ang parehong key ay gumagana para sa OpenAI-format (/v1) at Anthropic-format (/v1/messages) — ang balanse ay karaniwan.
Hakbang 2: I-configure ang Kilo Code (OpenAI Compatible)
Buksan ang Kilo Code panel at pumunta sa mga setting ng provider sa pamamagitan ng icon ng gear.
Paraan A — OpenAI Compatible (inirerekomenda). Sa modernong bersyon ng extension, buksan ang Settings (gear) → tab na Providers → sa ibaba ang button na Custom provider at punan ang dialogue:
- Provider ID: anumang identifier, halimbawa
joingonka. - Display name: halimbawa
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-iyong-key - Mga Modelo: idagdag ang
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Awtomatikong kinukuha ng Kilo ang listahan ng mga modelo mula sa endpoint na/v1/models— maaaring pumili ng modelo mula sa listahan, at hindi manu-manong magpasok.
Pindutin ang Submit — ang mga modelo ay lilitaw sa picker. Sa lumang interface (VSCode Legacy) mas maikli ang daanan: API Provider → OpenAI Compatible, pagkatapos ay ang mga field na Base URL, API Key at Model na may parehong halaga.
Paraan B — Anthropic-format. Ang aming gateway ay sumasagot din sa Anthropic API. Piliin ang API Provider → Anthropic, ilagay ang key na jg-iyong-key, markahan ang "Use custom base URL" at tukuyin ang https://gate.joingonka.ai (nang walang /v1 — awtomatikong idaragdag ng Kilo ang /v1/messages).
Mga Modelo at kanilang mga limitasyon sa output (magagamit lahat ng tatlo ngayon):
| Modelo | Konteksto | Max. Output |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (default) | 128K | 8192 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 |
Sa custom provider dialog, bawat modelo ay maaaring itakda ang Max Output Tokens at Context Window — itakda ang mga values mula sa table para sa napiling modelo.
Pagsubok: sa Kilo Code chat sa Code mode, isulat ang "Gumawa ng file na hello.py na may function na hello world". Dapat mag-alok ang ahente ng diff para sa pag-apruba at gumawa ng file. Bilang default, humihingi ng kumpirmasyon ang Kilo Code bago ang bawat aksyon — maaaring paluwagin ito sa pamamagitan ng pagpapahintulot ng auto-execution para sa mga pinagkakatiwalaang operasyon.
Paghahambing ng halaga ng mga ahente na session
Ang Kilo Code ay isang tool ng ahente: hindi lang ito sumasagot, kundi kumukumpleto rin ng mga gawain — nagbabasa ng mga file, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng mga pagsubok, nagtatama ng mga error. Bawat hakbang ay isang API call, at mabilis na kumokolekta ang mga token. Ihambing natin ang halaga ng mga tipikal na session sa pamamagitan ng Anthropic Claude at sa pamamagitan ng aming gateway sa Gonka network:
| Gawain | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Simpleng pag-ayos ng bug | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Bagong feature (2–3 file) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Refactoring ng module | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Buong sesyon ng pagpapaunlad (4 oras) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.10 |
Sa pamamagitan ng JoinGonka Gateway, nagkakahalaga ang input ng ~$0.0005 bawat 1M token, ang output ay humigit-kumulang tatlong beses na mas mahal — ito ay daan-daan at libu-libong beses na mas mura kaysa sa Anthropic at OpenAI. Nagiging pang-araw-araw na tool ang Kilo Code: maaaring patakbuhin ito sa bawat tiket, bawat bug, at bawat feature, nang hindi binibilang ang bill. Sa mga presyo ng Anthropic, kailangang timbangin ang bawat pagtakbo.
Mga Parameter ng Modelo: ang default na Qwen3-235B ay may kontekstong window na 128K token at maximum na haba ng tugon na 8192 token. Maaaring humiling ng higit pa ang Kilo Code, ngunit lilimitahan ng gateway ang output sa pinakamataas na limitasyon ng modelo (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096). Para sa mahabang henerasyon, hinahati ng ahente ang gawain sa mga hakbang.
Mga Mode at tool calling
Ang malakas na punto ng Kilo Code — ang mga mode (sa lumang extension ay tinatawag na modes, sa bago — agents), na maaaring ilipat sa pamamagitan ng dropdown, command na /agents o hotkey na Ctrl+.:
- Plan / Architect — talakayin at idisenyo ang solusyon, nang hindi hinahawakan ang mga file. Madaling patakbuhin sa pamamagitan ng murang Qwen3-235B: maraming konteksto ang kinakain ng pagpaplano, at sa aming gateway, napakamura nito.
- Code — default na mode: nagsusulat at nag-e-edit ng code, nag-a-apply ng diff, nagpapatakbo ng mga command.
- Debug — may layuning naghahanap ng sanhi ng bug sa logs at stack.
- Ask — sumasagot sa mga tanong tungkol sa codebase nang walang pagbabago.
Ang hiwalay na Orchestrator mode sa mas bagong bersyon ay itinuring nang luma: ang mga agent na may buong access sa mga tool ay kaya nang magpatakbo ng subtasks (subagents) nang mag-isa, nang walang dedikadong orchestrator. Sinusuportahan din ang user-defined modes para sa iyong mga scenario.
Tool calling: ipinapasa ng aming gateway ang native na OpenAI function calling at Anthropic tool_use, at sinusuportahan ng mga napiling modelo (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) ang pagtawag ng mga tool. Nangangahulugan ito na ang agentic loop ng Kilo Code — pagbabasa ng file, pag-e-edit, pagpapatakbo ng command, pag-index ng codebase — ay gumagana sa aming mga modelo nang maaasahan, nang walang delikadong parsing ng mga text na tugon.
Gusto mo pang matuto?
Galugarin ang iba pang mga seksyon o simulang kumita ng GNK ngayon.
Kumuha ng libreng 10M token →