Mga Seksyon ng Base ng Kaalaman ▾

Nabigasyon

▸ Magsimula rito Ayon sa papel

Mga Kategorya

Mga Gamit 54
Glosaryo 12

Mga Kasangkapan

Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code

Ang Kilo Code ay isang open AI-agent extension para sa VS Code, na autonomous na sumusulat at nag-e-edit ng code, nagpapatakbo ng mga command sa terminal, nagbabasa at nagtatama ng dose-dosenang file nang sabay-sabay. Pinagsama-sama ng proyekto ang mga lakas ng Cline at Roo Code at nagbabago bilang isang integrated agent platform: bukod sa IDE-extension, mayroon ding mga variant para sa JetBrains at CLI. Ang pangunahing feature ay ang mga mode (agents): Code (nagsusulat ng code), Plan (kilala rin bilang Architect — nagpaplano ng arkitektura nang walang pagbabago), Debug (naghahanap ng mga sanhi ng error) at Ask (sumasagot sa mga tanong tungkol sa proyekto). Maaari ding gumawa ng sariling mga mode.

Ang problema ay pareho sa anumang ahente — ang pagkonsumo ng token. Ipinapadala ng Kilo Code sa modelo ang konteksto ng mga file, ang output ng mga command, ang kasaysayan ng mga hakbang; madaling gumastos ng 10–100M token sa isang gawain. Sa mga presyo ng Anthropic ($3–15 bawat 1M) ito ay nagiging $30–1500 bawat sesyon — hindi praktikal para sa pang-araw-araw na trabaho.

Binabawasan ng JoinGonka Gateway ang gastos sa daan-daan at libu-libong beses: ang parehong sesyon ay nagkakahalaga ng $0.01–1.00. Dahil open ang Kilo Code at sumusuporta sa anumang OpenAI-compatible endpoint (pati na rin ang Anthropic-format na may custom na base URL), ang pagkonekta sa aming gateway ay isang setting lamang. Binabago nito ang Kilo Code mula sa isang mamahaling demonstrasyon tungo sa isang tool na gagamitin araw-araw.

Hakbang 1: I-install ang Kilo Code at Kumuha ng Key

Installation ng Kilo Code: sa VS Code, buksan ang Extensions (Ctrl+Shift+X), hanapin ang «Kilo Code» at i-click ang Install. Pagkatapos ng install, lalabas ang icon ng Kilo Code sa sidebar. Available din ang extension sa Open VSX para sa mga build na walang Marketplace.

API-key ng JoinGonka: kung wala ka pang account — mag-register sa gate.joingonka.ai/register, makakuha ng 3M free tokens at gumawa ng key na may prefix na jg- sa Dashboard → API Keys. Ang iisang key ay gumagana para sa OpenAI-format (/v1) at sa Anthropic-format (/v1/messages) — iisa lang ang balance.

Hakbang 2: I-configure ang Kilo Code (OpenAI Compatible)

Pinakamadali — i-set up gamit ang installer sa isang command. Isusulat nito ang provider na JoinGonka sa global config ng Kilo (kadalasan ~/.config/kilo/kilo.jsonc): ang address ng gateway, ang key, at ang mga modelo ng network kasama ang kanilang context windows at response ceilings. Ang file ay makakakuha ng pahintulot na 600, at ang magiging default na modelo ay ang DeepSeek V4 Flash, kung hindi ka pa pumili ng sarili mo:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Ang installer ay universal (kapag walang flag, mag-aalok na pumili ng tool mula sa listahan), tatanungin ang key na jg-…, at pagkatapos ng setup ay gumagawa ng live check gamit ang request sa gateway. Hindi nito ginagalaw ang iba pang setting. Nasa ibaba ang manual na paraan, kung mas gusto mong mag-set up nang sarili mo.

Manu-manong pag-set up (plan B)

Buksan ang panel ng Kilo Code at pumasok sa settings ng provider gamit ang gear icon.

Paraan A — OpenAI Compatible (inirerekomenda). Sa modernong bersyon ng extension, buksan ang Settings (gear) → tab na Providers → sa ibaba, ang button na Custom provider, at punan ang dialog:

  • Provider ID: kahit anong identifier, halimbawa joingonka.
  • Display name: halimbawa JoinGonka Gonka.
  • Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
  • API key: jg-your-key
  • Models: idagdag ang deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731. Awtomatikong kinukuha ng Kilo ang listahan ng mga modelo mula sa endpoint na /v1/models — maaari kang pumili ng modelo mula sa listahan, hindi manu-manong mag-type.

I-click ang Submit — lalabas ang mga modelo sa picker. Sa lumang interface (VSCode Legacy), mas maikli ang landas: API Provider → OpenAI Compatible, pagkatapos ang mga field na Base URL, API Key, at Model na may parehong mga value.

Paraan B — Anthropic format. Tumutugon din ang aming gateway sa Anthropic API. Piliin ang API Provider → Anthropic, i-paste ang key na jg-your-key, i-check ang «Use custom base URL», at ilagay ang https://gate.joingonka.ai (walang /v1 — idadagdag mismo ng Kilo ang /v1/messages).

Mga modelo at ang kanilang output limits (available lahat ng tatlo ngayon):

ModeloContextMax. output
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7180K8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (ito ang inilalagay ng installer)380K32768
zai-org/GLM-5.3-Flash390K8192

Sa dialog ng custom provider, para sa bawat modelo ay maaaring itakda ang Max Output Tokens at Context Window — ilagay ang mga value mula sa talahanayan para sa napiling modelo.

Beripikasyon: sa chat ng Kilo Code sa mode na Code, isulat ang «Gumawa ng file na hello.py na may function na hello world». Dapat mag-alok ang agent ng diff para sa approval at gumawa ng file. Bilang default, humihingi ng kumpirmasyon ang Kilo Code bago ang bawat aksyon — maaari itong pagaanin sa pamamagitan ng pagpayag ng auto-execution para sa mga pinagkakatiwalaang operasyon.

Paghahambing ng halaga ng mga ahente na session

Ang Kilo Code ay isang agentic tool: hindi lang ito sumasagot, kundi tinatapos nito ang mga gawain nang buo — nagbabasa ng files, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng tests, at nag-aayos ng errors. Ang bawat hakbang ay isang API call, at mabilis maubos ang tokens. Ikumpara natin ang gastos ng karaniwang sessions sa Anthropic Claude at sa ating gateway sa Gonka network:

GawainTokensAnthropic ClaudeJoinGonka Gonka
Simpleng bug-fix~5M$15 — $75$0.048
Bagong feature (2–3 files)~20M$60 — $300$0.19
Refactoring ng module~50M$150 — $750$0.48
Buong development session (4h)~100M$300 — $1,500$0.96

Sa pamamagitan ng JoinGonka Gateway, ang input ay nagkakahalaga ng ~$0.0062 bawat 1M tokens, at ang output ay halos tatlong beses na mas mahal — daan-daan at libu-libong beses itong mas mura kaysa sa Anthropic at OpenAI. Ang Kilo Code ay nagiging pang-araw-araw na tool: maaari itong gamitin sa bawat ticket, bawat bug, at bawat feature nang hindi iniisip ang gastos. Sa presyo ng Anthropic, kailangan mong pag-isipan ang bawat run.

Model parameters: ang MiniMax M2.7 ay may 180K context window at 8192 maximum response length (ang DeepSeek V4 Flash ay 380K at hanggang 32768, ang GLM-5.3 Flash ay 390K at hanggang 8192). Maaaring humingi ang Kilo Code ng mas malaki, pero lilimitahan ng gateway ang output sa itaas na limitasyon ng model. Para sa mahabang generations, hinahati ng agent ang trabaho sa mga hakbang.

Mga Mode at tool calling

Ang kalakasan ng Kilo Code ay ang mga mode (tinatawag na modes sa lumang extension, agents sa bago), na napapalitan sa pamamagitan ng dropdown, command na /agents, o hotkey na Ctrl+.:

  • Plan / Architect — pag-usapan at idisenyo ang solusyon nang hindi hinahawakan ang mga files. Mainam itong gamitin sa GLM-5.3 Flash — ang reasoning-model ay nag-iisip bago sumagot, at ang planning ay kumakain ng maraming context, pero sa ating gateway, napakamura nito.
  • Code — default mode: nagsusulat at nag-aayos ng code, naglalapat ng diffs, nagpapatakbo ng commands.
  • Debug — sadyang naghahanap ng sanhi ng bug base sa logs at stack trace.
  • Ask — sumasagot sa mga tanong tungkol sa codebase nang walang binabago.

Ang hiwalay na Orchestrator mode sa mga bagong bersyon ay itinuturing nang deprecated: ang mga agent na may ganap na access sa mga tool ay kaya nang magpatakbo ng sub-tasks (subagents) nang mag-isa, nang walang nakatalagang orchestrator. Suportado rin ang user-defined modes para sa iyong mga scenario.

Tool calling: ipinapasa ng ating gateway ang native OpenAI function calling at Anthropic tool_use, at ang mga napiling model (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) ay sumusuporta sa pagtawag ng tools. Ibig sabihin, ang agentic loop ng Kilo Code — pagbabasa ng file, pag-edit, pagtakbo ng command, pag-index ng codebase — ay gumagana nang maayos sa ating mga model, nang walang marupok na parsing ng mga text response.

Kilo Code + Gonka = open AI-agent para sa VS Code na may Plan/Code/Debug modes sa napakamurang halaga. Ang development session ay nagkakahalaga ng mga $0.10 sa halip na $300–1500 sa Anthropic, at ang mga starter token ay nagbibigay-daan para masubukan ito nang walang card.

Gusto mo pang matuto?

Galugarin ang iba pang mga seksyon o simulang kumita ng GNK ngayon.

Kumuha ng free tokens →