Kilo Code + Gonka AI — AI-agent sa VS Code

Ang Kilo Code ay isang open AI-agent extension para sa VS Code, na autonomous na sumusulat at nag-e-edit ng code, nagpapatakbo ng mga command sa terminal, nagbabasa at nagtatama ng dose-dosenang file nang sabay-sabay. Pinagsama-sama ng proyekto ang mga lakas ng Cline at Roo Code at nagbabago bilang isang integrated agent platform: bukod sa IDE-extension, mayroon ding mga variant para sa JetBrains at CLI. Ang pangunahing feature ay ang mga mode (agents): Code (nagsusulat ng code), Plan (kilala rin bilang Architect — nagpaplano ng arkitektura nang walang pagbabago), Debug (naghahanap ng mga sanhi ng error) at Ask (sumasagot sa mga tanong tungkol sa proyekto). Maaari ding gumawa ng sariling mga mode.

Ang problema ay pareho sa anumang ahente — ang pagkonsumo ng token. Ipinapadala ng Kilo Code sa modelo ang konteksto ng mga file, ang output ng mga command, ang kasaysayan ng mga hakbang; madaling gumastos ng 10–100M token sa isang gawain. Sa mga presyo ng Anthropic ($3–15 bawat 1M) ito ay nagiging $30–1500 bawat sesyon — hindi praktikal para sa pang-araw-araw na trabaho.

Binabawasan ng JoinGonka Gateway ang gastos sa daan-daan at libu-libong beses: ang parehong sesyon ay nagkakahalaga ng $0.01–1.00. Dahil open ang Kilo Code at sumusuporta sa anumang OpenAI-compatible endpoint (pati na rin ang Anthropic-format na may custom na base URL), ang pagkonekta sa aming gateway ay isang setting lamang. Binabago nito ang Kilo Code mula sa isang mamahaling demonstrasyon tungo sa isang tool na gagamitin araw-araw.

Hakbang 1: I-install ang Kilo Code at Kumuha ng Key

Installation ng Kilo Code: sa VS Code, buksan ang Extensions (Ctrl+Shift+X), hanapin ang «Kilo Code» at i-click ang Install. Pagkatapos ng install, lalabas ang icon ng Kilo Code sa sidebar. Available din ang extension sa Open VSX para sa mga build na walang Marketplace.

API-key ng JoinGonka: kung wala ka pang account — mag-register sa gate.joingonka.ai/register, makakuha ng 3M free tokens at gumawa ng key na may prefix na jg- sa Dashboard → API Keys. Ang iisang key ay gumagana para sa OpenAI-format (/v1) at sa Anthropic-format (/v1/messages) — iisa lang ang balance.

Hakbang 2: I-configure ang Kilo Code (OpenAI Compatible)

Ang pinakamadaling paraan ay ang pag-setup gamit ang installer sa isang command lang. Para sa mga CLI/file tools, kusa nitong ilalagay ang provider na JoinGonka (baseUrl, models), at para sa mga UI tool, ipapakita nito ang mga handang halaga para i-paste:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Ang installer ay universal (kung walang flag, hihilingin nitong pumili ng tool mula sa listahan), hihingin ang jg-… key, at pagkatapos ng setup, gagawa ng live-check sa pamamagitan ng pag-request sa gateway. Hindi nito babaguhin ang ibang settings. Nasa ibaba ang manual na paraan kung mas gusto mong i-setup nang mag-isa.

I-setup nang manual (Plan B)

Buksan ang Kilo Code panel at pumunta sa provider settings sa pamamagitan ng gear icon.

Paraan A — OpenAI Compatible (irerekomenda). Sa bagong bersyon ng extension, buksan ang Settings (gear icon) → tab na Providers → sa ibaba ang button na Custom provider at punan ang dialog:

Provider ID: anumang identifier, halimbawa joingonka.
Display name: halimbawa JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-iyong-key
Models: idagdag ang MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kusa nang kinukuha ng Kilo ang listahan ng mga model mula sa endpoint na /v1/models — maaari kang pumili ng model mula sa listahan imbes na i-type nang manual.

I-click ang Submit — lilitaw ang mga model sa picker. Sa lumang interface (VSCode Legacy), mas maikli ang daan: API Provider → OpenAI Compatible, pagkatapos ay ang mga field na Base URL, API Key, at Model na may parehong mga halaga.

Paraan B — Anthropic-format. Ang aming gateway ay tumutugon din sa Anthropic API. Piliin ang API Provider → Anthropic, ilagay ang key na jg-iyong-key, lagyan ng tsek ang «Use custom base URL» at ilagay ang https://gate.joingonka.ai (walang /v1 — kusa itong idaragdag ng Kilo na /v1/messages).

Mga model at ang kanilang output limits (lahat ng tatlo ay available na ngayon):

Model	Context	Max output
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (default)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

Sa custom provider dialog, bawat model ay maaaring lagyan ng Max Output Tokens at Context Window — ilagay ang mga halaga mula sa table para sa napiling model.

Pagsusuri: sa chat ng Kilo Code sa mode na Code, i-type ang «Gumawa ng file na hello.py na may function na hello world». Dapat magmungkahi ang agent ng diff para aprubahan at gumawa ng file. Bilang default, humihingi ang Kilo Code ng kumpirmasyon bago ang bawat aksyon — maaari itong luwagan sa pamamagitan ng pagpapahintulot ng auto-execution para sa mga pinagkakatiwalaang operasyon.

Paghahambing ng halaga ng mga ahente na session

Ang Kilo Code ay isang agentic tool: hindi lang ito sumasagot, kundi tinatapos nito ang mga gawain nang buo — nagbabasa ng files, nagsusulat ng code, nagpapatakbo ng tests, at nag-aayos ng errors. Ang bawat hakbang ay isang API call, at mabilis maubos ang tokens. Ikumpara natin ang gastos ng karaniwang sessions sa Anthropic Claude at sa ating gateway sa Gonka network:

Gawain	Tokens	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Simpleng bug-fix	~5M	$15 — $75	$0.048
Bagong feature (2–3 files)	~20M	$60 — $300	$0.19
Refactoring ng module	~50M	$150 — $750	$0.48
Buong development session (4h)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

Sa pamamagitan ng JoinGonka Gateway, ang input ay nagkakahalaga ng ~$0.0069 bawat 1M tokens, at ang output ay halos tatlong beses na mas mahal — daan-daan at libu-libong beses itong mas mura kaysa sa Anthropic at OpenAI. Ang Kilo Code ay nagiging pang-araw-araw na tool: maaari itong gamitin sa bawat ticket, bawat bug, at bawat feature nang hindi iniisip ang gastos. Sa presyo ng Anthropic, kailangan mong pag-isipan ang bawat run.

Model parameters: ang MiniMax M2.7 ay may 200K context window at 8192 maximum response length (ang DeepSeek V4 Flash ay 380K at hanggang 32768, ang GLM-5.3 Flash ay 390K at hanggang 8192). Maaaring humingi ang Kilo Code ng mas malaki, pero lilimitahan ng gateway ang output sa itaas na limitasyon ng model. Para sa mahabang generations, hinahati ng agent ang trabaho sa mga hakbang.

Mga Mode at tool calling

Ang kalakasan ng Kilo Code ay ang mga mode (tinatawag na modes sa lumang extension, agents sa bago), na napapalitan sa pamamagitan ng dropdown, command na /agents, o hotkey na Ctrl+.:

Plan / Architect — pag-usapan at idisenyo ang solusyon nang hindi hinahawakan ang mga files. Mainam itong gamitin sa GLM-5.3 Flash — ang reasoning-model ay nag-iisip bago sumagot, at ang planning ay kumakain ng maraming context, pero sa ating gateway, napakamura nito.
Code — default mode: nagsusulat at nag-aayos ng code, naglalapat ng diffs, nagpapatakbo ng commands.
Debug — sadyang naghahanap ng sanhi ng bug base sa logs at stack trace.
Ask — sumasagot sa mga tanong tungkol sa codebase nang walang binabago.

Ang hiwalay na Orchestrator mode sa mga bagong bersyon ay itinuturing nang deprecated: ang mga agent na may ganap na access sa mga tool ay kaya nang magpatakbo ng sub-tasks (subagents) nang mag-isa, nang walang nakatalagang orchestrator. Suportado rin ang user-defined modes para sa iyong mga scenario.

Tool calling: ipinapasa ng ating gateway ang native OpenAI function calling at Anthropic tool_use, at ang mga napiling model (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) ay sumusuporta sa pagtawag ng tools. Ibig sabihin, ang agentic loop ng Kilo Code — pagbabasa ng file, pag-edit, pagtakbo ng command, pag-index ng codebase — ay gumagana nang maayos sa ating mga model, nang walang marupok na parsing ng mga text response.

Kilo Code + Gonka = open AI-agent para sa VS Code na may Plan/Code/Debug modes sa napakamurang halaga. Ang development session ay nagkakahalaga ng mga $0.10 sa halip na $300–1500 sa Anthropic, at ang mga starter token ay nagbibigay-daan para masubukan ito nang walang card.

← Hermes Agent + DeepSeek sa Gonka network — awtonomong ahente sa murang halaga Roo Code + Gonka AI — Autonomous na AI-Agent sa VS Code →

Gusto mo pang matuto?

Galugarin ang iba pang mga seksyon o simulang kumita ng GNK ngayon.

Kumuha ng free tokens →