اختيار وحدات معالجة الرسوم (GPU) لـ Gonka: توصيات بشأن الأجهزة

يتطلّب Gonka بطاقات NVIDIA GPU تدعم CUDA وذاكرة VRAM لا تقل عن 320 GB إجمالاً لكل حاوية MLNode؛ يمكن دمج عدة بطاقات إذا استوعبت العقدة نماذج الشبكة واجتازت PoC. هذا قيد عتادي صارم: نماذج الشبكة — MiniMax M2.7 وDeepSeek V4 Flash وGLM-5.3 Flash — بمعمارية MoE تتطلب حجمًا كبيرًا من ذاكرة الفيديو لتحميل الأوزان وتنفيذ inference. لا يتم دعم بطاقات AMD وIntel — إذ يستخدم Gonka حزمة CUDA من NVIDIA، بما في ذلك cuBLAS للعمليات المصفوفية وcuDNN لطبقات الشبكات العصبية.

القائمة الكاملة للمتطلبات:

• GPU: من NVIDIA بدعم CUDA، بجيل أحدث من Tesla، و320 GB VRAM إجمالاً على الأقل لكل MLNode. تشمل القائمة الرسمية: B300 وB200 وRTX PRO 6000 وH200 وH100 وA100 80GB. أما بطاقات الألعاب RTX 4090 وRTX 3090 (24GB لكل منها) فلا تصلح: فهذا الحجم يُجمَّع من البطاقات الخادمية
• CPU: دعم تعليمات AVX إلزامي — وبدونها لن يعمل inferenced (خطأ SIGILL عند الإقلاع)
• RAM: يُوصى بـ 64GB+ من الذاكرة العشوائية لأداء مريح، وتحميل الأوزان، وإدارة طوابير الطلبات
• القرص: قرص NVMe SSD بمساحة كافية — فالمجموعة الكاملة من أوزان نموذج MoE كبير تستهلك مئات الجيغابايت، والتحميل السريع من NVMe أمر بالغ الأهمية لزمن الإقلاع البارد للعقدة
• الإنترنت: 100 Mbps على الأقل من اتصال مستقر — إذ تتلقّى العقدة الطلبات من Transfer Agents وترسل النتائج للعملاء في الوقت الفعلي
• وقت التشغيل: على مدار الساعة 24/7 — فتجاوز الحقب (epochs) يخفض المكافأة، وقد يؤدي التوقف الطويل إلى الاستبعاد من تجمّع المهام

لنستعرض كل بطاقة موصى بها بالتفصيل:

NVIDIA H100 80GB — الرائدة في الجيل الحالي والخيار الأمثل لـ Gonka. TDP (الحزمة الحرارية) 700 واط، السعر ~$25—35K للبطاقة. تدعم FP8 inference، ما يسرّع معالجة الطلبات دون فقدان الجودة. يتيح NVLink دمج عدة H100 في عقدة واحدة مع اتصال عالي السرعة بين البطاقات. أثقل نموذج في الشبكة — GLM-5.3 Flash بـ ~560 GB VRAM لكل نسخة — يحتاج إلى ثماني بطاقات H100 بسعة 80GB؛ وهذه هي التهيئة المرجعية للمضيفات لهذا النموذج.

NVIDIA H200 141GB — الجيل التالي بذاكرة تقارب ضعف الحجم. يتيح VRAM الأكبر معالجة طلبات أكثر في الوقت نفسه (batch size أكبر)، ما يرفع الإيرادات بـ GNK لكل وحدة زمن. عرض النطاق لذاكرة HBM3e أعلى من H100 — تحميل أسرع للأوزان، وinference أسرع. وللنموذج نفسه تكفي بطاقات H200 بعدد أقل من H100، ما يبسّط البنية التحتية.

NVIDIA A100 80GB — الجيل السابق، لكنه لا يزال في القائمة الرسمية للشبكة. السعر ~$10—15K للبطاقة — أرخص بكثير من H100. الأداء أقل: لا يوجد FP8، وHBM2e أبطأ. تحتاج ML-عقدة واحدة إلى ما لا يقل عن أربع بطاقات من هذا النوع (4 × 80 = 320 GB)؛ ونسخة A100 40GB غير موجودة في القائمة الرسمية. تناسب A100 الدخول إلى الشبكة باستثمارات أولية أقل.

ما لا يصلح: بطاقات المستهلك RTX 4090 (24GB)، RTX 3090 (24GB)، RTX 4080 (16GB) — VRAM غير كافٍ للعمل مع نماذج الشبكة. حدّ الشبكة هو 320 GB من ذاكرة الفيديو لكل ML-عقدة، ويُجمَّع من بطاقات الخوادم. نسخة واحدة من نموذج MoE كبير تعني عدة بطاقات H100 أو H200 أو A100 80GB في عقدة واحدة؛ والعدد الدقيق يعتمد على النموذج والتهيئة.

MLNode في شبكة Gonka هو خادم مزوّد بـ GPU ينفذ AI inference. يتضمن إعداد العقدة عدة مراحل، كل منها حاسم لعمل مستقر ولتحقيق أقصى أرباح من GNK.

البرمجيات: المكوّن الأساسي هو inferenced CLI، الذي يدير تحميل النموذج ومعالجة الطلبات والاتصال بالبلوكشين. يعمل Inferenced داخل حاوية Docker، مما يبسّط النشر والتحديث. للإعداد الكامل لنموذج MoE كبير في الشبكة، تحتاج مئات الجيجابايت من إجمالي VRAM — على سبيل المثال ثماني بطاقات H100 بسعة 80GB لـ GLM-5.3 Flash (حوالي 560 جيجابايت لكل نسخة). يتم تحميل أوزان النموذج (مئات الجيجابايت) من NVMe SSD عند بدء تشغيل العقدة.

التسجيل: بعد التثبيت، تُسجَّل العقدة on-chain — تُنشئ سجلاً في بلوكشين Gonka يتضمن عنوانها والنماذج المدعومة والمواصفات (VRAM، النطاق الترددي، الموقع). من هذه اللحظة، يبدأ Transfer Agents في توجيه طلبات AI من المستخدمين إلى العقدة.

العمل في الشبكة: كل طلب وارد — وهو prompt من المستخدم — تتم معالجته بواسطة GPU عبر الشبكة العصبية. تُرسل النتيجة عائدةً إلى العميل عبر Transfer Agent. توافق Sprint يحتسب كل عملية حسابية منجزة عند تكوين الكتلة، وتُوزَّع المكافأة بالتناسب مع حجم العمل. يمكن للعقدة نشر مواصفات محدّثة في الوقت الفعلي — إذا زاد الحمل، سيعيد Transfer Agents توجيه بعض الطلبات إلى عقد أقل حملاً. الدليل التفصيلي للإعداد موجود في دليل التعدين.

إذا لم يكن لديك جهازك الخاص - فهناك ثلاث طرق للوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لـ Gonka، كل منها بتوازن مختلف بين التكلفة والتعقيد والتحكم:

المجمعات (من 1 دولار - Ancapex، من 100 دولار - Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) - يقوم المشغلون بتأجير وحدات معالجة الرسوميات، وإعداد العقد، ومراقبة وقت التشغيل. تحصل على GNK بنسبة تتناسب مع مساهمتك، دون الحاجة للتعامل مع التفاصيل الفنية. المسار الأمثل للمبتدئين والمستثمرين السلبيين.

الخوادم المخصصة (من 12,000 دولار شهريًا): تقدم Gonka.Top ليس فقط مجمعات، بل أيضًا خوادم مخصصة مع خدمة كاملة. تحصل على عقدة جاهزة - يتولى المشغل إعداد inferenced، والمراقبة على مدار الساعة، والتحديثات وحل المشكلات. يتم تعدين العملات مباشرة إلى محفظتك - كل الدخل من GNK هو لك، بعد خصم رسوم الإيجار الثابتة.

تأجير "bare-metal": يوفر Spheron خوادم "bare-metal" مع H100/H200 تقوم بإعدادها بنفسك (قد يواجه المستخدمون من الاتحاد الروسي صعوبات في الدفع لـ Spheron عبر معالج الدفع). هذا المسار مخصص للمستخدمين التقنيين المطلعين على Linux و Docker و CLI. أقصى قدر من التحكم، ولكن أيضًا أقصى قدر من المسؤولية عن الإعداد، ووقت التشغيل، والتحديثات. مقارنة مفصلة لجميع الموفرين - على صفحة "احصل على GNK".