أقسام قاعدة المعرفة ▾
التقنيات
اختيار وحدات معالجة الرسوم (GPU) لـ Gonka: توصيات بشأن الأجهزة
الحد الأدنى من المتطلبات
تتطلب Gonka معالج رسومات NVIDIA مع دعم لـ CUDA بحد أدنى 40GB من VRAM على MLNode. هذا قيد أجهزة صارم: نموذج Kimi K2.6 بمعمارية MoE (22 مليار معلمة نشطة من إجمالي 235 مليار) يتطلب سعة كبيرة من ذاكرة الفيديو لتحميل الأوزان وتنفيذ الاستنتاج (inference). معالجات AMD وIntel الرسومية غير مدعومة — تستخدم Gonka حزمة CUDA من NVIDIA، بما في ذلك cuBLAS لعمليات المصفوفات وcuDNN لطبقات الشبكة العصبية.
القائمة الكاملة للمتطلبات:
- GPU: NVIDIA مع CUDA، بحد أدنى 40GB VRAM. البطاقات ذات السعة الأقل (RTX 4090 بسعة 24GB، RTX 3090 بسعة 24GB) غير مناسبة — فهي لا تستطيع فيزيائياً تحميل أجزاء النموذج
- CPU: دعم تعليمات AVX إلزامي — بدونها لن يبدأ تشغيل inferenced (خطأ SIGILL عند البدء)
- RAM: يوصى بـ 64GB+ من ذاكرة الوصول العشوائي لضمان العمل بسلاسة، وتحميل الأوزان، وإدارة طوابير الطلبات
- القرص: محرك NVMe SSD بمساحة كافية — مجموعة أوزان Kimi K2.6 الكاملة تشغل حوالي 640GB، وسرعة التحميل من NVMe ضرورية لزمن بدء العقدة البارد
- الإنترنت: حد أدنى 100 ميجابت/ثانية لاتصال مستقر — تستقبل العقدة طلبات من Transfer Agents وترسل النتائج للعملاء في الوقت الفعلي
- وقت التشغيل: 24/7 — تفويت الحقب (epochs) يقلل المكافآت، وقد يؤدي التوقف الطويل إلى الاستبعاد من مجمع المهام
البطاقات الموصى بها
دعنا نحلل كل بطاقة موصى بها بالتفصيل:
NVIDIA H100 80GB — هي الرائدة في الجيل الحالي والخيار الأمثل لـ Gonka. تبلغ القوة الحرارية (TDP) 700 واط، والتكلفة حوالي 25-35 ألف دولار للبطاقة الواحدة. تدعم استنتاج FP8، مما يسرع معالجة الطلبات دون فقدان الجودة. تسمح تقنية NVLink بدمج عدة بطاقات H100 في مجموعة واحدة باتصال فائق السرعة بين البطاقات. للحصول على مجموعة Kimi K2.6 متكاملة، تحتاج إلى 8 بطاقات H100 (8 × 80GB = 640GB إجمالي VRAM). هذا هو التكوين الأكثر شيوعًا في شبكة Gonka.
NVIDIA H200 141GB — الجيل التالي مع سعة ذاكرة أكبر بمرتين تقريبًا. تسمح ذاكرة VRAM الأكبر بمعالجة المزيد من الطلبات في وقت واحد (batch size أكبر)، مما يزيد من الدخل في GNK لكل وحدة زمنية. عرض نطاق ذاكرة HBM3e أعلى من H100 — تحميل أوزان أسرع، واستنتاج أسرع. بالنسبة لمجموعة Kimi K2.6، تكفي 5 بطاقات H200 بدلاً من 8 بطاقات H100، مما يبسط البنية التحتية.
NVIDIA A100 40/80GB — جيل سابق ولكن لا يزال مدعومًا من قبل الشبكة. السعر حوالي 10-15 ألف دولار للبطاقة الواحدة — أرخص بكثير من H100. الأداء أقل: لا يوجد FP8، وذاكرة HBM2e أبطأ. إصدار 40GB هو الحد الأدنى المقبول لـ Gonka، وإصدار 80GB هو المفضل. A100 مناسب للدخول إلى الشبكة باستثمارات أولية أقل.
ما هو غير مناسب: بطاقات المستهلك RTX 4090 (24GB)، RTX 3090 (24GB)، RTX 4080 (16GB) — لا توجد ذاكرة VRAM كافية للعمل مع Kimi K2.6. حتى أقوى بطاقة مستهلك لا تصل إلى الحد الأدنى البالغ 40GB. للحصول على مجموعة متكاملة (640GB VRAM)، ستحتاج إلى 8 بطاقات H100، أو 5 بطاقات H200، أو 8-16 بطاقة A100 80GB، اعتمادًا على التكوين.
تكوين العقدة
MLNode في شبكة Gonka هو خادم مزود بـ GPU يقوم بعمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي. إعداد العقدة يتضمن عدة مراحل، كل منها حاسم للعمل المستقر وتحقيق أقصى قدر من الأرباح في GNK.
البرمجيات: المكون الرئيسي هو inferenced CLI، الذي يتحكم في تحميل النموذج ومعالجة الطلبات والاتصال بـ blockchain. يعمل inferenced داخل حاوية Docker، مما يبسط النشر والتحديث. للحصول على تكوين كامل لـ Kimi K2.6، تحتاج إلى 640GB من إجمالي VRAM — على سبيل المثال، 8 بطاقات H100 سعة 80GB لكل منها. يتم تحميل أوزان النموذج (~640GB) من محرك NVMe SSD عند بدء تشغيل العقدة.
التسجيل: بعد التثبيت، يتم تسجيل العقدة on-chain — مما ينشئ سجلاً في blockchain Gonka يشير إلى عنوانها، والنماذج المدعومة، والخصائص (VRAM، عرض النطاق، الموقع). من هذه اللحظة، تبدأ Transfer Agents في توجيه طلبات الذكاء الاصطناعي من المستخدمين إلى العقدة.
العمل في الشبكة: كل طلب وارد — عبارة عن "prompt" من المستخدم — تتم معالجته بواسطة الـ GPU عبر الشبكة العصبية. تُرسل النتيجة مرة أخرى إلى العميل عبر Transfer Agent. تأخذ خوارزمية الإجماع Sprint كل عملية حسابية منفذة في الاعتبار عند تكوين الكتلة، ويتم توزيع المكافآت بالتناسب مع حجم العمل. يمكن للعقدة نشر خصائص محدثة في الوقت الفعلي — إذا زاد الحمل، ستقوم Transfer Agents بإعادة توجيه جزء من الطلبات إلى العقد الأقل ازدحامًا. تعليمات الإعداد التفصيلية موجودة في دليل التعدين.
أين تستأجر وحدات معالجة الرسوم (GPU)
إذا لم يكن لديك جهازك الخاص - فهناك ثلاث طرق للوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لـ Gonka، كل منها بتوازن مختلف بين التكلفة والتعقيد والتحكم:
| المسار | التكلفة | التعقيد | التحكم |
|---|---|---|---|
| المجمع | من 1 دولار | الحد الأدنى | منخفض |
| الخادم المخصص | من 12,000 دولار شهريًا | منخفض | متوسط |
| تأجير "bare-metal" | من 2-3 دولار/ساعة لوحدة معالجة الرسوميات (GPU) | مرتفع | كامل |
المجمعات (من 1 دولار - Ancapex، من 100 دولار - Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) - يقوم المشغلون بتأجير وحدات معالجة الرسوميات، وإعداد العقد، ومراقبة وقت التشغيل. تحصل على GNK بنسبة تتناسب مع مساهمتك، دون الحاجة للتعامل مع التفاصيل الفنية. المسار الأمثل للمبتدئين والمستثمرين السلبيين.
الخوادم المخصصة (من 12,000 دولار شهريًا): تقدم Gonka.Top ليس فقط مجمعات، بل أيضًا خوادم مخصصة مع خدمة كاملة. تحصل على عقدة جاهزة - يتولى المشغل إعداد inferenced، والمراقبة على مدار الساعة، والتحديثات وحل المشكلات. يتم تعدين العملات مباشرة إلى محفظتك - كل الدخل من GNK هو لك، بعد خصم رسوم الإيجار الثابتة.
تأجير "bare-metal": يوفر Spheron خوادم "bare-metal" مع H100/H200 تقوم بإعدادها بنفسك (قد يواجه المستخدمون من الاتحاد الروسي صعوبات في الدفع لـ Spheron عبر معالج الدفع). هذا المسار مخصص للمستخدمين التقنيين المطلعين على Linux و Docker و CLI. أقصى قدر من التحكم، ولكن أيضًا أقصى قدر من المسؤولية عن الإعداد، ووقت التشغيل، والتحديثات. مقارنة مفصلة لجميع الموفرين - على صفحة "احصل على GNK".