Memilih GPU untuk Gonka: Rekomendasi Perangkat Keras

Gonka memerlukan GPU NVIDIA dengan dukungan CUDA dan minimal 40GB VRAM pada MLNode. Ini adalah batasan perangkat keras yang ketat: model Kimi K2.6 dengan arsitektur MoE (22 miliar parameter aktif dari 235 miliar total) membutuhkan memori video yang besar untuk memuat bobot dan menjalankan inference. GPU AMD dan Intel tidak didukung — Gonka menggunakan CUDA-stack NVIDIA, termasuk cuBLAS untuk operasi matriks dan cuDNN untuk lapisan neural network.

Daftar lengkap persyaratan:

• GPU: NVIDIA dengan CUDA, minimal 40GB VRAM. Kartu dengan VRAM lebih kecil (RTX 4090 dengan 24GB, RTX 3090 dengan 24GB) tidak cocok — kartu tersebut secara fisik tidak dapat memuat shard model.
• CPU: Wajib mendukung instruksi AVX — tanpa ini, inferenced tidak akan berjalan (SIGILL saat start).
• RAM: Disarankan 64GB+ memori operasional untuk kenyamanan kerja, memuat bobot, dan melayani antrean permintaan.
• Disk: SSD NVMe dengan ruang yang cukup — satu set lengkap bobot Kimi K2.6 mencapai ~640GB, dan pemuatan cepat dari NVMe sangat penting untuk waktu cold start node.
• Internet: Minimal 100 Mbps koneksi stabil — node menerima permintaan dari Transfer Agents dan mengirimkan hasil ke klien secara real-time.
• Uptime: 24/7 — melewatkan epoch akan mengurangi hadiah, dan downtime jangka panjang dapat menyebabkan pengecualian dari kumpulan tugas.

Mari kita bedah setiap kartu yang direkomendasikan secara mendetail:

NVIDIA H100 80GB — unggulan generasi saat ini dan pilihan optimal untuk Gonka. TDP (Thermal Design Power) 700 W, biaya sekitar $25—35K per kartu. Mendukung inferensi FP8, yang mempercepat pemrosesan permintaan tanpa kehilangan kualitas. NVLink memungkinkan penggabungan beberapa H100 ke dalam klaster dengan komunikasi berkecepatan tinggi antar kartu. Untuk klaster penuh Kimi K2.6 diperlukan 8 kartu H100 (8 x 80GB = 640GB total VRAM). Ini adalah konfigurasi yang paling umum di jaringan Gonka.

NVIDIA H200 141GB — generasi berikutnya dengan kapasitas memori hampir dua kali lipat. VRAM yang lebih besar memungkinkan pemrosesan lebih banyak permintaan secara bersamaan (batch size lebih besar), yang meningkatkan pendapatan GNK per satuan waktu. Bandwidth memori HBM3e lebih tinggi daripada H100 — pemuatan bobot lebih cepat, inferensi lebih cepat. Untuk klaster Kimi K2.6, 5 kartu H200 sudah cukup dibandingkan 8 H100, yang menyederhanakan infrastruktur.

NVIDIA A100 40/80GB — generasi sebelumnya, namun masih didukung oleh jaringan. Harga sekitar $10—15K per kartu — jauh lebih murah daripada H100. Performa lebih rendah: tidak ada FP8, HBM2e lebih lambat. Versi 40GB adalah batas minimal untuk Gonka, versi 80GB lebih disukai. A100 cocok untuk masuk ke jaringan dengan investasi awal yang lebih rendah.

Yang tidak cocok: kartu konsumen RTX 4090 (24GB), RTX 3090 (24GB), RTX 4080 (16GB) — tidak cukup VRAM untuk bekerja dengan Kimi K2.6. Bahkan kartu konsumen paling kuat sekalipun tidak mencapai ambang batas minimal 40GB. Untuk klaster penuh (640GB VRAM) diperlukan 8 kartu H100, 5 kartu H200, atau 8—16 kartu A100 80GB, tergantung pada konfigurasi.

MLNode di jaringan Gonka adalah server dengan GPU yang melakukan inferensi AI. Pengaturan node mencakup beberapa tahapan, yang masing-masing sangat penting untuk stabilitas operasional dan pendapatan GNK yang maksimal.

Perangkat Lunak: komponen utama adalah CLI inferenced, yang mengelola pemuatan model, pemrosesan permintaan, dan komunikasi dengan blockchain. Inferenced berjalan di dalam kontainer Docker, yang mempermudah penerapan dan pembaruan. Untuk konfigurasi penuh Kimi K2.6 dibutuhkan 640GB total VRAM — misalnya, 8 kartu H100 masing-masing 80GB. Bobot model (~640GB) dimuat dari NVMe SSD saat node dimulai.

Registrasi: setelah instalasi, node didaftarkan on-chain — membuat catatan di blockchain Gonka dengan mencantumkan alamatnya, model yang didukung, dan karakteristik (VRAM, bandwidth, lokasi). Sejak saat itu Transfer Agents mulai mengarahkan permintaan AI dari pengguna ke node tersebut.

Operasional Jaringan: setiap permintaan masuk — prompt dari pengguna — diproses oleh GPU melalui neural network. Hasilnya dikirim kembali ke klien melalui Transfer Agent. Konsensus Sprint memperhitungkan setiap komputasi yang dilakukan saat pembentukan blok, dan imbalan didistribusikan secara proporsional dengan volume pekerjaan. Node dapat mempublikasikan karakteristik yang diperbarui secara real-time — jika beban meningkat, Transfer Agents akan mengalihkan sebagian permintaan ke node yang kurang sibuk. Instruksi pengaturan terperinci ada dalam panduan mining.

Jika Anda tidak memiliki peralatan sendiri – ada tiga cara untuk mendapatkan akses ke GPU untuk Gonka, masing-masing dengan keseimbangan biaya, kompleksitas, dan kontrol yang berbeda:

Pool (dari $1 – Ancapex, dari $100 – Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) – operator menyewa GPU, mengatur node, memantau uptime. Anda menerima GNK secara proporsional dengan kontribusi, tanpa menyentuh detail teknis. Jalur ideal untuk pemula dan investor pasif.

Server khusus (mulai dari $12.000/bulan): Gonka.Top menawarkan tidak hanya pool, tetapi juga server khusus dengan layanan penuh. Anda mendapatkan node yang siap pakai – operator menangani pengaturan inferenced, pemantauan 24/7, pembaruan, dan pemecahan masalah. Penambangan langsung ke dompet Anda – semua pendapatan GNK adalah milik Anda, setelah dikurangi biaya sewa tetap.

Sewa bare-metal: Spheron menyediakan server bare-metal dengan H100/H200 yang Anda atur sendiri (pengguna dari Federasi Rusia mungkin mengalami kesulitan pembayaran Spheron melalui prosesor pembayaran). Ini adalah jalur bagi pengguna teknis yang akrab dengan Linux, Docker, dan CLI. Kontrol maksimal, tetapi juga tanggung jawab maksimal untuk pengaturan, uptime, dan pembaruan. Perbandingan rinci semua penyedia ada di halaman «Dapatkan GNK».