Gonka کے لیے GPU کا انتخاب: ہارڈ ویئر کی سفارشات

Gonka کو CUDA کی معاونت والا NVIDIA GPU درکار ہے اور ہر MLNode کنٹینر کے لیے مجموعی طور پر کم از کم 320 GB VRAM؛ کارڈز کو ملا کر استعمال کیا جا سکتا ہے بشرطیکہ نوڈ نیٹ ورک کے ماڈلز رکھ سکے اور PoC پاس کرے۔ یہ سخت ہارڈویئر پابندی ہے: نیٹ ورک کے ماڈلز — MiniMax M2.7، DeepSeek V4 Flash اور GLM-5.3 Flash — MoE ساخت کی وجہ سے ویٹس لوڈ کرنے اور inference چلانے کے لیے کافی ویڈیو میموری مانگتے ہیں۔ AMD اور Intel GPU معاون نہیں — Gonka NVIDIA کے CUDA اسٹیک کا استعمال کرتا ہے، بشمول میٹرکس آپریشنز کے لیے cuBLAS اور نیورل نیٹ ورک تہوں کے لیے cuDNN۔

مکمل تقاضوں کی فہرست:

• GPU: CUDA کے ساتھ NVIDIA، Tesla سے جدید نسل، فی ML نوڈ مجموعی طور پر 320 GB VRAM سے۔ سرکاری فہرست میں ہیں — B300، B200، RTX PRO 6000، H200، H100 اور A100 80GB۔ گیمنگ RTX 4090 اور RTX 3090 (ہر ایک 24GB) موزوں نہیں: یہ مقدار سرور کارڈز سے جمع کی جاتی ہے
• CPU: AVX ہدایات کی معاونت لازمی ہے — اس کے بغیر inferenced نہیں چلے گا (آغاز پر SIGILL)
• RAM: آرام دہ کام، ویٹس لوڈ کرنے اور درخواستوں کی قطاریں سنبھالنے کے لیے 64GB+ ریم کی سفارش کی جاتی ہے
• ڈسک: کافی جگہ والی NVMe SSD — بڑے MoE ماڈل کے مکمل ویٹس سینکڑوں گیگابائٹ جگہ لیتے ہیں، اور نوڈ کے کولڈ اسٹارٹ وقت کے لیے NVMe سے تیز لوڈنگ ناگزیر ہے
• انٹرنیٹ: کم از کم 100 Mbit/s مستحکم کنکشن — نوڈ Transfer Agents سے درخواستیں وصول کرتا ہے اور حقیقی وقت میں کلائنٹس کو نتائج بھیجتا ہے
• اپ ٹائم: 24/7 — ایپوک چھوٹنے سے انعام کم ہوتا ہے، اور طویل ڈاؤن ٹائم ٹاسک پول سے خارج ہونے کا سبب بن سکتا ہے

آئیے ہر تجویز کردہ کارڈ کا تفصیل سے جائزہ لیتے ہیں:

NVIDIA H100 80GB — موجودہ نسل کا فلیگ شپ اور Gonka کے لیے بہترین انتخاب۔ TDP (تھرمل پیکیج) 700 واٹ، فی کارڈ قیمت ~$25—35K۔ یہ FP8 inference کو سپورٹ کرتا ہے، جو معیار کھوئے بغیر درخواستوں کی کارروائی تیز کرتا ہے۔ NVLink کئی H100s کو کارڈز کے درمیان تیز رفتار رابطے کے ساتھ ایک نوڈ میں جوڑنے دیتا ہے۔ نیٹ ورک کا سب سے بھاری ماڈل — GLM-5.3 Flash، فی ریپلیکا ~560 GB VRAM کے ساتھ — اسے 80GB کے آٹھ H100s درکار ہیں؛ یہی اس ماڈل کے لیے میزبانوں کی معیاری ترتیب ہے۔

NVIDIA H200 141GB — تقریباً دوگنی میموری گنجائش کے ساتھ اگلی نسل۔ بڑھا ہوا VRAM ایک وقت میں زیادہ درخواستیں سنبھالنے دیتا ہے (بڑا batch size)، جو فی وقت اکائی GNK آمدنی بڑھاتا ہے۔ HBM3e میموری بینڈوڈتھ H100 سے زیادہ ہے — ویٹ لوڈنگ تیز، inference تیز۔ اسی ماڈل کے لیے H100 کے مقابلے کم H200 کارڈز کافی ہوتے ہیں، جو انفراسٹرکچر کو آسان بناتا ہے۔

NVIDIA A100 80GB — پچھلی نسل، مگر اب بھی نیٹ ورک کی سرکاری فہرست میں ہے۔ فی کارڈ قیمت ~$10—15K — H100 سے نمایاں طور پر سستی۔ کارکردگی کم: FP8 نہیں، HBM2e سست۔ ایک ML نوڈ کے لیے کم از کم چار ایسے کارڈز درکار ہیں (4 × 80 = 320 GB)؛ A100 40GB ورژن سرکاری فہرست میں نہیں۔ A100 کم ابتدائی سرمایہ کاری کے ساتھ نیٹ ورک میں داخلے کے لیے موزوں ہے۔

کیا موزوں نہیں: کنزیومر کارڈز RTX 4090 (24GB)، RTX 3090 (24GB)، RTX 4080 (16GB) — نیٹ ورک کے ماڈلز کے ساتھ کام کے لیے ناکافی VRAM۔ نیٹ ورک کی حد فی ML نوڈ 320 GB ویڈیو میموری ہے، اور یہ سرور کارڈز سے بنائی جاتی ہے۔ ایک بڑے MoE ماڈل کی ایک مثال کا مطلب ایک نوڈ میں کئی H100، H200 یا A100 80GB کارڈز ہیں؛ درست تعداد ماڈل اور ترتیب پر منحصر ہے۔

MLNode Gonka نیٹ ورک میں ایک GPU سرور ہے جو AI inference چلاتا ہے۔ نوڈ کی سیٹ اپ کئی مراحل پر مشتمل ہے، اور ہر مرحلہ مستحکم کارکردگی اور زیادہ سے زیادہ GNK کمائی کے لیے ناگزیر ہے۔

سافٹ ویئر: بنیادی جزو inferenced CLI ہے، جو ماڈل لوڈ کرنے، درخواستوں کی کارروائی اور بلاک چین سے رابطے کو سنبھالتا ہے۔ Inferenced Docker کنٹینر کے اندر چلتا ہے، جس سے تعیناتی اور اپ ڈیٹ آسان ہو جاتے ہیں۔ نیٹ ورک کے بڑے MoE ماڈل کے مکمل کنفیگریشن کے لیے مجموعی طور پر سینکڑوں گیگا بائٹ VRAM درکار ہوتی ہے — مثلاً، GLM-5.3 Flash کے لیے 80GB کے آٹھ H100 کارڈز (فی ریپلیکا تقریباً 560 GB)۔ ماڈل کے وزن (سینکڑوں گیگا بائٹ) نوڈ کے آغاز پر NVMe SSD سے لوڈ ہوتے ہیں۔

رجسٹریشن: انسٹالیشن کے بعد نوڈ on-chain رجسٹر ہوتا ہے — Gonka بلاک چین میں اپنے پتے، معاون ماڈلز اور خصوصیات (VRAM، تھرو پٹ، مقام) کے ساتھ ایک ریکارڈ بناتا ہے۔ اس لمحے سے Transfer Agents صارفین کی جانب سے نوڈ کو AI درخواستیں بھیجنے لگتے ہیں۔

نیٹ ورک میں کام: ہر آنے والی درخواست — صارف کا ایک پرامپٹ — GPU کے ذریعے نیورل نیٹ ورک پر کارروائی کی جاتی ہے۔ نتیجہ Transfer Agent کے ذریعے کلائنٹ کو واپس بھیجا جاتا ہے۔ Sprint کنسینسس بلاک بناتے وقت ہر مکمل شدہ کمپیوٹیشن کو شمار کرتا ہے، اور انعام کام کے حجم کے تناسب سے تقسیم ہوتا ہے۔ نوڈ حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ شدہ خصوصیات شائع کر سکتا ہے — اگر لوڈ بڑھے تو Transfer Agents کچھ درخواستیں کم بار والے نوڈز کی طرف بھیج دیں گے۔ تفصیلی کنفیگریشن ہدایات مائننگ گائیڈ میں موجود ہیں۔

اگر آپ کے پاس اپنا سامان نہیں ہے تو Gonka کے لیے GPU تک رسائی حاصل کرنے کے تین طریقے ہیں، ہر ایک مختلف لاگت، پیچیدگی اور کنٹرول کے توازن کے ساتھ:

پولز ($1 سے – Ancapex، $100 سے – Gonka.Top): Ancapex، Gonka.Top، GonkaPool.ai، CloudMine (Mingles) – آپریٹرز GPUs کرایہ پر لیتے ہیں، نوڈز سیٹ اپ کرتے ہیں، اپ ٹائم کی نگرانی کرتے ہیں۔ آپ تکنیکی تفصیلات کو چھوئے بغیر شراکت کے تناسب سے GNKs حاصل کرتے ہیں۔ نئے آنے والوں اور غیر فعال سرمایہ کاروں کے لیے بہترین راستہ۔

مختص سرورز ($12,000/ماہ سے): Gonka.Top نہ صرف پولز پیش کرتا ہے بلکہ مکمل سروسنگ کے ساتھ مختص سرورز بھی پیش کرتا ہے۔ آپ کو ایک تیار نوڈ ملتا ہے – آپریٹر inferenced سیٹ اپ، 24/7 نگرانی، اپ ڈیٹس اور مسائل کے حل کا انتظام کرتا ہے۔ مائننگ براہ راست آپ کے والٹ میں ہوتی ہے – مقررہ کرایہ کی کٹوتی کے بعد GNKs میں تمام آمدنی آپ کی ہوتی ہے۔

بیئر-میٹل کرایہ: Spheron H100/H200 کے ساتھ بیئر-میٹل سرورز فراہم کرتا ہے، جسے آپ خود سیٹ اپ کرتے ہیں (روسی فیڈریشن کے صارفین کو ادائیگی کے پروسیسر کے ذریعے Spheron ادائیگی میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے)۔ یہ Linux، Docker اور CLI سے واقف تکنیکی صارفین کے لیے ایک راستہ ہے۔ زیادہ سے زیادہ کنٹرول، لیکن سیٹ اپ، اپ ٹائم اور اپ ڈیٹس کے لیے بھی زیادہ سے زیادہ ذمہ داری۔ تمام فراہم کنندگان کا تفصیلی موازنہ “GNK حاصل کریں” صفحہ پر۔