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技術
Gonkaで利用するGPUの選択: ハードウェアの推奨事項
最小要件
Gonkaは、CUDAをサポートし、MLNode上に最低40GBのVRAMを搭載したNVIDIA GPUを必要とします。これは厳格なハードウェア要件です。Kimi K2.6モデル（MoEアーキテクチャを採用、総数2350億パラメータ中220億がアクティブ）は、ウェイトのロードと推論の実行に膨大なビデオメモリを必要とします。AMDおよびIntel GPUはサポートされていません。Gonkaは、行列演算用のcuBLASやニューラルネットワーク層用のcuDNNを含むNVIDIAのCUDAスタックを使用します。
要件の全リスト：
- GPU：NVIDIA CUDA対応、最低40GB VRAM。容量の少ないカード（RTX 4090 24GB、RTX 3090 24GBなど）は、モデルのシャードを物理的にロードできないため不適格です。
- CPU：AVX命令セットのサポートが必須です。これがないとinferencedが起動しません（起動時にSIGILLが発生します）。
- RAM：快適な動作、ウェイトのロード、クエリキューの管理のために64GB以上のメインメモリを推奨します。
- ディスク：十分な容量を持つNVMe SSD。Kimi K2.6のウェイト一式は約640GBを占めており、ノードのコールドスタート時間短縮にはNVMeからの高速読み込みが不可欠です。
- インターネット：最低100 Mbpsの安定した接続。ノードはTransfer Agentsからクエリを受け取り、リアルタイムでクライアントに結果を送信します。
- 稼働時間：24/7。エポックを逃すと報酬が減少し、長時間のダウンタイムはタスクプールからの除外につながる可能性があります。
推奨カード
推奨される各カードの詳細を解説します：
NVIDIA H100 80GB — 現世代のフラッグシップであり、Gonkaにとって最適な選択肢です。TDP（熱設計電力）は700W、価格は1枚あたり約$25,000—35,000です。FP8 inferenceをサポートしており、品質を落とさずにリクエスト処理を高速化します。NVLinkにより、複数のH100を高速通信を備えたクラスターとして統合可能です。Kimi K2.6のフルクラスターには8枚のH100が必要です（8 x 80GB = 合計640GB VRAM）。これはGonkaネットワークで最も一般的な構成です。
NVIDIA H200 141GB — 前世代の約2倍のメモリ容量を持つ次世代モデルです。VRAMの増加により、より多くのリクエストを同時に処理（より大きなbatch size）できるため、単位時間あたりのGNK収益が向上します。HBM3eメモリ帯域幅はH100よりも高く、ウェイトのロードやinferenceが高速化されます。Kimi K2.6クラスターの場合、H100を8枚使用する代わりにH200を5枚使用すればよいため、インフラ構成が簡素化されます。
NVIDIA A100 40/80GB — 前世代ですが、現在もネットワークでサポートされています。価格は1枚あたり約$10,000—15,000で、H100よりも大幅に安価です。性能は劣り、FP8は非対応でHBM2eの速度も遅くなります。40GB版はGonkaの最低許容ラインであり、80GB版が推奨されます。A100は、より少ない初期投資でネットワークに参加するのに適しています。
適さないもの： コンシューマー向けカードのRTX 4090 (24GB)、RTX 3090 (24GB)、RTX 4080 (16GB) は、Kimi K2.6を動作させるにはVRAMが不足しています。最も強力なコンシューマー向けカードでさえ、最低限の40GBの閾値に達していません。フルクラスター（640GB VRAM）には、構成に応じて8枚のH100、5枚のH200、または8〜16枚のA100 80GBが必要です。
ノード構成
Gonkaネットワーク内のMLNodeとは、AI inferenceを実行するGPUサーバーのことです。ノードの設定にはいくつかのステップがあり、それぞれのプロセスが安定した動作とGNKの最大収益化に重要となります。
ソフトウェア： 主なコンポーネントは、モデルのロード、リクエスト処理、ブロックチェーンとの通信を制御するinferenced CLIです。InferencedはDockerコンテナ内で動作するため、展開や更新が容易です。Kimi K2.6のフル構成には合計640GBのVRAMが必要で、例えば80GBのH100を8枚使用します。モデルのウェイト（約640GB）は、ノード起動時にNVMe SSDからロードされます。
登録： インストール後、ノードはon-chain登録を行います。これは、自身のID、サポートするモデル、スペック（VRAM、帯域幅、場所）をGonkaブロックチェーンに記録するプロセスです。この時点から、Transfer AgentsがユーザーからのAIリクエストをそのノードへ送信し始めます。
ネットワーク稼働： 受信した各リクエスト（ユーザーからのプロンプト）は、GPUを通じてニューラルネットワークで処理されます。結果はTransfer Agentを経由してクライアントに送り返されます。Sprintコンセンサスは、ブロック生成時に各計算処理を考慮し、実行された作業量に応じて報酬を分配します。ノードはリアルタイムで稼働状況を公開できるため、負荷が増大した場合はTransfer Agentsがリクエストの一部を負荷の低いノードへ再ルーティングします。詳細な設定手順はマイニングガイドをご覧ください。
GPUのレンタル場所
自分の機器がない場合、GonkaのGPUにアクセスするには3つの方法があり、それぞれコスト、複雑さ、制御のバランスが異なります。
| 方法 | 費用 | 複雑さ | 制御 |
|---|---|---|---|
| プール | 1ドルから | 最小限 | 低い |
| 専用サーバー | 月額12,000ドルから | 低い | 中程度 |
| ベアメタルレンタル | GPUあたり2〜3ドル/時間から | 高い | 完全 |
POOL（1ドルから—Ancapex、100ドルから—Gonka.Top）：Ancapex、Gonka.Top、GonkaPool.ai、CloudMine（Mingles）—オペレーターがGPUをレンタルし、ノードを設定し、稼働時間を監視します。技術的な詳細に触れることなく、貢献度に応じてGNKを受け取ります。初心者や受動的投資家に最適な方法です。
専用サーバー（月額12,000ドルから）：Gonka.Topはプールだけでなく、フルサービス付きの専用サーバーも提供しています。準備されたノードを受け取ります。オペレーターがinferencedの設定、24時間365日の監視、アップデート、トラブルシューティングを行います。マイニングは直接ウォレットに送られ、固定のレンタル料金を差し引いたGNKの全収益があなたのものになります。
ベアメタルレンタル：Spheronは、H100/H200搭載のベアメタルサーバーを提供しており、これは自分で設定できます（ロシアのユーザーは、決済処理業者経由でのSpheronの支払いに問題がある場合があります）。これはLinux、Docker、CLIに精通した技術的なユーザー向けの方法です。最大の制御が可能ですが、設定、稼働時間、アップデートに対する最大の責任も伴います。すべてのプロバイダーの詳細な比較は、「GNKを入手する」ページにあります。