Pagpili ng GPU para sa Gonka: mga rekomendasyon sa hardware

Kailangan ng Gonka ng NVIDIA GPU na may suporta sa CUDA at hindi bababa sa 320 GB na VRAM sa kabuuan para sa bawat MLNode container; maaaring pagsamahin ang mga card kung kasya ng node ang mga modelo ng network at pumasa sa PoC. Mahigpit itong hardware requirement: ang mga modelo ng network — MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash at GLM-5.3 Flash — na may MoE architecture ay nangangailangan ng malaking video memory para sa pag-load ng weights at pagpapatakbo ng inference. Hindi sinusuportahan ang AMD at Intel GPU — ginagamit ng Gonka ang CUDA stack ng NVIDIA, kasama ang cuBLAS para sa matrix operations at cuDNN para sa neural network layers.

Kumpletong listahan ng mga kinakailangan:

• GPU: NVIDIA na may CUDA, henerasyong mas bago kaysa Tesla, mahigit 320 GB VRAM sa kabuuan bawat ML node. Sa opisyal na listahan — B300, B200, RTX PRO 6000, H200, H100 at A100 80GB. Hindi angkop ang gaming RTX 4090 at RTX 3090 (24GB bawat isa): mula sa server card binubuo ang ganoong kapasidad
• CPU: sapilitan ang suporta sa AVX instructions — kung wala ito, hindi tatakbo ang inferenced (SIGILL sa pag-start)
• RAM: inirerekomenda ang 64GB+ RAM para sa komportableng operasyon, pag-load ng weights at paghawak ng request queues
• Disk: NVMe SSD na may sapat na espasyo — ang buong set ng weights ng malaking MoE model ay umaabot ng daan-daang gigabytes, at kritikal ang mabilis na pag-load mula sa NVMe para sa cold start time ng node
• Internet: minimum 100 Mbps na stable na koneksyon — tumatanggap ang node ng request mula sa Transfer Agents at nagpapadala ng resulta sa mga client sa real time
• Uptime: 24/7 — ang pagpalya sa epoch ay nagpapababa ng reward, at ang matagal na downtime ay maaaring magdulot ng pagtanggal mula sa task pool

Tingnan natin nang detalyado ang bawat inirerekomendang card:

NVIDIA H100 80GB — ang flagship ng kasalukuyang henerasyon at ang pinakamainam na pagpipilian para sa Gonka. TDP (thermal package) 700 W, presyo ~$25—35K kada card. Sinusuportahan ang FP8 inference, na nagpapabilis ng pagproseso ng mga request nang walang pagkawala ng kalidad. Ang NVLink ay nagbibigay-daan upang pagsamahin ang ilang H100 sa isang node na may mataas na bilis na koneksyon sa pagitan ng mga card. Ang pinakamabigat na modelo ng network — GLM-5.3 Flash kasama ang ~560 GB VRAM nito bawat replica — ay nangangailangan ng walong H100 na 80GB; ito ang reference configuration ng mga host para sa modelong ito.

NVIDIA H200 141GB — ang susunod na henerasyon na may halos doble ang dami ng memorya. Ang mas malaking VRAM ay nagbibigay-daan upang maproseso ang mas maraming request nang sabay-sabay (mas malaking batch size), na nagpapataas ng kita sa GNK bawat yunit ng oras. Ang bandwidth ng HBM3e memorya ay mas mataas kaysa sa H100 — mas mabilis ang pag-load ng weights, mas mabilis ang inference. Para sa parehong modelo, mas kaunting H200 card ang kailangan kaysa sa H100, na nagpapasimple sa imprastraktura.

NVIDIA A100 80GB — nakaraang henerasyon, ngunit nasa opisyal pa ring listahan ng network. Presyo ~$10—15K kada card — mas mura nang malaki kaysa sa H100. Mas mababa ang performance: walang FP8, mas mabagal ang HBM2e. Para sa isang ML node, kailangan ng hindi bababa sa apat na ganoong card (4 × 80 = 320 GB); ang bersyon na A100 40GB ay wala sa opisyal na listahan. Ang A100 ay angkop para sa pagpasok sa network nang may mas maliit na paunang pamumuhunan.

Ang hindi angkop: mga consumer card na RTX 4090 (24GB), RTX 3090 (24GB), RTX 4080 (16GB) — hindi sapat ang VRAM para sa mga modelo ng network. Ang threshold ng network ay 320 GB ng video memory bawat ML node, at binubuo ito mula sa mga server card. Ang isang instance ng malaking MoE model ay ilang H100, H200 o A100 80GB card sa isang node; ang eksaktong bilang ay depende sa modelo at configuration.

Sa network ng Gonka, ang MLNode ay isang server na may GPU na nagpapatakbo ng AI inference. May ilang yugto ang pag-set up ng node, at bawat isa ay mahalaga para sa matatag na operasyon at pinakamataas na kita ng GNK.

Software: ang pangunahing bahagi ay ang inferenced CLI, na namamahala sa pag-load ng modelo, pagproseso ng mga kahilingan, at koneksyon sa blockchain. Tumatakbo ang Inferenced sa loob ng Docker container, kaya mas madali ang deployment at pag-update. Para sa buong configuration para sa malaking MoE na modelo ng network, kailangan ng daan-daang gigabyte na kabuuang VRAM — halimbawa, walong H100 na 80GB para sa GLM-5.3 Flash (mga 560 GB bawat replica). Ang mga weight ng modelo (daan-daang gigabyte) ay nilo-load mula sa NVMe SSD kapag nagsisimula ang node.

Pagpaparehistro: pagkatapos ng pag-install, nagrerehistro ang node on-chain — gumagawa ng entry sa blockchain ng Gonka kasama ang address nito, mga sinusuportahang modelo, at mga katangian (VRAM, throughput, lokasyon). Mula noon, sinisimulan na ng Transfer Agents na ipadala sa node ang mga AI na kahilingan ng mga user.

Pagtakbo sa network: bawat papasok na kahilingan — prompt mula sa user — ay pinoproseso ng GPU sa pamamagitan ng neural network. Ipinapadala pabalik ang resulta sa kliyente sa pamamagitan ng Transfer Agent. Binibilang ng Sprint consensus ang bawat natapos na computation kapag bumubuo ng block, at ang reward ay hinahati ayon sa dami ng trabaho. Puwedeng i-publish ng node ang mga na-update na katangian nito sa real time — kung tumataas ang load, ililipat ng Transfer Agents ang ilang kahilingan sa mga node na mas mababa ang load. Nasa mining guide ang detalyadong tagubilin sa pag-set up.

Kung walang sariling kagamitan — may tatlong paraan upang makakuha ng access sa GPU para sa Gonka, bawat isa ay may iba't ibang balanse ng halaga, kumplikasyon, at kontrol:

Mga Pool (mula $1 — Ancapex, mula $100 — Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) — ang mga operator ay nagpaparenta ng GPU, nagse-set up ng mga node, at nagbabantay ng uptime. Makakatanggap ka ng GNK na proporsyonal sa iyong kontribusyon, nang hindi kailangang hawakan ang teknikal na detalye. Tamang-tama para sa mga baguhan at passive investors.

Dedicated Servers (mula $12,000/buwan): Hindi lang mga pool ang iniaalok ng Gonka.Top, kundi pati na rin ang mga dedicated server na may kumpletong serbisyo. Makakatanggap ka ng handa nang node — ang operator ang bahala sa pag-set up ng inferenced, 24/7 monitoring, mga update, at paglutas ng problema. Direktang mapupunta sa iyong wallet ang mining — ang lahat ng kita sa GNK ay sa iyo, pagkatapos ng nakatakdang rental fee.

Bare-metal Rental: Nagbibigay ang Spheron ng bare-metal servers na may H100/H200 na ikaw mismo ang magse-set up (maaaring makaranas ng mga problema sa pagbabayad ang mga user mula sa Russian Federation sa Spheron sa pamamagitan ng payment processor). Ito ay para sa mga teknikal na user na pamilyar sa Linux, Docker, at CLI. Maximum na kontrol, ngunit maximum din ang responsibilidad para sa setup, uptime, at mga update. Isang detalyadong paghahambing ng lahat ng provider — sa pahina ng “Kumuha ng GNK”.