Roo Code + Gonka AI — Agen AI otonom di VS Code

Instalasi Roo Code: di VS Code, buka Ekstensi (Ctrl/Cmd+Shift+X), cari "Roo Code" dan klik Instal. Setelah instalasi, ikon kanguru Roo Code akan muncul di panel samping.

Kunci API JoinGonka: jika belum memiliki kunci — daftar di gate.joingonka.ai/register, dapatkan 10 juta token gratis dan buat kunci dengan awalan jg- di Dashboard.

Buka panel Roo Code dan masuk ke pengaturan (ikon roda gigi). Di bagian penyedia, atur:

1. Penyedia API — pilih OpenAI Compatible.
2. URL Dasar — https://gate.joingonka.ai/v1
3. Kunci API — jg-kunci-anda
4. Model (ID Model) — Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

Di bawah, di blok Konfigurasi Model, Anda dapat menentukan parameter model secara manual:

• Jendela Konteks — 131072 (128 ribu token).
• Token Output Maksimum — 8192 untuk Qwen3-235B (batas Gateway). Untuk Kimi K2.6 atur 3072, untuk MiniMax M2.7 — 4096.
• Harga Input / Harga Output — Anda dapat memasukkan tarif sebenarnya (sekitar $0,0005 per 1 juta untuk input, output ×3) agar Roo Code menghitung biaya tugas dengan benar langsung di antarmuka.

Penting tentang tool calling: Roo Code menggunakan hanya tool calling asli — tidak ada fallback XML, seperti pada agen lama. Oleh karena itu, model harus dapat melakukan function calling. Qwen3-235B default melalui Gateway kami mendukung tool calling asli — Roo Code bekerja dengannya secara langsung.

Verifikasi: di obrolan Roo Code, tulis "Buat file hello.py dengan fungsi yang mencetak Hello World". Agen akan menawarkan untuk membuat file dan menampilkan diff untuk persetujuan.

Roo Code adalah alat agen: ia tidak menjawab dengan satu pesan, tetapi menyelesaikan tugas — membaca file, menulis kode, menjalankan tes, memperbaiki bug. Setiap tindakan adalah panggilan model. Mari kita bandingkan biaya sesi tipikal:

Dengan JoinGonka Gateway, Roo Code menjadi alat sehari-hari — dapat dijalankan untuk setiap tiket, setiap bug, setiap fitur, tanpa mengkhawatirkan biayanya. 10 juta token gratis di awal cukup untuk puluhan tugas.

Parameter model (semuanya memiliki konteks 128K = 131072 token): Qwen3-235B — hingga 8192 token respons; Kimi K2.6 — hingga 3072; MiniMax M2.7 — hingga 4096. Jika max_tokens untuk permintaan non-streaming tidak ditentukan, Gateway secara default akan mengembalikan hingga 1500 token. Generasi panjang Roo Code secara otomatis dibagi menjadi beberapa langkah.

Roo Code adalah fork dari Cline, tetapi dengan perbedaan signifikan yang mengubah alur kerja:

• Mode: alihkan peran agen sesuai tugas — Architect untuk perencanaan, Code untuk menulis kode, Ask untuk pertanyaan proyek, Debug untuk mencari kesalahan. Anda dapat membuat mode sendiri dengan instruksi terpisah dan набор alat yang diizinkan.
• Hanya panggilan alat asli: berbeda dengan agen dengan parsing teks/XML, Roo Code mengirimkan alat menggunakan skema OpenAI asli tools dan menerima panggilan sebagai peristiwa terpisah — latensi lebih rendah dan hasil lebih andal. Sisi negatifnya: model harus mendukung panggilan fungsi (Qwen3-235B melalui Gateway kami — mendukung).
• Instruksi dan profil khusus: aturan per proyek (misalnya, melalui file aturan di repositori) dan beberapa konfigurasi penyedia yang disimpan yang mudah untuk beralih di antaranya.

Koneksi melalui format Anthropic. Jika Anda ingin menggunakan endpoint /v1/messages kami alih-alih format OpenAI: di pengaturan, pilih Penyedia API → Anthropic, centang "Gunakan URL dasar kustom" dan tentukan https://gate.joingonka.ai, di kolom Kunci API Anthropic tempel kunci yang sama jg-kunci-anda, lalu tentukan nama model (misalnya Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8). Kunci dan saldo — umum untuk kedua format, tool_use asli dalam mode Anthropic juga melewati Gateway.