Bagian Basis Pengetahuan ▾
Navigasi
▸ Mulai di sini Berdasarkan peranKategori
- Cursor + Gonka AI — LLM Murah untuk Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM untuk Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Agen AI Terjangkau
- OpenCode: model Anda sendiri di terminal
- Continue.dev + Gonka AI — AI untuk VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Aider + Gonka AI — Pemrograman Berpasangan dengan AI
- LangChain + Gonka AI — Aplikasi AI dengan Biaya Rendah
- n8n + Gonka AI — Otomatisasi dengan AI Murah
- Open WebUI + Gonka AI — ChatGPT Anda Sendiri
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT open-source
- Agen Hermes + DeepSeek di jaringan Gonka — agen otonom dengan harga murah
- Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Agen AI otonom di VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Aplikasi RAG dengan biaya rendah
- PydanticAI + Gonka — Agen AI berjenis dengan biaya rendah
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- TanStack AI + Gonka — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- API Mulai Cepat — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — ulasan lengkap
- Management Keys — SaaS di Gonka
- API AI Termurah: Perbandingan Penyedia 2026
- Cara membeli token AI dan kunci API: 3 cara di 2026
- Limit permintaan Cursor Pro habis — analisis dan alternatif murah
- Claude Code lebih murah — analisis tagihan dan cara pindah
- Cline menguras uang — mengapa agen ini menghabiskan banyak biaya
- OpenClaw berbiaya mahal — mengapa agen menghabiskan token dan cara berhemat
- OpenRouter: alternatif murah — perbandingan dengan JoinGonka Gateway
- Model AI coding terbaik 2026: perbandingan dan harga
- Alternatif murah GitHub Copilot tanpa batas
- Alternatif Windsurf Murah tanpa kredit dan batasan
- API termurah untuk AI agent di tahun 2026
- ZCode: inferensi GLM murah sebagai pengganti GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — endpoint sendiri alih-alih kredit
- GitHub Copilot BYOK — model Anda sendiri alih-alih kuota
- Zed + JoinGonka Gateway — inferensi murah di editor
- Pi + JoinGonka Gateway — agen terminal dengan inferensi murah
- Codex CLI: kunci Anda sendiri alih-alih langganan
- DeepSeek Harness: penyedia Anda sendiri melalui JoinGonka Gateway
- MiniMax Code: agen MiniMax dengan kunci Anda sendiri via Gonka
- Warp + JoinGonka Gateway — agen terminal di endpoint Anda sendiri
- Trae + JoinGonka Gateway — model jaringan Gonka di AI-IDE
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — klien AI desktop
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: agen dengan peran model
- OpenHands + JoinGonka Gateway: agen di endpoint sendiri
- Qwen Code setelah penutupan qwen-oauth: bekerja via JoinGonka Gateway
- Goose + JoinGonka Gateway: penyedia dan kunci sendiri di keyring
- Crush + JoinGonka Gateway: agen Charm pada model jaringan Gonka
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: migrasi dari Roo Code ke model Gonka
- Kimi Code CLI: agen Moonshot AI dengan kunci Anda melalui Gonka
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: BYOK pada model jaringan Gonka
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: agen Xiaomi pada model jaringan Gonka
Perangkat
Trae + JoinGonka Gateway — model jaringan Gonka di AI-IDE
Trae — AI-IDE dengan agen, mode otonom SOLO, dan kumpulan model bawaan yang konsumsinya memotong batas bulanan paket. Sejak Agustus 2026, lingkungan desktop dalam dokumentasi disebut sebagai TraeCode — jika Anda menemukan nama ini di antarmuka atau bantuan, itu adalah IDE yang sama.
Selain model bawaan, Trae dapat bekerja dengan model sendiri: di jendela Add Model, terdapat opsi Custom Model, tempat Anda mengatur format API, alamat permintaan, ID model, dan kunci. Ada dua format — OpenAI Chat Completions dan Anthropic Messages — dan JoinGonka Gateway melayani keduanya dengan satu kunci. Dengan demikian, agen Trae mendapatkan model jaringan terdesentralisasi Gonka dengan pembayaran per token sesuai harga langsung jaringan. Setelah pendaftaran dan verifikasi alamat, akun Anda akan menerima 3M token gratis — cukup untuk menguji koneksi pada proyek Anda.
Nama menu dan bidang di bawah ini didasarkan pada dokumentasi resmi Trae untuk antarmuka bahasa Inggris; dalam antarmuka yang dilokalisasi, label akan diterjemahkan, tetapi urutan langkahnya sama.
Apa yang diperlukan: build Trae, versi, dan kunci
Build dan versi. Trae punya dua cabang: internasional (dokumentasi di docs.trae.ai) dan Tiongkok (docs.trae.cn). Formulir Custom Model ada di keduanya dan cara kerjanya sama; yang berbeda adalah model bawaan dan rangkaian preset di pengaturan tambahan. Alamat permintaan kustom untuk model sendiri didukung sejak versi 3.5.51 tanggal 14 April 2026 — jika build Anda lebih lama, perbarui dulu. Build internasional tidak tersedia di semua negara: sebelum memasang, cek daftar negara dan wilayah yang didukung.
Sistem. macOS 12 dan lebih baru, Windows 10 atau 11 (x64), Linux dalam paket .deb dan .rpm. Saat pertama kali dijalankan, Trae akan menawarkan untuk memilih tema dan bahasa, mengimpor pengaturan dari VS Code atau Cursor, dan masuk ke akun.
Kunci JoinGonka. Daftar di gateway, buka bagian « API Key » di dasbor, lalu klik « Buat kunci ». Kunci diawali dengan jg- dan hanya ditampilkan sekali — segera simpan. Sebaiknya buat kunci terpisah untuk Trae: di bagian « Penggunaan », konsumsinya akan terlihat di baris tersendiri.
Paket Trae. Model sendiri harus dipilih secara manual di daftar model, sedangkan di tabel paket Trae, baris pemilihan model pada paket gratis hanya mencantumkan mode Auto — di mode itu model sendiri tidak dipakai. Apakah batasan ini berlaku juga untuk model yang ditambahkan dengan kunci sendiri, dokumentasinya tidak menyatakannya secara gamblang. Aturan praktisnya sederhana: jika di paket Anda Auto Mode bisa dimatikan di daftar model, semuanya siap; jika tidak, Anda perlu paket berbayar.
Koneksi: Settings → Models → Add Model → Custom Model
- Buka Settings → Models — panel pengaturan model.
- Klik Add Model. Di jendela yang muncul, pilih opsi Custom Model, bukan penyedia dari daftar siap pakai.
- Isi kolom-kolom dengan nilai dari tabel. Ada dua kolom — untuk masing-masing format API; pilih salah satu.
- Klik Add Model. Trae akan melakukan panggilan API uji coba dan memeriksa kunci: jika berhasil, model akan muncul di daftar; jika gagal, jendela akan menampilkan pesan kesalahan dan log respons penyedia.
| Kolom | Format OpenAI | Format Anthropic |
|---|---|---|
| API Format | OpenAI Chat Completions | Anthropic Messages |
| Custom Request URL, tombol Full URL nonaktif | https://gate.joingonka.ai/v1 | https://gate.joingonka.ai |
| Custom Request URL, tombol Full URL aktif | https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions | https://gate.joingonka.ai/v1/messages |
Kolom lainnya tidak bergantung pada format:
| Kolom | Nilai | Penjelasan |
|---|---|---|
| Model ID | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | ID model yang tepat, sesuai yang dikeluarkan oleh gateway |
| Display Name | DeepSeek V4 Flash (Gonka) | Nama di daftar model; tanpanya Trae akan menampilkan Model ID |
| API Key | jg-your-key | Satu kunci berlaku untuk kedua format |
Format mana yang harus dipilih. Mulailah dengan OpenAI Chat Completions: ini jalur utama gateway, dan sebagian besar alat bekerja dengannya. Anthropic Messages berguna jika Anda sudah terbiasa dengan format ini di alat lain atau ingin membandingkan perilaku agen pada dua protokol — kunci dan saldonya sama.
Cara kerja Full URL. Tombol ini menentukan siapa yang menambahkan jalur. Nonaktif — Anda memberikan alamat dasar, dan Trae menambahkan jalur sesuai format yang dipilih: /chat/completions ke alamat dengan /v1 untuk OpenAI dan /v1/messages ke root untuk Anthropic. Aktif — alamat digunakan apa adanya, dan jalur harus ditulis lengkap di dalamnya. Kesalahan paling umum adalah mencampur mode: menuliskan jalur lengkap saat tombol nonaktif atau alamat dasar saat tombol aktif.
Satu entri — satu model. Ulangi langkah-langkah untuk model lain di jaringan agar Anda bisa beralih di antara mereka tanpa kembali ke pengaturan: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 dan zai-org/GLM-5.3-Flash. Daftar terkini disediakan oleh GET https://gate.joingonka.ai/v1/models. Model yang sudah ditambahkan nantinya bisa diedit, dinonaktifkan (tetap ada di panel, tetapi hilang dari daftar di chat) atau dihapus.
Pengaturan tambahan dan pemilihan model
Di bawah kolom utama terdapat daftar yang bisa diciutkan, Advanced Settings. Anda tidak perlu mengubahnya — Trae akan mengisi nilai default — namun ada dua pengaturan yang patut ditentukan secara sadar: seri model dan jendela konteks.
| Pengaturan | Apa yang harus dipilih | Mengapa |
|---|---|---|
| Model Series | Default | Preset seri mengubah prompt, hiperparameter, dan jendela konteks sesuai API vendor. Misalnya, preset Deepseek-4 menaikkan batas hingga 616.000 token untuk input dan 384.000 untuk output — ini lebih besar dari yang diberikan model di jaringan Gonka |
| Context Window (Token) | Input dan output — sesuai tabel model di bawah | Trae akan mengisi kolom kosong dengan nilai default; nilai yang diatur secara manual memiliki prioritas dan tidak akan membiarkan agen mengambil konteks lebih banyak daripada yang diterima model |
| Image Input Support | Mati | Model jaringan bersifat teks. Dengan pengaturan ini dimatikan, Trae akan memperingatkan bahwa model tidak menerima gambar |
| Thinking Mode | Follow model default | Penalaran dikelola oleh model itu sendiri; pada GLM-5.3 Flash, mode ini aktif secara default |
| Tool Call Rounds, Hyperparameters | Biarkan kosong | Nilai default sudah cukup; Temperature, Top P, dan Top K dapat diatur kemudian jika perlu |
Harga untuk model jaringan sama, jadi pilihan bergantung pada perilaku. Semua model dari tabel mendukung tool calling asli, yang menjadi dasar kerja agen Trae.
| Model | Model ID | Context Window: input / output | Kapan digunakan di Trae |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380000 / 32768 | Model utama agen: repositori besar, sesi panjang, pembuatan file bervolume besar — plafon respons terbesar di jaringan |
| MiniMax M2.7 | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200000 / 8192 | Perbaikan cepat, pertanyaan kode, penjelasan fragmen — siklus pendek «tanya — dapat» |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | 390000 / 8192 | Model penalaran: berpikir sebelum menjawab. Perancangan, debugging rumit, analisis arsitektur orang lain; sebagian batas output digunakan untuk penalaran |
Bagaimana anggaran penalaran diatur dan mengapa batas output model penalaran tidak boleh terlalu rendah telah dibahas dalam tinjauan GLM-5.3 Flash; perbandingan model untuk tugas pengembangan terdapat dalam artikel tentang model terbaik untuk kode.
Verifikasi dan diagnostik
Model Anda tersimpan dalam daftar umum: klik nama model saat ini di sudut kanan bawah kolom input chat dan pilih model yang telah ditambahkan. Sakelar Auto Mode juga ada di sana — pastikan untuk mematikannya: dalam mode Auto, Trae akan memilih sendiri model dari model bawaan dan tidak menggunakan model yang Anda tambahkan.
Berikan tugas kepada agen yang memerlukan alat, misalnya: «Baca package.json dan sebutkan skrip build-nya». Agen harus membuka file dan menjawab dengan tepat — ini berarti siklus «permintaan — panggilan alat — jawaban» melalui gateway sudah terhubung dengan benar. Setelah itu, buka dasbor gateway, bagian «Penggunaan»: di blok «Berdasarkan kunci», permintaan dan waktu akses terakhir akan muncul untuk kunci Trae, dan di blok «Berdasarkan model», model yang dipilih akan muncul.
Jika ada masalah, periksa teks error-nya. Trae tidak menyembunyikan respons model Anda sendiri: error dari penyedia akan ditampilkan apa adanya dengan kode 4028 miliknya sendiri.
| Apa yang terlihat | Apa artinya | Apa yang harus dilakukan |
|---|---|---|
401, Invalid API key — di jendela Add Model atau di chat | Gateway tidak mengenali kunci | Pastikan kunci dimulai dengan jg-, dimasukkan tanpa spasi, dan aktif di bagian «Kunci API» |
404, Invalid URL (POST …) | Ada segmen tambahan di path; dalam teks error, gateway menunjukkan ke mana permintaan dikirim | Cocokkan alamat dengan tabel: path lengkap hanya diizinkan jika Full URL aktif, dan alamat dasar untuk format Anthropic ditulis tanpa /v1 |
405 Not Allowed, 301 atau HTML sebagai ganti jawaban | Permintaan tidak sampai ke API: untuk format OpenAI, /v1 hilang di alamat dasar atau hanya alamat dasar yang ditentukan saat Full URL aktif | Sesuaikan alamat dengan salah satu opsi tabel: alamat dasar saat Full URL nonaktif, path lengkap saat aktif |
Kode 984, Incorrect model name | Model ID tidak cocok dengan pengenal di gateway | Salin pengenal dari tabel model karakter demi karakter |
Kode 4028 dan teks dengan 429 | Model kelebihan beban: di jam sibuk, kapasitas model tertentu di jaringan bisa terpakai sepenuhnya | Coba lagi setelah beberapa detik atau beralih ke model lain; status jaringan dapat dilihat di halaman status |
Kode 4054, Model Request failed | Permintaan ke model Anda gagal atau terputus | Periksa di halaman status apakah gateway tersedia, dan periksa pengaturan entri model melalui Edit: format, alamat, pengenal |
| Kode 7000: model tidak menerima gambar | Gambar dilampirkan ke pesan, tetapi model jaringan hanya berbasis teks | Hapus gambar atau gunakan model bawaan yang memiliki kemampuan penglihatan untuk tugas ini |
| Model Anda dipilih, tetapi yang lain merespons | Auto Mode aktif | Matikan dalam daftar model |
Berapa biayanya
Agen di IDE menghabiskan token lebih cepat daripada chat: setiap permintaan menyertakan instruksi sistem, deskripsi alat, file yang dibuka, dan riwayat langkah. Oleh karena itu, harga per token menentukan apakah Anda bisa menjalankan agen untuk setiap hal kecil atau harus berhemat.
Melalui JoinGonka Gateway, token berharga $0.0069 per juta di input dan $0.021 per juta di output — harga sama untuk semua model jaringan dan diperbarui di halaman ini dari sumber langsung. Kisaran harga pada September 2026:
| Skenario | Penggunaan | Melalui Gateway |
|---|---|---|
| Tugas satu kali: membaca file dan melakukan edit | puluhan ribu token | sepersekian sen |
| Hari kerja aktif dengan agen | 3-7M token | beberapa sen |
| Bulan pengembangan harian | ~150M token | sekitar satu atau dua dolar |
Perbandingan dengan Trae sendiri cukup jelas, karena ada model terbuka di antara model bawaan, dan Trae memublikasikan daftar harga mereka per juta token. DeepSeek-V4-Flash dan MiniMax-M2.7 di sana berharga $0.30 di input dan $1.20 di output, sedangkan GLM-5.3 Flash tidak ada sama sekali dalam daftar bawaan versi internasional. Melalui gateway, selisih untuk model yang sama adalah sekitar ×43 pada input dan ×58 pada output.
| Metode | Cara perhitungan | Batasan |
|---|---|---|
| Model bawaan Trae | Berdasarkan token sesuai daftar harga Trae, dari batas bulanan Dollar Usage; di atas batas — biaya tambahan On-Demand Usage | Batas paket dan harganya |
| Model Anda + JoinGonka Gateway | Berdasarkan token sesuai harga jaringan, dari saldo gateway | Hanya saldo: penggunaan terlihat di dasbor berdasarkan hari, kunci, dan model |
Hal yang perlu diperhatikan saat bekerja
Model Anda sendiri bekerja di mana ada daftar model. Ini adalah chat dan agen — baik dalam mode IDE maupun di SOLO (model sendiri didukung di dalamnya sejak versi 3.3.0). Pelengkap otomatis dan prediksi pengeditan adalah mekanisme terpisah CUE dengan panel pengaturannya sendiri: tidak ada pilihan model di dalamnya, dan batasannya ditentukan oleh paket tarif Trae.
Alat dan MCP. Agen Trae bertindak sebagai klien MCP, dan server yang Anda hubungkan tetap tersedia bagi agen pada modelnya sendiri: semua model jaringan mendukung pemanggilan alat secara native. Jika Trae melaporkan bahwa skema argumen alat tidak kompatibel dengan model (kode 4027), coba model jaringan tetangga atau server MCP lainnya.
TraeWork. Di aplikasi terpisah TraeWork, formulir penambahan model sendiri sama, tetapi menurut dokumentasi, ini hanya berfungsi di TraeWork Desktop dan hanya untuk tugas di lingkungan lokal.
Plugin untuk editor lain. Dalam dokumentasi plugin TraeCode untuk VS Code dan JetBrains, tidak ada bagian tentang model sendiri — panduan ini berlaku untuk IDE desktop. Jika Anda tetap di VS Code, gateway yang sama dihubungkan melalui ekstensi agen, misalnya Cline.
Privasi. Pengaturan Privacy Mode (Settings → Account) mengontrol apa yang dilakukan Trae dengan dialog dan fragmen kode Anda: dengan fitur ini, mereka tidak akan masuk ke analitik dan pelatihan. Dari sisi gateway, dialog tidak disimpan: prompt dan respons tidak tersisa di sana setelah jawaban, di akun hanya terlihat penghitung permintaan dan token.
Jika Anda perlu bekerja dengan gambar — maket, tangkapan layar kesalahan — serahkan tugas tersebut kepada model bawaan dengan visi, dan biarkan kode, perintah, dan file pada model jaringan: perpindahan hanya butuh satu klik di daftar model.
Ingin tahu lebih banyak?
Jelajahi bagian lain atau mulai hasilkan GNK sekarang.
Dapatkan kunci dan token gratis →