Bagian Basis Pengetahuan ▾
Navigasi
▸ Mulai di sini Berdasarkan peranKategori
- Cursor + Gonka AI — LLM Murah untuk Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM untuk Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Agen AI Terjangkau
- OpenCode: model Anda sendiri di terminal
- Continue.dev + Gonka AI — AI untuk VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Aider + Gonka AI — Pemrograman Berpasangan dengan AI
- LangChain + Gonka AI — Aplikasi AI dengan Biaya Rendah
- n8n + Gonka AI — Otomatisasi dengan AI Murah
- Open WebUI + Gonka AI — ChatGPT Anda Sendiri
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT open-source
- Agen Hermes + DeepSeek di jaringan Gonka — agen otonom dengan harga murah
- Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Agen AI otonom di VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Aplikasi RAG dengan biaya rendah
- PydanticAI + Gonka — Agen AI berjenis dengan biaya rendah
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- TanStack AI + Gonka — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- API Mulai Cepat — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — ulasan lengkap
- Management Keys — SaaS di Gonka
- API AI Termurah: Perbandingan Penyedia 2026
- Limit permintaan Cursor Pro habis — analisis dan alternatif murah
- Claude Code lebih murah — analisis tagihan dan cara pindah
- Cline menguras uang — mengapa agen ini menghabiskan banyak biaya
- OpenClaw berbiaya mahal — mengapa agen menghabiskan token dan cara berhemat
- OpenRouter: alternatif murah — perbandingan dengan JoinGonka Gateway
- Model AI coding terbaik 2026: perbandingan dan harga
- Alternatif murah GitHub Copilot tanpa batas
- Alternatif Windsurf Murah tanpa kredit dan batasan
- API termurah untuk AI agent di tahun 2026
- ZCode: inferensi GLM murah sebagai pengganti GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — endpoint sendiri alih-alih kredit
- GitHub Copilot BYOK — model Anda sendiri alih-alih kuota
- Zed + JoinGonka Gateway — inferensi murah di editor
- Pi + JoinGonka Gateway — agen terminal dengan inferensi murah
- Codex CLI: kunci Anda sendiri alih-alih langganan
Alat
Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
Kilo Code — ekstensi agen AI sumber terbuka untuk VS Code yang secara otonom menulis dan mengedit kode, menjalankan perintah di terminal, membaca dan mengedit puluhan file sekaligus. Proyek ini menggabungkan kekuatan Cline dan Roo Code dan dikembangkan sebagai platform agen tunggal: selain ekstensi IDE ada opsi untuk JetBrains dan CLI. Fitur utama — mode (agents): Code (menulis kode), Plan (alias Arsitek — merencanakan arsitektur tanpa perubahan), Debug (mencari penyebab kesalahan) dan Ask (menjawab pertanyaan proyek). Anda juga dapat membuat mode khusus Anda sendiri.
Masalahnya sama dengan agen lainnya — konsumsi token. Kilo Code mengirimkan konteks file, keluaran perintah, riwayat langkah ke model; satu tugas dapat dengan mudah menghabiskan 10–100 juta token. Dengan harga Anthropic ($3–15 per 1M), ini adalah $30–1500 per sesi — tidak praktis untuk pekerjaan sehari-hari.
JoinGonka Gateway mengurangi biaya ribuan kali lipat: sesi yang sama hanya memerlukan $0.01–1.00. Karena Kilo Code sumber terbuka dan mendukung titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI apa pun (serta format Anthropic dengan URL dasar kustom), menghubungkan gateway kami — masalah satu pengaturan. Ini mengubah Kilo Code dari demonstrasi mahal menjadi alat sehari-hari.
Langkah 1: Instal Kilo Code dan dapatkan kunci
Instalasi Kilo Code: di VS Code buka Extensions (Ctrl+Shift+X), cari «Kilo Code» dan klik Install. Setelah instalasi, ikon Kilo Code akan muncul di bilah samping. Ekstensi ini juga tersedia di Open VSX untuk build tanpa Marketplace.
API-key JoinGonka: jika belum punya akun — daftar di gate.joingonka.ai/register, dapatkan 3M token gratis dan buat kunci dengan awalan jg- di Dashboard → API Keys. Kunci yang sama berfungsi baik untuk format OpenAI (/v1) maupun format Anthropic (/v1/messages) — saldonya digabung.
Langkah 2: Konfigurasi Kilo Code (Kompatibel dengan OpenAI)
Cara termudah adalah mengaturnya melalui penginstal dalam satu perintah. Untuk alat CLI/file, ia akan secara otomatis menulis penyedia JoinGonka (baseUrl, model), untuk alat UI ia akan menampilkan nilai siap pakai untuk disisipkan:
npx @joingonka/setup --tool kiloPenginstal bersifat universal (tanpa flag, ia akan menawarkan untuk memilih alat dari daftar), akan menanyakan kunci jg-… dan setelah konfigurasi, melakukan pemeriksaan langsung (live-check) dengan permintaan ke gateway. Pengaturan lainnya tidak akan disentuh. Di bawah ini adalah cara manual jika Anda lebih suka mengatur sendiri.
Atur secara manual (rencana B)
Buka panel Kilo Code dan masuk ke pengaturan penyedia melalui ikon roda gigi.
Cara A — OpenAI Compatible (disarankan). Pada versi ekstensi modern, buka Settings (roda gigi) → tab Providers → di bagian bawah tombol Custom provider lalu isi dialognya:
- Provider ID: pengidentifikasi apa pun, misalnya
joingonka. - Display name: misalnya
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-kunci-anda - Models: tambahkan
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kilo secara otomatis menarik daftar model dari endpoint/v1/models— Anda dapat memilih model dari daftar alih-alih memasukkannya secara manual.
Klik Submit — model akan muncul di pemilih. Di antarmuka lama (VSCode Legacy), jalurnya lebih singkat: API Provider → OpenAI Compatible, kemudian kolom Base URL, API Key, dan Model dengan nilai yang sama.
Cara B — Format Anthropic. Gateway kami juga merespons API Anthropic. Pilih API Provider → Anthropic, masukkan kunci jg-kunci-anda, centang «Use custom base URL» dan tentukan https://gate.joingonka.ai (tanpa /v1 — Kilo akan menambahkan /v1/messages secara otomatis).
Model dan batas keluarannya (ketiganya tersedia sekarang):
| Model | Konteks | Output Maks |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (default) | 200K | 8192 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K | 32768 |
| zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K | 8192 |
Dalam dialog penyedia kustom, untuk setiap model Anda dapat mengatur Max Output Tokens dan Context Window — atur nilai dari tabel sesuai model yang dipilih.
Verifikasi: di obrolan Kilo Code dalam mode Code, ketik «Buat file hello.py dengan fungsi hello world». Agen harus menawarkan diff untuk disetujui dan membuat file. Secara default, Kilo Code meminta konfirmasi sebelum setiap tindakan — ini dapat dikurangi dengan mengizinkan eksekusi otomatis untuk operasi tepercaya.
Perbandingan biaya sesi agen
Kilo Code adalah alat berbasis agen: ia tidak sekadar menjawab, tetapi mengerjakan tugas secara utuh — membaca file, menulis kode, menjalankan tes, memperbaiki error. Setiap langkah adalah panggilan API, dan token akan terkuras dengan cepat. Mari bandingkan biaya sesi tipikal melalui Anthropic Claude dan melalui gateway kami ke jaringan Gonka:
| Tugas | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Perbaikan bug sederhana | ~5M | $15 — $75 | $0.048 |
| Fitur baru (2–3 file) | ~20M | $60 — $300 | $0.19 |
| Refactoring modul | ~50M | $150 — $750 | $0.48 |
| Sesi pengembangan penuh (4 jam) | ~100M | $300 — $1.500 | $0.96 |
Melalui JoinGonka Gateway, biaya input adalah ~$0.0069 per 1M token, dan output sekitar tiga kali lebih mahal — ini ratusan hingga ribuan kali lebih murah daripada Anthropic dan OpenAI. Kilo Code menjadi alat harian: Anda bisa menjalankannya untuk setiap tiket, setiap bug, dan setiap fitur tanpa perlu menghitung biaya. Dengan harga Anthropic, Anda harus menimbang setiap kali menjalankan proses.
Parameter model: MiniMax M2.7 memiliki jendela konteks 200K token dan panjang respons maksimal 8192 token (DeepSeek V4 Flash — 380K dan hingga 32768, GLM-5.3 Flash — 390K dan hingga 8192). Kilo Code mungkin meminta lebih, tetapi gateway akan membatasi output sesuai batas maksimal model. Untuk generasi yang panjang, agen akan memecah pekerjaan menjadi beberapa langkah.
Mode dan pemanggilan alat
Kelebihan utama Kilo Code adalah mode (di ekstensi lama disebut modes, di versi baru disebut agents), yang bisa diganti melalui dropdown, perintah /agents, atau shortcut Ctrl+.:
- Plan / Architect — mendiskusikan dan merancang solusi tanpa menyentuh file. Nyaman digunakan melalui GLM-5.3 Flash — model reasoning berpikir sebelum menjawab, dan perencanaan memakan banyak konteks, namun di gateway kami biayanya sangat murah.
- Code — mode default: menulis dan memperbaiki kode, menerapkan diff, menjalankan perintah.
- Debug — mencari penyebab bug secara spesifik melalui log dan stack.
- Ask — menjawab pertanyaan seputar basis kode tanpa melakukan perubahan.
Mode Orchestrator terpisah di versi terbaru dianggap usang: agen dengan akses penuh ke tools kini bisa menjalankan sub-tugas (subagents) sendiri, tanpa orchestrator khusus. Mode kustom sesuai skenario Anda juga didukung.
Tool calling: gateway kami meneruskan native OpenAI function calling dan Anthropic tool_use, dan model yang dipilih (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) mendukung pemanggilan tool. Artinya, siklus agen Kilo Code — membaca file, edit, menjalankan perintah, indeks basis kode — bekerja pada model kami dengan andal, tanpa parsing respons teks yang rapuh.
Ingin tahu lebih banyak?
Jelajahi bagian lain atau mulai hasilkan GNK sekarang.
Dapatkan token gratis →