Bagian Basis Pengetahuan ▾
Untuk Pemula
Untuk Investor
- Dari mana nilai token GNK berasal
- Gonka vs pesaing: Render, Akash, io.net
- The Liberman: dari biofisika ke AI terdesentralisasi
- Tokenomics GNK
- Risiko dan Prospek Gonka: Analisis Objektif
- Gonka vs Render Network: Perbandingan Rinci
- Gonka vs Akash: Inferensi AI vs Kontainer
- Gonka vs io.net: inferensi vs marketplace GPU
- Gonka vs Bittensor: Perbandingan Rinci Dua Pendekatan AI
- Gonka vs Flux: Dua Pendekatan untuk Penambangan Berguna
- Tata Kelola di Gonka: Bagaimana Jaringan Terdesentralisasi Dikelola
Teknis
- Arsitektur jaringan Gonka: Sprint, Transfer Agents, DiLoCo
- Pengembang: Cara Mendapatkan GNK
- Hosting Mandiri: Panduan Langkah demi Langkah
- Memilih GPU untuk Gonka: Rekomendasi Perangkat Keras
- Qwen3-235B: Model yang Ditambang Gonka
- Kimi K2.6: Model kedua jaringan Gonka
- MiniMax M2.7: Model ketiga jaringan Gonka
Analitik
- Gonka — Linux untuk era AI
- Kill Switch: mengapa desentralisasi AI diperlukan
- Bahan Bakar, Bukan Emas — Dari Emas Digital ke Bahan Bakar AI
- Bukti Kerja yang Berguna: Panduan Lengkap untuk Penambangan Berguna
- Lubang $112 Miliar — Kebangkrutan Tersembunyi Big Tech
- Proyek DePIN 2026: Tinjauan Lengkap dan Perbandingan
Alat
- Cursor + Gonka AI — LLM Murah untuk Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM untuk Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Agen AI Terjangkau
- OpenCode + Gonka AI — AI Gratis untuk Kode
- Continue.dev + Gonka AI — AI untuk VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Aider + Gonka AI — Pemrograman Berpasangan dengan AI
- LangChain + Gonka AI — Aplikasi AI dengan Biaya Rendah
- n8n + Gonka AI — Otomatisasi dengan AI Murah
- Open WebUI + Gonka AI — ChatGPT Anda Sendiri
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT open-source
- Agen Hermes + Gonka AI — agen otonom dengan biaya sangat rendah
- Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Agen AI otonom di VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Aplikasi RAG dengan biaya rendah
- PydanticAI + Gonka — Agen AI berjenis dengan biaya rendah
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- TanStack AI + Gonka — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- API Mulai Cepat — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — ulasan lengkap
- Management Keys — SaaS di Gonka
- API AI Termurah: Perbandingan Penyedia 2026
- Batas permintaan Cursor Pro tercapai — rincian sebenarnya dan alternatif murah
- Claude Code alternatif yang lebih murah — rincian tagihan dan peralihan
- Cline menghabiskan dolar — mengapa agen membakar uang
- OpenClaw terlalu mahal — mengapa agen menghabiskan token dan cara menghemat
- Alternatif OpenRouter yang lebih murah — perbandingan vs JoinGonka Gateway
Alat
Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
Kilo Code — ekstensi agen AI sumber terbuka untuk VS Code yang secara otonom menulis dan mengedit kode, menjalankan perintah di terminal, membaca dan mengedit puluhan file sekaligus. Proyek ini menggabungkan kekuatan Cline dan Roo Code dan dikembangkan sebagai platform agen tunggal: selain ekstensi IDE ada opsi untuk JetBrains dan CLI. Fitur utama — mode (agents): Code (menulis kode), Plan (alias Arsitek — merencanakan arsitektur tanpa perubahan), Debug (mencari penyebab kesalahan) dan Ask (menjawab pertanyaan proyek). Anda juga dapat membuat mode khusus Anda sendiri.
Masalahnya sama dengan agen lainnya — konsumsi token. Kilo Code mengirimkan konteks file, keluaran perintah, riwayat langkah ke model; satu tugas dapat dengan mudah menghabiskan 10–100 juta token. Dengan harga Anthropic ($3–15 per 1M), ini adalah $30–1500 per sesi — tidak praktis untuk pekerjaan sehari-hari.
JoinGonka Gateway mengurangi biaya ribuan kali lipat: sesi yang sama hanya memerlukan $0.01–1.00. Karena Kilo Code sumber terbuka dan mendukung titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI apa pun (serta format Anthropic dengan URL dasar kustom), menghubungkan gateway kami — masalah satu pengaturan. Ini mengubah Kilo Code dari demonstrasi mahal menjadi alat sehari-hari.
Langkah 1: Instal Kilo Code dan dapatkan kunci
Instalasi Kilo Code: di VS Code buka Extensions (Ctrl+Shift+X), cari “Kilo Code” dan klik Install. Setelah instalasi ikon Kilo Code akan muncul di panel samping. Ekstensi ini juga tersedia di Open VSX untuk build tanpa Marketplace.
Kunci API JoinGonka: jika belum memiliki akun — daftar di gate.joingonka.ai/register, dapatkan 10 Juta Token Gratis dan buat kunci dengan awalan jg- di Dasbor → Kunci API. Kunci yang sama berfungsi untuk format OpenAI (/v1) dan format Anthropic (/v1/messages) — saldo bersifat umum.
Langkah 2: Konfigurasi Kilo Code (Kompatibel dengan OpenAI)
Buka panel Kilo Code dan masuk ke pengaturan penyedia melalui ikon roda gigi.
Metode A — OpenAI Compatible (Disarankan). Dalam versi ekstensi modern, buka Settings (ikon roda gigi) → tab Providers → tombol Custom provider di bagian bawah dan isi dialog:
- ID Penyedia: ID apa pun, misalnya
joingonka. - Nama Tampilan: misalnya
JoinGonka Gonka. - URL Dasar:
https://gate.joingonka.ai/v1 - Kunci API:
jg-kunci-anda - Model: tambahkan
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Kilo secara otomatis mengambil daftar model dari titik akhir/v1/models— Anda dapat memilih model dari daftar, bukan memasukkannya secara manual.
Klik Submit — model akan muncul di pemilih. Di antarmuka lama (Legacy VSCode), jalurnya lebih pendek: API Provider → OpenAI Compatible, lalu kolom Base URL, API Key, dan Model dengan nilai yang sama.
Metode B — Format Anthropic. Gateway kami juga merespons API Anthropic. Pilih API Provider → Anthropic, masukkan kunci jg-kunci-anda, centang “Use custom base URL” dan tentukan https://gate.joingonka.ai (tanpa /v1 — Kilo akan secara otomatis menambahkan /v1/messages).
Model dan batas keluarannya (semua tiga tersedia sekarang):
| Model | Konteks | Keluar Maks. |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (default) | 128K | 8192 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 |
Dalam dialog penyedia kustom, setiap model dapat diatur Max Output Tokens dan Context Window — atur nilai dari tabel di bawah model yang dipilih.
Verifikasi: di obrolan Kilo Code dalam mode Code, ketik “Buat file hello.py dengan fungsi hello world”. Agen harus menawarkan diff untuk disetujui dan membuat file. Secara default, Kilo Code meminta konfirmasi sebelum setiap tindakan — ini dapat dilonggarkan dengan mengizinkan eksekusi otomatis untuk operasi yang dipercaya.
Perbandingan biaya sesi agen
Kilo Code — alat agen: ia tidak hanya menjawab, tetapi juga melakukan tugas secara keseluruhan — membaca file, menulis kode, menjalankan tes, memperbaiki bug. Setiap langkah adalah panggilan API, dan token terakumulasi dengan cepat. Mari kita bandingkan biaya sesi tipikal melalui Anthropic Claude dan melalui gateway kami ke jaringan Gonka:
| Tugas | Token | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Perbaikan bug sederhana | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Fitur baru (2–3 file) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Refactoring modul | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Sesi pengembangan penuh (4 jam) | ~100M | $300 — $1.500 | $0.10 |
Melalui JoinGonka Gateway, input berharga ~$0.0005 per 1M token, output sekitar tiga kali lebih mahal — ini berarti ribuan kali lebih murah daripada Anthropic dan OpenAI. Kilo Code menjadi alat sehari-hari: dapat dijalankan untuk setiap tiket, setiap bug, dan setiap fitur, tanpa memperhitungkan biaya. Dengan harga Anthropic, setiap peluncuran harus dipertimbangkan dengan cermat.
Parameter model: Qwen3-235B default memiliki jendela konteks 128K token dan panjang respons maksimum 8192 token. Kilo Code dapat meminta lebih banyak, tetapi gateway akan membatasi output hingga batas atas model (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096). Untuk generasi panjang, agen membagi pekerjaan menjadi beberapa langkah.
Mode dan pemanggilan alat
Kekuatan Kilo Code — mode (dalam ekstensi lama disebut modes, dalam ekstensi baru — agents), yang dapat diganti melalui dropdown, perintah /agents atau tombol pintas Ctrl+.:
- Plan / Architect — mendiskusikan dan merancang solusi, tanpa menyentuh file. Nyaman untuk dijalankan melalui Qwen3-235B yang murah: perencanaan memakan banyak konteks, dan di gateway kami ini sangat murah.
- Code — mode default: menulis dan mengedit kode, menerapkan diff, menjalankan perintah.
- Debug — secara terarah mencari penyebab bug berdasarkan log dan stack.
- Ask — menjawab pertanyaan tentang basis kode tanpa perubahan.
Mode Orchestrator terpisah dalam versi terbaru dianggap usang: agen dengan akses penuh ke alat sekarang dapat menjalankan sub-tugas (subagents) mereka sendiri, tanpa orkestrator khusus. Mode kustom juga didukung untuk skenario Anda.
Tool calling: gateway kami meneruskan pemanggilan fungsi OpenAI asli dan tool_use Anthropic, dan model yang dipilih (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) mendukung pemanggilan alat. Ini berarti bahwa loop agen Kilo Code — membaca file, mengedit, menjalankan perintah, mengindeks basis kode — berfungsi dengan andal pada model kami, tanpa penguraian respons tekstual yang rapuh.
Ingin tahu lebih banyak?
Jelajahi bagian lain atau mulai hasilkan GNK sekarang.
Dapatkan 10 Juta Token Gratis →