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Aider + Gonka AI — programação em par com AI
Aider é um dos melhores assistentes de IA para codificação via terminal. Funciona com Git, entende a estrutura do projeto, cria commits e edita vários arquivos simultaneamente. Não é apenas um chat com IA — é programação em par (pair programming) real, onde um parceiro de IA lê seu código, sugere mudanças e as aplica.
O Aider suporta APIs compatíveis com OpenAI nativamente. A conexão com o JoinGonka Gateway requer 2 variáveis de ambiente e 30 segundos de configuração. Depois disso, programação em par ilimitada por $0.003/1M de tokens.
Passo 1: Instalar Aider e obter a chave
Instalação do Aider:
# pip
pip install aider-chat
# pipx (recomendado)
pipx install aider-chat
# Homebrew (macOS)
brew install aiderChave API: registre-se em gate.joingonka.ai/register, obtenha 10M tokens grátis, crie a chave jg-xxx.
Passo 2: Configurar o Aider
A maneira mais simples é configurar usando o instalador de um comando só. Para ferramentas CLI/de arquivos, ele registrará automaticamente o provedor JoinGonka (baseUrl, modelos), e para ferramentas de UI, mostrará os valores prontos para inserção:
npx @joingonka/setup --tool aiderO instalador é universal (se não usar flag, pedirá para escolher a ferramenta da lista), solicitará a chave jg-… e, após a configuração, fará uma verificação ao vivo com uma solicitação ao gateway. Não altera outras configurações. Abaixo, o método manual caso prefira configurar por conta própria.
Configurar manualmente (plano B)
Método 1: variáveis de ambiente (o mais simples):
export OPENAI_API_BASE=https://gate.joingonka.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=jg-sua-chaveExecução:
aider --model openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7Método 2: arquivo per-project .aider.conf.yml na raiz do projeto — o caminho mais nativo: endpoint, chave e modelo em um único arquivo, sem alterar variáveis de ambiente globais (o OPENAI_* global interceptaria suas outras ferramentas compatíveis com OpenAI):
# .aider.conf.yml
openai-api-base: https://gate.joingonka.ai/v1
openai-api-key: jg-sua-chave
model: openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7Opcional: configuração fina do comportamento do modelo em um arquivo .aider.model.settings.yml separado (define APENAS os parâmetros do modelo, não o endpoint ou a chave):
# .aider.model.settings.yml
- name: openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
edit_format: diff
use_repo_map: true
extra_params:
max_tokens: 8192 # limite de saída através do GatewayMétodo 3: alias no shell para maior conveniência:
alias gonka-aider='OPENAI_API_BASE=https://gate.joingonka.ai/v1 OPENAI_API_KEY=jg-sua-chave aider --model openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7'Verificação: vá até um repositório Git e execute gonka-aider. O Aider exibirá informações sobre o modelo e sugerirá adicionar arquivos ao contexto. Peça para alterar um arquivo — se o Aider criar um commit, tudo está funcionando.
Recursos do Aider + Gonka
Aider não é apenas um chat. É uma ferramenta completa para programação em par com AI:
- Trabalhando com Git: Aider cria automaticamente commits para cada alteração. É fácil reverter qualquer decisão da AI através de
git undo. - Contexto do projeto: Aider constrói um mapa do repositório (
repo map): entende as dependências entre arquivos, importações e a estrutura do projeto. Kimi K2.6 recebe o contexto completo. - Edições de múltiplos arquivos: pode modificar simultaneamente de 5 a 10 arquivos para implementar uma funcionalidade. Cada arquivo é um diff separado, cada edição é rastreável.
- Entrada de voz: suporte para
--voice: dite tarefas em vez de digitar. - Linting e testes: integração com linters e frameworks de teste: Aider vê erros e os corrige automaticamente.
Com Gonka, tudo isso custa uma fração. Uma sessão típica de programação em par (2-4 horas) consome 10-30M de tokens: isso equivale a $0.01-0.03 através do JoinGonka Gateway. Com OpenAI, seriam $50-200 pela mesma sessão.
Ferramentas de terminal alternativas: Claude Code, OpenCode.
Parâmetros do modelo: a janela de contexto do Kimi K2.6 é de 200K tokens, o comprimento máximo de resposta através do Gateway é de até 8192 tokens (para todos os modelos da rede). Para a maioria das tarefas de programação em par, isso é suficiente.
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