Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificação

Para conectar o Cursor à Gonka, você precisa de uma chave API do JoinGonka Gateway, nosso portal para a rede descentralizada.

1. Vá para gate.joingonka.ai/register e crie uma conta.
2. Ao se registrar, você receberá automaticamente um bônus de 3M tokens gratuitos — isso é suficiente para milhares de solicitações de IA.
3. No painel de controle (Dashboard), vá para a seção API Keys e clique em Create Key.
4. Copie a chave — ela começa com jg-, por exemplo: jg-abc123def456.

A chave funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev e, claro, o Cursor.

Segurança: a chave é exibida apenas uma vez ao ser criada. Salve-a em um local seguro. Se a perder, crie uma nova e desative a antiga no Dashboard.

Importante: para trabalhar com sua própria chave de API (BYOK), é necessário um plano Cursor Pro ou superior — no plano gratuito, o Cursor não oferece suporte à substituição da chave no momento.

Abra o Cursor e vá para as configurações:

1. Settings → Models (ou Ctrl+, → Models)
2. No campo OpenAI API Key, cole sua chave jg-xxx.
3. Ative o Override OpenAI Base URL e insira: https://gate.joingonka.ai/v1
4. Na lista de modelos, adicione: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
5. Selecione este modelo como o principal para Chat, Composer e Autocomplete.

Verificação: abra o Cursor Chat (Ctrl+L) e escreva qualquer consulta, por exemplo: «Escreva uma função de ordenação em Python». Se a resposta aparecer, tudo está configurado corretamente.

Dicas de otimização:

• Para Chat e Composer, use o mesmo modelo — o MiniMax M2.7 entende bem o contexto do código; para lógica complexa, mude para o GLM-5.3 Flash, e para repositórios grandes, para o DeepSeek V4 Flash.
• Ative o streaming para uma resposta mais rápida — a resposta começa a ser exibida imediatamente, sem esperar a geração completa.
• Se você precisar de um formato de resposta diferente, use o System Prompt nas configurações do Cursor para um ajuste fino.

Possíveis erros:

• 401 Unauthorized — verifique se a chave começa com jg- e está ativa no Dashboard.
• 404 Not Found — verifique se a Base URL é exatamente https://gate.joingonka.ai/v1 (com /v1 no final).
• Timeout — a primeira solicitação pode levar de 5 a 10 segundos devido ao cold start do nó na rede. As solicitações subsequentes serão mais rápidas.
• O modelo integrado do Cursor parou de responder — enquanto o interruptor Override OpenAI Base URL estiver ativado, o Cursor envia todas as solicitações da família OpenAI para o seu endpoint, incluindo as dos seus próprios modelos integrados. Desative o interruptor enquanto estiver trabalhando com modelos do Cursor e reative-o para os modelos da rede.

Isenção de responsabilidade: as funções de Chat e modo Agent são redirecionadas para o seu endpoint; o autocompletar (Cursor Tab) funciona nos modelos do próprio Cursor e não passa por API de terceiros — esta é uma limitação do próprio Cursor, e não do gateway.

Dica. O comando npx @joingonka/setup --tool cursor imprimirá os valores prontos para esses campos — base URL, chave, ID do modelo e seus limites reais (janela de contexto e limite de resposta) — e verificará com uma solicitação real se o gateway os aceita. O Cursor só pode ser configurado via interface (UI); ele não possui um arquivo que possa ser editado com segurança, portanto, os valores devem ser inseridos manualmente.

O Cursor consome muitos tokens: autocompletar, Chat, Composer, refatoração — tudo isso são solicitações de LLM. Em um desenvolvimento típico (4-6 horas por dia), são gastos de 3 a 10 milhões de tokens diariamente. Vamos comparar o custo:

Economia: em um mês de desenvolvimento ativo, o JoinGonka Gateway economizará de $750 a $1,000 em comparação com o OpenAI/Anthropic. Para uma equipe de 5 desenvolvedores, de $3,750 a $5,250 por mês.

Ao mesmo tempo, a qualidade das respostas dos modelos da rede é comparável ao GPT-5.5 e ao Claude em tarefas de programação: geração de funções, refatoração, escrita de testes, explicação de código. Todos eles suportam tool calling nativo, o que os torna adequados também para cenários de agentes.

Parâmetros do modelo: O MiniMax M2.7 suporta uma janela de contexto de 200K tokens, enquanto o DeepSeek V4 Flash e o GLM-5.3 Flash possuem uma maior. O comprimento máximo de resposta através do Gateway é de 8192 tokens para o MiniMax M2.7 e GLM-5.3 Flash, e 32768 para o DeepSeek V4 Flash, o que é mais do que suficiente para chat e edições de código. Lista de modelos disponíveis: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.