Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificação

Para conectar o Cursor ao Gonka, você precisa de uma chave API do JoinGonka Gateway — nosso gateway para a rede descentralizada.

1. Vá para gate.joingonka.ai/register e crie uma conta.
2. Ao se registrar, você receberá automaticamente um bônus de 10.000.000 tokens grátis — o suficiente para milhares de consultas AI.
3. No Dashboard, vá para a seção API Keys e clique em Create Key.
4. Copie a chave — ela começa com jg-, por exemplo: jg-abc123def456.

A chave funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev e, claro, o Cursor.

Segurança: a chave é exibida apenas uma vez durante a criação. Guarde-a em um local seguro. Se você a perdeu, crie uma nova e desative a antiga no Dashboard.

Importante: para trabalhar com sua própria chave de API (BYOK), você precisa de um plano Cursor Pro ou superior — no plano gratuito do Cursor, a substituição da chave não é suportada atualmente.

Abra o Cursor e vá para as configurações:

1. Settings → Models (ou Ctrl+, → Models)
2. No campo OpenAI API Key, cole sua chave jg-xxx.
3. Ative Override OpenAI Base URL e digite: https://gate.joingonka.ai/v1
4. Na lista de modelos, adicione: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
5. Selecione este modelo como o principal para Chat, Composer e Autocomplete.

Verificação: abra o Cursor Chat (Ctrl+L) e escreva qualquer pergunta, por exemplo: «Escreva uma função de ordenação em Python». Se a resposta aparecer, tudo está configurado corretamente.

Dicas de otimização:

• Para o autocompletar, use o mesmo modelo — o Kimi K2.6 entende bem o contexto do código.
• Ative o streaming para uma resposta mais rápida — a resposta começa a aparecer imediatamente sem esperar pela geração completa.
• Se você precisar de um formato de resposta diferente, use o System Prompt nas configurações do Cursor para um ajuste fino.

Possíveis erros:

• 401 Unauthorized — verifique se a chave começa com jg- e está ativa no Dashboard.
• 404 Not Found — certifique-se de que a Base URL seja exatamente https://gate.joingonka.ai/v1 (com /v1 no final).
• Timeout — a primeira solicitação pode levar de 5 a 10 segundos devido ao cold start do nó na rede. As seguintes são mais rápidas.

Isenção de responsabilidade: o Chat e o modo Agent são traduzidos (encaminhados) para seu endpoint; o autocompletar Cursor Tab funciona nos modelos próprios do Cursor e não passa por uma API de terceiros — esta é uma limitação do próprio Cursor, não do gateway.

Dica. O comando npx @joingonka/setup --tool cursor imprimirá os valores prontos para os campos abaixo (base URL, chave, ID do modelo com limites atuais) e verificará com uma solicitação ao vivo que o gateway os aceita. O Cursor em si só é configurado através da UI — ele não possui um arquivo que possa ser editado com segurança, portanto, os valores devem ser inseridos manualmente.

O Cursor utiliza tokens ativamente: autocompletar, Chat, Composer, refatoração — tudo isso são consultas a LLM. No desenvolvimento típico (4-6 horas por dia), consomem-se de 3 a 10M de tokens diariamente. Vamos comparar o custo:

Economia: por um mês de desenvolvimento ativo, o JoinGonka Gateway economizará de $750 a $1,000 em comparação com a OpenAI/Anthropic. Para uma equipe de 5 desenvolvedores — $3,750—5,250 por mês.

Ao mesmo tempo, a qualidade das respostas do Kimi K2.6 é comparável ao GPT-5.5 e ao Claude em tarefas de codificação: geração de funções, refatoração, escrita de testes, explicação de código. O modelo suporta tool calling nativo, tornando-o adequado também para cenários de agentes.

Parâmetros do modelo: O Kimi K2.6 suporta uma janela de contexto de 200K tokens. A duração máxima da resposta via Gateway é de até 8192 tokens (para todos os modelos da rede), o que é mais que suficiente para autocompletar e chat. Lista de modelos disponíveis: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.