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Aider + Gonka AI — Programmazione a coppie con AI
Aider è uno dei migliori AI coding assistant da terminale. Funziona con Git, comprende la struttura del progetto, crea commit e modifica più file contemporaneamente. Non è solo una chat con un'AI, è un vero e proprio pair programming dove il partner AI legge il tuo codice, suggerisce modifiche e le applica.
Aider supporta le API compatibili con OpenAI out-of-the-box. La connessione a JoinGonka Gateway richiede 2 variabili d'ambiente e 30 secondi di configurazione. Dopodiché, pair programming illimitato a $0.003/1M di token.
Passo 1: Installa Aider e ottieni la chiave
Installazione di Aider:
# pip
pip install aider-chat
# pipx (raccomandato)
pipx install aider-chat
# Homebrew (macOS)
brew install aiderChiave API: registrati su gate.joingonka.ai/register, ottieni 10M di token gratuiti, crea una chiave jg-xxx.
Passo 2: Configura Aider
Il modo più semplice è configurarlo tramite l'installatore con un unico comando. Per gli strumenti CLI/file, imposterà automaticamente il provider JoinGonka (baseUrl, modelli), mentre per gli strumenti UI mostrerà i valori pronti per l'inserimento:
npx @joingonka/setup --tool aiderL'installatore è universale (senza flag ti chiederà di scegliere lo strumento da un elenco), richiederà la tua chiave jg-… e, dopo la configurazione, eseguirà una verifica live tramite il gateway. Non modifica le altre impostazioni. Di seguito è riportato il metodo manuale, se preferisci configurarlo da solo.
Configurazione manuale (piano B)
Metodo 1: variabili d'ambiente (il più semplice):
export OPENAI_API_BASE=https://gate.joingonka.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=jg-la-tua-chiaveAvvio:
aider --model openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7Metodo 2: file per-progetto .aider.conf.yml nella root del progetto — il percorso più nativo: endpoint, chiave e modello in un unico file, senza modificare le variabili d'ambiente globali (evitando che una OPENAI_* globale interferisca con altri tuoi strumenti compatibili con OpenAI):
# .aider.conf.yml
openai-api-base: https://gate.joingonka.ai/v1
openai-api-key: jg-la-tua-chiave
model: openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7Opzionale — configurazione fine del comportamento del modello in un .aider.model.settings.yml separato (definisce SOLO i parametri del modello, non l'endpoint né la chiave):
# .aider.model.settings.yml
- name: openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
edit_format: diff
use_repo_map: true
extra_params:
max_tokens: 8192 # limite di output tramite GatewayMetodo 3: alias nella shell per comodità:
alias gonka-aider='OPENAI_API_BASE=https://gate.joingonka.ai/v1 OPENAI_API_KEY=jg-la-tua-chiave aider --model openai/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7'Verifica: vai nel repository Git e avvia gonka-aider. Aider mostrerà le informazioni sul modello e proporrà di aggiungere i file al contesto. Chiedi di apportare una modifica a un file: se Aider crea un commit, tutto funziona correttamente.
Capacità di Aider + Gonka
Aider non è solo una chat. È uno strumento completo di AI pair programming:
- Integrazione Git: Aider crea automaticamente commit per ogni modifica. È facile annullare qualsiasi decisione AI tramite
git undo. - Contesto del progetto: Aider costruisce una mappa del repository (
repo map), comprendendo le dipendenze tra i file, le importazioni e la struttura del progetto. Kimi K2.6 riceve un contesto completo. - Modifiche su più file: può modificare simultaneamente 5-10 file per implementare una feature. Ogni file è un diff separato, ogni modifica è tracciabile.
- Input vocale: supporto
--voice: detta i task invece di scrivere. - Linting e test: integrazione con linter e framework di test: Aider vede gli errori e li corregge automaticamente.
Con Gonka tutto questo costa pochissimo. Una tipica sessione di pair programming (2-4 ore) consuma 10-30M di token, ovvero $0.01-0.03 tramite JoinGonka Gateway. Con OpenAI spenderesti $50-200 per la stessa sessione.
Strumenti terminali alternativi: Claude Code, OpenCode.
Parametri del modello: la finestra di contesto di Kimi K2.6 è di 200K token, la lunghezza massima della risposta tramite Gateway è fino a 8192 token (per tutti i modelli della rete). Per la maggior parte dei task di pair programming, questo è sufficiente.
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