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工具
OpenClaw + Gonka AI — 可负担的 AI 代理
OpenClaw 是一个用于构建自主 AI 智能体的框架,能够执行复杂的任务:调研、编程、业务流程自动化。智能体在“思考 → 行动 → 观察”的循环中运行,自主拆解任务并调用工具。
自主智能体的主要问题是成本。一个智能体在处理任务时可能会调用 50-500 次 LLM。按照 OpenAI 的价格($5—$30/100 万 token),每个任务的成本高达 $10—$100。如果智能体连续运行,每月的账单将达到数千美元。这决定了一个产品是盈利还是亏损。
JoinGonka Gateway 将成本降低了约 720—1,400 倍:输入为 $0.0069/100 万 token,输出为 $0.021/100 万 token。一个原本每个任务需要 $100 的智能体,现在只需约 10 美分(以 2026 年 9 月价格计算)。这使得自主智能体对于初创公司和独立开发者来说在经济上也是可行的。
步骤 1:获取 API 密钥
JoinGonka Gateway 注册指南:
- 访问 gate.joingonka.ai/register。
- 获取 3M免费代币奖励。
- 在 Dashboard → API Keys 中创建 API 密钥(格式:
jg-xxx)。
初始奖励足够进行多次代理运行测试 — 相比 OpenAI,其经济成本有着显著优势。
步骤 2:配置 OpenClaw
OpenClaw 以 OpenAI 兼容模式接入 JoinGonka Gateway。最简单的配置方式是使用一行命令安装器——它会自动写入带有正确 baseUrl 和模型的提供商,并备份你当前的配置:
npx @joingonka/setup --tool openclaw这是 JoinGonka 的通用安装器:不带任何标志时——npx @joingonka/setup——它会让你从列表中挑选工具。目前已有 25 款:Claude Code、Codex CLI、OpenClaw、Cursor、Cline 等——完整列表见包的 README 中的支持工具清单。
安装器会询问你的 API 密钥(jg-…),并只在 ~/.openclaw/openclaw.json 中写入 JoinGonka 提供商,不会动你的其他设置。密钥以字面量形式写入文件,文件权限设为 600。主模型为 DeepSeek V4 Flash,备用模型为 GLM-5.3 Flash 和 MiniMax M2.7:当某个模型繁忙时,智能体会切换到下一个,而不是就此停下。如果你已经有自己的备用模型列表,安装器不会改动它;用 --model minimax|deepseek|glm 标志可以指定其他主模型。
手动配置(B 计划)
OpenClaw 把提供商存放在 ~/.openclaw/openclaw.json 中——即嵌套的 models.providers 结构。以 OpenAI 模式添加 gonka 提供商(api: openai-completions,baseUrl 带 /v1):
{
"models": {
"providers": {
"gonka": {
"baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "jg-your-key",
"models": [
{ "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "name": "DeepSeek V4 Flash", "contextWindow": 380000, "maxTokens": 32768 },
{ "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash", "name": "GLM-5.3 Flash", "contextWindow": 390000, "maxTokens": 8192 },
{ "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7", "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "gonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"fallbacks": ["gonka/zai-org/GLM-5.3-Flash", "gonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"]
}
}
}
}密钥以字面量形式写入文件,因此请确保只有你自己能访问该文件:chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json。OpenClaw 也支持引用环境变量("apiKey": "${GONKA_API_KEY}"),但它仅在变量导出到启动智能体的那个环境中时才有效;字面量则不依赖环境。 fallbacks 块是备用模型:如果主模型繁忙,智能体会切换到下一个,而不是停下。每个模型都标明了真实的上下文窗口和回复上限。
Tool calling:网络中的所有模型都支持原生 tool calling——这对智能体框架至关重要。智能体可以通过标准的 OpenAI function calling API 调用搜索、读取文件、执行代码等工具。
验证:启动一个简单的智能体,任务为「用 Python 写一个 hello world 并解释代码」。如果智能体完成了任务,说明配置成功。
自主代理的经济学
自主智能体(Autonomous agents)是目前最消耗 token 的应用之一。一个智能体循环(提示词 → 工具 → 反思)会消耗 5-50K 个 token。复杂的任务可能需要 50-500 个循环。让我们比较一下经济成本:
| 场景 | 单任务 Token 数 | OpenAI GPT-5.5 | JoinGonka MiniMax M2.7 | 节省成本 |
|---|---|---|---|---|
| 简单任务 (10 循环) | ~500K | $1.25 — $5.00 | $0.0072 | 170x — 700x |
| 中等任务 (100 循环) | ~5M | $12.50 — $50.00 | $0.072 | 170x — 700x |
| 复杂任务 (500 循环) | ~25M | $62.50 — $250.00 | $0.36 | 170x — 700x |
| 持续运行一个月 | ~5B | $12,500 — $50,000 | $72 | 170x — 700x |
按照 OpenAI 的价格,自主智能体在大多数任务中经济上是不可行的。而按照 Gonka 的价格,智能体每月仅需 48 美元即可 24/7 全天候运行。这改变了模型:智能体从“昂贵的玩具”变成了实用的工具。
对于企业而言:如果您的产品使用 AI 智能体(客户支持、数据分析、自动化),改用 Gonka 可以降低 99.81% 的成本——这意味着更高的利润率或更优惠的客户价格。
局限性:MiniMax M2.7 的上下文窗口为 200K token,DeepSeek V4 Flash 为 380K。对于历史记录非常长的智能体(500+ 个循环),可能需要进行上下文总结。最大单次响应长度方面,MiniMax M2.7 和 GLM-5.3 Flash 为 8192 个 token,DeepSeek V4 Flash 为 32768 个 token,这对于典型的智能体循环(指令 + 工具调用)已足够。