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工具
Kilo Code + Gonka AI — VS Code 中的 AI 代理
Kilo Code 是适用于 VS Code 的开源 AI 代理扩展，它能自主编写和编辑代码，在终端中运行命令，并同时读取和修改数十个文件。该项目结合了 Cline 和 Roo Code 的优点，并作为一个统一的代理平台进行开发：除了 IDE 扩展，还有 JetBrains 和 CLI 版本。其关键特性是模式（agents）：Code（编写代码）、Plan（即 Architect——规划架构而不进行修改）、Debug（查找错误原因）和 Ask（回答项目问题）。您还可以创建自己的模式。
问题与任何代理相同——令牌消耗。Kilo Code 将文件上下文、命令输出、历史步骤发送到模型；一个任务很容易消耗 10-100M 令牌。以 Anthropic 的价格（每 1M 令牌 $3-15），这相当于每次会话花费 $30-1500——对于日常工作来说不切实际。
JoinGonka Gateway 将成本降低了数百甚至数千倍：相同的会话只需 $0.01-1.00。由于 Kilo Code 是开源的，并且支持任何 OpenAI 兼容的端点（以及带有自定义 base URL 的 Anthropic 格式），连接我们的网关只需一个设置。这使得 Kilo Code 从一项昂贵的演示转变为日常工具。
步骤 1：安装 Kilo Code 并获取密钥
安装 Kilo Code：在 VS Code 中打开 Extensions (Ctrl+Shift+X)，搜索“Kilo Code”并点击 Install。安装完成后，侧边栏会出现 Kilo Code 图标。该扩展程序也适用于没有 Marketplace 的 Open VSX 构建版本。
JoinGonka API 密钥：如果没有账户，请在 gate.joingonka.ai/register 注册，获取 3M 免费 token，并在 Dashboard → API Keys 中创建一个带有 jg- 前缀的密钥。同一个密钥既可用于 OpenAI 格式 (/v1)，也可用于 Anthropic 格式 (/v1/messages) —— 余额通用。
步骤 2：配置 Kilo Code (OpenAI Compatible)
最省事的办法是用安装器一条命令完成配置。它会把 JoinGonka 提供商写入 Kilo 全局配置（通常为 ~/.config/kilo/kilo.jsonc）：网关地址、密钥，以及网络中的各模型及其上下文窗口和输出上限。该文件权限将设为 600，如果你还没有选定自己的默认模型，DeepSeek V4 Flash 会成为默认模型：
npx @joingonka/setup --tool kilo安装器是通用的（不带参数时会提示你从列表中选择工具），它会询问 jg-… 密钥，配置完成后会向 gateway 发一次请求做实时检查。不会改动其他设置。如果你更愿意自己动手，下面是手动配置方式。
手动配置（方案 B）
打开 Kilo Code 面板，通过齿轮图标进入提供商设置。
方式 A —— OpenAI Compatible（推荐）。在较新版本的扩展中，打开 Settings（齿轮图标）→ Providers 选项卡 → 底部的 Custom provider 按钮，填写对话框：
- Provider ID：任意标识符，例如
joingonka。 - Display name：例如
JoinGonka Gonka。 - Base URL：
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key：
jg-your-key - Models：添加
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731。Kilo 会自动从/v1/modelsendpoint 拉取模型列表——你可以从列表中选择模型，而无需手动输入。
点击 Submit —— 模型会出现在选择器中。在旧版界面（VSCode Legacy）中路径更短：API Provider → OpenAI Compatible，然后在 Base URL、API Key 和 Model 字段中填入相同的值。
方式 B —— Anthropic 格式。我们的网关也能响应 Anthropic API。选择 API Provider → Anthropic，粘贴密钥 jg-your-key，勾选 “Use custom base URL”，并填写 https://gate.joingonka.ai（不带 /v1 —— Kilo 会自动加上 /v1/messages）。
模型及其输出上限（目前三个都可用）：
| 模型 | 上下文 | 最大输出 |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 180K | 8192 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731（安装器默认设置的就是它） | 380K | 32768 |
| zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K | 8192 |
在自定义提供商对话框中，你可以为每个模型设置 Max Output Tokens 和 Context Window —— 按所选模型填入表中的值。
验证：在 Kilo Code 聊天中以 Code 模式输入“创建一个包含 hello world 函数的文件 hello.py”。智能体应提出 diff 供你确认并创建该文件。Kilo Code 默认在执行每个操作前都会请求确认 —— 你可以放宽这一限制，允许对可信操作自动执行。
代理会话成本比较
Kilo Code 是一款代理工具：它不仅能回复，还能完整执行任务 —— 读取文件、编写代码、运行测试、修复 Bug。每一步都是一次 API 调用，token 消耗很快。以下是使用 Anthropic Claude 与我们的 Gonka 网络网关进行典型会话的成本对比：
| 任务 | Tokens | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| 简单的 Bug 修复 | ~5M | $15 — $75 | $0.048 |
| 新功能 (2–3 个文件) | ~20M | $60 — $300 | $0.19 |
| 模块重构 | ~50M | $150 — $750 | $0.48 |
| 完整开发会话 (4小时) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.96 |
通过 JoinGonka Gateway，输入成本约为每 1M token $0.0062，输出价格约为输入的三倍 —— 这比 Anthropic 和 OpenAI 便宜成百上千倍。Kilo Code 成为了一款日常工具：您可以为每个 ticket、每个 Bug 和每个功能运行它，无需担心成本。在 Anthropic 的价格体系下，您不得不权衡每一次运行。
模型参数：MiniMax M2.7 拥有 180K token 的上下文窗口和 8192 token 的最大回复长度（DeepSeek V4 Flash 为 380K 和 32768，GLM-5.3 Flash 为 390K 和 8192）。Kilo Code 可能会请求更多，但网关会将输出限制在模型的上限内。对于长生成任务，代理会将工作拆分为多个步骤。
模式和工具调用
Kilo Code 的强大之处在于其模式（旧版扩展中称为 modes，新版中称为 agents），您可以通过下拉菜单、/agents 命令或 Ctrl+. 快捷键进行切换：
- Plan / Architect — 在不触碰文件的情况下讨论和设计解决方案。适合通过 GLM-5.3 Flash 运行 —— 推理模型在回复前会先思考，虽然规划会消耗大量上下文，但在我们的网关上这只需几分钱。
- Code — 默认模式：编写和修改代码，应用 diff，运行命令。
- Debug — 通过日志和堆栈跟踪有针对性地查找 Bug 原因。
- Ask — 在不修改代码的情况下针对代码库回答问题。
新版本中，独立的 Orchestrator 模式已被弃用：具备完整工具访问权限的代理现在可以自行启动子任务 (subagents)，无需专门的编排器。同时支持根据您的场景自定义模式。
Tool calling：我们的网关转发原生的 OpenAI function calling 和 Anthropic tool_use，且所选模型（MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash）均支持工具调用。这意味着 Kilo Code 的代理循环 —— 读取文件、编辑、运行命令、索引代码库 —— 在我们的模型上运行非常稳定，无需脆弱的文本解析。