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Kilo Code + Gonka AI — VS Code 中的 AI 代理

Kilo Code 是适用于 VS Code 的开源 AI 代理扩展，它能自主编写和编辑代码，在终端中运行命令，并同时读取和修改数十个文件。该项目结合了 Cline 和 Roo Code 的优点，并作为一个统一的代理平台进行开发：除了 IDE 扩展，还有 JetBrains 和 CLI 版本。其关键特性是模式（agents）：Code（编写代码）、Plan（即 Architect——规划架构而不进行修改）、Debug（查找错误原因）和 Ask（回答项目问题）。您还可以创建自己的模式。

问题与任何代理相同——令牌消耗。Kilo Code 将文件上下文、命令输出、历史步骤发送到模型；一个任务很容易消耗 10-100M 令牌。以 Anthropic 的价格（每 1M 令牌 $3-15），这相当于每次会话花费 $30-1500——对于日常工作来说不切实际。

JoinGonka Gateway 将成本降低了数百甚至数千倍：相同的会话只需 $0.01-1.00。由于 Kilo Code 是开源的，并且支持任何 OpenAI 兼容的端点（以及带有自定义 base URL 的 Anthropic 格式），连接我们的网关只需一个设置。这使得 Kilo Code 从一项昂贵的演示转变为日常工具。

步骤 1：安装 Kilo Code 并获取密钥

安装 Kilo Code：在 VS Code 中打开 Extensions (Ctrl+Shift+X)，搜索“Kilo Code”并点击 Install。安装完成后，侧边栏会出现 Kilo Code 图标。该扩展程序也适用于没有 Marketplace 的 Open VSX 构建版本。

JoinGonka API 密钥：如果没有账户，请在 gate.joingonka.ai/register 注册，获取 3M 免费 token，并在 Dashboard → API Keys 中创建一个带有 jg- 前缀的密钥。同一个密钥既可用于 OpenAI 格式 (/v1)，也可用于 Anthropic 格式 (/v1/messages) —— 余额通用。

步骤 2：配置 Kilo Code (OpenAI Compatible)

最简单的方法是通过一键安装程序进行配置。对于 CLI/文件工具，它会自动设置 JoinGonka 提供程序 (baseUrl, 模型)，对于 UI 工具，它会显示现成的插入值：

npx @joingonka/setup --tool kilo

安装程序是通用的（如果不加标志，它会提供一个工具列表供选择），会询问您的 jg-… 密钥，并在配置完成后对网关执行实时检查。它不会更改其他设置。如果您更喜欢自行配置，请参阅下方的手动方法。

手动配置（方案 B）

打开 Kilo Code 面板，通过齿轮图标进入提供程序设置。

方法 A — OpenAI Compatible (推荐)。 在扩展程序的现代版本中，打开 Settings (齿轮) → Providers 标签页 → 点击下方的 Custom provider 按钮并填写对话框：

  • Provider ID: 任何标识符，例如 joingonka。
  • Display name: 例如 JoinGonka Gonka。
  • Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
  • API key: jg-您的密钥
  • Models: 添加 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7。Kilo 会自动从 /v1/models 端点拉取模型列表 — 您可以从列表中选择模型，无需手动输入。

点击 Submit — 模型将出现在选择器中。在旧界面 (VSCode Legacy) 中，路径更短：API Provider → OpenAI Compatible，然后填入相同的 Base URL、API Key 和 Model 值。

方法 B — Anthropic 格式。 我们的网关也支持 Anthropic API。选择 API Provider → Anthropic，粘贴 jg-您的密钥，勾选 "Use custom base URL" 并指定 https://gate.joingonka.ai（不需要 /v1 — Kilo 会自动添加 /v1/messages）。

模型及其输出限制（目前全部三个均可用）：

模型上下文最大输出
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (默认)200K8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731380K32768
zai-org/GLM-5.3-Flash390K8192

在自定义提供程序对话框中，可以为每个模型设置 Max Output Tokens 和 Context Window — 根据所选模型从表中填入相应数值。

验证：在 Kilo Code 聊天窗口的 Code 模式下，输入“创建一个包含 hello world 函数的 hello.py 文件”。代理应建议一个差异供批准并创建文件。默认情况下，Kilo Code 在每次操作前都会要求确认 — 您可以通过允许受信任操作的自动执行来放宽此限制。

代理会话成本比较

Kilo Code 是一款代理工具：它不仅能回复，还能完整执行任务 —— 读取文件、编写代码、运行测试、修复 Bug。每一步都是一次 API 调用，token 消耗很快。以下是使用 Anthropic Claude 与我们的 Gonka 网络网关进行典型会话的成本对比：

任务TokensAnthropic ClaudeJoinGonka Gonka
简单的 Bug 修复~5M$15 — $75$0.048
新功能 (2–3 个文件)~20M$60 — $300$0.19
模块重构~50M$150 — $750$0.48
完整开发会话 (4小时)~100M$300 — $1,500$0.96

通过 JoinGonka Gateway，输入成本约为每 1M token $0.0069，输出价格约为输入的三倍 —— 这比 Anthropic 和 OpenAI 便宜成百上千倍。Kilo Code 成为了一款日常工具：您可以为每个 ticket、每个 Bug 和每个功能运行它，无需担心成本。在 Anthropic 的价格体系下，您不得不权衡每一次运行。

模型参数：MiniMax M2.7 拥有 200K token 的上下文窗口和 8192 token 的最大回复长度（DeepSeek V4 Flash 为 380K 和 32768，GLM-5.3 Flash 为 390K 和 8192）。Kilo Code 可能会请求更多，但网关会将输出限制在模型的上限内。对于长生成任务，代理会将工作拆分为多个步骤。

模式和工具调用

Kilo Code 的强大之处在于其模式（旧版扩展中称为 modes，新版中称为 agents），您可以通过下拉菜单、/agents 命令或 Ctrl+. 快捷键进行切换：

  • Plan / Architect — 在不触碰文件的情况下讨论和设计解决方案。适合通过 GLM-5.3 Flash 运行 —— 推理模型在回复前会先思考，虽然规划会消耗大量上下文，但在我们的网关上这只需几分钱。
  • Code — 默认模式：编写和修改代码，应用 diff，运行命令。
  • Debug — 通过日志和堆栈跟踪有针对性地查找 Bug 原因。
  • Ask — 在不修改代码的情况下针对代码库回答问题。

新版本中，独立的 Orchestrator 模式已被弃用：具备完整工具访问权限的代理现在可以自行启动子任务 (subagents)，无需专门的编排器。同时支持根据您的场景自定义模式。

Tool calling：我们的网关转发原生的 OpenAI function calling 和 Anthropic tool_use，且所选模型（MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash）均支持工具调用。这意味着 Kilo Code 的代理循环 —— 读取文件、编辑、运行命令、索引代码库 —— 在我们的模型上运行非常稳定，无需脆弱的文本解析。

Kilo Code + Gonka = 适用于 VS Code 的开源 AI 代理，具备 Plan/Code/Debug 模式，成本极低。开发会话花费约 $0.10，而 Anthropic 则需 $300–1500，且初始 token 让您可以无需绑定信用卡即可试用。
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