知识库章节 ▾

导航

▸ 从这里开始 按角色

类别

工具 52
词汇表 12

工具

2026 年最便宜的 AI 代理 API

自主 AI 代理的工作方式与聊天机器人不同。聊天机器人回答一条消息后便会停止。代理则在一个循环中运行：读取任务、规划、调用工具、读取结果、再次思考、再次执行——重复数十甚至数百次迭代，直到目标达成。每次迭代都涉及将完整的对话上下文重新发送给模型。OpenClaw、Claude Code 以及基于 LangChain 的代理流水线，在一天的工作中可以轻松消耗数百万个 Token。正是在这里，Token 的单价不再是账单中的小额开支，而成为决定您项目经济生存的关键因素。

在本文中，我们将分析为什么 $0.0069 每百万 Token 的价格对代理至关重要，除了价格外代理还需要什么（工具调用、长上下文、对两种 API 格式的支持、稳定性），并比较不同提供商下 24 小时持续运行代理的实际成本。如果您正在基于 LLM 构建自主系统，且不想在月底收到数千美元的账单，那么这篇文章就是为您准备的。

为什么代理会成批消耗 token

聊天机器人和代理之间的区别在于每个任务对模型的调用次数。为了直观感受这一点，我们来拆解一下自主代理的典型循环。

假设您要求 Claude Code 为项目添加一个功能。接下来会发生什么：代理读取几个文件（上下文），制定计划，调用工具读取更多文件，编写代码，运行测试，读取测试输出，修复错误，再次运行测试。这是 8-15 次模型调用——而在每次调用中，整个积累的对话上下文都会被发送出去：原始任务、读取文件的内容、之前的步骤历史以及工具调用的结果。

关键点在于：上下文不是只发送一次。它是在每次迭代中重新发送且不断增长的。如果在第 1 步时是 5,000 个 Token，到第 10 步时上下文可能会膨胀到 80,000-150,000 个 Token。而所有这些都是您每次都需要付费的输入 Token。

简单的算术。一个每天处理 50 个任务的代理，平均每个任务包含 10 次迭代，每次 30,000 个上下文 Token 加上响应生成，每天轻松达到 1000 万到 2000 万个 Token。对于一个由多名开发人员组成的团队，每个人都有自己的代理，或者对于一个持续监控和处理数据的流水线，每天的用量会达到数千万甚至数亿个 Token。

这就是为什么代理有一条聊天机器人没有的规则：Token 价格被乘以一个巨大的数字。对于聊天机器人来说，每百万 Token $0.0069 和 $5 之间的差异只是几分钱和几块钱的区别。但在代理中，以每天 1000 万 Token 的用量计算，这就是每月 $3.60 和数千美元的区别。价格不再是预算中的一行字，而是项目“存活”与“倒闭”的分界线。

除了价格，代理还需要什么

不能处理代理（agent）的廉价 API 是毫无用处的。代理从提供商处需要四样东西，而价格只是其中之一。

1. 工具调用 (tool calling)。 这是代理能力的基础。如果没有 tool calling 支持，代理就无法调用文件读取、代码运行或网络搜索等函数，它只能进行闲聊。API 必须能够正确接收工具描述，返回带有参数的结构化调用，并接收回传结果。JoinGonka Gateway 原生支持 tool calling——这对网络中的所有三个模型（MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.3 Flash）均开箱即用。

2. 长上下文。 正如上文所见，代理的上下文会随着迭代不断增长。如果模型在任务中途达到上下文限制，代理就会丢失先前的记忆，导致停滞或完全崩溃。Gonka 上的现代代理模型使用大上下文窗口，足以应对长代码阅读会话和多步骤任务。

3. 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式。 这是一个常被低估但至关重要的点。代理生态系统已经分成了两个阵营。一些工具（LangChain、n8n、大多数框架）使用 OpenAI 格式：/v1/chat/completions。另一些——主要是 Claude Code 以及许多基于 Anthropic SDK 的代理——使用 Anthropic 格式：/v1/messages。JoinGonka Gateway 是唯一支持这两种格式的 Gonka 网关。基于 Anthropic API 的代理通过我们使用时，完全不需要任何代理层（proxy layers）：只需替换基础地址即可。

4. 稳定性。 代理每小时会进行数百次请求。如果提供商偶尔返回错误或超时，代理在每五次迭代中就会卡住一次，从而丢失进度并将您的 token 浪费在重试上。对于代理负载，基础设施的可靠性比一次性聊天更重要，因为一个任务等于多个连续请求，中途失败的代价远高于开始时失败。

JoinGonka Gateway 涵盖了这四点：原生 tool calling、长上下文、两种 API 格式以及专为高频代理请求定制的基础设施。这一切的价格仅为每百万输入 token $0.0069，每百万输出 token $0.021。

代理一天运行需要多少钱：对比

理论说得再好，不如算笔账。我们来看一个现实场景：一个持续运行、每天处理 1000 万 token 的 agent。为简便起见，把输入和输出大致对半分（实际上 agent 的输入占比更高，因为上下文不断增长，这会让昂贵的服务商更加昂贵）。价格以 2026 年 8 月为准，按每 100 万 token 计。

服务商 / 模型输入，$/100万输出，$/100万每天 1000 万 token 的成本每月（×30）
JoinGonka（MiniMax M2.7 / DeepSeek V4 Flash / GLM-5.3 Flash）$0.0069$0.021约 $0.12约 $3.60
OpenRouter（MiniMax M2.7——同一个模型）$0.30$1.20约 $7.50约 $225
OpenAI（GPT-5.5）$5.00$30.00约 $175约 $5,250
Anthropic（Claude Opus 4.8）$5.00$25.00约 $150约 $4,500

如何解读这张表。每天 1000 万 token，JoinGonka 上的 agent 每天约 $0.12，每月 $3.60。同样用量在 GPT-5.5 上约每天 $175，每月 $5,250。在 Claude Opus 4.8 上约每天 $150，每月 $4,500。即便按输入输出对半分，差距也有数千倍；而由于 agent 的输入占大头，昂贵服务商的账单涨得更快（它们的输入比输出便宜，但和我们的 $0.0069 依然没法比）。

关于 OpenRouter。它是一个热门聚合器，很多 agent 都走它。但请看那一行：OpenRouter 提供的 MiniMax M2.7——和 JoinGonka 完全相同的模型——输入 $0.30、输出 $1.20。比我们的 $0.0069 贵几十倍。差别不在模型，也不在回答质量，而在基础设施：OpenRouter 转售商业托管商的 inference 并加上自己的加价，而 JoinGonka 直接从 去中心化的 Gonka 网络获取。详细拆解见文章 最便宜的 AI API。

这在实践中意味着什么。一个五名开发者的团队，每人跑一个每天 1000 万 token 的 agent，用 Claude Opus 每月大约要付 $22,500。用 JoinGonka 大约 $9.00。这个差距决定了你到底能不能负担得起把自主 agent 投入生产。对于 agent 全天候运转的连续数据处理管道，节省更加惊人。

便宜是否意味着质量差：关于模型质量

自然会有人问：这么便宜，模型是不是很差？对 agent 类任务来说——并不差。我们用事实说话。

在 JoinGonka，按 $0.0069/100万 的价格可以使用三个模型：MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash（380K 上下文）和 GLM-5.3 Flash（Z.ai 的 reasoning 模型）。三者都是现代开源模型，在 agent 场景下尤其强：指令遵循、工具调用、多步推理。

DeepSeek V4 Flash 的具体 benchmark——这是我们推荐给 agent 用于编码和复杂任务的网络模型（数据来自 DeepSeek 及独立聚合平台）：

  • SWE-bench Verified：79.0%——这是解决 GitHub 仓库真实任务的 benchmark，正是编程 agent 干的事。这个数字已经紧贴最好的闭源模型。
  • Terminal Bench 2.1：82.7——agent 在终端里干活：命令、文件、带工具调用的多步场景。这是对 agent 能力的直接测试。
  • GPQA Diamond：88.1%——研究生水平的科学问题；reasoning 模式在多步任务上带来更高的准确率。

诚实的说法是：这些模型以零头的价格紧贴前沿。我们并不声称 DeepSeek 或 MiniMax 是所有排行榜的绝对冠军；在某些任务上，GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 确实更强。但对绝大多数 agent 工作——读写代码、自动化、数据处理、日常管道——质量差距微乎其微，而价格差距是几百到几千倍。

agent 的经济学就是这样：跑一个更便宜的模型、让它多迭代几轮，比每一步都花几千倍的钱换取边际质量提升更划算。当 token 几乎不花钱时，你可以让 agent 想得更久、反复自查、探索更多方案——最终结果往往比预算吃紧的昂贵模型更好。

在底层，这一切运行在一个由 584 块 GPU 组成的网络上，采用 Proof of Useful Work：每一次计算既处理你的请求，也保护区块链。该项目已融资约 $80M，并通过了 CertiK 审计——这不是临时搭的实验，而是真正在运行的基础设施。

如何用几分钟连接代理

将代理切换到最便宜的 API 并不比更改两行配置更复杂。无需加密货币或钱包——通过常规邮箱注册即可。

  1. 注册。 打开 gate.joingonka.ai/register 创建账户。注册后您将立即获得 3M 免费代币——足以让代理运行真实任务并验证一切是否正常。
  2. 创建密钥。 在控制面板（Dashboard）中打开 API Keys 部分并创建密钥。它以 jg- 开头，且仅显示一次——请务必保存。
  3. 通过 OpenAI 格式连接。 如果您的代理或框架支持 OpenAI 格式（LangChain, n8n, 大多数流水线），请将基础地址指向 https://gate.joingonka.ai/v1，并使用您的 jg- 密钥代替 OpenAI 密钥。
  4. 通过 Anthropic 格式连接。 如果您使用的是 Claude Code 或使用 Anthropic SDK 的代理，请设置环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL=https://gate.joingonka.ai，并将 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 设置为您的 jg- 密钥（Anthropic SDK 也通过 ANTHROPIC_API_KEY 接受密钥）。无需代理层——代理将直接通过我们访问。

付款。 您可以使用 GNK 代币充值（0% 手续费）、使用以太坊的 WGNK 充值（1% 手续费）或使用 USDT 充值（5% 手续费）。无需订阅或固定月费——您只需为您使用的代币付费。

特定工具的现成说明——OpenClaw, Claude Code——可在相应的知识库文章中找到。关于 curl, Python 和 TypeScript 的通用启动示例请见 API 快速入门，网关功能的完整概览请见 JoinGonka Gateway 文章。

对于 AI 智能体而言，token 价格不仅仅是预算的一行条目，更是生存的底线：当每天处理 10M token 时，$0.0069 与每 1M token 5 美元之间的差额，就变成了每月 5.40 美元与 5,000 多美元之间的差距。JoinGonka Gateway 为智能体提供了所需的一切 — 原生 tool calling、长上下文、两种 API 格式（OpenAI 和 Anthropic）以及稳定性 — 输入价格为 $0.0069/1M，输出价格为 $0.021/1M。MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.3 Flash 等模型以极小的成本实现了接近前沿模型的性能。3M 免费 token，jg- 密钥，使用 GNK 支付 0% 手续费。连接只需两行配置。
← 无积分、无限制的廉价 Windsurf 替代方案 ZCode：使用低成本 GLM 推理替代 GLM Coding Plan →

想了解更多？

探索其他章节或立即开始赚取 GNK。

低成本运行代理 →