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OpenClaw + Gonka AI — agenti AI accessibili
OpenClaw è un framework per la creazione di agenti AI autonomi, in grado di eseguire compiti complessi: ricerca, scrittura di codice e automazione dei processi aziendali. Gli agenti operano in un ciclo "pensa → agisci → osserva", scomponendo autonomamente i task e richiamando i relativi strumenti.
Il problema principale degli agenti autonomi è il costo. Un agente può effettuare 50-500 chiamate LLM per ogni task. Ai prezzi di OpenAI ($2.50-15/1M di token), ciò equivale a $5-50 per task. Se l'agente lavora continuamente, il conto mensile raggiunge migliaia di dollari. È la differenza tra un prodotto redditizio e uno in perdita.
JoinGonka Gateway riduce il costo di 580 volte: $0.003/1M di token. Un agente che costava $50 per task, ora costa $0.086. Ciò rende gli agenti autonomi economicamente sostenibili anche per startup e sviluppatori indie.
Passo 1: Ottieni la chiave API
Registrazione a JoinGonka Gateway:
- Vai su gate.joingonka.ai/register.
- Ottieni un bonus di 10M di token gratuiti.
- Crea una chiave API in Dashboard → API Keys (formato:
jg-xxx).
Questo bonus sarà sufficiente per centinaia di esecuzioni dell'agente — l'economia è radicalmente diversa rispetto a OpenAI.
Passo 2: Configura OpenClaw
OpenClaw funziona con il JoinGonka Gateway in una modalità compatibile con OpenAI. Il modo più semplice per configurarlo è utilizzare l'installer a comando singolo: imposterà automaticamente il provider con il baseUrl e i modelli corretti, eseguendo un backup della configurazione attuale:
npx @joingonka/setup --tool openclawQuesto è l'installer universale di JoinGonka: senza flag — npx @joingonka/setup — ti proporrà di scegliere uno strumento (Claude Code, OpenClaw o Cline). L'installer chiederà l'API-key (jg-…) e aggiungerà accuratamente solo il provider JoinGonka, senza toccare le tue altre impostazioni. Maggiori dettagli: GitHub.
Configura manualmente (piano B)
OpenClaw archivia i provider in ~/.openclaw/openclaw.json — la struttura è nidificata in models.providers. Aggiungi il provider gonka in modalità OpenAI (api: openai-completions, baseUrl con /v1):
{
"models": {
"providers": {
"gonka": {
"baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "${GONKA_API_KEY}",
"models": [
{ "id": "moonshotai/Kimi-K2.6", "name": "Kimi K2.6", "maxTokens": 8192 },
{ "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7", "maxTokens": 8192 }
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": { "primary": "gonka/moonshotai/Kimi-K2.6" }
}
}
}La chiave non viene scritta nel file: apiKey fa riferimento alla variabile ${GONKA_API_KEY} (OpenClaw risolve solo il formato ${...}). Il nome è univoco e non collide con gli OPENAI_* di altri strumenti. Passa la chiave nell'ambiente:
export GONKA_API_KEY=jg-la-tua-chiaveTool calling: Kimi K2.6 supporta il tool calling nativo, critico per i framework agentici. L'agente può eseguire ricerche, leggere file, eseguire codice e altri strumenti tramite l'API standard di OpenAI function calling.
Verifica: esegui un agente semplice con il compito "scrivi un hello world in Python e spiega il codice". Se l'agente esegue il compito, la configurazione è corretta.
Economia degli agenti autonomi
Gli agenti autonomi sono tra le applicazioni più esigenti in termini di token. Un ciclo dell'agente (prompt → strumenti → riflessione) consuma 5-50K token. Un task complesso può richiedere 50-500 cicli. Confrontiamo l'economia:
| Scenario | Token per task | OpenAI GPT-5.5 | JoinGonka Kimi K2.6 | Risparmio |
|---|---|---|---|---|
| Task semplice (10 cicli) | ~500K | $1.25 — $5.00 | $0.0024 | 520x — 2,100x |
| Task medio (100 cicli) | ~5M | $12.50 — $50.00 | $0.024 | 520x — 2,100x |
| Task complesso (500 cicli) | ~25M | $62.50 — $250.00 | $0.12 | 520x — 2,100x |
| Mese di lavoro continuo | ~5B | $12,500 — $50,000 | $24 | 520x — 2,100x |
Ai prezzi di OpenAI, gli agenti autonomi non sono economicamente sostenibili per la maggior parte delle attività. Ai prezzi di Gonka, un agente può lavorare 24/7 per $24 al mese. Questo cambia il modello: gli agenti passano da "giocattolo costoso" a strumento di lavoro.
Per le aziende: se il tuo prodotto utilizza agenti AI (customer support, analisi dei dati, automazione), il passaggio a Gonka può ridurre i costi operativi del 99.81%, aumentando così i margini o permettendo di abbassare i prezzi per i clienti.
Limiti: il contesto di Kimi K2.6 è di 200K token. Per agenti con una cronologia molto lunga (500+ cicli), potrebbe essere necessaria una sintesi del contesto. La lunghezza massima di ogni risposta del modello è fino a 8192 token (per tutti i modelli della rete), il che è sufficiente per un tipico ciclo dell'agente (istruzione + chiamata allo strumento).
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