OpenClaw + Gonka AI — agenti AI accessibili

Registrazione su JoinGonka Gateway:

1. Vai su gate.joingonka.ai/register.
2. Ottieni un bonus di 3M token gratuiti.
3. Crea una API-key nella Dashboard → API Keys (formato: jg-xxx).

Il bonus è sufficiente per testare il collegamento sui primi avvii dell'agente — l'economia è radicalmente diversa rispetto a OpenAI.

OpenClaw funziona con JoinGonka Gateway in modalità compatibile con OpenAI. Il modo più semplice è configurarlo con l'installer da un solo comando: imposta da sé il provider con il baseUrl e i modelli corretti, facendo un backup della configurazione attuale:

npx @joingonka/setup --tool openclaw

È l'installer universale di JoinGonka: senza flag — npx @joingonka/setup — ti propone di scegliere uno strumento da un elenco. Ce ne sono già 25: Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Cursor, Cline e altri — l'elenco completo nel README del pacchetto.

L'installer chiede l'API key (jg-…) e aggiunge in ~/.openclaw/openclaw.json solo il provider JoinGonka, senza toccare il resto delle tue impostazioni. La chiave viene scritta nel file come literal, e il file riceve i permessi 600. Il modello principale diventa DeepSeek V4 Flash, mentre GLM-5.3 Flash e MiniMax M2.7 fungono da fallback: se un modello è occupato, l'agente passa al successivo invece di fermarsi. Il tuo elenco di modelli di fallback, se ne hai già uno, non viene toccato dall'installer; per impostare un altro modello principale si usa il flag --model minimax|deepseek|glm.

{
  "models": {
    "providers": {
      "gonka": {
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "jg-your-key",
        "models": [
          { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "name": "DeepSeek V4 Flash", "contextWindow": 380000, "maxTokens": 32768 },
          { "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash", "name": "GLM-5.3 Flash", "contextWindow": 390000, "maxTokens": 8192 },
          { "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7", "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "gonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
        "fallbacks": ["gonka/zai-org/GLM-5.3-Flash", "gonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"]
      }
    }
  }
}

Gli agenti autonomi sono tra le applicazioni che richiedono più token. Un singolo ciclo di un agente (prompt → strumenti → riflessione) consuma 5-50K token. Un compito complesso può richiedere 50-500 cicli. Confrontiamo l'economia:

Con i prezzi di OpenAI, gli agenti autonomi non sono economicamente sostenibili per la maggior parte delle attività. Con i prezzi di Gonka, un agente può operare 24 ore su 24 per $48 al mese. Questo cambia il modello: gli agenti passano da "costoso giocattolo" a strumento di lavoro.

Per le aziende: se il vostro prodotto utilizza AI-agents (assistenza clienti, analisi dati, automazione), il passaggio a Gonka può ridurre i costi del 99.81%, aumentando così il margine o riducendo il prezzo per i clienti.

Limitazioni: la finestra di contesto di MiniMax M2.7 è di 200K token, mentre per DeepSeek V4 Flash è di 380K. Per agenti con una cronologia molto lunga (500+ cicli), potrebbe essere necessaria una sintesi del contesto. La lunghezza massima di ogni risposta è di 8192 token per MiniMax M2.7 e GLM-5.3 Flash, 32768 per DeepSeek V4 Flash, sufficienti per un tipico ciclo di un agente (istruzione + chiamata a strumento).