OpenClaw + Gonka AI — Agentes de IA accesibles

Registro en JoinGonka Gateway:

1. Vaya a gate.joingonka.ai/register.
2. Obtenga un bono de 3M tokens gratuitos.
3. Cree una API-key en Dashboard → API Keys (formato: jg-xxx).

El bono es suficiente para probar la conexión en las primeras ejecuciones del agente; la economía es radicalmente diferente en comparación con OpenAI.

OpenClaw funciona con JoinGonka Gateway en modo compatible con OpenAI. La forma más sencilla de configurarlo es con el instalador de un solo comando: él mismo registra el proveedor con el baseUrl y los modelos correctos, y hace una copia de seguridad de tu configuración actual:

npx @joingonka/setup --tool openclaw

Es el instalador universal de JoinGonka: sin flag — npx @joingonka/setup — te ofrecerá elegir una herramienta de la lista. Ya son 25: Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Cursor, Cline y otras — lista completa en el README del paquete.

El instalador te pedirá la API key (jg-…) y añadirá en ~/.openclaw/openclaw.json solo el proveedor JoinGonka, sin tocar el resto de tu configuración. La clave se guarda en el archivo como literal y el archivo recibe permisos 600. El modelo principal pasa a ser DeepSeek V4 Flash, y como de respaldo GLM-5.3 Flash y MiniMax M2.7: si un modelo está ocupado, cambia el agente al siguiente en lugar de detenerlo. El instalador no toca tu propia lista de modelos de respaldo si ya la tienes; otro modelo principal se define con el flag --model minimax|deepseek|glm.

{
  "models": {
    "providers": {
      "gonka": {
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "jg-your-key",
        "models": [
          { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "name": "DeepSeek V4 Flash", "contextWindow": 380000, "maxTokens": 32768 },
          { "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash", "name": "GLM-5.3 Flash", "contextWindow": 390000, "maxTokens": 8192 },
          { "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7", "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "gonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
        "fallbacks": ["gonka/zai-org/GLM-5.3-Flash", "gonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"]
      }
    }
  }
}

Los agentes autónomos son algunas de las aplicaciones más exigentes en términos de tokens. Un ciclo de agente (prompt → herramientas → reflexión) consume entre 5 y 50K tokens. Una tarea compleja puede requerir de 50 a 500 ciclos. Comparemos la economía:

Con los precios de OpenAI, los agentes autónomos son económicamente inviables para la mayoría de las tareas. Con los precios de Gonka, un agente puede trabajar las 24 horas del día por $48 al mes. Esto cambia el modelo: los agentes pasan de ser un «juguete caro» a convertirse en una herramienta de trabajo.

Para las empresas: si su producto utiliza agentes AI (soporte al cliente, análisis de datos, automatización), cambiar a Gonka puede reducir el costo de producción en un 99.81%, lo que significa aumentar el margen o reducir el precio para los clientes.

Limitaciones: la ventana de contexto de MiniMax M2.7 es de 200K tokens, y la de DeepSeek V4 Flash es de 380K. Para agentes con un historial muy largo (más de 500 ciclos), puede ser necesaria una sumarización del contexto. La longitud máxima de cada respuesta es de 8192 tokens en MiniMax M2.7 y GLM-5.3 Flash, y de 32768 en DeepSeek V4 Flash, lo cual es suficiente para un ciclo típico de agente (instrucción + llamada a herramienta).