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工具
Roo Code + Gonka AI — VS Code 中的自主 AI 代理
重要提示：Roo Code 扩展已于 2026 年 5 月 15 日停止维护。 仓库已转入存档，后续不会再有任何更新。该项目的开发工作由 Zoo Code 继续进行，这是一个由 Roo Code 社区发起的项目分支：其提供程序的配置方式相同，迁移方法请参考迁移指南以及我们的 Zoo Code 指南。其他面向 VS Code 的开源智能体包括 Kilo Code 和 Cline（Roo Code 即衍生自 Cline）。已安装的扩展仍可继续运行，以下说明对其依然有效。
Roo Code 是一个面向 VS Code 的自主 AI 智能体：它能够读取和编辑文件、在终端执行命令、使用浏览器，并完成复杂的多步骤开发任务。它是 Cline 的分支并在此基础上进行了扩展：包括可自定义的工作模式（Architect、Code、Ask、Debug 及自定义模式）、项目级自定义指令以及灵活的模型配置面板。本质上，它就像是在编辑器中内置了一整支 AI 专家团队。
此类智能体的主要问题在于代币消耗。对于单项任务，Roo Code 需要处理文件上下文、命令输出、工具结果等——这涉及数千万个代币。按照 Anthropic 的价格（每百万代币 $3-15），单次完整会话可能花费 $30-1500。这对于日常工作来说是不切实际的。
JoinGonka Gateway 将成本降低了数千倍：同样的会话仅需 $0.01-1.00。网关转售来自 去中心化 Gonka 网络 的模型推理，并同时支持 OpenAI 格式（“OpenAI Compatible”提供程序）和 Anthropic 格式（端点 /v1/messages）——Roo Code 可通过其中任意一种方式连接。这使 Roo Code 从昂贵的演示工具变成了日常工作的得力助手。
第 1 步：安装 Roo Code 并获取密钥
Roo Code 安装：在 VS Code 中打开 Extensions (Ctrl/Cmd+Shift+X)，搜索“Roo Code”并点击 Install。安装后，侧边栏会出现一个 Roo Code 的袋鼠图标。该插件仍在 Marketplace 中，但其 2026 年 5 月 15 日发布的 3.54.0 版本将是最后一个版本。
JoinGonka API 密钥：如果还没有密钥，请注册 gate.joingonka.ai/register，获取 3M 免费 token，并在 Dashboard 中创建一个以 jg- 为前缀的密钥。
第 2 步：配置 Roo Code (OpenAI Compatible)
最简单的方式是用一条命令的安装器完成配置。对于 CLI/文件类工具，它会自动写入 JoinGonka 提供商配置（baseUrl、模型）；对于 UI 类工具，它会直接显示可复制粘贴的现成值：
npx @joingonka/setup --tool roo该命令会先提醒你关闭 Roo Code，并告诉你该前往哪里（--tool zoo、--tool cline、--tool kilo），然后为仍安装有该扩展的用户打印出相应的值——包括真实的上下文窗口和模型响应上限。安装器会询问 jg-… 密钥，最后通过向 gateway 发送请求完成 live 检查。如果你更愿意自己配置，下面是手动方法。
手动配置（备选方案）
打开 Roo Code 面板，进入设置（齿轮图标）。在提供商部分设置：
- API Provider — 选择
OpenAI Compatible。 - Base URL —
https://gate.joingonka.ai/v1 - API Key —
jg-your-key - Model（Model ID）—
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
在下方 Model Configuration 区块中，你可以手动微调模型参数：
- Context Window —
180000（180K tokens；DeepSeek V4 Flash 为 380000）。 - Max Output Tokens — MiniMax M2.7 和 GLM-5.3 Flash 为
8192，DeepSeek V4 Flash 为32768。 - Input Price / Output Price — 可以填入真实费率（≈$0.0062 / 1M 输入，输出 ×3），这样 Roo Code 就能在界面中正确计算任务成本。
关于 tool calling 的重要说明：Roo Code 仅使用原生 tool calling——这里没有旧式智能体中的 XML 回退方案。因此模型必须支持 function calling。网络中的模型通过我们的 Gateway 均支持原生 tool calling——Roo Code 开箱即可使用。
验证：在 Roo Code 聊天中输入“创建一个 hello.py 文件，包含一个打印 Hello World 的函数”。智能体将提议创建该文件，并显示 diff 等待你批准。
代理会话成本比较
Roo Code 是一个 Agent 工具：它不仅仅通过单条消息回复，而是执行任务——它读取文件、编写代码、运行测试并修复 bug。每一个操作都是一次模型调用。让我们比较典型会话的成本：
| 任务 | Token 数 | Anthropic Claude | OpenAI GPT | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|---|
| 简单 bug 修复 | ~5M | $15 — $75 | $12 — $50 | $0.048 |
| 新功能 (2-3 个文件) | ~20M | $60 — $300 | $50 — $200 | $0.19 |
| 模块重构 | ~50M | $150 — $750 | $125 — $500 | $0.48 |
| 完整开发会话 (4 小时) | ~100M | $300 — $1,500 | $250 — $1,000 | $0.96 |
使用 JoinGonka Gateway，Roo Code 变成了日常工具——你可以为每个工单、每个 bug、每个功能运行它，无需担心账单。初始赠送的 3M 免费 Token 让你无需绑定信用卡即可尝试这套组合。
模型参数：MiniMax M2.7 — 180K 上下文窗口及最高 8192 个输出 Token，DeepSeek V4 Flash — 380K 及最高 32768，GLM-5.3 Flash — 390K 及最高 8192。如果非流式请求未指定 max_tokens，网关默认返回最多 1500 个 Token（GLM-5.3 Flash 为 3000）。Roo Code 会自动将长内容生成拆分为多个步骤。
Roo Code 与 Cline 的区别：模式和 Anthropic 格式
Roo Code 是 Cline 的 fork，但有一些显著差异会改变工作流：
- Modes（模式）：按任务切换 agent 角色——Architect 用于规划，Code 用于写代码，Ask 用于项目答疑，Debug 用于排查错误。你还可以创建自定义模式，并为每个模式配置单独的指令和允许使用的工具集。
- 仅原生 tool calling：与采用文本/XML 解析的 agent 不同，Roo Code 通过原生 OpenAI
toolsschema 发送工具，并以独立事件的形式接收调用——延迟更低，结果更可靠。代价是：模型必须支持 function calling（网络中的模型通过我们的 Gateway 均支持）。 - 自定义指令与配置档案：可按项目设置规则（例如通过仓库中的规则文件），并可保存多套提供商配置，方便随时切换。
通过 Anthropic 格式接入。如果你想用我们的 /v1/messages endpoint 代替 OpenAI 格式：在设置中选择 API Provider → Anthropic，勾选 "Use custom base URL" 并填入 https://gate.joingonka.ai，在 Anthropic API Key 字段粘贴同一个 jg-your-key 密钥，然后设置模型名称（例如 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7）。密钥和余额在两种格式间通用，Anthropic 模式下的原生 tool_use 同样经过 Gateway。