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工具
Roo Code + Gonka AI — VS Code 中的自主 AI 代理
Roo Code 是一个用于 VS Code 的自主 AI 代理：它读取和编辑文件，在终端中运行命令，与浏览器交互，并完成多步骤的开发任务。它是 Cline 的一个分支，但更进一步：可定制的工作模式（Architect、Code、Ask、Debug 和自定义模式），项目自定义指令，以及灵活的模型配置面板。本质上，它是编辑器内部的一整支 AI 专家团队。
这类代理面临的主要问题是令牌消耗。对于一项任务，Roo Code 会处理文件上下文、命令输出、工具结果——这可能是数千万个令牌。按照 Anthropic 的价格（每 100 万令牌 3-15 美元），一个完整的会话可能花费 30-1500 美元。这对于日常工作来说是不现实的。
JoinGonka Gateway 将成本降低了数千倍：相同的会话只需 0.01-1.00 美元。Gateway 转售 Gonka 去中心化网络的推理服务，并支持 OpenAI 格式（提供商“OpenAI Compatible”）和 Anthropic 格式（端点 /v1/messages）——Roo Code 可以通过这两种方式连接。这将 Roo Code 从昂贵的演示变成了日常可用的工作工具。
第 1 步：安装 Roo Code 并获取密钥
安装 Roo Code：在 VS Code 中打开扩展（Ctrl/Cmd+Shift+X），搜索“Roo Code”并点击安装。安装后，Roo Code 袋鼠图标将出现在侧边栏。
JoinGonka API 密钥：如果还没有密钥，请在 gate.joingonka.ai/register 注册，获取 10M 免费令牌，并在控制台中创建一个以 jg- 为前缀的密钥。
第 2 步：配置 Roo Code (OpenAI Compatible)
打开 Roo Code 面板并进入设置（齿轮图标）。在提供商部分设置：
- API Provider — 选择
OpenAI Compatible。 - Base URL —
https://gate.joingonka.ai/v1 - API Key —
jg-你的密钥 - Model (Model ID) —
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
在下面的 Model Configuration 块中，您可以手动指定模型参数：
- Context Window —
131072(128K 令牌)。 - Max Output Tokens —
8192用于 Qwen3-235B (Gateway 限制)。对于 Kimi K2.6 设置3072，对于 MiniMax M2.7 设置4096。 - Input Price / Output Price — 您可以设置实际费率（输入 1M 令牌约 0.0005 美元，输出 ×3），以便 Roo Code 直接在界面中正确计算任务成本。
关于 tool calling 的重要说明：Roo Code 只使用原生 tool calling——没有像旧代理那样的 XML 回退。因此，模型必须支持 function calling。通过我们的 Gateway 的默认 Qwen3-235B 支持原生 tool calling——Roo Code 可以直接使用它。
测试：在 Roo Code 聊天中输入“创建一个名为 hello.py 的文件，其中包含打印 Hello World 的函数”。代理将建议创建文件并显示差异以供批准。
代理会话成本比较
Roo Code 是一种代理工具：它不只回复一条消息，而是执行任务——读取文件，编写代码，运行测试，修复错误。每个操作都是对模型的调用。我们来比较一下典型会话的成本：
| 任务 | 令牌数 | Anthropic Claude | OpenAI GPT | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|---|
| 简单 Bug 修复 | ~5M | $15 — $75 | $12 — $50 | $0.005 |
| 新功能 (2-3 文件) | ~20M | $60 — $300 | $50 — $200 | $0.02 |
| 模块重构 | ~50M | $150 — $750 | $125 — $500 | $0.05 |
| 完整开发会话 (4 小时) | ~100M | $300 — $1,500 | $250 — $1,000 | $0.10 |
通过 JoinGonka Gateway，Roo Code 成为一种日常工具——您可以将其用于每个任务、每个 Bug、每个功能，而不用担心费用。开始时提供的 10M 免费令牌足以完成数十个任务。
模型参数（所有模型的上下文均为 128K = 131072 令牌）：Qwen3-235B——最大 8192 输出令牌；Kimi K2.6——最大 3072；MiniMax M2.7——最大 4096。如果非流式请求未指定 max_tokens，Gateway 默认返回最多 1500 令牌。Roo Code 会自动将较长的生成内容分解为多个步骤。
Roo Code 与 Cline 的区别：模式和 Anthropic 格式
Roo Code 是 Cline 的一个分支，但有一些显著的差异改变了工作流程：
- 模式 (Modes)：根据任务切换代理的角色——Architect 用于规划，Code 用于编写代码，Ask 用于项目问题，Debug 用于查找错误。您可以创建具有独立指令和允许工具集成的自定义模式。
- 只支持原生 tool calling：与使用文本/XML 解析的代理不同，Roo Code 通过原生的 OpenAI
tools方案发送工具，并将调用作为独立事件接收——延迟更低，结果更可靠。另一方面：模型必须支持 function calling（通过我们的 Gateway 的 Qwen3-235B 支持）。 - 自定义指令和配置文件：项目规则（例如，通过存储库中的规则文件）和多个保存的提供商配置，方便在它们之间切换。
通过 Anthropic 格式连接。如果您想使用我们的 /v1/messages 端点而不是 OpenAI 格式：在设置中选择 API Provider → Anthropic，勾选 “Use custom base URL” 并指定 https://gate.joingonka.ai，在 Anthropic API Key 字段中粘贴相同的密钥 jg-你的密钥，然后指定模型名称（例如 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8）。密钥和余额对两种格式都是通用的，Anthropic 模式下的原生 tool_use 也通过 Gateway。