API Schnellstart — curl, Python, TypeScript

Der schnellste Weg, die API zu testen, ist curl:

Standardanfrage:

curl https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer jg-ihr-schluessel" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Was ist Gonka?"}
    ]
  }'

Streaming (Antwort in Teilen):

curl https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer jg-ihr-schluessel" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Schreibe hello world in Python"}
    ],
    "stream": true
  }'

Die Antwort erfolgt im JSON-Format (Standard) oder per Server-Sent Events (Streaming) — vollständig kompatibel mit der OpenAI API.

Das offizielle OpenAI Python SDK funktioniert nahtlos mit dem JoinGonka Gateway:

pip install openai

Standardanfrage:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gate.joingonka.ai/v1",
    api_key="jg-ihr-key",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Erkläre Blockchain in einfachen Worten"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Streaming:

stream = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Schreibe eine Sortierfunktion in Python"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Tool calling:

import json

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Das Wetter für eine Stadt abrufen",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string", "description": "Stadtname"}
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Wie ist das Wetter in Moskau?"}],
    tools=tools,
)

tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(f"Funktion: {tool_call.function.name}")
print(f"Argumente: {tool_call.function.arguments}")

Kimi K2.6 unterstützt natives tool calling — Funktionen werden korrekt aufgerufen, ohne dass Textantworten geparst werden müssen.

Installation:

npm install openai

Normale Anfrage:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://gate.joingonka.ai/v1',
  apiKey: 'jg-ihr-schlüssel',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Schreibe einen Express.js Server' },
    ],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Streaming:

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Erkläre async/await' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
  process.stdout.write(content);
}

Tool calling:

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Konvertiere 100 USD in EUR' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'convert_currency',
      description: 'Währungsumrechnung',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          amount: { type: 'number' },
          from: { type: 'string' },
          to: { type: 'string' },
        },
        required: ['amount', 'from', 'to'],
      },
    },
  }],
});

const toolCall = response.choices[0].message.tool_calls?.[0];
console.log(`Funktion: ${toolCall?.function.name}`);
console.log(`Argumente: ${toolCall?.function.arguments}`);

Alle Beispiele verwenden das offizielle OpenAI SDK – es sind keine zusätzlichen Bibliotheken erforderlich. Ersetzen Sie einfach base_url und api_key.

Das JoinGonka Gateway unterstützt alle Standardparameter des OpenAI Chat Completions API:

Netzwerk-Modellparameter: Kontextfenster — 200K Token, maximale Antwortlänge — bis zu 8192 Token (für alle Netzwerkmodelle). Die Modellliste ist über GET /v1/models verfügbar.

Zwei Endpunkte:

• OpenAI-Format: POST https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
• Anthropic-Format: POST https://gate.joingonka.ai/v1/messages

Authentifizierung: Authorization: Bearer jg-ihr-key (OpenAI) oder x-api-key: jg-ihr-key (Anthropic)

Das Antwortformat ist vollständig mit OpenAI und Anthropic kompatibel — jedes SDK, jede Bibliothek oder jedes Framework, das die OpenAI oder Anthropic API unterstützt, funktioniert ohne Änderungen mit dem JoinGonka Gateway. Claude Code lässt sich direkt über das Anthropic-Format anbinden.