Trae + JoinGonka Gateway — Gonka-Netzwerkmodelle in der AI-IDE

Build und Version. Trae hat zwei Zweige: den internationalen (Dokumentation unter docs.trae.ai) und den chinesischen (docs.trae.cn). Das Formular Custom Model gibt es in beiden und es ist identisch aufgebaut; unterschiedlich sind die integrierten Modelle und die Auswahl an Presets in den erweiterten Einstellungen. Eine beliebige Anfrage-Adresse für das eigene Modell wird ab Version 3.5.51 vom 14. April 2026 unterstützt — wenn Ihr Build älter ist, aktualisieren Sie. Der internationale Build ist nicht in allen Ländern verfügbar: Prüfen Sie vor der Installation die Liste der unterstützten Länder und Regionen.

System. macOS 12 und neuer, Windows 10 oder 11 (x64), Linux als .deb- und .rpm-Pakete. Beim ersten Start schlägt Trae vor, Theme und Sprache zu wählen, Einstellungen aus VS Code oder Cursor zu importieren und sich anzumelden.

JoinGonka-Schlüssel. Registrieren Sie sich beim Gateway, öffnen Sie im Konto den Abschnitt „API-Schlüssel" und klicken Sie auf „Schlüssel erstellen". Der Schlüssel beginnt mit jg- und wird nur einmal angezeigt — speichern Sie ihn sofort. Es empfiehlt sich, für Trae einen eigenen Schlüssel anzulegen: Im Abschnitt „Nutzung" ist sein Verbrauch dann als separate Zeile sichtbar.

Trae-Tarif. Das eigene Modell muss man in der Modellliste manuell auswählen, und in der Tariftabelle von Trae steht beim kostenlosen Plan in der Zeile zur Modellauswahl nur der Auto-Modus — dort werden eigene Modelle nicht verwendet. Ob diese Einschränkung auch für Modelle mit eigenem Schlüssel gilt, sagt die Dokumentation nicht eindeutig. Die praktische Regel ist einfach: Lässt sich der Auto Mode in Ihrem Plan in der Modellliste abschalten, ist alles bereit; wenn nicht, brauchen Sie einen kostenpflichtigen Plan.

1. Öffnen Sie Settings → Models — das Bedienfeld für die Modellverwaltung.
2. Klicken Sie auf Add Model. Wählen Sie im sich öffnenden Fenster die Option Custom Model, nicht einen Anbieter aus der vorgefertigten Liste.
3. Füllen Sie die Felder mit den Werten aus der Tabelle. Es gibt zwei Spalten — für jedes der beiden API-Formate; wählen Sie eines.
4. Klicken Sie auf Add Model. Trae führt einen Test-API-Aufruf durch und prüft den Schlüssel: Bei Erfolg erscheint das Modell in der Liste, bei einem Fehler zeigt das Fenster eine Fehlermeldung und das Antwortprotokoll des Anbieters an.

Die übrigen Felder sind unabhängig vom Format:

Welches Format wählen. Beginnen Sie mit OpenAI Chat Completions: Das ist der Hauptweg des Gateways, mit dem die meisten Tools arbeiten. Anthropic Messages ist nützlich, wenn Sie dieses Format aus anderen Tools gewohnt sind oder das Verhalten des Agenten über zwei Protokolle hinweg vergleichen möchten — Schlüssel und Guthaben sind bei beiden identisch.

So funktioniert Full URL. Der Schalter entscheidet, wer den Pfad ergänzt. Aus — Sie geben die Basisadresse an, und Trae hängt den Pfad je nach gewähltem Format an: /chat/completions an die Adresse mit /v1 für OpenAI und /v1/messages an die Root für Anthropic. An — die Adresse wird unverändert verwendet, und der Pfad muss vollständig darin stehen. Der häufigste Fehler ist, die Modi zu vermischen: einen vollständigen Pfad bei ausgeschaltetem Schalter einzutragen oder eine Basisadresse bei eingeschaltetem Schalter.

Ein Eintrag — ein Modell. Wiederholen Sie die Schritte für die übrigen Modelle des Netzwerks, um ohne Rückkehr in die Einstellungen zwischen ihnen wechseln zu können: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 und zai-org/GLM-5.3-Flash. Die aktuelle Liste liefert GET https://gate.joingonka.ai/v1/models. Ein hinzugefügtes Modell lässt sich später bearbeiten, deaktivieren (es bleibt im Bedienfeld, verschwindet aber aus der Liste im Chat) oder löschen.

Unter den Basisfeldern befindet sich eine einklappbare Liste Advanced Settings. Sie müssen diese nicht ändern – Trae setzt Standardwerte ein –, aber zwei Einstellungen sollten bewusst vorgenommen werden: die Modellserie und das Kontextfenster.

Die Preise der Netzwerkmodelle sind gleich, daher geht es bei der Auswahl um das Verhalten. Alle Modelle in der Tabelle unterstützen natives Tool Calling, auf dem die Arbeit der Trae-Agenten basiert.

Wie das Reasoning-Budget aufgebaut ist und warum bei Reasoning-Modellen das Output-Limit nicht zu niedrig angesetzt werden darf, wird im GLM-5.3 Flash-Überblick behandelt; ein Vergleich der Modelle bei Entwicklungsaufgaben finden Sie im Artikel über die besten Modelle für Code.

Ihre eigenen Modelle leben in der allgemeinen Liste: Klicken Sie auf den Namen des aktuellen Modells in der unteren rechten Ecke des Chat-Eingabefelds und wählen Sie das hinzugefügte Modell aus. Dort befindet sich auch der Schalter Auto Mode — dieser muss ausgeschaltet sein: Im Auto-Modus wählt Trae selbst ein Modell aus den integrierten aus und verwendet die von Ihnen hinzugefügten nicht.

Geben Sie dem Agenten eine Aufgabe, die ein Tool erfordert, zum Beispiel: „Lies package.json und liste die Build-Skripte auf“. Der Agent sollte die Datei öffnen und inhaltlich antworten — das bedeutet, dass der Zyklus „Anfrage – Tool-Aufruf – Antwort“ über das Gateway funktioniert. Öffnen Sie dann das Gateway-Dashboard, Bereich „Nutzung“: Im Block „Nach Schlüsseln“ erscheinen bei dem Trae-Schlüssel Anfragen und der Zeitpunkt des letzten Zugriffs, im Block „Nach Modellen“ das gewählte Modell.

Wenn etwas schiefgelaufen ist, achten Sie auf den Fehlertext. Trae versteckt die Antwort seines eigenen Modells nicht: Den Fehler des Anbieters zeigt es so an, wie er ist, mit dem eigenen Code 4028.

Ein Agent in der IDE verbraucht Tokens schneller als ein Chat: In jede Anfrage fließen Systemanweisungen, Tool-Beschreibungen, geöffnete Dateien und die Historie der Schritte ein. Daher bestimmt der Preis pro Token, ob man den Agenten für jede Kleinigkeit starten kann oder ob man sparen muss.

Über das JoinGonka Gateway kosten Tokens $0.0069 pro Million für den Input und $0.021 pro Million für den Output — der Preis ist für alle Netzwerkmodelle gleich und wird auf dieser Seite aus einer Live-Quelle übernommen. Die Größenordnung der Preise für September 2026:

Der Vergleich mit Trae selbst ist aufschlussreich, da es auch unter den integrierten Modellen offene Modelle gibt und Trae deren Preisliste pro Million Tokens veröffentlicht. DeepSeek-V4-Flash und MiniMax-M2.7 kosten dort $0.30 für den Input und $1.20 für den Output, und GLM-5.3 Flash ist in der integrierten Liste der internationalen Version gar nicht vorhanden. Über das Gateway beträgt der Unterschied bei denselben Modellen etwa ×43 beim Input und ×58 beim Output.

Ihr eigenes Modell funktioniert dort, wo es eine Modellliste gibt. Dies gilt für Chats und Agenten – sowohl im IDE-Modus als auch in SOLO (eigene Modelle werden dort seit Version 3.3.0 unterstützt). Autovervollständigung und Korrekturvorhersagen sind ein separater Mechanismus namens CUE mit einem eigenen Einstellungsbereich: Eine Modellauswahl ist dort nicht möglich, und die Limits werden vom Trae-Tarif festgelegt.

Tools und MCP. Trae-Agenten fungieren als MCP-Clients, und die von Ihnen verbundenen Server bleiben für den Agenten mit seinem Modell verfügbar: Alle Modelle des Netzwerks unterstützen den nativen Tool-Aufruf. Wenn Trae meldet, dass das Argumentenschema des Tools nicht mit dem Modell kompatibel ist (Code 4027), versuchen Sie es mit einem benachbarten Netzwerkmodell oder einem anderen MCP-Server.

TraeWork. In der separaten TraeWork-Anwendung ist das Formular zum Hinzufügen eines eigenen Modells gleich, aber laut Dokumentation funktioniert es nur in TraeWork Desktop und nur für Aufgaben in einer lokalen Umgebung.

Plugin für fremde Editoren. In der Dokumentation des TraeCode-Plugins für VS Code und JetBrains gibt es keinen Abschnitt über eigene Modelle – dieser Leitfaden bezieht sich auf die Desktop-IDE. Wenn Sie in VS Code bleiben, wird dasselbe Gateway über Agenten-Erweiterungen verbunden, beispielsweise Cline.

Privatsphäre. Die Einstellung Privacy Mode (Settings → Account) steuert, was Trae selbst mit Ihren Dialogen und Codefragmenten macht: Mit dieser Einstellung fließen sie nicht in Analysen und Training ein. Seitens des Gateways werden keine Dialoge gespeichert: Prompts und Antworten bleiben dort nach der Antwort nicht erhalten; im Dashboard sind nur Abfrage- und Token-Zähler sichtbar.

Wenn Sie mit Bildern arbeiten müssen – ein Layout, ein Fehler-Screenshot –, weisen Sie diese Aufgabe einem integrierten Modell mit Vision-Fähigkeiten zu, während Code, Befehle und Dateien dem Netzwerkmodell überlassen bleiben: Das Umschalten erfolgt mit einem Klick in der Modellliste.