Zed + JoinGonka Gateway — günstiges Inference im Editor

Zed ist ein schneller Open-Source-Editor mit Agent Panel, der jeden OpenAI-kompatiblen Provider unterstützt: Sie müssen lediglich Ihre api_url und die Modellliste angeben. Das bedeutet, dass Zed-Agentenfunktionen über das JoinGonka Gateway auf Modellen des dezentralen Gonka-Netzwerks laufen können – zu Live-Preisen des Netzwerks, die weit unter den Anbieter-Preisen liegen, mit 3M Start-Token ohne Kreditkarte.

Schritt 1: JoinGonka-Schlüssel

Registrieren Sie sich am Gateway und erstellen Sie einen Schlüssel des Typs jg-…. Die aktuelle Liste der Netzwerk-Modelle wird immer über GET https://gate.joingonka.ai/v1/models abgerufen; derzeit sind dies MiniMaxAI/MiniMax-M2.7, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 und zai-org/GLM-5.3-Flash.

Schritt 2: Provider hinzufügen — via UI oder settings.json

Über den Installer (am schnellsten):

npx @joingonka/setup --tool zed

Er fügt den Provider und den Modellkatalog direkt in die settings.json ein, wobei Ihre Kommentare und die übrigen Redaktoreinstellungen erhalten bleiben. Der Schlüssel wird dort nicht gespeichert – Zed liest ihn von dort nicht aus (siehe unten).

Über das UI: Öffnen Sie die Agent-Einstellungen (Befehl agent: open settings) → klicken Sie im Bereich „LLM Providers“ auf Add Provider → füllen Sie die Felder aus: Provider-Name, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, Schlüssel jg-… und Modelle. Der Schlüssel wird im System-Speicher (Keychain) abgelegt und nicht in der Text-Konfigurationsdatei.

Über settings.json (Befehl zed: open settings) – Block language_models.openai_compatible:

`api_url`	`https://gate.joingonka.ai/v1`
`available_models`	Array von Modellen; für jedes – `name`, `max_tokens` (dies ist der KONTEXT, nicht das Ausgabe-Limit) und `max_output_tokens`

Die korrekten Limits für Netzwerk-Modelle: DeepSeek V4 Flash – Kontext 380000, Ausgabe 32768; MiniMax M2.7 – Kontext 200000, Ausgabe 8192; GLM-5.3 Flash – Kontext 390000, Ausgabe 8192 (Reasoning-Modell: ein Teil der Ausgabe wird für den Denkprozess genutzt, das Limit bitte nicht senken).

Schlüssel: Dieser wird nicht in die settings.json geschrieben – die Zed-Dokumentation verbietet dies ausdrücklich und das Schema enthält kein Feld dafür. Geben Sie den Schlüssel auf einem der beiden Wege an: über die Umgebungsvariable JOINGONKA_API_KEY (den Namen leitet Zed aus der Provider-ID ab) oder fügen Sie ihn im Provider-Panel ein – dann wird er im Keychain gespeichert.

Schritt 3: Modell wählen und loslegen

Hinzugefügte Modelle erscheinen im Modellumschalter des Agent Panel — das Modell wird pro Gespräch ausgewählt. Alle drei Netzmodelle unterstützen tool calling, sodass die Agenten-Funktionen von Zed (Code-Korrekturen, mehrstufige Aufgaben) wie gewohnt funktionieren. Für große Repositories und lange Sitzungen wählen Sie DeepSeek V4 Flash: einer der längsten Kontexte im Netzwerk (380K) und eine Ausgabe von bis zu 32768 Token. Formell hat GLM-5.3 Flash den längsten Kontext (390K), aber ein Teil des Antwortbudgets wird für Denkprozesse verwendet.

Was funktioniert auf dem eigenen Endpunkt und was nicht

Das Agent Panel, der Chat und die Inline-Assist-Funktion funktionieren mit Ihrem Provider. Edit predictions (Zeta-Autovervollständigung) bleiben bei den eigenen Modellen von Zed — APIs von Drittanbietern lassen sich hier nicht einbinden; dies ist eine Einschränkung des Editors, nicht des Gateways. Vision-Aufgaben funktionieren nicht über das Gateway: die Netzwerkmodelle sind textbasiert.

Was kostet das?

Die Inference wird zu den Live-Preisen des Gonka-Netzwerks abgerechnet – aktuelle Werte finden Sie in der Gateway-Preisliste. Ein einheitlicher Tarif für alle Netzwerkmodelle und die 3M Start-Token ermöglichen es, den Zed-Agenten bei echten Aufgaben zu testen, bevor eine Aufladung nötig wird.

Zed verbindet sich in wenigen Minuten mit dem JoinGonka Gateway: Add Provider in den Agent-Einstellungen (oder Block language_models.openai_compatible in settings.json) → api_url gate.joingonka.ai/v1 → jg- Schlüssel im Keychain → Netzwerkmodelle im Agent Panel Schalter. Edit predictions bleiben bei den Zed-Modellen, alles andere läuft über das günstige Gonka-Inference.

← GitHub Copilot BYOK — eigene Modelle statt Kontingent Pi + JoinGonka Gateway — Terminal-Agent mit günstiger Inference →

Möchten Sie mehr erfahren?

Erkunden Sie andere Abschnitte oder beginnen Sie jetzt GNK zu verdienen.

Kostenlose Token erhalten →