API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript

API'yi test etmenin en hızlı yolu curl'dür:

Normal istek:

curl https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer jg-anahtarınız" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Gonka nedir?"}
    ]
  }'

Streaming (parçalar halinde yanıt):

curl https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer jg-anahtarınız" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Python ile hello world yaz"}
    ],
    "stream": true
  }'

Yanıt JSON (normal) veya Server-Sent Events (streaming) formatında gelir — OpenAI API ile tamamen uyumludur.

Resmi OpenAI Python SDK, JoinGonka Gateway ile herhangi bir değişiklik yapmadan çalışır:

pip install openai

Normal istek:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gate.joingonka.ai/v1",
    api_key="jg-anahtarınız",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Blokzinciri basit sözlerle açıkla"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Streaming:

stream = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Python'da sıralama algoritması yaz"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Tool calling:

import json

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Şehirdeki hava durumunu öğren",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string", "description": "Şehir ismi"}
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Moskova'da hava nasıl?"}],
    tools=tools,
)

tool_call = response.choices[0].message.tool_calls[0]
print(f"Fonksiyon: {tool_call.function.name}")
print(f"Argümanlar: {tool_call.function.arguments}")

Kimi K2.6 yerel tool calling'i destekler — fonksiyonlar, metin yanıtlarını parse etmeye gerek kalmadan doğru şekilde çağrılır.

Kurulum:

npm install openai

Normal istek:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://gate.joingonka.ai/v1',
  apiKey: 'jg-anahtarınız',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
    messages: [
      { role: 'user', content: 'Express.js sunucusu yaz' },
    ],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Streaming:

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
  messages: [{ role: 'user', content: 'async/await kavramını açıkla' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
  process.stdout.write(content);
}

Tool calling:

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'MiniMaxAI/MiniMax-M2.7',
  messages: [{ role: 'user', content: '100 USD'yi EUR'ye çevir' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'convert_currency',
      description: 'Döviz çevirimi',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          amount: { type: 'number' },
          from: { type: 'string' },
          to: { type: 'string' },
        },
        required: ['amount', 'from', 'to'],
      },
    },
  }],
});

const toolCall = response.choices[0].message.tool_calls?.[0];
console.log(`İşlev: ${toolCall?.function.name}`);
console.log(`Argümanlar: ${toolCall?.function.arguments}`);

Tüm örnekler resmi OpenAI SDK'yı kullanır — ek bir kütüphaneye gerek yoktur. Sadece base_url ve api_key kısımlarını değiştirin.

JoinGonka Gateway, tüm standart OpenAI Chat Completions API parametrelerini destekler:

Ağ modeli parametreleri: bağlam penceresi — 200K token, maksimum yanıt — 8192 tokene kadar (ağdaki tüm modeller için). Model listesine GET /v1/models üzerinden ulaşılabilir.

İki uç nokta:

• OpenAI formatı: POST https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
• Anthropic formatı: POST https://gate.joingonka.ai/v1/messages

Kimlik doğrulama: Authorization: Bearer jg-anahtarınız (OpenAI) veya x-api-key: jg-anahtarınız (Anthropic)

Yanıt formatı OpenAI ve Anthropic ile tam uyumludur; OpenAI veya Anthropic API destekleyen herhangi bir SDK, kütüphane veya framework, hiçbir değişiklik gerekmeden JoinGonka Gateway ile çalışır. Claude Code, Anthropic formatı üzerinden doğrudan bağlanır.