Continue.dev + Gonka AI – AI für VS Code/JetBrains

Continue verwendet ~/.continue/config.yaml (das alte config.json Format ist veraltet). Öffne es über die Befehlspalette: Ctrl+Shift+P (unter macOS Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml».

Füge das JoinGonka Gateway als Provider hinzu:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-dein-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Kimi K2.6
    provider: openai
    model: moonshotai/Kimi-K2.6
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-dein-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-dein-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-dein-key
    roles: [autocomplete]

Modelle mit den Rollen chat, edit, apply zeigt Continue in einer Liste an – wechsle direkt im Chat: DeepSeek V4 Flash hält einen Kontext von 380K und Antworten bis zu 32768 Token (große Dateien und lange Korrekturen), Kimi K2.6 ist stärker beim Schlussfolgern, MiniMax M2.7 ist schneller bei kurzen Antworten. Für die Autovervollständigung wurde DeepSeek V4 Flash gewählt, und das ist keine Geschmacksache: Continue wählt das Prompt-Format basierend auf dem Modell-NAMEN aus, und von den Modellen im Netzwerk versteht nur DeepSeek dies. MiniMax und Kimi antworten bei demselben Layout mit Schlussfolgerungen statt mit Code – die Vorschläge wären Müll.

Die Autovervollständigung über das dezentrale Netzwerk ist langsamer als bei Copilot: etwa zwei Sekunden pro Vorschlag gegenüber einem Bruchteil einer Sekunde. Chat, Korrekturen und Agenten-Modus sind davon nicht betroffen.

Die Zeile capabilities: [tool_use] ist für den Agenten-Modus zwingend erforderlich. Continue aktiviert Tools nur für Modelle aus seiner eigenen Liste (gpt-*, o*, codex*) – Gonka-Modelle sind dort nicht enthalten, und ohne diese Zeile bleibt der Agent ohne Tools: Er liest keine Dateien, korrigiert keinen Code und der Chat sieht das Projekt nicht. Das Gateway selbst unterstützt Tool-Calling.

Die Indexierung des Projekts (@codebase) erfordert ein Embedding-Modell – im Gonka-Netzwerk gibt es diese derzeit nicht. Füge Kontext über @file und @folder hinzu oder arbeite im Agenten-Modus; er liest Dateien mit Tools.

Um den Key nicht im Klartext zu speichern, unterstützt Continue die Platzhalter apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} mit einer Variablen in ~/.continue/.env.

Prüfung: Öffne eine beliebige Codedatei und fange an zu schreiben – die Autovervollständigung sollte funktionieren. Oder öffne den Continue-Chat (Ctrl+L) und stelle eine Frage.

Wichtig: Stelle sicher, dass apiBase am Ende der URL /v1 enthält. Ohne diesen geben die Anfragen einen 404 zurück.