Continue.dev + Gonka AI – AI für VS Code/JetBrains

Continue nutzt ~/.continue/config.yaml (das alte Format config.json ist veraltet). Öffne die Datei über die Befehlspalette: Ctrl+Shift+P (unter macOS Cmd+Shift+P) → „Continue: Open config.yaml“.

Füge das JoinGonka Gateway als Provider hinzu:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

Modelle mit den Rollen chat, edit, apply zeigt Continue als Liste an — wechsle direkt im Chat: DeepSeek V4 Flash hält 380K Kontext und bis zu 32768 Token Antwort (große Dateien und lange Bearbeitungen), GLM-5.3 Flash ist ein Reasoning-Modell für verzwickte Logik (denkt vor der Antwort nach, antwortet also langsamer), MiniMax M2.7 ist bei kurzen Antworten schneller. Für die Autovervollständigung ist DeepSeek V4 Flash gesetzt, und das ist keine Geschmacksfrage: Continue wählt das Vorschlagsformat nach dem NAMEN des Modells, und von den Modellen im Netz versteht nur DeepSeek es. MiniMax antwortet auf dieselbe Formatierung mit Überlegungen statt Code, und GLM-5.3 Flash ist als Reasoning-Modell nicht für die Autovervollständigung gedacht — die Vorschläge wären Müll.

Autovervollständigung über das dezentrale Netz ist langsamer als bei Copilot: rund zwei Sekunden pro Vorschlag statt eines Bruchteils einer Sekunde. Chat, Bearbeitungen und der Agent-Modus sind davon nicht betroffen.

Die Zeile capabilities: [tool_use] ist für den Agent-Modus Pflicht. Continue aktiviert Tools nur für Modelle aus seiner eigenen Liste (gpt-*, o*, codex*) — die Gonka-Modelle stehen dort nicht, und ohne diese Zeile bleibt der Agent ohne Tools: er liest keine Dateien, bearbeitet keinen Code, und der Chat sieht das Projekt nicht. Das Gateway selbst unterstützt Tool-Calling.

Die Projektindizierung (@codebase) erfordert ein Embedding-Modell — im Gonka-Netz gibt es derzeit keines. Füge Kontext über @file und @folder hinzu oder arbeite im Agent-Modus, der Dateien mit Tools liest.

Um den Schlüssel nicht im Klartext zu halten, unterstützt Continue die Substitution apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} mit einer Variable in ~/.continue/.env.

Test: Öffne eine beliebige Codedatei und fang an zu tippen — die Autovervollständigung sollte funktionieren. Oder öffne den Continue-Chat (Ctrl+L) und stelle eine Frage.

Wichtig: Stelle sicher, dass apiBase am Ende der URL /v1 enthält. Ohne das liefern die Anfragen 404.