LibreChat + Gonka AI — Open-Source ChatGPT

LibreChat ist ein Open-Source ChatGPT-Klon mit Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter gleichzeitig. Wechseln Sie zwischen Modellen in einem Interface: Gonka, OpenAI, Anthropic, lokale Modelle. Plus: Plugins, Preset-Prompts, Multi-User-Unterstützung, Docker-Deployment.

LibreChat unterstützt sowohl OpenAI-kompatible APIs als auch die Anthropic API. Das JoinGonka Gateway stellt beide Formate bereit — /v1/chat/completions (OpenAI) und /v1/messages (Anthropic) — mit einem einzigen Schlüssel. Die Verbindung erfordert nur eine Zeile in der .env Datei.

Das Ergebnis: ein leistungsstarker ChatGPT-Klon für Teams für $0.0069/1M Token, mit Unterstützung für beide API-Formate.

Schritt 1: LibreChat bereitstellen

Docker Compose — die empfohlene Installationsmethode:

# Clone the repository
git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
cd LibreChat

# Copy the env file
cp .env.example .env

JoinGonka-API-Schlüssel: Registrieren Sie sich auf gate.joingonka.ai/register, sichern Sie sich 3M kostenlose Token und erstellen Sie einen Schlüssel jg-xxx.

Schritt 2: Gonka als Anbieter konfigurieren

Bearbeiten Sie die Datei .env im Stammverzeichnis von LibreChat:

# .env
OPENAI_API_KEY=jg-your-key
OPENAI_REVERSE_PROXY=https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions
OPENAI_MODELS=MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Starten Sie:

docker compose up -d

Öffnen Sie http://localhost:3080 — LibreChat ist bereit.

Multi-Modell-Unterstützung: LibreChat ermöglicht die Anbindung mehrerer Anbieter. Sie können die native OpenAI-API für einzelne Aufgaben beibehalten, ein lokales Modell über Ollama hinzufügen und Gonka als günstigen Hauptanbieter nutzen — alles in einer Oberfläche.

Für die erweiterte Konfiguration verwenden Sie librechat.yaml:

# librechat.yaml
endpoints:
  custom:
    - name: "Gonka"
      apiKey: "jg-your-key"
      baseURL: "https://gate.joingonka.ai/v1"
      models:
        default:
          - "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"
      titleConvo: true
      titleModel: "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7"

LibreChat vs Open WebUI

Die zwei besten self-hosted ChatGPT-Interfaces im Vergleich:

Parameter	LibreChat	Open WebUI
Multimodalität	Integriert (Umschalten im UI)	Integriert
Plugins	Ja (Ökosystem)	Ja (extensions)
RAG	Über Plugins	Integriert
Docker	docker compose	Ein Container
Interface	Maximale Ähnlichkeit zu ChatGPT	Eigener Stil
Community	30K+ GitHub stars	40K+ GitHub stars
Konfiguration	.env + librechat.yaml	UI + env

Beide funktionieren hervorragend mit JoinGonka Gateway. LibreChat kommt ChatGPT bei der UX näher und eignet sich besser für Teams mit mehreren Providern. Open WebUI ist einfacher bereitzustellen (ein Container) und bietet integriertes RAG. Die Wahl ist eine Frage der persönlichen Präferenz.

Modellparameter via JoinGonka: Kontextfenster — 200K Tokens bei MiniMax M2.7 (380K bei DeepSeek V4 Flash, 390K bei GLM-5.3 Flash), maximale Antwortlänge — bis zu 8192 Tokens (bei DeepSeek V4 Flash — bis zu 32768). Wählen Sie für längere Antworten DeepSeek V4 Flash oder fügen Sie in LibreChat zusätzliche Provider hinzu.

LibreChat + Gonka = ChatGPT-Klon mit Multimodalität für $0.0069/1M Token. Open-Source, Docker-Deployment, Plugins. Eine Zeile in der .env-Datei — und Ihr Team hat seinen eigenen ChatGPT.

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