Kilo Code + Gonka AI – KI-Agent in VS Code

Kilo Code ist eine Open-Source-KI-Agenten-Erweiterung für VS Code, die autonom Code schreibt und bearbeitet, Befehle im Terminal ausführt und Dutzende von Dateien gleichzeitig liest und korrigiert. Das Projekt vereint die Stärken von Cline und Roo Code und wird als einheitliche Agentenplattform entwickelt: Neben der IDE-Erweiterung gibt es Varianten für JetBrains und CLI. Das Hauptmerkmal sind die Modi (Agents): Code (schreibt Code), Plan (auch Architect genannt – plant die Architektur ohne Änderungen), Debug (sucht nach Fehlerursachen) und Ask (beantwortet Fragen zum Projekt). Eigene Modi können ebenfalls erstellt werden.

Das Problem ist dasselbe wie bei jedem Agenten – der Token-Verbrauch. Kilo Code sendet den Kontext von Dateien, die Ausgabe von Befehlen, den Verlauf der Schritte an das Modell; für eine Aufgabe können leicht 10–100 Mio. Token verbraucht werden. Bei Anthropic-Preisen (3–15 $ pro 1 Mio.) sind das 30–1500 $ pro Sitzung – für die tägliche Arbeit unpraktisch.

JoinGonka Gateway senkt die Kosten um Hunderte und Tausende von Malen: dieselbe Sitzung kostet 0,01–1,00 $. Da Kilo Code Open Source ist und jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt (sowie das Anthropic-Format mit einer benutzerdefinierten Basis-URL) unterstützt, ist die Anbindung unseres Gateways eine einfache Konfigurationsfrage. Dies macht Kilo Code von einer teuren Demonstration zu einem täglichen Werkzeug.

Schritt 1: Kilo Code installieren und Schlüssel abrufen

Kilo Code installieren: In VS Code die Erweiterungen öffnen (Strg+Umschalt+X), „Kilo Code“ suchen und Installieren klicken. Nach der Installation erscheint das Symbol von Kilo Code in der Seitenleiste. Die Erweiterung ist auch in Open VSX für Builds ohne Marketplace verfügbar.

JoinGonka API-Schlüssel: Falls noch kein Konto vorhanden ist – registrieren Sie sich auf gate.joingonka.ai/register, erhalten Sie 10 Millionen kostenlose Token und erstellen Sie einen Schlüssel mit dem Präfix jg- im Dashboard → API Keys. Derselbe Schlüssel funktioniert für das OpenAI-Format (/v1) und das Anthropic-Format (/v1/messages) – das Guthaben ist dasselbe.

Schritt 2: Kilo Code konfigurieren (OpenAI Compatible)

Am einfachsten ist die Einrichtung über den Installer mit einem einzigen Befehl. Für CLI-/Dateiwerkzeuge trägt dieser den JoinGonka-Provider (baseUrl, Modelle) automatisch ein, für UI-Tools zeigt er die fertigen Werte zum Einfügen an:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Der Installer ist universell (ohne Flag schlägt er ein Werkzeug aus der Liste vor), fragt nach dem jg-…-Schlüssel und führt nach der Einrichtung eine Live-Prüfung per Anfrage an das Gateway durch. Andere Einstellungen werden nicht berührt. Unten finden Sie die manuelle Methode, falls Sie die Konfiguration lieber selbst vornehmen möchten.

Manuelle Einrichtung (Plan B)

Öffnen Sie das Kilo Code Panel und gehen Sie über das Zahnrad-Symbol zu den Provider-Einstellungen.

Weg A – OpenAI Compatible (empfohlen). In der modernen Version der Erweiterung öffnen Sie Settings (Zahnrad) → Tab Providers → unten die Schaltfläche Custom provider und füllen den Dialog aus:

Provider ID: ein beliebiger Bezeichner, z. B. joingonka.
Display name: z. B. JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-ihr-schluessel
Models: Fügen Sie MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 hinzu. Kilo lädt die Liste der Modelle automatisch vom Endpunkt /v1/models – Sie können das Modell aus der Liste auswählen, anstatt es manuell einzugeben.

Klicken Sie auf Submit – die Modelle erscheinen im Picker. In der alten Benutzeroberfläche (VSCode Legacy) ist der Pfad kürzer: API Provider → OpenAI Compatible, dann die Felder Base URL, API Key und Model mit denselben Werten ausfüllen.

Weg B – Anthropic-Format. Unser Gateway antwortet auch auf das Anthropic API. Wählen Sie API Provider → Anthropic, fügen Sie den Schlüssel jg-ihr-schluessel ein, setzen Sie den Haken bei „Use custom base URL“ und geben Sie https://gate.joingonka.ai an (ohne /v1 – Kilo fügt /v1/messages selbst hinzu).

Modelle und ihre Ausgabelimits (beide aktuell verfügbar):

Modell	Kontext	Max. Ausgabe
moonshotai/Kimi-K2.6 (Standard)	200K	8192
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	200K	8192

Im Dialog des benutzerdefinierten Providers können Sie für jedes Modell Max Output Tokens und Context Window festlegen – setzen Sie die Werte aus der Tabelle für das gewählte Modell ein.

Test: Schreiben Sie im Kilo Code Chat im Modus Code: „Erstelle eine Datei hello.py mit einer Hello-World-Funktion“. Der Agent sollte einen Diff zur Bestätigung vorschlagen und die Datei erstellen. Standardmäßig erfordert Kilo Code vor jeder Aktion eine Bestätigung – dies kann gelockert werden, indem die automatische Ausführung für vertrauenswürdige Operationen erlaubt wird.

Vergleich der Kosten für Agentensitzungen

Kilo Code ist ein Agenten-Tool: Es antwortet nicht nur, sondern erledigt Aufgaben vollständig – es liest Dateien, schreibt Code, führt Tests aus und behebt Fehler. Jeder Schritt ist ein API-Aufruf, und Token sammeln sich schnell an. Vergleichen wir die Kosten typischer Sitzungen über Anthropic Claude und unser Gateway zum Gonka-Netzwerk:

Aufgabe	Token	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Einfacher Bug-Fix	~5M	$15 — $75	$0.024
Neues Feature (2–3 Dateien)	~20M	$60 — $300	$0.096
Modul-Refactoring	~50M	$150 — $750	$0.24
Vollständige Entwicklungssitzung (4h)	~100M	$300 — $1,500	$0.48

Über das JoinGonka Gateway kostet der Eingang ~$0.003 pro 1M Token, der Ausgang ist ungefähr dreimal so teuer – das ist hunderte bis tausende Male günstiger als bei Anthropic und OpenAI. Kilo Code wird zu einem alltäglichen Werkzeug: Man kann es für jedes Ticket, jeden Bug und jedes Feature starten, ohne auf die Kosten zu achten. Bei den Anthropic-Preisen muss man jeden Start genau abwägen.

Modellparameter: Die Modelle des Netzwerks haben ein Kontextfenster von 200K Token und eine maximale Antwortlänge von 8192 Token. Kilo Code kann mehr anfordern, aber das Gateway begrenzt die Ausgabe auf das Limit des Modells (8192 für alle Modelle des Netzwerks). Für lange Generierungen bricht der Agent die Arbeit in Schritte auf.

Modi und Tool Calling

Eine Stärke von Kilo Code sind die Modi (in der alten Erweiterung „Modes“ genannt, in der neuen „Agents“), zwischen denen man per Dropdown, Befehlszeile /agents oder Tastenkombination Ctrl+. wechseln kann:

Plan / Architect – Lösung diskutieren und entwerfen, ohne Dateien zu ändern. Praktisch für kostengünstiges Kimi K2.6: Planung verbraucht viel Kontext, was über unser Gateway sehr günstig ist.
Code – Standardmodus: schreibt und bearbeitet Code, wendet Diffs an, führt Befehle aus.
Debug – sucht gezielt nach der Ursache eines Fehlers anhand von Logs und Stacks.
Ask – beantwortet Fragen zur Codebasis ohne Änderungen.

Der separate Orchestrator-Modus gilt in neueren Versionen als veraltet: Agenten mit vollem Zugriff auf die Werkzeuge können nun selbst Teilaufgaben (Subagents) starten, ohne einen dedizierten Orchestrator. Auch benutzerdefinierte Modi für Ihre Szenarien werden unterstützt.

Tool calling: Unser Gateway leitet natives OpenAI Function Calling und Anthropic tool_use weiter, und die ausgewählten Modelle (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) unterstützen den Aufruf von Werkzeugen. Das bedeutet, dass die Agenten-Schleife von Kilo Code – Dateilesen, Bearbeiten, Befehl ausführen, Codebasis indexieren – auf unseren Modellen zuverlässig funktioniert, ohne dass eine fehleranfällige Analyse von Textantworten nötig ist.

Kilo Code + Gonka = Open-Source KI-Agent für VS Code mit Plan/Code/Debug-Modi für ein paar Cent. Eine Entwicklungssitzung kostet etwa 0,10 $ statt 300–1.500 $ bei Anthropic, und 10 Millionen kostenlose Token reichen für Dutzende von Aufgaben.

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