Kilo Code + Gonka AI – KI-Agent in VS Code

Kilo Code ist eine Open-Source-KI-Agenten-Erweiterung für VS Code, die autonom Code schreibt und bearbeitet, Befehle im Terminal ausführt und Dutzende von Dateien gleichzeitig liest und korrigiert. Das Projekt vereint die Stärken von Cline und Roo Code und wird als einheitliche Agentenplattform entwickelt: Neben der IDE-Erweiterung gibt es Varianten für JetBrains und CLI. Das Hauptmerkmal sind die Modi (Agents): Code (schreibt Code), Plan (auch Architect genannt – plant die Architektur ohne Änderungen), Debug (sucht nach Fehlerursachen) und Ask (beantwortet Fragen zum Projekt). Eigene Modi können ebenfalls erstellt werden.

Das Problem ist dasselbe wie bei jedem Agenten – der Token-Verbrauch. Kilo Code sendet den Kontext von Dateien, die Ausgabe von Befehlen, den Verlauf der Schritte an das Modell; für eine Aufgabe können leicht 10–100 Mio. Token verbraucht werden. Bei Anthropic-Preisen (3–15 $ pro 1 Mio.) sind das 30–1500 $ pro Sitzung – für die tägliche Arbeit unpraktisch.

JoinGonka Gateway senkt die Kosten um Hunderte und Tausende von Malen: dieselbe Sitzung kostet 0,01–1,00 $. Da Kilo Code Open Source ist und jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt (sowie das Anthropic-Format mit einer benutzerdefinierten Basis-URL) unterstützt, ist die Anbindung unseres Gateways eine einfache Konfigurationsfrage. Dies macht Kilo Code von einer teuren Demonstration zu einem täglichen Werkzeug.

Schritt 1: Kilo Code installieren und Schlüssel abrufen

Installation von Kilo Code: Öffnen Sie in VS Code die Extensions (Ctrl+Shift+X), suchen Sie nach „Kilo Code“ und klicken Sie auf Install. Nach der Installation erscheint ein Kilo Code-Symbol in der Seitenleiste. Die Erweiterung ist auch im Open VSX für Builds ohne Marketplace verfügbar.

JoinGonka API-Key: Falls Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich unter gate.joingonka.ai/register, erhalten Sie 3M kostenlose Token und erstellen Sie einen Key mit dem Präfix jg- im Dashboard → API Keys. Derselbe Key funktioniert sowohl für das OpenAI-Format (/v1) als auch für das Anthropic-Format (/v1/messages) — das Guthaben ist gemeinsam.

Schritt 2: Kilo Code konfigurieren (OpenAI Compatible)

Am einfachsten geht es mit dem Ein-Befehl-Installer. Für CLI/Datei-Tools konfiguriert er den JoinGonka-Provider (baseUrl, Modelle) automatisch, für UI-Tools zeigt er die fertigen Werte zum Einfügen an:

npx @joingonka/setup --tool kilo

Der Installer ist universell (ohne Flag schlägt er ein Tool aus einer Liste vor), fragt nach dem jg-… Schlüssel und führt nach der Konfiguration eine Live-Prüfung per Anfrage an das Gateway durch. Andere Einstellungen werden nicht berührt. Unten finden Sie die manuelle Methode, falls Sie die Konfiguration lieber selbst vornehmen möchten.

Manuell konfigurieren (Plan B)

Öffnen Sie das Kilo Code Panel und gehen Sie über das Zahnrad-Symbol zu den Provider-Einstellungen.

Methode A — OpenAI Compatible (empfohlen). Öffnen Sie in der modernen Version der Erweiterung Settings (Zahnrad) → Tab Providers → unten die Schaltfläche Custom provider und füllen Sie den Dialog aus:

Provider ID: Ein beliebiger Identifikator, z. B. joingonka.
Display name: z. B. JoinGonka Gonka.
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-ihr-schlüssel
Models: Fügen Sie MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 hinzu. Kilo ruft die Liste der Modelle automatisch vom Endpunkt /v1/models ab — Sie können das Modell aus der Liste auswählen, anstatt es manuell einzugeben.

Klicken Sie auf Submit — die Modelle erscheinen in der Auswahl. In der alten Schnittstelle (VSCode Legacy) ist der Weg kürzer: API Provider → OpenAI Compatible, dann die Felder Base URL, API Key und Model mit denselben Werten.

Methode B — Anthropic-Format. Unser Gateway antwortet auch auf die Anthropic API. Wählen Sie API Provider → Anthropic, fügen Sie den Schlüssel jg-ihr-schlüssel ein, markieren Sie «Use custom base URL» und geben Sie https://gate.joingonka.ai an (ohne /v1 — Kilo fügt /v1/messages selbst hinzu).

Modelle und ihre Output-Limits (alle drei sind derzeit verfügbar):

Modell	Kontext	Max. Output
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (Standard)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

Im Dialog des benutzerdefinierten Providers können Sie bei jedem Modell Max Output Tokens und Context Window festlegen — verwenden Sie die Werte aus der Tabelle für das ausgewählte Modell.

Überprüfung: Schreiben Sie im Kilo Code Chat im Code-Modus „Erstelle eine Datei hello.py mit einer hello world Funktion“. Der Agent sollte ein Diff zur Genehmigung vorschlagen und die Datei erstellen. Standardmäßig fordert Kilo Code vor jeder Aktion eine Bestätigung an — dies kann gelockert werden, indem die automatische Ausführung für vertrauenswürdige Operationen erlaubt wird.

Vergleich der Kosten für Agentensitzungen

Kilo Code ist ein Agenten-Tool: Es antwortet nicht nur, sondern führt ganze Aufgaben aus – es liest Dateien, schreibt Code, führt Tests aus und behebt Fehler. Jeder Schritt ist ein API-Aufruf, und Token summieren sich schnell. Vergleichen wir die Kosten typischer Sitzungen über Anthropic Claude und unser Gateway zum Gonka-Netzwerk:

Aufgabe	Token	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
Einfacher Bug-Fix	~5M	$15 — $75	$0.048
Neues Feature (2–3 Dateien)	~20M	$60 — $300	$0.19
Modul-Refactoring	~50M	$150 — $750	$0.48
Vollständige Entwicklungssitzung (4h)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

Über das JoinGonka Gateway kostet die Eingabe ~$0.0069 pro 1M Token, die Ausgabe ist etwa dreimal teurer – das ist hunderte bis tausende Male günstiger als bei Anthropic und OpenAI. Kilo Code wird zu einem alltäglichen Werkzeug: Man kann es für jedes Ticket, jeden Bug und jedes Feature starten, ohne auf die Kosten zu achten. Bei den Preisen von Anthropic muss man jeden Start abwägen.

Modellparameter: MiniMax M2.7 hat ein Kontextfenster von 200K Token und eine maximale Antwortlänge von 8192 Token (DeepSeek V4 Flash hat 380K und bis zu 32768, GLM-5.3 Flash hat 390K und bis zu 8192). Kilo Code kann mehr anfordern, aber das Gateway begrenzt die Ausgabe auf das Limit des Modells. Bei langen Generierungen unterteilt der Agent die Arbeit in Schritte.

Modi und Tool Calling

Die Stärke von Kilo Code sind die Modi (in der alten Erweiterung 'modes', in der neuen 'agents' genannt), zwischen denen man per Dropdown, Befehl /agents oder Tastenkombination Ctrl+. wechselt:

Plan / Architect — eine Lösung besprechen und entwerfen, ohne Dateien zu ändern. Praktisch über GLM-5.3 Flash – das Reasoning-Modell denkt vor der Antwort nach; die Planung verbraucht viel Kontext, aber auf unserem Gateway kostet das nur Kleingeld.
Code — Standardmodus: Schreibt und bearbeitet Code, wendet Diffs an und führt Befehle aus.
Debug — Sucht gezielt nach der Ursache eines Bugs anhand von Logs und Stacks.
Ask — Beantwortet Fragen zur Codebasis ohne Änderungen.

Der separate Orchestrator-Modus gilt in neueren Versionen als veraltet: Agenten mit vollem Zugriff auf Tools können nun selbst Unteraufgaben (Subagents) starten, ohne einen dedizierten Orchestrator. Benutzerdefinierte Modi für Ihre Szenarien werden ebenfalls unterstützt.

Tool calling: Unser Gateway leitet natives OpenAI function calling und Anthropic tool_use weiter, und die ausgewählten Modelle (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) unterstützen den Aufruf von Tools. Das bedeutet, dass die Agentenschleife von Kilo Code – Dateilesen, Bearbeiten, Befehlsausführung, Indizierung der Codebasis – zuverlässig auf unseren Modellen läuft, ohne zerbrechliches Parsen von Textantworten.

Kilo Code + Gonka = offener KI-Agent für VS Code mit Plan/Code/Debug-Modi für wenige Cent. Eine Entwicklungssitzung kostet etwa $0.10 statt $300–1500 bei Anthropic, und die Start-Token ermöglichen ein Testen ohne Kreditkarte.

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