Kilo Code + Gonka AI – KI-Agent in VS Code

Kilo Code installieren: In VS Code die Erweiterungen öffnen (Strg+Umschalt+X), „Kilo Code“ suchen und Installieren klicken. Nach der Installation erscheint das Symbol von Kilo Code in der Seitenleiste. Die Erweiterung ist auch in Open VSX für Builds ohne Marketplace verfügbar.

JoinGonka API-Schlüssel: Falls noch kein Konto vorhanden ist – registrieren Sie sich auf gate.joingonka.ai/register, erhalten Sie 10 Millionen kostenlose Token und erstellen Sie einen Schlüssel mit dem Präfix jg- im Dashboard → API Keys. Derselbe Schlüssel funktioniert für das OpenAI-Format (/v1) und das Anthropic-Format (/v1/messages) – das Guthaben ist dasselbe.

Öffnen Sie das Kilo Code Panel und gehen Sie über das Zahnrad-Symbol zu den Provider-Einstellungen.

Methode A – OpenAI Compatible (empfohlen). In der modernen Version der Erweiterung öffnen Sie Settings (Zahnrad) → Reiter Providers → unten die Schaltfläche Custom provider und füllen den Dialog aus:

• Provider ID: Beliebige ID, z.B. joingonka.
• Display name: Z.B. JoinGonka Gonka.
• Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
• API key: jg-Ihr-Schlüssel
• Models: Fügen Sie Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 hinzu. Kilo ruft automatisch die Liste der Modelle vom Endpunkt /v1/models ab – Sie können ein Modell aus der Liste auswählen, anstatt es manuell einzugeben.

Klicken Sie auf Submit – die Modelle werden im Picker angezeigt. In der alten Oberfläche (VSCode Legacy) ist der Weg kürzer: API Provider → OpenAI Compatible, dann die Felder Base URL, API Key und Model mit denselben Werten.

Methode B – Anthropic-Format. Unser Gateway antwortet auch auf die Anthropic API. Wählen Sie API Provider → Anthropic, fügen Sie den Schlüssel jg-Ihr-Schlüssel ein, aktivieren Sie „Use custom base URL“ und geben Sie https://gate.joingonka.ai an (ohne /v1 – Kilo fügt /v1/messages selbst hinzu).

Modelle und ihre Ausgabe-Limits (alle drei sind derzeit verfügbar):

Im Dialog des benutzerdefinierten Providers können Sie für jedes Modell Max Output Tokens und Context Window festlegen – passen Sie die Werte aus der Tabelle an das ausgewählte Modell an.

Überprüfung: Schreiben Sie im Kilo Code Chat im Code-Modus „Erstelle eine Datei hello.py mit einer hello world Funktion“. Der Agent sollte einen Diff zur Genehmigung vorschlagen und die Datei erstellen. Standardmäßig fragt Kilo Code vor jeder Aktion nach einer Bestätigung – dies kann gelockert werden, indem die automatische Ausführung für vertrauenswürdige Operationen zugelassen wird.

Kilo Code ist ein Agententool: Es antwortet nicht nur, sondern erledigt Aufgaben komplett – liest Dateien, schreibt Code, führt Tests durch, behebt Fehler. Jeder Schritt ist ein API-Aufruf, und Token sammeln sich schnell an. Vergleichen wir die Kosten typischer Sitzungen über Anthropic Claude und über unser Gateway zum Gonka-Netzwerk:

Über JoinGonka Gateway kostet der Eingang ca. $0.0005 pro 1 Mio. Token, der Ausgang ist etwa dreimal teurer – das ist Hunderte und Tausende Male günstiger als Anthropic und OpenAI. Kilo Code wird zu einem alltäglichen Werkzeug: Es kann für jedes Ticket, jeden Bug und jede Funktion ausgeführt werden, ohne auf die Rechnung zu achten. Bei den Anteilen von Anthropic muss jeder Start abgewogen werden.

Modellparameter: Das Standardmodell Qwen3-235B hat ein Kontextfenster von 128K Token und eine maximale Antwortlänge von 8192 Token. Kilo Code kann mehr anfordern, aber das Gateway begrenzt die Ausgabe auf die obere Grenze des Modells (Qwen – 8192, Kimi K2.6 – 3072, MiniMax-M2.7 – 4096). Für lange Generierungen zerlegt der Agent die Arbeit in Schritte.

Die Stärke von Kilo Code sind die Modi (im alten Add-on als „modes“ bezeichnet, im neuen als „agents“), zwischen denen über ein Dropdown-Menü, den Befehl /agents oder den Hotkey Strg+. gewechselt werden kann:

• Plan / Architect – eine Lösung diskutieren und entwerfen, ohne Dateien zu ändern. Praktisch, um über den günstigen Qwen3-235B zu laufen: Die Planung verbraucht viel Kontext, und bei unserem Gateway kostet das nur Peanuts.
• Code – der Standardmodus: schreibt und korrigiert Code, wendet Diffs an, führt Befehle aus.
• Debug – sucht gezielt nach der Ursache eines Fehlers anhand von Logs und Stacks.
• Ask – beantwortet Fragen zur Codebasis ohne Änderungen.

Der separate Orchestrator-Modus gilt in neueren Versionen als veraltet: Agenten mit vollem Zugriff auf Tools können jetzt selbst Unteraufgaben (Subagents) starten, ohne einen dedizierten Orchestrator. Auch benutzerdefinierte Modi für Ihre Szenarien werden unterstützt.

Tool Calling: Unser Gateway leitet natives OpenAI Function Calling und Anthropic tool_use durch, und die ausgewählten Modelle (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) unterstützen Tool-Aufrufe. Das bedeutet, dass der Agenten-Loop von Kilo Code – Dateilesen, Bearbeiten, Befehlsausführung, Codebasis-Indexierung – auf unseren Modellen zuverlässig funktioniert, ohne die fragile Syntaxanalyse von Textantworten.