Bilgi Tabanı Bölümleri ▾
Navigasyon
▸ Buradan başlayın Rol bazlıKategoriler
- Cursor + Gonka AI — Kodlama için Ucuz LLM
- Claude Code + Gonka AI — Terminal için LLM
- OpenClaw + Gonka AI — Erişilebilir Yapay Zeka Ajanları
- OpenCode: Terminalde kendi modeliniz
- Continue.dev + Gonka AI — VS Code/JetBrains için Yapay Zeka
- Cline + Gonka AI — VS Code'da Yapay Zeka Ajanı
- Aider + Gonka AI — Yapay Zeka ile Eşli Programlama
- LangChain + Gonka AI — Kuruşlarla Yapay Zeka Uygulamaları
- n8n + Gonka AI — Ucuz Yapay Zeka ile Otomasyon
- Open WebUI + Gonka AI — Kendi ChatGPT'niz
- LibreChat + Gonka AI — Açık kaynaklı ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka ağında DeepSeek — kuruşlarla çalışan otonom ajan
- Kilo Code + Gonka AI — VS Code'da AI Ajan
- Roo Code + Gonka AI — VS Code'da Otonom AI Ajanı
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG uygulamaları kuruşa
- PydanticAI + Gonka — tip güvenli yapay zeka ajanları kuruşa
- Vercel AI SDK + Gonka AI — TypeScript'te yapay zeka uygulamaları kuruşa
- TanStack AI + Gonka — TypeScript'te AI Uygulamaları Kuruşlara
- API Hızlı Başlangıç — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — Tam İnceleme
- Yönetim Anahtarları – Gonka'da SaaS
- En Ucuz AI API: Sağlayıcı Karşılaştırması 2026
- AI tokenleri ve API anahtarı nasıl satın alınır: 2026'da 3 yöntem
- Cursor Pro istek limiti tükendi — analiz ve ucuz bir alternatif
- Claude Code daha ucuz — fatura analizi ve geçiş
- Cline parayı yakıyor — ajan neden bu kadar çok tüketiyor
- OpenClaw maliyetli — ajan neden token yakıyor ve nasıl tasarruf edilir
- OpenRouter: Ucuz alternatif — JoinGonka Gateway ile karşılaştırma
- 2026'da kodlama için en iyi AI-modeli: karşılaştırma ve fiyatlar
- Limitsiz, ucuz GitHub Copilot alternatifi
- Kredi ve limit olmaksızın ucuz Windsurf alternatifi
- 2026'da AI-ajanları için en ucuz API
- ZCode: GLM Coding Plan yerine ucuz GLM çıkarımı
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — kredi yerine kendi endpoint'iniz
- GitHub Copilot BYOK — kota yerine kendi modelleriniz
- Zed + JoinGonka Gateway — editörde ucuz çıkarım (inference)
- Pi + JoinGonka Gateway — ucuz çıkarım üzerinde terminal ajanı
- Codex CLI: abonelik yerine kendi anahtarınız
- DeepSeek Harness: JoinGonka Gateway üzerinden kendi sağlayıcınız
- MiniMax Code: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla MiniMax ajanı
- Warp + JoinGonka Gateway — kendi endpoint'inizde terminal ajanı
- Trae + JoinGonka Gateway — AI-IDE'de Gonka ağı modelleri
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — masaüstü AI istemcisi
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: model rolleriyle ajan
- OpenHands + JoinGonka Gateway: kendi uç noktanızda ajan
- qwen-oauth kapatıldıktan sonra Qwen Code: JoinGonka Gateway üzerinden çalışma
- Goose + JoinGonka Gateway: Kendi sağlayıcınız ve keyring'de anahtar
- Crush + JoinGonka Gateway: Gonka ağı modellerinde Charm ajanı
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: Roo Code'dan Gonka modellerine geçiş
- Kimi Code CLI: Gonka üzerinden kendi anahtarınızla Moonshot AI ajanı
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde BYOK
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: Gonka ağ modellerinde Xiaomi ajanı
Araçlar
Trae + JoinGonka Gateway — AI-IDE'de Gonka ağı modelleri
Trae, temsilciler, özerk SOLO modu ve tüketimi aylık plan limitinden düşülen bir dizi yerleşik modele sahip bir AI-IDE'dir. Ağustos 2026'dan itibaren masaüstü ortamı belgelerde TraeCode olarak adlandırılmaktadır; arayüzde veya yardımda bu isimle karşılaşırsanız, aynı IDE kastedilmektedir.
Yerleşik modellerin yanı sıra, Trae kendi modellerinizle de çalışabilir: Add Model penceresinde, API formatı, istek adresi, model kimliği ve anahtarın tanımlandığı Custom Model seçeneği bulunur. İki format vardır (OpenAI Chat Completions ve Anthropic Messages) ve JoinGonka Gateway her ikisini de tek bir anahtarla destekler. Böylece Trae temsilcileri, ağın canlı fiyatları üzerinden token başına ödeme ile merkeziyetsiz Gonka ağının modellerine erişim sağlar. Kayıt olduktan ve adresi doğruladıktan sonra hesabınıza 3M ücretsiz token tanımlanacaktır; bu, entegrasyonu projenizde test etmek için yeterlidir.
Aşağıdaki menü öğeleri ve alan adları, İngilizce arayüz için resmi Trae belgelerine dayanmaktadır; yerelleştirilmiş arayüzde etiketler çevrilmiş olacaktır ancak adımların sırası aynıdır.
Gerekenler: Trae sürümü ve anahtar
Build ve sürüm. Trae'in iki kolu var: uluslararası (dokümantasyon docs.trae.ai'de) ve Çin (docs.trae.cn). Custom Model formu her ikisinde de mevcut ve aynı şekilde yapılandırılmış; farklılık yerleşik modellerde ve ek ayarlardaki preset kümesinde. Kendi modeliniz için serbest istek adresi 14 Nisan 2026 tarihli 3.5.51 sürümünden itibaren destekleniyor — build'iniz daha eskiyse güncelleyin. Uluslararası build her ülkede kullanılamaz: kurulumdan önce desteklenen ülke ve bölgeler listesine göz atın.
Sistem. macOS 12 ve üzeri, Windows 10 veya 11 (x64), Linux için .deb ve .rpm paketleri. Trae ilk açılışta tema ve dil seçmenizi, ayarları VS Code veya Cursor'dan içe aktarmanızı ve hesaba giriş yapmanızı önerir.
JoinGonka anahtarı. Gateway'e kaydolun, panelde „API Anahtarları" bölümünü açın ve „Anahtar oluştur"a tıklayın. Anahtar jg- ile başlar ve yalnızca bir kez gösterilir — hemen kaydedin. Trae için ayrı bir anahtar oluşturmak pratiktir: „Kullanım" bölümünde harcaması ayrı bir satırda görünür.
Trae tarifesi. Kendi modelinizi model listesinden elle seçmeniz gerekir ve Trae'in tarife tablosunda ücretsiz planda model seçimi satırında yalnızca Auto modu yazar — bu modda kendi modelleriniz kullanılmaz. Bu kısıtlamanın kendi anahtarınızla eklenen modeller için de geçerli olup olmadığını dokümantasyon açıkça belirtmiyor. Pratik kural basit: planınızda Auto Mode model listesinde kapatılabiliyorsa her şey hazır; kapatılamıyorsa ücretli bir plan gerekir.
Bağlantı: Settings → Models → Add Model → Custom Model
- Settings → Models bölümünü açın — model yönetim paneli.
- Add Model seçeneğine tıklayın. Açılan pencerede hazır listeden bir sağlayıcı yerine Custom Model seçeneğini seçin.
- Alanları tablodaki değerlerle doldurun. Her API formatı için birer sütun olmak üzere iki sütun var; birini seçin.
- Add Model seçeneğine tıklayın. Trae bir deneme API çağrısı yapacak ve anahtarı kontrol edecek: başarılı olursa model listede görünür, başarısız olursa pencere bir hata mesajı ve sağlayıcının yanıt günlüğünü gösterir.
| Alan | OpenAI Formatı | Anthropic Formatı |
|---|---|---|
| API Format | OpenAI Chat Completions | Anthropic Messages |
| Custom Request URL, Full URL anahtarı kapalı | https://gate.joingonka.ai/v1 | https://gate.joingonka.ai |
| Custom Request URL, Full URL anahtarı açık | https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions | https://gate.joingonka.ai/v1/messages |
Diğer alanlar formata bağlı değildir:
| Alan | Değer | Açıklama |
|---|---|---|
| Model ID | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | Modelin ağ geçidinin sunduğu haliyle tam kimliği |
| Display Name | DeepSeek V4 Flash (Gonka) | Model listesindeki ad; bu olmadan Trae Model ID'yi gösterir |
| API Key | jg-your-key | Tek anahtar her iki format için de geçerlidir |
Hangi formatı seçmeli. OpenAI Chat Completions ile başlayın: ağ geçidinin ana yolu budur ve çoğu araç bununla çalışır. Anthropic Messages, bu formata diğer araçlardan alışkınsanız veya ajanın davranışını iki protokolde karşılaştırmak istiyorsanız işinize yarar — anahtar ve bakiye ikisinde ortaktır.
Full URL nasıl çalışır. Anahtar, yolu kimin eklediğine karar verir. Kapalıyken siz temel adresi verirsiniz ve Trae seçilen formata göre yolu ekler: OpenAI için /v1 içeren adrese /chat/completions, Anthropic için kök adrese /v1/messages. Açıkken adres olduğu gibi kullanılır ve yolun tamamı adreste yer almalıdır. En sık yapılan hata modları karıştırmaktır: anahtar kapalıyken tam yolu yazmak veya anahtar açıkken temel adresi yazmak.
Bir kayıt — bir model. Ağdaki diğer modeller için de adımları tekrarlayın, böylece ayarlara geri dönmeden aralarında geçiş yapabilirsiniz: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731, MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 ve zai-org/GLM-5.3-Flash. Güncel liste GET https://gate.joingonka.ai/v1/models ile alınır. Eklediğiniz modeli daha sonra düzenleyebilir, devre dışı bırakabilir (panelde kalır ama sohbet listesinden kaybolur) veya silebilirsiniz.
Gelişmiş Ayarlar ve Model Seçimi
Temel alanların altında daraltılabilir bir Advanced Settings listesi bulunur. Buraya dokunmanıza gerek yoktur — Trae varsayılan değerleri atayacaktır —, ancak iki ayarı bilinçli olarak yapmakta fayda var: model serisi ve bağlam penceresi (context window).
| Ayar | Ne seçilmeli | Neden |
|---|---|---|
| Model Series | Default | Seri ön ayarları; istemleri (prompt), hiperparametreleri ve bağlam penceresini sağlayıcıların API'lerine göre değiştirir. Örneğin, Deepseek-4 ön ayarı, giriş için 616.000 ve çıkış için 384.000 token limitine yükseltir; bu, modelin Gonka ağında verdiğinden daha fazlasıdır |
| Context Window (Token) | Giriş ve çıkış – aşağıdaki model tablosuna göre | Trae boş alanları kendi varsayılan değerleriyle doldurur; elle girilenler önceliklidir ve ajanın modelin kabul edebileceğinden daha fazla bağlam toplamasını engeller |
| Image Input Support | Kapalı | Ağ modelleri metin tabanlıdır. Ayar kapalıyken Trae, modelin resim kabul etmediği konusunda sizi uyarır |
| Thinking Mode | Follow model default | Düşünme süreci model tarafından yönetilir; GLM-5.3 Flash'ta varsayılan olarak açıktır |
| Tool Call Rounds, Hyperparameters | Boş bırakın | Varsayılan değerler uygundur; Temperature, Top P ve Top K gerekirse daha sonra ayarlanabilir |
Ağ modellerinin fiyatı aynıdır, bu nedenle seçim davranışla ilgilidir. Tablodaki tüm modeller, Trae ajanlarının çalışmasının temelini oluşturan yerel tool calling özelliğini destekler.
| Model | Model ID | Context Window: giriş / çıkış | Trae'de ne zaman kullanılmalı |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380000 / 32768 | Ajanın ana modeli: büyük depolar, uzun oturumlar, kapsamlı dosya oluşturma — ağdaki en büyük yanıt sınırı |
| MiniMax M2.7 | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200000 / 8192 | Hızlı düzeltmeler, kod soruları, bir parçayı açıklama — kısa "sor-cevap" döngüsü |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | 390000 / 8192 | Reasoning modeli: cevap vermeden önce akıl yürütür. Tasarım, karmaşık hata ayıklama, başkasının mimarisini analiz etme; çıkış limitinin bir kısmı akıl yürütmeye gider |
Akıl yürütme bütçesinin nasıl düzenlendiği ve reasoning modellerinin çıkış limitinin neden çok düşürülmemesi gerektiği GLM-5.3 Flash incelemesinde açıklanmıştır; geliştirme görevlerinde model karşılaştırmaları için kod için en iyi modeller makalesine göz atabilirsiniz.
Doğrulama ve Tanılama
Kendi modelleriniz genel listede bulunur: Sohbet giriş alanının sağ alt köşesindeki mevcut model adına tıklayın ve eklediğiniz modeli seçin. Aynı yerde Auto Mode anahtarı bulunur — bu kapalı olmalıdır: Auto modundayken Trae kendi bünyesindeki modellerden birini seçer ve sizin eklediklerinizi kullanmaz.
Agent'a bir araç gerektiren bir görev verin, örneğin: «package.json dosyasını oku ve derleme script'lerini listele». Agent dosyayı açmalı ve içeriğe göre cevap vermelidir — bu, «istek – araç çağrısı – cevap» döngüsünün ağ geçidi (gateway) üzerinden kurulduğu anlamına gelir. Ardından ağ geçidi panelini, «Kullanım» bölümünü açın: «Anahtarlara göre» bloğunda Trae anahtarı için istekler ve son erişim zamanı görünür, «Modellere göre» bloğunda ise seçilen model görünür.
Eğer bir şeyler ters giderse hata metnine bakın. Trae kendi modelinin cevabını gizlemez: Sağlayıcının hatasını olduğu gibi, kendi kodu olan 4028 ile gösterir.
| Görünen | Anlamı | Ne yapmalı |
|---|---|---|
401, Invalid API key — Add Model penceresinde veya sohbette | Ağ geçidi anahtarı tanımadı | Anahtarın jg- ile başladığını, boşluksuz girildiğini ve «API-anahtarları» bölümünde aktif olduğunu kontrol edin |
404, Invalid URL (POST …) | Yolda fazladan bir segment var; hata metninde ağ geçidi isteğin nereye ulaştığını gösterir | Adresi tabloyla karşılaştırın: tam yol sadece Full URL açıkken geçerlidir, Anthropic formatı için temel adres /v1 olmadan yazılır |
405 Not Allowed, 301 veya cevap yerine HTML | İstek API dışına gitti: OpenAI formatı için temel adreste /v1 eksik veya Full URL açıkken sadece temel adres belirtilmiş | Adresi tablodaki seçeneklerden birine getirin: Full URL kapalıyken temel adres, açıkken tam yol |
Kod 984, Incorrect model name | Model ID ağ geçidindeki tanımlayıcıyla eşleşmedi | Tanımlayıcıyı model tablosundan harfi harfine kopyalayın |
Kod 4028 ve 429 içeren metin | Model aşırı yüklü: yoğun saatlerde ağdaki belirli bir modelin kapasitesi tamamen dolu olabilir | Birkaç saniye sonra tekrar deneyin veya başka bir modele geçin; ağ durumu durum sayfasından görülebilir |
Kod 4054, Model Request failed | Kendi modelinize yapılan istek ulaşmadı veya kesildi | Durum sayfasından ağ geçidinin ulaşılabilir olup olmadığını kontrol edin ve Edit üzerinden model kayıt ayarlarını karşılaştırın: format, adres, tanımlayıcı |
| Kod 7000: model görselleri kabul etmiyor | Mesaja resim eklenmiş, ancak ağ modelleri metin tabanlı | Resmi kaldırın veya bu görev için görüş yeteneği olan dahili bir model seçin |
| Kendi modeliniz seçili ama başkası cevap veriyor | Auto Mode açık | Model listesinden kapatın |
Maliyeti nedir
IDE'deki bir Agent, sohbetten daha hızlı token harcar: Her istekte sistem talimatları, araç tanımları, açık dosyalar ve adım geçmişi gönderilir. Bu nedenle token başına fiyat, Agent'ı her küçük şey için çalıştırıp çalıştıramayacağınızı veya tasarruf etmeniz gerekip gerekmediğini belirler.
JoinGonka Gateway üzerinden tokenlar girişte milyon başına $0.0069 ve çıkışta milyon başına $0.021 maliyetindedir — fiyat tüm ağ modelleri için aynıdır ve bu sayfaya canlı kaynaktan çekilir. Eylül 2026 fiyatlarına göre tutarların ölçeği:
| Senaryo | Tüketim | Gateway üzerinden |
|---|---|---|
| Tek seferlik görev: dosyaları oku ve düzenleme yap | on binlerce token | sentin kesirleri |
| Agent ile aktif çalışma günü | 3-7M token | birkaç sent |
| Günlük geliştirme ayı | ~150M token | bir-iki dolar civarı |
Trae ile karşılaştırma yapıldığında, açık modellerin dahili modeller arasında da olduğu ve Trae'in bunların milyon token başına fiyat listesini yayınladığı için sonuç şeffaftır. DeepSeek-V4-Flash ve MiniMax-M2.7 orada girişte $0.30 ve çıkışta $1.20 maliyetindedir, GLM-5.3 Flash ise uluslararası yapının dahili listesinde hiç yoktur. Ağ geçidi üzerinden aynı modellerde fark, girişte yaklaşık ×43 ve çıkışta ×58 civarındadır.
| Yöntem | Nasıl hesaplanır | Neyle sınırlı |
|---|---|---|
| Dahili Trae modelleri | Trae fiyat listesine göre token üzerinden, aylık Dollar Usage limitinden; limit üstü — On-Demand Usage ek ödemesi | Tarife limiti ve fiyatı |
| Kendi modeliniz + JoinGonka Gateway | Ağ fiyatı üzerinden token başına, ağ geçidi bakiyesinden | Sadece bakiye: tüketim panelde günlere, anahtarlara ve modellere göre izlenebilir |
Çalışırken dikkate alınması gerekenler
Kendi modeliniz, model listesinin olduğu yerde çalışır. Bu, hem IDE modunda hem de SOLO'da (kendi modelleri 3.3.0 sürümünden itibaren desteklenmektedir) sohbet ve ajanlar için geçerlidir. Otomatik tamamlama ve düzenleme tahmini, kendi ayarlar paneline sahip ayrı bir CUE mekanizmasıdır: Burada model seçimi yoktur ve limitleri Trae tarifesi belirler.
Araçlar ve MCP. Trae ajanları MCP-istemcisi olarak hareket eder ve bağladığınız sunucular, kendi modelindeki ajan için erişilebilir kalır: ağdaki tüm modeller yerel araç çağrısını destekler. Trae, araç argüman şemasının modelle uyumsuz olduğunu bildirirse (kod 4027), komşu bir ağ modelini veya başka bir MCP sunucusunu deneyin.
TraeWork. Ayrı bir TraeWork uygulamasında, kendi modelinizi ekleme formu aynıdır, ancak belgelere göre sadece TraeWork Desktop'ta ve yerel ortamdaki görevler için çalışır.
Diğer editörler için eklenti. VS Code ve JetBrains için TraeCode eklentisinin belgelerinde kendi modellerinizle ilgili bir bölüm yoktur; bu kılavuz masaüstü IDE'si ile ilgilidir. VS Code'da kalırsanız, aynı ağ geçidi Cline gibi ajan eklentileri aracılığıyla bağlanır.
Gizlilik. Privacy Mode (Settings → Account) ayarı, Trae'in diyaloglarınız ve kod parçalarınızla ne yapacağını kontrol eder: Bu mod açıkken verileriniz analiz ve eğitim için kullanılmaz. Ağ geçidi tarafında diyaloglar saklanmaz: istemler ve yanıtlar yanıt verildikten sonra saklanmaz; panelde sadece istek ve token sayaçları görünür.
Görsellerle çalışmanız gerekiyorsa – bir maket, hata ekran görüntüsü gibi – bu görevi dahili görme yeteneğine sahip modele verin, kodu, komutları ve dosyaları ise ağ modeline bırakın: geçiş yapmak model listesinde tek bir tıklama ile gerçekleşir.
Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?
Diğer bölümleri keşfedin veya şimdi GNK kazanmaya başlayın.
Anahtar ve ücretsiz token al →