Sekcje bazy wiedzy ▾
Nawigacja
▸ Zacznij tutaj Według rólKategorie
- Cursor + Gonka AI — tani LLM do kodowania
- Claude Code + Gonka AI — LLM dla terminala
- OpenClaw + Gonka AI — dostępne agenty AI
- OpenCode: własny model w terminalu
- Continue.dev + Gonka AI — AI dla VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Aider + Gonka AI — programowanie w parach z AI
- LangChain + Gonka AI — aplikacje AI za grosze
- n8n + Gonka AI — automatyzacja z tanim AI
- Open WebUI + Gonka AI — Twój własny ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + DeepSeek w sieci Gonka — autonomiczny agent za grosze
- Kilo Code + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Roo Code + Gonka AI — autonomiczny agent AI w VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — aplikacje RAG za grosze
- PydanticAI + Gonka — typowane agenty AI za grosze
- Vercel AI SDK + Gonka AI — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- TanStack AI + Gonka — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- API szybki start — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — pełny przegląd
- Klucze Zarządzania — SaaS na Gonka
- Najtańsze AI API: porównanie dostawców 2026
- Jak kupić tokeny AI i klucz API: 3 sposoby w 2026 roku
- Limit zapytań Cursor Pro wyczerpany — analiza i tania alternatywa
- Claude Code taniej — analiza rachunku i przełączenie
- Cline spala pieniądze — dlaczego agent wydaje tak dużo
- OpenClaw jest drogi — dlaczego agent zużywa tokeny i jak zaoszczędzić
- OpenRouter: tania alternatywa — porównanie z JoinGonka Gateway
- Najlepszy model AI do kodowania w 2026 roku: porównanie i ceny
- Tania alternatywa dla GitHub Copilot bez limitów
- Tania alternatywa dla Windsurf bez kredytów i limitów
- Najtańsze API dla agentów AI w 2026 roku
- ZCode: tania inferencja GLM zamiast GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — własny endpoint zamiast kredytów
- GitHub Copilot BYOK — własne modele zamiast limitów
- Zed + JoinGonka Gateway — tani inferencing w edytorze
- Pi + JoinGonka Gateway — terminalowy agent na tanim inference
- Codex CLI: własny klucz zamiast subskrypcji
- DeepSeek Harness: własny dostawca przez JoinGonka Gateway
- MiniMax Code: agent MiniMax z własnym kluczem przez Gonka
- Warp + JoinGonka Gateway — agent terminalowy na własnym endpoint
- Trae + JoinGonka Gateway — modele sieci Gonka w AI-IDE
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — desktopowy klient AI
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: agent z rolami modeli
- OpenHands + JoinGonka Gateway: agent na własnym endpoincie
- Qwen Code po zamknięciu qwen-oauth: praca przez JoinGonka Gateway
- Goose + JoinGonka Gateway: własny dostawca i klucz w keyring
- Crush + JoinGonka Gateway: agent Charm na modelach sieci Gonka
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: przeprowadzka z Roo Code na modele Gonka
- Kimi Code CLI: agent Moonshot AI na własnym kluczu przez Gonka
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: BYOK na modelach sieci Gonka
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: agent Xiaomi na modelach sieci Gonka
Narzędzia
MiniMax Code: agent MiniMax z własnym kluczem przez Gonka
MiniMax Code (komenda mcode) — terminalowy agent kodujący laboratorium MiniMax: analizuje projekt, edytuje pliki, uruchamia komendy i testy, a Ty zarządzasz nim z TUI, ze skryptów lub edytora. Kod źródłowy wersji terminalowej jest otwarty, własny kod dostawcy jest na licencji MIT. Produkt jest młody i szybko się zmienia, dlatego wszystko poniżej jest powiązane z wersją 0.5.1, na której przeszliśmy drogę od instalacji do odpowiedzi agenta.
Standardowo mcode działa przez konto dostawcy i subskrypcję Token Plan. Ale zawiera on również BYOK: własny endpoint i własny klucz, przy czym logowanie do konta nie jest do tego potrzebne — jest to wprost napisane w README. Obsługiwane są trzy formaty API: openai-completions, openai-responses oraz anthropic-messages; JoinGonka Gateway obsługuje wszystkie trzy.
Scenariusz jest symetryczny. Sieć Gonka obsługuje otwarty model MiniMax M2.7, a wraz z nim DeepSeek V4 Flash oraz GLM-5.3 Flash — wszystkie w tej samej cenie. Agent dostawcy działa na modelu tego samego dostawcy, tylko rozlicza go sieć zdecentralizowana, a Ty płacisz za faktyczne tokeny; przełączenie na sąsiedni model można wykonać jedną komendą wewnątrz sesji.
Czym jest MiniMax Code i jak go zainstalować
Agent ma trzy punkty wejścia i wszystkie trzy działają z providerem BYOK w ten sam sposób:
| Punkt wejścia | Polecenie | Do czego |
|---|---|---|
| Interaktywny TUI | mcode [prompt] | Przeglądanie kodu, prowadzenie rozmowy, podgląd zmian i uprawnień |
| Headless | mcode exec [prompt] | Skrypty, CI, zadania wsadowe |
| ACP | mcode acp | Edytory i klienci obsługujący Agent Client Protocol |
Oficjalny instalator umieszcza najnowszą wersję w ~/.minimax-code, w razie potrzeby dociąga odpowiedni Node.js i nie wymaga uprawnień administratora:
# macOS / Linux / WSL
curl -fsSL https://filecdn.minimax.chat/public/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://filecdn.minimax.chat/public/install.ps1 | iexJeśli Node.js już jest (22.19 i nowszy w serii 22, 24.2 i nowszy w serii 24, a także 25 i 26), wystarczy npm:
npm install -g @minimax-ai/code@latest --registry=https://registry.npmjs.org/ --ignore-scripts=false --include=optional --allow-scripts=@minimax-ai/code,better-sqlite3To długie polecenie nie jest przypadkowe: agent potrzebuje natywnej kompilacji SQLite, więc opcjonalne zależności i skrypty instalacyjne muszą pozostać włączone. Po instalacji otwórz terminal ponownie i sprawdź: mcode --version.
W TUI przydadzą się Shift+Tab (tryb planowania), Alt+M (przełączanie trybów uprawnień — Ask, Auto i Full access), @ do odwołania się do pliku oraz /help z listą poleceń. Przerwaną pracę wznawia mcode --continue, a mcode init . tworzy w projekcie plik AGENTS.md z regułami dla agenta.
Dane użytkownika — config.yaml, sesje, stan logowania — leżą osobno od programu, w katalogu ~/.minimax (przy nazwanym profilu — ~/.minimax-<profile>); zmienna MINIMAX_DATA_DIR wyznacza inne miejsce.
Klucz JoinGonka. Zarejestruj się na gate.joingonka.ai/register: po potwierdzeniu adresu na konto trafi 3M darmowych tokenów. Klucz z prefiksem jg- tworzy się w panelu, w sekcji „Klucze API”; warto założyć dla agenta osobny — jego ruch będzie widoczny jako oddzielna pozycja.
Szybka ścieżka: instalator jednym poleceniem
Zamknij mcode, jeśli jest uruchomiony, i wykonaj:
npx @joingonka/setup --tool minimax-code --model minimaxInstalator zapyta o klucz, zapisze kopię poprzedniego config.yaml, dopisze do niego tylko swój blok i zakończy żywym zapytaniem do bramy: klucz, adres i model są sprawdzane od razu, a nie przy pierwszym zadaniu. W ~/.minimax/config.yaml pojawi się dostawca joingonka w gałęzi custom_provider — właśnie tam mcode trzyma zewnętrzne endpointy:
custom_provider:\n joingonka:\n name: JoinGonka\n kind: custom\n enabled: true\n api: openai-completions\n options:\n apiKey: jg-your-key\n baseURL: https://gate.joingonka.ai/v1\n authMode: api-key\n models:\n MiniMaxAI/MiniMax-M2.7:\n name: MiniMax M2.7 (Gonka)\n limit:\n context: 200000\n output: 8192\n deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731:\n name: DeepSeek V4 Flash (Gonka)\n reasoning: true\n limit:\n context: 380000\n output: 32768\n zai-org/GLM-5.3-Flash:\n name: GLM 5.3 Flash (Gonka)\n reasoning: true\n limit:\n context: 390000\n output: 8192\ndefaultModel: custom_provider:joingonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7Co warto wiedzieć o tym bloku:
- Format API jest zapisany jawnie. Bez pola
apimcode uznaje dostawcę za zgodnego z Anthropic; instalator wybieraopenai-completions— kanoniczną ścieżkę bramy. - Limity ma każdy model własne. Nieznanemu modelowi mcode przypisuje okno 200 000 i odpowiedź 16 384 tokenów; rzeczywiste wartości w sieci są inne, dlatego
limitjest ustawiony przy wszystkich trzech wpisach. - Klucz leży w pliku dosłownie, a sam plik dostaje uprawnienia
600. Tak samo przechowuje klucze mcode: jego flaga--api-key-envczyta zmienną i zapisuje do konfiguracji wartość, a nie referencję. - Model domyślny. Flaga
--model minimaxustawia MiniMax M2.7. Bez flagi instalator wybiera dla agentów kodu DeepSeek V4 Flash — ma większe okno i pułap odpowiedzi — a--model glmdaje GLM-5.3 Flash. Jeśli w konfiguracji wybrano już model innego dostawcy, ponowne uruchomienie bez--modelgo nie ruszy. - Profile. Dla nazwanego profilu uruchom instalator ze zmienną środowiskową, na przykład
MINIMAX_DATA_DIR=~/.minimax-work.
Prośba o zamknięcie mcode na czas instalacji nie jest formalnością: agent przepisuje config.yaml w całości przy własnych zapisach i może zatrzeć zmianę zrobioną za jego plecami.
Ręczna konfiguracja: mcode provider add i config.yaml
Ten sam efekt daje standardowa komenda agenta. Klucz przekazuje się przez zmienną środowiskową — w argumentach i historii powłoki nie ma czego szukać:
# read the key without echo
read -s JOINGONKA_API_KEY
export JOINGONKA_API_KEY
mcode provider add --name JoinGonka \\\
--base-url https://gate.joingonka.ai/v1 \\\
--api-format openai-completions \\\
--model MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 \\\
--api-key-env JOINGONKA_API_KEY \\\
--context-limit 200000 --output-limit 8192 --useFlaga --use najpierw sprawdza pierwszy z wymienionych modeli żywym zapytaniem i dopiero potem zapisuje dostawcę i czyni model modelem domyślnym; przy niepowodzeniu nie zapisuje się nic. Udany przebieg kończy się linią Provider added and selected: JoinGonka. Z nazwy mcode sam wyprowadza klucz dostawcy — joingonka — więc instalator uruchomiony później zaktualizuje ten sam wpis, a nie założy drugiego.
Flagi --context-limit i --output-limit działają na wszystkie modele wymienione w komendzie, a limity modeli w sieci są różne. Dlatego komendą wygodnie założyć jeden model, a pozostałe dopisać do pliku. Zamknij mcode i połącz ten fragment z istniejącym blokiem dostawcy w ~/.minimax/config.yaml:
custom_provider:\n joingonka:\n models:\n MiniMaxAI/MiniMax-M2.7:\n limit: { context: 200000, output: 8192 }\n deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731:\n limit: { context: 380000, output: 32768 }\n zai-org/GLM-5.3-Flash:\n limit: { context: 390000, output: 8192 }Trzeci sposób — interaktywny: wewnątrz TUI komenda /model otwiera wybór modelu z pozycją + Add 3rd-party provider…, a /provider zarządza zapisanymi połączeniami. Adres na ekranie modelu poprawia się przez Ctrl+E; nieudana weryfikacja nic nie zapisuje, szkic zostaje do edycji.
Który format API wybrać. Brama przyjmuje wszystkie trzy, różni się tylko adres bazowy:
--api-format | --base-url | Kiedy wybierać |
|---|---|---|
openai-completions | https://gate.joingonka.ai/v1 | Wariant podstawowy: kanoniczna ścieżka bramy, ją też zapisuje instalator. Na niej przepędziliśmy pełny cykl agentowy |
openai-responses | https://gate.joingonka.ai/v1 | Jeśli resztę twojego środowiska zbudowano wokół Responses API |
anthropic-messages | https://gate.joingonka.ai | Format Anthropic Messages: ścieżkę /v1/messages agent dopisuje sam. Tę samą wartość mcode bierze, gdy --api-format nie jest podany |
W naszym przebiegu test połączenia przeszły wszystkie trzy formaty.
Weryfikacja i typowe błędy
Trzy komendy pokazują, że integracja działa. Pierwsza wyświetla listę providerów — aktywny jest oznaczony gwiazdką, klucz zamaskowany:
mcode provider list
* custom_provider:joingonka active jg-a****9f3cDruga wykonuje realne zapytanie i w razie sukcesu odpowiada Provider available: custom_provider:joingonka; flaga --model sprawdza konkretny model:
mcode provider test custom_provider:joingonkaTrzecia sprawdza to, co najważniejsze — pracę z plikami. Umieść w katalogu niewielki plik z oczywistym błędem i poproś, żeby go znalazł:
mcode exec "Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug."Agent powinien samodzielnie wywołać narzędzie do czytania i odpowiedzieć merytorycznie. W naszym teście tak zadziałały wszystkie trzy modele w sieci; inny model na jedno uruchomienie ustawia się flagą w postaci --model custom_provider:joingonka/<model-id>. Z flagą --output-format json w odpowiedzi pojawia się pole usage z liczbą tokenów wejściowych i wyjściowych — warto je porównać z panelem bramy: w sekcji „Wykorzystanie” widać zapytania według godzin i dni, rozbicie na modele i na klucze.
Jeśli weryfikacja się nie powiedzie, mcode podaje przyczynę wprost w komunikacie:
| Co widać | Co to znaczy | Co zrobić |
|---|---|---|
Authentication failed (HTTP 401) | Brama nie przyjęła klucza | Sprawdź, czy zmienna z --api-key-env jest wyeksportowana w tej samej powłoce i zawiera cały klucz |
HTTP 405 przy weryfikacji | W adresie dla formatu OpenAI zgubił się sufiks | Adres musi kończyć się na /v1: agent sam dopisuje /chat/completions |
HTTP 400: Model "…" not found. Available: … | Identyfikator wpisano bez prefiksu dostawcy | Skopiuj id z listy, którą brama podaje w tym samym komunikacie |
Request timed out after 10000ms | Test połączenia czeka dziesięć sekund, a sieć pod obciążeniem odpowiedziała później | Powtórz komendę. Albo zapisz providera bez --use i sprawdź go osobno przez mcode provider test |
429 … currently overloaded … (rate limit) | Modelowi skończyła się właśnie wolna pojemność w sieci | Powtórz po minucie lub przełącz się na sąsiedni model komendą /model; stan widać na stronie statusu |
Modeli providera nie ma w /model | Provider jest wyłączony albo zmianę nadpisał uruchomiony mcode | Zamknij agenta i powtórz instalację: przywraca enabled: true i katalog modeli |
| Duże okno jest wykorzystywane w połowie albo odpowiedź urywa się wcześniej niż oczekiwano | Model dodano bez limitów: agent uznaje okno za równe 200 000, a odpowiedź — 16 384 tokenom | Ustaw limit, tak jak w przykładach powyżej |
Jaki model wybrać
Cena wszystkich modeli sieci jest taka sama, więc wybór dotyczy zachowania. Poniżej — limity i to, jak modele zachowywały się w naszym przebiegu mcode exec na tym samym zadaniu (stan na 21 września 2026):
| Model | Identyfikator | Kontekst / odpowiedź | Jak zachowuje się w mcode |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200K / 8192 | Model tego samego dostawcy co sam agent. W naszym przebiegu odpowiedział szybciej od pozostałych. Rozumowanie przychodzi osobnym polem reasoning_content, w treści odpowiedzi — tylko sama odpowiedź |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K / 32768 | Czysta odpowiedź na temat. Duże okno i najwyższy pułap odpowiedzi w sieci — dlatego właśnie jego instalator ustawia domyślnie |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K / 8192 | Model reasoning: myśli przed odpowiedzią, sama odpowiedź jest czysta. Rozumowanie wlicza się do limitu odpowiedzi, więc nie zaniżaj output |
Praktyczna zasada jest prosta. Do krótkich zadań i szybkich poprawek bierz MiniMax M2.7: teraz przypada na nią najwięcej przepustowości sieci. Jeśli widoczne rozumowanie przeszkadza — na przykład skrypt parsuje wynik exec — albo trzeba przeczytać duże repozytorium i uzyskać długą poprawkę, przełącz się na DeepSeek V4 Flash. Nad zawiłą logiką lepiej myśli GLM-5.3 Flash.
Przełączanie nie wymaga edycji pliku: w TUI to komenda /model, dla jednej sesji — mcode -m custom_provider:joingonka/<model-id>, dla jednego przebiegu — mcode exec --model z tą samą wartością. Stały wybór przechowywany jest w wierszu defaultModel. Skład sieci z czasem się zmienia; aktualną listę z limitami zawsze zwraca GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.
Ile to kosztuje i co wziąć pod uwagę
Narzędzia agentowe zużywają tokeny inaczej niż czat: do każdej Twojej frazy mcode dodaje systemowy prompt i opisy wszystkich narzędzi, a następnie prowadzi wieloetapowy dialog z modelem. W naszym teście zadanie „przeczytaj plik i znajdź błąd” kosztowało około 40 tysięcy tokenów, z czego prawie wszystko to dane wejściowe. Dlatego cena za token ma tutaj kluczowe znaczenie.
Przez JoinGonka Gateway tokeny kosztują $0.0069 za milion na wejściu i $0.021 za milion na wyjściu — cena jest identyczna dla wszystkich modeli w sieci i jest pobierana na tej stronie ze źródła na żywo. Rzędy wielkości cen na wrzesień 2026 r.: jednorazowe zadanie — setne części centa, dzień aktywnej pracy na 3-7 milionach tokenów — kilka centów.
| Metoda | Sposób płatności | Wymagania |
|---|---|---|
| Konto dostawcy i Token Plan | Subskrypcja z kredytami | Logowanie przez mcode login i dostępne kredyty |
| JoinGonka Gateway (BYOK) | Za faktyczne zużycie z salda | Klucz jg-…; brak konieczności logowania do konta dostawcy, zużycie widoczne w panelu |
Co obejmuje BYOK. Własny dostawca obsługuje zapytania do modelu: czytanie i poprawianie kodu, polecenia, subagenty, sesje. Wbudowane wyszukiwanie, narzędzia multimedialne mcode-tools i zarządzane konektory to usługi samego dostawcy — wymagają one logowania do konta i kredytów. Własne narzędzia podłącza się niezależnie, przez serwery MCP w pliku .mcp.json projektu.
Uprawnienia. W TUI tryby Ask, Auto i Full access przełącza się za pomocą Alt+M lub polecenia /permission; w przypadku mcode exec odpowiada za to flaga --permission.
Telemetria. Kanały statystyk, metryk i diagnostyki w mcode są domyślnie wyłączone i można je włączać osobno; zmienne MCODE_DISABLE_TELEMETRY i DO_NOT_TRACK wyłączają je wszystkie naraz. Brama (Gateway) nie przechowuje treści promptów ani odpowiedzi — w statystykach pozostają tylko agregaty zużycia.
Jeśli potrzebujesz pracy z obrazami — zrzut ekranu interfejsu, makieta — skonfiguruj obok drugiego dostawcę z modelem wspierającym widzenie (vision), dodając flagę --support-image: modele w sieci Gonka są tekstowe, a dostawców w mcode może być wielu.
Agenty od samych laboratoriów są dostępne dla wszystkich trzech rodzin modeli w sieci: obok MiniMax Code znajdują się DeepSeek Harness i ZCode od Z.ai, twórców GLM. Wszystkie trzy podłączają się do tej samej bramy za pomocą tego samego klucza.
npx @joingonka/setup --tool minimax-code --model minimax: instalator zapisze dostawcę joingonka w ~/.minimax/config.yaml z formatem openai-completions, adresem https://gate.joingonka.ai/v1 oraz rzeczywistymi limitami MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash i GLM-5.3 Flash, a następnie sprawdzi połączenie zapytaniem na żywo. Ręcznie to samo robi mcode provider add … --use. Weryfikacja — mcode provider test custom_provider:joingonka, przełączanie modelu — /model. Płacisz za faktyczne tokeny zgodnie z cenami sieci Gonka, bez subskrypcji i limitów.Chcesz wiedzieć więcej?
Zapoznaj się z innymi sekcjami lub zacznij zarabiać GNK już teraz.
Pobierz klucz i darmowe tokeny →