Sekcje bazy wiedzy ▾
Nawigacja
▸ Zacznij tutaj Według rólKategorie
- Cursor + Gonka AI — tani LLM do kodowania
- Claude Code + Gonka AI — LLM dla terminala
- OpenClaw + Gonka AI — dostępne agenty AI
- OpenCode: własny model w terminalu
- Continue.dev + Gonka AI — AI dla VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Aider + Gonka AI — programowanie w parach z AI
- LangChain + Gonka AI — aplikacje AI za grosze
- n8n + Gonka AI — automatyzacja z tanim AI
- Open WebUI + Gonka AI — Twój własny ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + DeepSeek w sieci Gonka — autonomiczny agent za grosze
- Kilo Code + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Roo Code + Gonka AI — autonomiczny agent AI w VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — aplikacje RAG za grosze
- PydanticAI + Gonka — typowane agenty AI za grosze
- Vercel AI SDK + Gonka AI — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- TanStack AI + Gonka — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- API szybki start — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — pełny przegląd
- Klucze Zarządzania — SaaS na Gonka
- Najtańsze AI API: porównanie dostawców 2026
- Jak kupić tokeny AI i klucz API: 3 sposoby w 2026 roku
- Limit zapytań Cursor Pro wyczerpany — analiza i tania alternatywa
- Claude Code taniej — analiza rachunku i przełączenie
- Cline spala pieniądze — dlaczego agent wydaje tak dużo
- OpenClaw jest drogi — dlaczego agent zużywa tokeny i jak zaoszczędzić
- OpenRouter: tania alternatywa — porównanie z JoinGonka Gateway
- Najlepszy model AI do kodowania w 2026 roku: porównanie i ceny
- Tania alternatywa dla GitHub Copilot bez limitów
- Tania alternatywa dla Windsurf bez kredytów i limitów
- Najtańsze API dla agentów AI w 2026 roku
- ZCode: tania inferencja GLM zamiast GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — własny endpoint zamiast kredytów
- GitHub Copilot BYOK — własne modele zamiast limitów
- Zed + JoinGonka Gateway — tani inferencing w edytorze
- Pi + JoinGonka Gateway — terminalowy agent na tanim inference
- Codex CLI: własny klucz zamiast subskrypcji
- DeepSeek Harness: własny dostawca przez JoinGonka Gateway
- MiniMax Code: agent MiniMax z własnym kluczem przez Gonka
- Warp + JoinGonka Gateway — agent terminalowy na własnym endpoint
- Trae + JoinGonka Gateway — modele sieci Gonka w AI-IDE
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — desktopowy klient AI
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: agent z rolami modeli
- OpenHands + JoinGonka Gateway: agent na własnym endpoincie
- Qwen Code po zamknięciu qwen-oauth: praca przez JoinGonka Gateway
- Goose + JoinGonka Gateway: własny dostawca i klucz w keyring
- Crush + JoinGonka Gateway: agent Charm na modelach sieci Gonka
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: przeprowadzka z Roo Code na modele Gonka
- Kimi Code CLI: agent Moonshot AI na własnym kluczu przez Gonka
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: BYOK na modelach sieci Gonka
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: agent Xiaomi na modelach sieci Gonka
Narzędzia
Cherry Studio + JoinGonka Gateway — desktopowy klient AI
Cherry Studio — otwarty desktopowy klient AI dla Windows, macOS i Linux: czat z asystentami, porównywanie odpowiedzi kilku modeli, agenci, baza wiedzy, tłumaczenie i podłączanie serwerów MCP. Projekt jest rozpowszechniany na licencji AGPL-3.0 i zebrał na GitHubie ponad 50 tysięcy gwiazdek (wrzesień 2026). Główną zasadą klienta są własne klucze: sam decydujesz, przez jakich dostawców odbywa się inference, a aplikacja zapewnia dla nich ujednolicony interfejs.
Oprócz gotowej listy dostawców, w Cherry Studio dostępny jest Custom Provider — własny dostawca z dowolnym adresem. Przez niego podłącza się JoinGonka Gateway: API kompatybilne z OpenAI dla modeli zdecentralizowanej sieci Gonka z płatnością za tokeny po aktualnych cenach sieci. Po rejestracji i potwierdzeniu adresu na konto wpłynie 3M darmowych tokenów — można spokojnie przetestować klienta przed pierwszym doładowaniem.
W przewodniku znajduje się konfiguracja krok po kroku dla aktualnej linii V2 z uwagami dla V1, analiza pola API Host z zasadą dotyczącą znaku #, wybór modelu, weryfikacja i typowe błędy. Opisy interfejsu podano w angielskiej lokalizacji aplikacji.
Instalacja, wersja i klucz
Instalacja. Kompilacje dla wszystkich systemów znajdziesz na stronie wydań projektu: instalator i wersja przenośna dla Windows, obraz dmg dla macOS, AppImage, deb i rpm dla Linuksa — na x64 i ARM. Historia rozmów i ustawienia są przechowywane lokalnie, na Twoim komputerze.
V1 czy V2. W sierpniu 2026 ukazała się linia V2 z nową strukturą danych i przebudowanymi ustawieniami; ostatnia kompilacja poprzedniej linii to 1.9.13. Własny dostawca jest w obu, różnią się forma dodawania i część opisów — poniżej takie miejsca są oznaczone. Przy przejściu z V1 ustawienia dostawców i modeli przenoszą się automatycznie, dane źródłowe V1 są zachowywane, ale nowe dane nie synchronizują się z powrotem, a kopie zapasowe obu linii są niekompatybilne. Przed aktualizacją przeczytaj sekcję o migracji w dokumentacji Cherry Studio.
Klucz JoinGonka. Zarejestruj się w bramie, otwórz w panelu sekcję „Klucze API” i kliknij „Utwórz klucz”. Klucz zaczyna się od jg- i jest pokazywany tylko raz — zapisz go od razu. Warto założyć osobny klucz dla Cherry Studio: w sekcji „Użycie” jego zużycie będzie widoczne w osobnym wierszu.
Połączenie: własny dostawca i pole API Host
- Kliknij ikonę zębatki — otworzą się ustawienia. Wybierz sekcję Model Provider (w angielskiej dokumentacji nazywa się Model Services).
- Pod listą dostawców kliknij Add Provider.
- W V2 otworzy się okno Add Custom Provider. Wpisz Provider Name — na przykład
JoinGonka. W bloku Endpoint settings w polu OpenAI wpisz adreshttps://gate.joingonka.ai/v1: pod polem pojawi się wiersz Request path z docelową ścieżką — musi kończyć się na/v1/chat/completions. W polu API Key wklejjg-your-keyi kliknij Add. - W V1 okno jest krótsze: nazwa dostawcy i Provider Type — wybierz
OpenAI. Klucz i adres wprowadza się już na stronie dostawcy, w polach API Key i API Host. - Upewnij się, że dostawca jest włączony: przełącznik znajduje się w prawym górnym rogu jego strony. W V2 nowi dostawcy dodawani są wyłączeni, a modele wyłączonego dostawcy nie pojawiają się na listach wyboru.
Jak Cherry Studio składa adres. Pole API Host przyjmuje adres bazowy, a ścieżkę aplikacja dopisuje sama i pokazuje wynik w wierszu Preview pod polem. Zasady są takie same w obu liniach:
| Co wpisano | Dokąd trafi żądanie | Komentarz |
|---|---|---|
https://gate.joingonka.ai/v1 | https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions | Zalecany wariant: wersja jest już w adresie, dopisywana jest tylko ścieżka |
https://gate.joingonka.ai | Ten sam adres | W adresie nie ma wersji — Cherry Studio doda /v1 sam |
https://gate.joingonka.ai/v1/ | Ten sam adres | Końcowy ukośnik jest po prostu odrzucany |
https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions# | Adres taki, jaki jest, bez # | Znak # na końcu wyłącza automatyczne podstawianie wersji i ścieżki. W przypadku bramy ten trik jest zbędny — jest potrzebny usługom z niestandardową ścieżką |
https://gate.joingonka.ai# | https://gate.joingonka.ai/chat/completions | Wersja nie została dodana, żądanie idzie obok API — brama odpowie 405 |
W starych instrukcjach można spotkać jeszcze jedną zasadę: ukośnik na końcu adresu rzekomo wyłącza /v1. Działała ona we wczesnych wersjach, aż do linii 1.6 włącznie, i została usunięta w 1.7: w aktualnych buildach automatyczne podstawianie wyłącza tylko #.
Modele: lista, typy i model domyślny
Dostawca został dodany, ale w czacie go jeszcze nie widać: na listy wyboru Cherry Studio trafiają tylko te modele, które dodałeś jawnie. Są na to dwa sposoby.
Lista z serwera. Na stronie dostawcy kliknij Sync models (w V1 — Manage, następnie Fetch model list). Cherry Studio zapyta bramkę o GET /v1/models i pokaże aktualny skład sieci; dodaj potrzebne modele przyciskiem +. Ręcznie. Przycisk Add Model otwiera formularz, w którym obowiązkowe jest jedno pole — Model ID: identyfikator wpisuje się znak w znak.
Cena modeli sieci jest taka sama, więc dodaj wszystkie — wybierać między nimi będziesz musiał według zachowania, a nie budżetu:
| Model | Model ID | Kontekst i odpowiedź | Kiedy wybrać w Cherry Studio |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K, odpowiedź do 32768 tokenów | Główny model asystentów: długie dokumenty, duże wstawki kodu, rozbudowane odpowiedzi i tłumaczenia — największy limit odpowiedzi w sieci |
| MiniMax M2.7 | MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 200K, odpowiedź do 8192 tokenów | Szybkie codzienne pytania, szkice listów, krótkie korekty tekstu; nadaje się do roli modelu pomocniczego |
| GLM-5.3 Flash | zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K, odpowiedź do 8192 tokenów | Model rozumujący (reasoning): myśli przed odpowiedzią. Analiza złożonego zadania, plan, weryfikacja logiki; odpowiedź przychodzi później, a część limitu odpowiedzi jest przeznaczana na rozumowanie |
Typy modelu. Każdy model na liście ma przycisk ustawień, gdzie zaznacza się jego możliwości: Vision, Reasoning, Tool i inne. Część oznaczeń Cherry Studio stawia automatycznie, ale dla modeli bramki warto je sprawdzić. Vision powinien być odznaczony: modele sieci są tekstowe. Tool jest potrzebny, jeśli podłączasz narzędzia MCP — natywne wywoływanie narzędzi obsługują wszystkie modele z tabeli. Reasoning jest odpowiedni dla GLM-5.3 Flash — to model sieci typu reasoning.
Model domyślny. W sekcji ustawień Default Model przypisuje się modele do ról systemowych. Jako główny model asystenta ustaw DeepSeek V4 Flash. Dla szybkiego modelu, który wymyśla tytuły dialogów i przygotowuje zapytania wyszukiwania, dokumentacja Cherry Studio zaleca lekki i szybki model, nie reasoning — z modeli sieci do tej roli najlepiej nadaje się MiniMax M2.7, a GLM-5.3 Flash z jej obowiązkowymi rozumowaniami tu nie ustawiaj. Do tłumaczenia nada się każdy z pierwszych dwóch.
Sprawdzenie i diagnostyka
Na stronie dostawcy w bloku klucza znajduje się przycisk Model Check (w V1 — Check obok pola klucza). Wybierz model — Cherry Studio wyśle do niego krótkie zapytanie próbne i wyświetli wynik wraz z opóźnieniem odpowiedzi. Jeśli sprawdzenie przebiegło pomyślnie, przejdź do czatu, wybierz model bramy w przełączniku modeli i zadaj dowolne pytanie.
Aby upewnić się, że zapytania przechodzą przez bramę, otwórz jej panel, sekcję „Użycie” (Usage): w bloku „Według kluczy” dla klucza Cherry Studio pojawią się zapytania i czas ostatniego użycia, a w bloku „Według modeli” — wybrany model. W V2 dostępna jest również własna statystyka klienta, sekcja ustawień Usage: tokeny i zapytania według dostawców, modeli i kluczy. Koszt jest tam poglądowy — Cherry Studio szacuje go na podstawie publicznych cenników modeli, a nie cen sieci Gonka, więc dokładne kwoty należy sprawdzać w panelu bramy.
Jeśli coś poszło nie tak, przyczynę prawie zawsze można odczytać z odpowiedzi:
| Co widać | Co to oznacza | Co zrobić |
|---|---|---|
401, Invalid API key | Brama nie rozpoznała klucza | Sprawdź, czy klucz zaczyna się od jg-, jest wklejony bez spacji i aktywny w sekcji „API-klucze” |
404, Invalid URL (POST …) | W ścieżce występuje zbędny segment. Typowy przypadek — w API Host wpisano pełną ścieżkę bez #, a Cherry Studio dopisało /chat/completions po raz drugi | Pozostaw w polu adres podstawowy https://gate.joingonka.ai/v1 i porównaj z wierszem Preview |
405 Not Allowed lub HTML zamiast odpowiedzi | Zapytanie wyszło poza API: adres kończy się na #, a brakuje w nim /v1 | Usuń # lub dopisz /v1 |
429 | Model przeciążony: w godzinach szczytu przepustowość konkretnego modelu w sieci bywa całkowicie wyczerpana | Spróbuj ponownie po kilku sekundach lub przełącz się na inny model; stan sieci widać na stronie statusu |
| Sprawdzanie przechodzi, ale modelu nie ma na czacie | Dostawca jest wyłączony lub model nie został dodany do jego listy | Włącz dostawcę i dodaj model przez Sync models lub Add Model |
| Klucz wprowadzony, a czat nadal nie odpowiada | Asystent pracuje na modelu domyślnym od innego, nieskonfigurowanego dostawcy | Ustaw model bramy w sekcji Default Model |
| Dla GLM-5.3 Flash odpowiedź jest pusta lub ucinana | Limit odpowiedzi w ustawieniach asystenta jest zbyt mały: rozumowanie wchodzi w ten sam limit | Usuń ograniczenie Max tokens lub ustaw je z zapasem — od 2000 tokenów |
| Model odpowiada, że nie widzi obrazka | Modele sieci są tekstowe: brama zastępuje obrazek adnotacją tekstową | Usuń u modelu opcję Vision; zadania z obrazami przekaż dostawcy z modelem obsługującym wizję — w Cherry Studio dostawcy mogą swobodnie współistnieć |
Ile to kosztuje
Sam klient jest dostępny za darmo, płacisz tylko za inferencję. Przez JoinGonka Gateway tokeny kosztują $0.0069 za milion na wejściu i $0.021 za milion na wyjściu — cena jest taka sama dla wszystkich modeli w sieci i jest pobierana na tej stronie z aktywnego źródła. Czat zużywa tokeny znacznie skromniej niż narzędzia agentskie, dlatego orientacyjne kwoty na wrzesień 2026 wyglądają następująco:
| Scenariusz | Zużycie | Przez Gateway |
|---|---|---|
| Dialog na kilkanaście replik | 10-30 tysięcy tokenów | setne części centa |
| Dzień intensywnej pracy: pytania, tłumaczenia, analiza dokumentów | 0.5-1M tokenów | mniej niż cent |
| Miesiąc codziennego użytkowania | 15-30M tokenów | dziesiątki centów |
Ważna uwaga dotycząca długich dialogów: z każdą repliką klient wysyła modelowi całą historię od nowa, więc setna replika kosztuje więcej niż pierwsza. Rozwiązanie — nowy dialog dla nowego zadania; w Cherry Studio to tylko jeden przycisk.
| Sposób | Jak płacisz | Co otrzymujesz |
|---|---|---|
| Subskrypcja usługi czatu | Stała kwota miesięcznie | Modele jednego dostawcy w jego interfejsie, z limitami taryfowymi |
| Cherry Studio + klucz dostawcy | Według tokenów zgodnie z cennikiem dostawcy | Własny interfejs i historia na własnej maszynie; rachunek rośnie wraz z wolumenem |
| Cherry Studio + JoinGonka Gateway | Według tokenów zgodnie z cenami sieci, z salda bramy | Otwarte modele sieci w jednej cenie, zużycie według dni, kluczy i modeli widoczne w panelu |
Co jeszcze daje to połączenie
Porównanie modeli w jednym oknie czatu. Cherry Studio potrafi zadać jedno pytanie wielu modelom jednocześnie: wybierz je w przełączniku modeli, a każdy odpowie osobnym zapytaniem. Przy jednolitej cenie wszystkich modeli w sieci jest to najszybszy sposób, aby sprawdzić w swoich zadaniach, gdzie wystarcza MiniMax M2.7, gdzie potrzebna jest długa odpowiedź DeepSeek V4 Flash, a gdzie opłacają się rozumowania GLM-5.3 Flash — ich ustawienia zostały opisane w przeglądzie modelu.
Drugi protokół tym samym kluczem. Brama odpowiada również w formacie Anthropic. W oknie dialogowym V2 znajduje się dla niego osobna linia Anthropic w bloku Endpoint settings: wpisz tam https://gate.joingonka.ai, a w linii Request path ścieżka powinna wynosić /v1/messages. W V1 ten sam rezultat daje osobny dostawca z Provider Type Anthropic i tym samym adresem. Pod przyciskiem More options w V2 znajduje się również linia OpenAI Responses — brama również ją obsługuje, adres jest taki sam jak w głównej linii OpenAI.
Uruchamianie agentów terminalowych. Na stronie Code CLI (w dokumentacji — Coding Companion) Cherry Studio instaluje i uruchamia agentów konsolowych, podstawiając im dostawcę i model z własnych ustawień; lista dostawców jest tam filtrowana według protokołu wymaganego przez konkretne narzędzie. Dlatego adres Anthropic warto wypełnić wcześniej, jeśli zamierzasz uruchamiać stąd Claude Code. Jak skonfigurować tego samego agenta bez pośredników — w przewodniku Claude Code + Gonka.
Baza wiedzy. W V2 działa ona również bez modelu embeddingowego — na wyszukiwaniu tekstowym BM25, a z modelem embeddingowym włącza się wyszukiwanie hybrydowe. Modele sieci Gonka są generatywne, więc dla trybu hybrydowego należy użyć modelu embeddingowego od innego dostawcy, na przykład lokalnie przez Ollama; odpowiadać na podstawie znalezionych fragmentów będzie przy tym model bramy.
Potrzebujesz wspólnego czatu dla zespołu w przeglądarce? Cherry Studio to osobisty klient stacjonarny. Aby uzyskać wspólny interfejs internetowy z kontami użytkowników, sprawdź Open WebUI: łączy się on z bramą przy użyciu tego samego adresu i klucza.
Chcesz wiedzieć więcej?
Zapoznaj się z innymi sekcjami lub zacznij zarabiać GNK już teraz.
Otrzymaj klucz i darmowe tokeny →