Sekcje bazy wiedzy ▾
Nawigacja
▸ Zacznij tutaj Według rólKategorie
- Cursor + Gonka AI — tani LLM do kodowania
- Claude Code + Gonka AI — LLM dla terminala
- OpenClaw + Gonka AI — dostępne agenty AI
- OpenCode: własny model w terminalu
- Continue.dev + Gonka AI — AI dla VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Aider + Gonka AI — programowanie w parach z AI
- LangChain + Gonka AI — aplikacje AI za grosze
- n8n + Gonka AI — automatyzacja z tanim AI
- Open WebUI + Gonka AI — Twój własny ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + DeepSeek w sieci Gonka — autonomiczny agent za grosze
- Kilo Code + Gonka AI — agent AI w VS Code
- Roo Code + Gonka AI — autonomiczny agent AI w VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — aplikacje RAG za grosze
- PydanticAI + Gonka — typowane agenty AI za grosze
- Vercel AI SDK + Gonka AI — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- TanStack AI + Gonka — aplikacje AI w TypeScript za grosze
- API szybki start — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — pełny przegląd
- Klucze Zarządzania — SaaS na Gonka
- Najtańsze AI API: porównanie dostawców 2026
- Limit zapytań Cursor Pro wyczerpany — analiza i tania alternatywa
- Claude Code taniej — analiza rachunku i przełączenie
- Cline spala pieniądze — dlaczego agent wydaje tak dużo
- OpenClaw jest drogi — dlaczego agent zużywa tokeny i jak zaoszczędzić
- OpenRouter: tania alternatywa — porównanie z JoinGonka Gateway
- Najlepszy model AI do kodowania w 2026 roku: porównanie i ceny
- Tania alternatywa dla GitHub Copilot bez limitów
- Tania alternatywa dla Windsurf bez kredytów i limitów
- Najtańsze API dla agentów AI w 2026 roku
- ZCode: tania inferencja GLM zamiast GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — własny endpoint zamiast kredytów
- GitHub Copilot BYOK — własne modele zamiast limitów
- Zed + JoinGonka Gateway — tani inferencing w edytorze
- Pi + JoinGonka Gateway — terminalowy agent na tanim inference
- Codex CLI: własny klucz zamiast subskrypcji
Narzędzia
Kilo Code + Gonka AI — agent AI w VS Code
Kilo Code to open source'owe rozszerzenie agenta AI dla VS Code, które autonomicznie pisze i edytuje kod, uruchamia polecenia w terminalu, czyta i poprawia dziesiątki plików jednocześnie. Projekt połączył mocne strony Cline i Roo Code i rozwija się jako jednolita platforma agentowa: oprócz rozszerzenia IDE dostępne są również wersje dla JetBrains i CLI. Kluczową cechą są tryby (agenty): Code (pisze kod), Plan (czyli Architect — planuje architekturę bez poprawek), Debug (szuka przyczyn błędów) i Ask (odpowiada na pytania dotyczące projektu). Można również tworzyć własne tryby.
Problem jest ten sam, co w przypadku każdego agenta — zużycie tokenów. Kilo Code wysyła do modelu kontekst plików, wyniki poleceń, historię kroków; jedno zadanie z łatwością pochłania 10–100M tokenów. Według cen Anthropic (3–15 USD za 1M) to 30–1500 USD za sesję — niepraktyczne do codziennej pracy.
JoinGonka Gateway obniża koszty setki i tysiące razy: ta sama sesja kosztuje 0.01–1.00 USD. Ponieważ Kilo Code jest otwarty i obsługuje dowolny punkt końcowy zgodny z OpenAI (a także format Anthropic z niestandardowym adresem URL bazowym), podłączenie naszej bramy to kwestia jednej konfiguracji. To przekształca Kilo Code z drogiej demonstracji w narzędzie do codziennego użytku.
Krok 1: Zainstaluj Kilo Code i uzyskaj klucz
Instalacja Kilo Code: w VS Code otwórz Extensions (Ctrl+Shift+X), wyszukaj „Kilo Code” i kliknij Install. Po instalacji ikona Kilo Code pojawi się na pasku bocznym. Rozszerzenie jest również dostępne w Open VSX dla buildów bez Marketplace.
Klucz API JoinGonka: jeśli nie masz jeszcze konta — zarejestruj się na gate.joingonka.ai/register, odbierz 3M darmowych tokenów i utwórz klucz z prefiksem jg- w Dashboard → API Keys. Ten sam klucz działa zarówno dla formatu OpenAI (/v1), jak i formatu Anthropic (/v1/messages) — saldo jest wspólne.
Krok 2: Skonfiguruj Kilo Code (kompatybilny z OpenAI)
Najprościej jest skonfigurować instalator za pomocą jednego polecenia. Dla narzędzi CLI/plikowych automatycznie ustawi dostawcę JoinGonka (baseUrl, modele), a dla narzędzi UI wyświetli gotowe wartości do wklejenia:
npx @joingonka/setup --tool kiloInstalator jest uniwersalny (bez flagi zaproponuje wybór narzędzia z listy), zapyta o klucz jg-…, a po skonfigurowaniu wykona sprawdzenie na żywo żądaniem do gateway. Nie zmienia pozostałych ustawień. Poniżej znajduje się metoda ręczna, jeśli wolisz skonfigurować wszystko samodzielnie.
Konfiguracja ręczna (plan B)
Otwórz panel Kilo Code i przejdź do ustawień dostawcy za pomocą ikony koła zębatego.
Sposób A — OpenAI Compatible (zalecany). W nowoczesnej wersji rozszerzenia otwórz Settings (koło zębate) → zakładka Providers → na dole przycisk Custom provider i wypełnij okno dialogowe:
- Provider ID: dowolny identyfikator, np.
joingonka. - Display name: np.
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-twój-klucz - Models: dodaj
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Kilo automatycznie pobiera listę modeli z endpointu/v1/models— możesz wybrać model z listy zamiast wpisywać ręcznie.
Kliknij Submit — modele pojawią się w selektorze. W starym interfejsie (VSCode Legacy) ścieżka jest krótsza: API Provider → OpenAI Compatible, następnie pola Base URL, API Key i Model z tymi samymi wartościami.
Sposób B — Format Anthropic. Nasz gateway odpowiada również na Anthropic API. Wybierz API Provider → Anthropic, wklej klucz jg-twój-klucz, zaznacz «Use custom base URL» i wprowadź https://gate.joingonka.ai (bez /v1 — Kilo samo doda /v1/messages).
Modele i ich limity wyjściowe (wszystkie trzy są dostępne już teraz):
| Model | Kontekst | Max wyjście |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (domyślny) | 200K | 8192 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 380K | 32768 |
| zai-org/GLM-5.3-Flash | 390K | 8192 |
W oknie dostawcy niestandardowego dla każdego modelu można ustawić Max Output Tokens oraz Context Window — ustaw wartości z tabeli dla wybranego modelu.
Weryfikacja: na czacie Kilo Code w trybie Code napisz „Utwórz plik hello.py z funkcją hello world”. Agent powinien zaproponować diff do zatwierdzenia i stworzyć plik. Domyślnie Kilo Code żąda potwierdzenia przed każdą akcją — można to złagodzić, zezwalając na automatyczne wykonywanie dla zaufanych operacji.
Porównanie kosztów sesji w trybie agenta
Kilo Code — narzędzie agentskie: nie tylko odpowiada, ale wykonuje zadania w całości — czyta pliki, pisze kod, uruchamia testy, naprawia błędy. Każdy krok to wywołanie API, a tokeny szybko się sumują. Porównajmy koszt typowych sesji przez Anthropic Claude i przez naszą bramę do sieci Gonka:
| Zadanie | Tokenów | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Prosty bug-fix | ~5M | $15 — $75 | $0.048 |
| Nowa funkcja (2–3 pliki) | ~20M | $60 — $300 | $0.19 |
| Refaktoryzacja modułu | ~50M | $150 — $750 | $0.48 |
| Pełna sesja programowania (4h) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.96 |
Przez JoinGonka Gateway wejście kosztuje ~$0.0069 za 1M tokenów, wyjście około trzy razy drożej — to setki i tysiące razy taniej niż Anthropic i OpenAI. Kilo Code staje się codziennym narzędziem: można go uruchamiać do każdego ticketa, każdego błędu i każdej funkcji, nie patrząc na licznik. Przy cenach Anthropic trzeba ważyć każde uruchomienie.
Parametry modelu: MiniMax M2.7 ma okno kontekstowe 200K tokenów i maksymalną długość odpowiedzi 8192 tokeny (DeepSeek V4 Flash — 380K i do 32768, GLM-5.3 Flash — 390K i do 8192). Kilo Code może poprosić o więcej, ale brama ograniczy wynik do górnego limitu modelu. W przypadku długich generacji agent dzieli pracę na kroki.
Tryby i tool calling
Mocną stroną Kilo Code są tryby (w starym rozszerzeniu zwane modes, w nowym — agents), między którymi przełącza się dropdownem, komendą /agents lub skrótem klawiszowym Ctrl+.:
- Plan / Architect — omówienie i zaprojektowanie rozwiązania bez dotykania plików. Wygodnie obsługiwać przez GLM-5.3 Flash — model reasoning myśli przed udzieleniem odpowiedzi, a planowanie pochłania dużo kontekstu, ale na naszej bramie to groszowe sprawy.
- Code — domyślny tryb: pisze i poprawia kod, stosuje diffy, uruchamia komendy.
- Debug — celowo szuka przyczyny błędu w logach i stosie.
- Ask — odpowiada na pytania dotyczące bazy kodu bez zmian.
Osobny tryb Orchestrator w nowych wersjach jest uznawany za przestarzały: agenci z pełnym dostępem do narzędzi potrafią teraz uruchamiać podzadania (subagents) sami, bez dedykowanego orkiestratora. Wspierane są również własne tryby dla Twoich scenariuszy.
Tool calling: nasza brama przekazuje natywny OpenAI function calling oraz Anthropic tool_use, a wybrane modele (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) wspierają wywoływanie narzędzi. Oznacza to, że pętla agentska Kilo Code — czytanie pliku, poprawka, uruchomienie komendy, indeksowanie bazy kodu — działa na naszych modelach niezawodnie, bez kruchego parsowania odpowiedzi tekstowych.
Chcesz wiedzieć więcej?
Zapoznaj się z innymi sekcjami lub zacznij zarabiać GNK już teraz.
Odbierz darmowe tokeny →