Roo Code + Gonka AI — autonomiczny agent AI w VS Code

Instalacja Roo Code: w VS Code otwórz Rozszerzenia (Ctrl/Cmd+Shift+X), znajdź „Roo Code” i kliknij Zainstaluj. Po instalacji w panelu bocznym pojawi się ikona kangura Roo Code.

Klucz API JoinGonka: jeśli jeszcze nie masz klucza — zarejestruj się na gate.joingonka.ai/register, uzyskaj 10M darmowych tokenów i utwórz klucz z prefiksem jg- w Dashboardzie.

Otwórz panel Roo Code i przejdź do ustawień (ikona zębatki). W sekcji dostawcy ustaw:

1. API Provider — wybierz OpenAI Compatible.
2. Base URL — https://gate.joingonka.ai/v1
3. API Key — jg-twój-klucz
4. Model (Model ID) — Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

Poniżej, w bloku Model Configuration, możesz ręcznie doprecyzować parametry modelu:

• Context Window — 131072 (128K tokenów).
• Max Output Tokens — 8192 dla Qwen3-235B (limit Gateway). Dla Kimi K2.6 ustaw 3072, dla MiniMax M2.7 — 4096.
• Input Price / Output Price — możesz ustawić rzeczywiste stawki (≈$0.0005 za 1M wejścia, wyjścia ×3), aby Roo Code poprawnie obliczał koszt zadań bezpośrednio w interfejsie.

Ważne o tool calling: Roo Code używa tylko natywnego tool calling — nie ma tutaj XML-fallbacku, jak w starszych agentach. Dlatego model musi obsługiwać function calling. Domyślny Qwen3-235B przez nasz Gateway obsługuje natywny tool calling — Roo Code działa z nim od razu.

Sprawdzenie: w czacie Roo Code napisz „Utwórz plik hello.py z funkcją drukującą Hello World”. Agent zaproponuje utworzenie pliku i pokaże diff do zatwierdzenia.

Roo Code to narzędzie agentowe: nie odpowiada jednorazową wiadomością, ale wykonuje zadanie — czyta pliki, pisze kod, uruchamia testy, naprawia błędy. Każda akcja to wywołanie modelu. Porównajmy koszty typowych sesji:

Z JoinGonka Gateway Roo Code staje się codziennym narzędziem — można go uruchamiać dla każdego zgłoszenia, każdego błędu, każdej funkcji, nie martwiąc się o koszt. 10M darmowych tokenów na start wystarczy na dziesiątki zadań.

Parametry modeli (kontekst dla wszystkich 128K = 131072 tokenów): Qwen3-235B — do 8192 tokenów odpowiedzi; Kimi K2.6 — do 3072; MiniMax M2.7 — do 4096. Jeśli max_tokens dla zapytania non-stream nie jest określony, Gateway domyślnie zwróci do 1500 tokenów. Długie generacje Roo Code automatycznie dzieli na kroki.

Roo Code to fork Cline, ale z zauważalnymi różnicami, które zmieniają przebieg pracy:

• Tryby (Modes): przełączaj rolę agenta w zależności od zadania — Architect do planowania, Code do pisania kodu, Ask do pytań o projekt, Debug do wyszukiwania błędów. Można tworzyć własne tryby z oddzielnymi instrukcjami i zestawem dozwolonych narzędzi.
• Tylko natywny tool calling: w przeciwieństwie do agentów z parsowaniem tekstowym/XML, Roo Code wysyła narzędzia zgodnie z natywnym schematem OpenAI tools i otrzymuje wywołania jako oddzielne zdarzenia — niższe opóźnienia i bardziej niezawodny wynik. Odwrotna strona: model musi obsługiwać function calling (Qwen3-235B przez nasz Gateway — obsługuje).
• Niestandardowe instrukcje i profile: reguły projektowe (np. poprzez plik reguł w repozytorium) i kilka zapisanych konfiguracji dostawcy, między którymi można łatwo przełączać.

Połączenie przez format Anthropic. Jeśli chcesz użyć naszego endpointu /v1/messages zamiast formatu OpenAI: w ustawieniach wybierz API Provider → Anthropic, zaznacz „Use custom base URL” i podaj https://gate.joingonka.ai, w polu Anthropic API Key wklej ten sam klucz jg-twój-klucz, następnie podaj nazwę modelu (np. Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8). Klucz i saldo są wspólne dla obu formatów, natywny tool_use w trybie Anthropic również przechodzi przez Gateway.