Zed + JoinGonka Gateway — tani inferencing w edytorze

Zed to szybki otwarty edytor z Agent Panel i obsługuje każdego dostawcę zgodnego z OpenAI: wystarczy podać swój api_url i listę modeli. Oznacza to, że funkcje agentowe Zed mogą działać na modelach zdecentralizowanej sieci Gonka przez JoinGonka Gateway — według stawek rynkowych sieci, setki razy niższych niż ceny dostawców, z początkowymi 3M darmowych tokenów bez karty.

Krok 1: klucz JoinGonka

Zarejestruj się na bramie i utwórz klucz typu jg-…. Aktualny skład modeli sieci jest zawsze dostępny pod GET https://gate.joingonka.ai/v1/models; na dziś są to MiniMaxAI/MiniMax-M2.7, deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 oraz zai-org/GLM-5.3-Flash.

Krok 2: dodaj dostawcę — przez UI lub settings.json

Przez instalator (najszybciej):

npx @joingonka/setup --tool zed

Dopisze on dostawcę i katalog modeli bezpośrednio do settings.json, zachowując twoje komentarze i pozostałe ustawienia edytora. Klucz nie jest tam umieszczany — Zed go stamtąd nie czyta (patrz poniżej).

Przez UI: otwórz ustawienia agenta (polecenie agent: open settings) → w sekcji „LLM Providers” kliknij Add Provider → wypełnij pola: nazwa dostawcy, api_url = https://gate.joingonka.ai/v1, klucz jg-… oraz modele. Klucz trafia do magazynu systemowego (keychain), a nie do pliku tekstowego konfiguracji.

Przez settings.json (polecenie zed: open settings) — blok language_models.openai_compatible:

`api_url`	`https://gate.joingonka.ai/v1`
`available_models`	tablica modeli; dla każdego — `name`, `max_tokens` (to jest KONTEKST, a nie limit odpowiedzi) oraz `max_output_tokens`

Prawidłowe limity dla modeli sieci: DeepSeek V4 Flash — kontekst 380000, wyjście 32768; MiniMax M2.7 — kontekst 200000, wyjście 8192; GLM-5.3 Flash — kontekst 390000, wyjście 8192 (model reasoning: część wyjścia idzie na rozumowanie, nie zaniżaj limitu).

Klucz. W settings.json nie wpisuje się go — dokumentacja Zed wyraźnie tego zabrania, a w schemacie nie ma dla niego pola. Podaj klucz na jeden z dwóch sposobów: zmienna środowiskowa JOINGONKA_API_KEY (nazwę Zed wywodzi z id dostawcy) lub wklej go w panelu dostawcy — wtedy trafi do keychain.

Krok 3: wybierz model i pracuj

Dodane modele pojawiają się w przełączniku modeli Agent Panel — model wybierany jest dla danej konwersacji. Wszystkie trzy modele sieci wspierają tool calling, więc funkcje agentowe Zed (poprawki kodu, zadania wieloetapowe) działają standardowo. Do dużych repozytoriów i długich sesji wybierz DeepSeek V4 Flash: jeden z najdłuższych kontekstów sieci (380K) i output do 32768 tokenów. Formalnie najdłuższy kontekst (390K) ma GLM-5.3 Flash, ale część jej budżetu odpowiedzi przeznaczana jest na rozumowanie.

Co działa na własnym endpoint, a co nie

Na twoim dostawcy działają Agent Panel, czat i inline assist. Edit predictions (autouzupełnianie Zeta) pozostają na własnych modelach Zed — zewnętrzne API tam nie są podłączane; to ograniczenie edytora, a nie bramki. Zadania Vision przez bramkę nie działają: modele sieci są tekstowe.

Ile to kosztuje

Inference jest rozliczane według stawek rynkowych sieci Gonka — aktualne wartości sprawdź w cenniku bramki. Jednolita taryfa dla wszystkich modeli sieci i startowe 3M darmowych tokenów pozwalają wypróbować agenta Zed w realnych zadaniach przed pierwszym doładowaniem.

Zed łączy się z JoinGonka Gateway w kilka minut: Add Provider w ustawieniach agenta (lub blok language_models.openai_compatible w settings.json) → api_url gate.joingonka.ai/v1 → klucz jg- w keychain → modele sieci w przełączniku Agent Panel. Edit predictions pozostają na modelach Zed, cała reszta — na tanim inferencingu Gonka.

← GitHub Copilot BYOK — własne modele zamiast limitów Pi + JoinGonka Gateway — terminalowy agent na tanim inference →

Chcesz wiedzieć więcej?

Zapoznaj się z innymi sekcjami lub zacznij zarabiać GNK już teraz.

Odbierz darmowe tokeny →