ส่วนของฐานความรู้ ▾

สำหรับนักลงทุน

เครื่องมือ

เครื่องมือ

ZCode: GLM-inferenced ราคาประหยัดแทนที่ GLM Coding Plan

ในเดือนมิถุนายน 2026 Z.ai ได้เปิดตัว ZCode 3.0 ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ Agent-based บนเดสก์ท็อป ที่ทางบริษัทเรียกว่า «Official Harness for GLM-5.2» ผลิตภัณฑ์ได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วด้วย: เอ็นจิ้น Agent ในตัว, งานอิสระผ่าน /goal, โหมด multi-agent และการจัดการเซสชันระยะไกลผ่าน Telegram แต่เมื่อมีรีวิวออกมา ก็มีคำถามจากผู้ใช้ GLM Coding Plan รุ่นแรกๆ: โควตาถูกนับเป็น «prompts» ในรอบ 5 ชั่วโมง, ในชั่วโมงเร่งด่วนจะถูกหัก 3 เท่า, แผนเริ่มต้นรองรับการขอข้อมูลแบบขนานแค่หนึ่งรายการ และบน Hacker News มีการบ่นเกี่ยวกับการถูกบล็อกหลังจากทำงานหนัก

ข่าวดีคือ ZCode รองรับ custom provider อย่างเป็นทางการ คุณสามารถเชื่อมต่อ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือ Anthropic และจ่ายเงินตามการใช้งานจริง (tokens) แทนที่จะจ่ายตามโควตาสมาชิก ในคู่มือนี้เราจะมาเจาะลึกว่า ZCode คืออะไร และ GLM Coding Plan ทำงานอย่างไร จากนั้นจะตั้งค่า ZCode ให้เชื่อมต่อกับ JoinGonka Gateway ซึ่งเป็นเกตเวย์ของเครือข่ายกระจายอำนาจ Gonka ที่เพิ่ม GLM-5.2 เข้ามาในรีจิสทรีแล้ว สรุปคือ: เครื่องมือเดิม, โมเดล open-weight เดิม แต่ประหยัดกว่าการใช้ API แบบรวมศูนย์หลายร้อยเท่า

ZCode คืออะไร: สภาพแวดล้อมการพัฒนารูปแบบ Agent จาก Z.ai

ZCode ไม่ใช่แค่ «ตัวแก้ไขโค้ดที่มีแชทข้างๆ» แต่เป็น ADE: คุณระบุเป้าหมาย เอเจนต์จะวางแผน แก้ไขไฟล์ เรียกใช้การทดสอบ และวนซ้ำจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ ทำงานเป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปบน macOS และ Windows (เวอร์ชัน Linux อยู่ในสถานะเบต้า)

ความสามารถหลักของเวอร์ชัน 3.0:

  • ZCode Agent — เอ็นจิ้นเอเจนต์ของตนเองที่รวมเข้ากับ GLM-5.2 อย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ยังรองรับเอเจนต์ภายนอกอื่นๆ (Claude Code, Codex, Gemini CLI และอื่นๆ)
  • Goal-mode (/goal) — งานอิสระระยะยาว: แผน → ดำเนินการ → ตรวจสอบเป็นขั้นตอน
  • Multi-agent — การทำงานแบบขนานของเอเจนต์หลายตัวในโปรเจกต์เดียวกัน
  • การจัดการระยะไกล — เริ่มต้นและควบคุมเซสชันจาก Telegram, WeChat และ Feishu: เอเจนต์ทำงานบนเครื่องของคุณ แต่คุณตอบคำถามได้จากมือถือ

ไคลเอนต์นั้นฟรี โดย Z.ai มอบโควตาโทเค็น GLM-5.2 ให้ผู้ใช้ใหม่ทุกวันเพื่อทดลองใช้งาน หลังจากนั้นคุณต้องเลือกสมัคร GLM Coding Plan หรือใช้ API-key ของตนเอง และนี่คือจุดที่ต้องทำความเข้าใจ เพราะกลไกการรับสมาชิกเป็นส่วนที่ถูกพูดถึงมากที่สุดของผลิตภัณฑ์

GLM Coding Plan: ราคา ขีดจำกัด และโควตา

GLM Coding Plan คือสมาชิกแบบ Z.ai ที่ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล GLM ใน ZCode และเครื่องมืออื่นๆ อีกกว่ายี่สิบรายการ ณ เวลาที่เผยแพร่ (กรกฎาคม 2026) โครงสร้างพื้นฐานมีดังนี้ (ราคาและโปรโมชั่นเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบที่ z.ai/subscribe):

แพ็กเกจราคา $/เดือนโควตาการขอข้อมูลแบบขนาน
Lite$18 (โปรโมชั่นเริ่มต้น ~$12.6)«Prompts» ใน 5 ชั่วโมง + ขีดจำกัดรายสัปดาห์1
Pro$72×4 จาก Lite1
Max$160×16 จาก Liteสูงสุด 30

สิ่งที่ผู้ใช้บ่นกัน (จากกระทู้ Hacker News และ GitHub):

  • ตัวคูณช่วงพีค ช่วงเวลาเร่งด่วน (14:00—18:00 UTC+8 — ช่วงเย็นในเอเชีย, ช่วงเช้า-บ่ายในยุโรป) ทุกคำขอจะหักโควตาด้วยตัวคูณ ×3, นอกช่วงเวลาหัก ×2 ต้องวางแผนการใช้งานตามโซนเวลาของปักกิ่ง
  • โควตาคิดเป็น «prompts» ไม่ใช่โทเค็น จำนวนโทเค็นที่เหลืออยู่ไม่มีความโปร่งใส ในกระทู้มีเรื่องราวทำนองว่า «ใช้งาน ~17M tokens บน GLM แล้วถูกบล็อกเป็นเวลาสี่วัน»
  • หนึ่งคำขอแบบขนาน สำหรับ Lite และ Pro สำหรับสภาพแวดล้อมแบบเอเจนต์ ถือว่ามีผลกระทบ: โหมด multi-agent ของ ZCode เองและย่อยๆ เอเจนต์จะเจอกับคิวรอ
  • GLM-5.2 ใช้โควตาเร็วกว่า โมเดลขนาดเล็ก — ตัวท็อปจะกินโควตาด้วยตัวคูณของตัวเอง

สรุปง่ายๆ: สำหรับการพัฒนาคนเดียวทั่วไป สมาชิกทำงานได้ตามปกติ แต่ยิ่งโหมดการทำงานของคุณเป็น «เอเจนต์» มากเท่าไหร่ — งานขนาน, เซสชันอิสระยาวๆ, การประมวลผลช่วงกลางคืน — โมเดลโควตาก็จะยิ่งเหมือนการลุ้นหวย ทางเลือกคือการจ่ายตามการใช้งานจริง (tokens): ไม่มียอดรวมรอบ, ไม่มีการคูณ, ไม่มีคิว — ใช้ไปเท่าไหร่จ่ายเท่านั้น นี่คือโมเดลที่กลไก custom provider ในตัว ZCode มอบให้ และตั้งค่าได้ใน 5 นาที

BYOK ใน ZCode: API-key ของคุณเองและ custom provider

ZCode รองรับ BYOK อย่างเป็นทางการ: เอกสารระบุชัดเจนว่าสามารถเพิ่ม "บริการใดๆ ที่เข้ากันได้กับโปรโตคอลของ OpenAI หรือ Anthropic" เช่น public API, ช่องทางองค์กร หรือแม้แต่การติดตั้งแบบ self-hosted โดยสามารถตั้งค่าได้ 3 วิธี:

  • ปุ่ม Connect บนหน้าจอ welcome → «Set Your API Key»;
  • Manage Models ในตัวเลือกโมเดล;
  • ไอคอนฟันเฟือง → Settings → Model Settings → Add Provider.

คุณต้องระบุ OpenAI Base URL และ/หรือ Anthropic Base URL พร้อมกับ API Key จากนั้น ZCode จะดึงรายชื่อโมเดลที่มีให้โดยอัตโนมัติ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย 3 ประการ:

  • Endpoint ของ Z.ai มีความแตกต่างกัน แผนการสมัครสมาชิก Coding Plan ทำงานผ่าน coding-endpoint: https://api.z.ai/api/coding/paas/v4 เท่านั้น; หากใช้ /api/paas/v4 ทั่วไปกับคีย์สมาชิกจะเกิดข้อผิดพลาด — นี่คือสาเหตุคลาสสิกของ "ฉันได้รับ 401/429 ทั้งที่จ่ายเงินแล้ว"
  • "ทำงานใน Claude Code ≠ ทำงานใน ZCode" ZCode จะไม่อ่าน Environment Variables เช่น ANTHROPIC_BASE_URL ที่ใช้ใน Claude Code: ZCode มีระบบเก็บการตั้งค่าของตัวเอง โปรดตั้งค่าผ่าน Settings เท่านั้น
  • "โมเดลปรากฏในรายการ ≠ คีย์นั้นมีโควตาอยู่" รายชื่อโมเดลจะถูกดึงมาจาก API ของผู้ให้บริการ แต่ความพร้อมใช้งานขึ้นอยู่กับยอดเงินคงเหลือและขีดจำกัดของคีย์นั้นๆ

ต่อไปคือวิธีใช้จริง: เชื่อมต่อ ZCode เข้ากับชัตเวย์ JoinGonka เพื่อรับ GLM-stack โดยจ่ายตามการใช้งานจริง (tokens)

การตั้งค่า JoinGonka Gateway ใน ZCode: GLM โดยจ่ายตามโทเค็น

JoinGonka Gateway คือประตูสู่เครือข่ายกระจายศูนย์ Gonka ที่รองรับ 2 โปรโตคอล: OpenAI-compatible /v1/chat/completions และ Anthropic Messages /v1/messages สำหรับ ZCode หมายความว่า: สามารถเชื่อมต่อโดยตรงลงในช่อง custom provider ทั้งสองช่องโดยไม่ต้องอาศัยพร็อกซี ระบบเศรษฐกิจคือแบบ pay-per-token: ไม่มีเงื่อนไข 5 ชั่วโมง, ไม่มีตัวคูณช่วงพีค ×3 และไม่มีขีดจำกัดคำขอพร้อมกัน; คุณสามารถดูการใช้งานได้ในแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ และชัตเวย์จะไม่เก็บเนื้อหาของพร้อมท์ (prompts) ของคุณไว้

ขั้นตอนการดำเนินการ
1. คีย์ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register (บัญชีใหม่รับฟรี 10M โทเค็น), สร้าง API-key ในส่วน Keys ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าคีย์และคำขอแรกใน API Quick Start
2. ผู้ให้บริการZCode → Settings → Model Settings → Add Provider (หรือ Connect → «Set Your API Key» บนหน้าจอ welcome)
3. OpenAI Base URLhttps://gate.joingonka.ai/v1
4. Anthropic Base URLhttps://gate.joingonka.ai (ตัวโปรแกรมจะเพิ่ม endpoint /v1/messages ให้เอง)
5. API Keyคีย์ของคุณ โดยมีรูปแบบคือ jg-…
6. โมเดลเลือกจากรายการที่ดึงมา: ปัจจุบันคือ moonshotai/Kimi-K2.6 และ MiniMaxAI/MiniMax-M2.7; หลังจากเปิดใช้ GLM-5.2 จะมี zai-org/GLM-5.2-FP8 ปรากฏขึ้นมา

การตรวจสอบ: ลองถามเอเจนต์ด้วยคำถามใดๆ หากได้รับคำตอบแสดงว่าทำงานได้ปกติ; หากเจอข้อผิดพลาด 401 ให้ตรวจสอบคีย์, หากเจอ 402 ให้ตรวจสอบยอดเงินในบัญชี

การเปรียบเทียบราคา: Coding Plan, Z.ai API, OpenRouter และ Gonka

ราคา GLM-inference ในช่องทางต่างๆ (ราคาต่อ 1M โทเค็น; ราคาของผู้ให้บริการรายอื่นอ้างอิงข้อมูลช่วงกรกฎาคม 2026, ราคา JoinGonka ดึงข้อมูลมาแสดงผลแบบสดจาก API):

ช่องทางInput, $/1MOutput, $/1Mรูปแบบการชำระ
Z.ai API (GLM-5.2)$1.40 (cached input — $0.26)$4.40จ่ายตามโทเค็น
GLM Coding Plan$18—160/เดือนสมัครสมาชิก: โควตาตาม "พร้อมท์", ตัวคูณ ×3 ในช่วงพีค, มีจำกัดการเรียกใช้งานพร้อมกัน
OpenRouter (z-ai/glm-5.2)$0.93$3.00จ่ายตามโทเค็น; GLM-5.2 แบบฟรีไม่มีให้บริการ
JoinGonka Gateway$0.003$0.009จ่ายตามโทเค็น, เครือข่าย Gonka

ความแตกต่างของราคาในระดับ 2-3 เท่าไม่ได้เกิดจากการทำการตลาด แต่เกิดจากโมเดลเศรษฐกิจที่เปลี่ยนไป: การประมวลผลถูกดำเนินการโดยสมาชิกในเครือข่ายกระจายศูนย์ ซึ่งสร้างรายได้จากงานจริง ไม่ใช่มาจากกำไรของดาต้าเซ็นเตอร์ อ่านรายละเอียดกลไกนี้และข้อจำกัดของการใช้งานได้ในบทความ ว่าด้วย AI API ที่ถูกที่สุด

คำเตือนเรื่อง GLM-5.2: ราคาที่แน่ชัดจะถูกกำหนดโดยเครือข่ายเมื่อเปิดใช้งาน (ในตารางด้านบนแสดงราคาจริงของเครือข่ายในขณะนี้) ตัวเลขในหน้านี้จะอัปเดตโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องคำนวณใหม่ด้วยตนเอง

GLM-5.2 ในเครือข่าย Gonka: สถานะและคำถามที่พบบ่อย

โมเดล zai-org/GLM-5.2-FP8 ได้ถูกเพิ่มลงใน on-chain registry ของเครือข่าย Gonka แล้ว: การกำหนดค่ารองรับ context window สูงสุด 400K tokens และตัวโมเดลจัดอยู่ในกลุ่ม heavy (ต้องใช้ VRAM มากกว่าหนึ่งเทราไบต์ต่อแบบจำลอง) ขณะนี้กำลังอยู่ในช่วง rollout: nodes ในเครือข่ายกำลังทำ weight warm-up เมื่อการตรวจสอบสถานะเสร็จสมบูรณ์ โมเดลจะปรากฏในรายการของ gateway โดยอัตโนมัติ — base URL และ key ไม่มีการเปลี่ยนแปลง ใน ZCode คุณเพียงแค่เลือกโมเดลจากเมนูตัวเลือกเท่านั้น

เกี่ยวกับตัวโมเดลเอง: เป็น Open weights ภายใต้ใบอนุญาต MIT, สถาปัตยกรรม MoE ที่มีพารามิเตอร์ ~750B (ประมาณ 40B พารามิเตอร์ที่ทำงานต่อโทเค็น), มี context window หลักที่รองรับสูงสุด 1M tokens ข้อมูลจาก Z.ai ระบุว่าบน SWE-bench Pro โมเดลทำคะแนนได้ 62.1 ซึ่งสูงกว่า GPT-5.5 และบน FrontierSWE มีคะแนนน้อยกว่า Claude Opus 4.8 เพียงประมาณหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งถือเป็นอันดับหนึ่งในด้านการเขียนโค้ดสำหรับ open-weight model

คำถามที่พบบ่อย:

  • ทำไมถึงยังเจอ error 429 หลังจากเปิดตัวโมเดลใหม่? — นี่คือช่วง rollout: nodes บางส่วนกำลัง load weights อยู่ โปรดลองส่งคำขออีกครั้งหลังจากนั้นไม่กี่วินาที Load balancer จะค้นหา node ที่พร้อมใช้งานให้คุณ
  • อะไรที่พร้อมใช้งานแล้ววันนี้? — Kimi K2.6 และ MiniMax M2.7: โมเดลทั้งสองทำงานใน ZCode ผ่าน custom provider ตัวเดียวกัน การตั้งค่าจากคู่มือนี้สามารถใช้งานได้ทันที
  • ความเป็นส่วนตัวเป็นอย่างไร? — Gateway ไม่จัดเก็บเนื้อหาของ prompts และการตอบกลับ ในสถิติจะมีเพียงข้อมูลการใช้งานโดยรวมเท่านั้น
  • เมื่อไหร่ที่ Coding Plan ถึงจะคุ้มค่ากว่า? — หากคุณทำงานคนเดียว อยู่ในโควตา Lite และไม่ได้รัน parallel agents การสมัครสมาชิกแบบจ่ายคงที่จะให้ความสะดวกและคาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ง่าย ลองคำนวณตามการใช้งานจริงของคุณ: หากใช้งานผ่านระบบเอเจนท์ การจ่ายตามจำนวนโทเค็นผ่านเครือข่ายจะมีราคาถูกกว่ามากนับเท่าตัว แต่หากเป็นการแก้ไขโค้ดเล็กน้อยวันละไม่กี่ครั้ง ความแตกต่างอาจไม่ชัดเจนมากนัก
  • รองรับเครื่องมืออื่นๆ หรือไม่? — ใช่: endpoint เดียวกันนี้สามารถใช้ได้กับ Claude Code, Cursor, Cline และ client อื่นๆ ที่รองรับ OpenAI/Anthropic
ZCode 3.0 เป็นเอเจนท์ IDE ที่น่าสนใจ แต่การสมัครสมาชิกแบบ GLM Coding Plan จะถูกจำกัดด้วยโควตา: เช่น จำกัดจำนวน "prompts" ในกรอบเวลา 5 ชั่วโมง, ตัวคูณ ×3 ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานหนาแน่น และรองรับการจัดการคำขอแบบขนานเพียงช่องทางเดียวในแพ็กเกจระดับเริ่มต้น ยิ่งงานของคุณต้องใช้เอเจนท์มากเท่าไหร่ ค่าใช้จ่ายก็จะยิ่งสูงและควบคุมได้ยากขึ้น การใช้ BYOK อย่างเป็นทางการช่วยแก้ปัญหานี้ได้: เพียงเชื่อมต่อ JoinGonka Gateway ในฐานะ custom provider และชำระเงินตามการใช้งานจริงด้วยราคาของเครือข่ายแบบกระจายศูนย์อย่าง Gonka ซึ่งถูกกว่า API ส่วนกลางหลายร้อยเท่า GLM-5.2 ถูกรวมอยู่ใน registry และจะปรากฏในตัวเลือกโมเดลของคุณโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ Kimi K2.6 และ MiniMax M2.7 ก็พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ เริ่มต้นใช้งานด้วยโทเค็นฟรี 10M

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

สำรวจส่วนอื่นๆ หรือเริ่มรับ GNK ทันที

รับโทเค็นฟรี 10M →