Continue.dev + Gonka AI - AI สำหรับ VS Code/JetBrains

Continue ใช้ ~/.continue/config.yaml (รูปแบบเก่าอย่าง config.json เลิกใช้แล้ว) เปิดไฟล์ผ่าน command palette: Ctrl+Shift+P (บน macOS ใช้ Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml»

เพิ่ม JoinGonka Gateway เป็นผู้ให้บริการ:

# ~/.continue/config.yaml
name: My Config
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 380000
      maxTokens: 32768
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 390000
      maxTokens: 8192
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 200000
      maxTokens: 8192
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

ส่วนหัว (name, version, schema) จำเป็นเฉพาะเมื่อยังไม่มีไฟล์ ถ้ามีไฟล์อยู่แล้วให้เพิ่มแค่รายการในลิสต์ models บล็อก defaultCompletionOptions ประกาศหน้าต่างบริบทและเพดานการตอบกลับจริงของโมเดล — ถ้าไม่มี Continue จะใส่ค่าของตัวเองให้กับชื่อที่ไม่รู้จัก

โมเดลที่มีบทบาท chat, edit, apply Continue จะแสดงเป็นลิสต์ — สลับได้直接从แชท: DeepSeek V4 Flash รับบริบทได้ 380K และตอบได้ถึง 32768 โทเคน (ไฟล์ใหญ่และงานแก้ไขยาว ๆ), GLM-5.3 Flash เป็น reasoning model สำหรับตรรกะที่ซับซ้อน (คิดก่อนตอบ จึงตอบช้ากว่า), MiniMax M2.7 เร็วกว่าในคำตอบสั้น ๆ สำหรับ autocomplete ใช้ DeepSeek V4 Flash และนี่ไม่ใช่เรื่องของความชอบส่วนตัว: Continue เลือกรูปแบบคำแนะนำตามชื่อโมเดล และในบรรดาโมเดลในเครือข่าย มีเพียง DeepSeek เท่านั้นที่มันเข้าใจ MiniMax ตอบกลับด้วยการคิดวิเคราะห์แทนโค้ดเมื่อใช้ markup เดียวกัน ส่วน GLM-5.3 Flash ในฐานะ reasoning model ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับ autocomplete — คำแนะนำจะออกมาเป็นขยะ

Autocomplete ผ่านเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ช้ากว่า Copilot: ประมาณสองวินาทีต่อคำแนะนำ เทียบกับเสี้ยววินาที ส่วนแชท การแก้ไข และโหมด agent ไม่ได้รับผลกระทบ

บรรทัด capabilities: [tool_use] เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโหมด agent Continue เปิดใช้เครื่องมือให้เฉพาะโมเดลในลิสต์ของตัวเอง (gpt-*, o*, codex*) — โมเดลของ Gonka ไม่ได้อยู่ในนั้น และถ้าไม่มีบรรทัดนี้ agent จะไม่มีเครื่องมือ: อ่านไฟล์ไม่ได้ แก้โค้ดไม่ได้ และแชทมองไม่เห็นโปรเจกต์ ตัว gateway เองรองรับ tool-calling

การทำดัชนีโปรเจกต์ (@codebase) ต้องใช้ embedding model — ในเครือข่าย Gonka ยังไม่มี ใส่บริบทผ่าน @file และ @folder แทน หรือทำงานในโหมด agent ซึ่งจะอ่านไฟล์ด้วยเครื่องมือ

หากไม่อยากเก็บคีย์แบบเปิดเผย Continue รองรับการแทนที่ apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} ด้วยตัวแปรใน ~/.continue/.env

ตรวจสอบ: เปิดไฟล์โค้ดใดก็ได้แล้วเริ่มพิมพ์ — autocomplete ควรทำงาน หรือเปิดแชท Continue (Ctrl+L) แล้วถามคำถาม

สำคัญ: ตรวจสอบว่า apiBase มี /v1 ต่อท้าย URL ถ้าไม่มี คำขอจะคืนค่า 404