Kilo Code + Gonka AI — AI-agent ใน VS Code

Kilo Code — ส่วนขยาย AI-agent แบบโอเพนซอร์สสำหรับ VS Code ที่เขียนและแก้ไขโค้ด สั่งการในเทอร์มินัล อ่านและแก้ไขไฟล์หลายสิบไฟล์พร้อมกันได้โดยอัตโนมัติ โครงการนี้ได้รวมจุดแข็งของ Cline และ Roo Code เข้าด้วยกัน และพัฒนาเป็นแพลตฟอร์ม Agent แบบครบวงจร: นอกเหนือจากส่วนขยาย IDE ยังมีเวอร์ชันสำหรับ JetBrains และ CLI คุณสมบัติหลักคือโหมด (agents): Code (เขียนโค้ด), Plan (หรือ Architect — วางแผนสถาปัตยกรรมโดยไม่มีการแก้ไข), Debug (ค้นหาสาเหตุของข้อผิดพลาด) และ Ask (ตอบคำถามเกี่ยวกับโปรเจกต์) คุณยังสามารถสร้างโหมดของคุณเองได้

ปัญหาเดียวกันกับ Agent ทั่วไปคือ - การใช้โทเค็น Kilo Code ส่งบริบทไฟล์ ผลลัพธ์ของคำสั่ง ประวัติขั้นตอนไปยังโมเดล งานเดียวก็สามารถใช้โทเค็น 10–100 ล้านโทเค็นได้อย่างง่ายดาย ในราคาของ Anthropic ($3–15 ต่อ 1M) นี่คือ $30–1500 ต่อเซสชัน — ซึ่งไม่สามารถใช้งานได้จริงสำหรับการทำงานในชีวิตประจำวัน

JoinGonka Gateway ลดค่าใช้จ่ายลงหลายร้อยและหลายพันเท่า: เซสชันเดียวกันจะมีค่าใช้จ่าย $0.01–1.00 เนื่องจาก Kilo Code เป็นโอเพนซอร์สและรองรับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกชนิด (รวมถึงรูปแบบ Anthropic พร้อม base URL ที่กำหนดเอง) การเชื่อมต่อเกตเวย์ของเราจึงเป็นเรื่องง่ายเพียงการตั้งค่าเดียว สิ่งนี้เปลี่ยน Kilo Code จากการสาธิตราคาแพงไปเป็นเครื่องมือสำหรับทุกวัน

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Kilo Code และรับคีย์

การติดตั้ง Kilo Code: ใน VS Code ให้เปิด Extensions (Ctrl+Shift+X) ค้นหา «Kilo Code» แล้วคลิก Install หลังจากติดตั้ง ไอคอน Kilo Code จะปรากฏในแถบด้านข้าง ส่วนขยายนี้มีให้ใน Open VSX สำหรับการสร้างที่ไม่มี Marketplace

คีย์ API ของ JoinGonka: หากยังไม่มีบัญชี — ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register รับ 10M โทเค็นฟรี และสร้างคีย์ที่มีคำนำหน้า jg- ใน Dashboard → API Keys คีย์เดียวกันนี้ใช้ได้กับทั้งรูปแบบ OpenAI (/v1) และรูปแบบ Anthropic (/v1/messages) — ยอดคงเหลือรวมกัน

ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่า Kilo Code (OpenAI Compatible)

เปิดแผง Kilo Code และเข้าสู่การตั้งค่าผู้ให้บริการผ่านไอคอนรูปเฟือง

วิธี A — OpenAI Compatible (แนะนำ) ในส่วนขยายเวอร์ชันล่าสุด เปิด Settings (รูปเฟือง) → แท็บ Providers → ปุ่ม Custom provider ที่ด้านล่าง แล้วกรอกข้อมูลในกล่องข้อความ:

Provider ID: รหัสใดก็ได้ เช่น joingonka
Display name: เช่น JoinGonka Gonka
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-your-key
Models: เพิ่ม Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 Kilo จะดึงรายการโมเดลจาก endpoint /v1/models โดยอัตโนมัติ — คุณสามารถเลือกโมเดลจากรายการได้โดยไม่ต้องพิมพ์เอง

คลิก Submit — โมเดลจะปรากฏในตัวเลือก ในอินเทอร์เฟซเก่า (VSCode Legacy) ขั้นตอนจะสั้นกว่า: API Provider → OpenAI Compatible จากนั้นป้อนค่า Base URL, API Key และ Model ด้วยค่าเดียวกัน

วิธี B — รูปแบบ Anthropic เกตเวย์ของเราตอบรับกับ Anthropic API ด้วย เลือก API Provider → Anthropic วางคีย์ jg-your-key ทำเครื่องหมาย «Use custom base URL» และระบุ https://gate.joingonka.ai (ไม่มี /v1 — Kilo จะเพิ่ม /v1/messages เอง)

โมเดลและขีดจำกัดการส่งออก (มีให้เลือกทั้งสามโมเดลในขณะนี้):

โมเดล	บริบท	ผลลัพธ์สูงสุด
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (ค่าเริ่มต้น)	128K	8192
moonshotai/Kimi-K2.6	128K	3072
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	128K	4096

ในกล่องโต้ตอบผู้ให้บริการที่กำหนดเอง สำหรับแต่ละโมเดล คุณสามารถตั้งค่า Max Output Tokens และ Context Window — ตั้งค่าตามตารางสำหรับโมเดลที่เลือก

การตรวจสอบ: ในแชท Kilo Code ในโหมด Code พิมพ์ «สร้างไฟล์ hello.py ที่มีฟังก์ชัน hello world» Agent ควรเสนอ diff เพื่ออนุมัติและสร้างไฟล์ โดยค่าเริ่มต้น Kilo Code จะขอการยืนยันก่อนทุกการกระทำ — คุณสามารถลดความเข้มงวดนี้ได้โดยอนุญาตให้ทำงานอัตโนมัติสำหรับการดำเนินการที่เชื่อถือได้

การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชัน Agent

Kilo Code เป็นเครื่องมือ Agent: ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ทำงานทั้งหมด – อ่านไฟล์, เขียนโค้ด, รันโค้ดทดสอบ, แก้ไขข้อผิดพลาด ทุกขั้นตอนคือการเรียก API และโทเค็นจะสะสมอย่างรวดเร็ว มาเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันทั่วไปผ่าน Anthropic Claude และผ่านเกตเวย์ของเราไปยังเครือข่าย Gonka:

งาน	โทเค็น	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
แก้ไขบั๊กง่ายๆ	~5M	$15 — $75	$0.005
คุณสมบัติใหม่ (2–3 ไฟล์)	~20M	$60 — $300	$0.02
ปรับโครงสร้างโมดูล	~50M	$150 — $750	$0.05
เซสชันการพัฒนาครบวงจร (4 ชม.)	~100M	$300 — $1,500	$0.10

ผ่าน JoinGonka Gateway ค่าใช้จ่ายขาเข้าอยู่ที่ประมาณ $0.0005 ต่อ 1M โทเค็น ส่วนขาออกแพงกว่าประมาณสามเท่า – ซึ่งถูกกว่า Anthropic และ OpenAI หลายร้อยและหลายพันเท่า Kilo Code กลายเป็นเครื่องมือในชีวิตประจำวัน: สามารถเรียกใช้งานได้ทุกตั๋ว, ทุกบั๊ก และทุกคุณสมบัติ โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย ด้วยราคาของ Anthropic จะต้องพิจารณาทุกครั้งที่เรียกใช้งาน

พารามิเตอร์โมเดล: Qwen3-235B ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นมีหน้าต่างบริบท 128K โทเค็น และความยาวสูงสุดของคำตอบ 8192 โทเค็น Kilo Code อาจขอมากกว่า แต่เกตเวย์จะจำกัดเอาต์พุตไว้ที่ขีดจำกัดสูงสุดของโมเดล (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096) สำหรับการสร้างที่ยาวนาน Agent จะแบ่งงานออกเป็นขั้นตอน

โหมดและการเรียกใช้เครื่องมือ

จุดแข็งของ Kilo Code คือโหมด (ในส่วนขยายเก่าเรียกว่า modes ในส่วนขยายใหม่เรียกว่า agents) ซึ่งสามารถสลับได้ด้วยเมนูดรอปดาวน์ คำสั่ง /agents หรือปุ่มลัด Ctrl+.:

Plan / Architect — หารือและออกแบบแนวทางแก้ไข โดยไม่ต้องแก้ไขไฟล์ เหมาะสำหรับการทำงานกับ Qwen3-235B ที่ราคาถูก: การวางแผนใช้บริบทมาก แต่บนเกตเวย์ของเรามีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย
Code — โหมดเริ่มต้น: เขียนและแก้ไขโค้ด ใช้ diffs รันคำสั่ง
Debug — ค้นหาสาเหตุของบั๊กอย่างมีจุดประสงค์จาก logs และ stack
Ask — ตอบคำถามเกี่ยวกับโค้ดเบสโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงใดๆ

โหมด Orchestrator แยกต่างหากในเวอร์ชันล่าสุดถือว่าล้าสมัยไปแล้ว: Agent ที่เข้าถึงเครื่องมือได้เต็มรูปแบบในปัจจุบันสามารถเรียกใช้ subagents ได้เอง โดยไม่ต้องมี Orchestrator แยกต่างหาก รองรับโหมดที่ผู้ใช้กำหนดเองสำหรับสถานการณ์ของคุณด้วย

Tool calling: เกตเวย์ของเราส่งผ่าน OpenAI function calling และ Anthropic tool_use แบบเนทีฟ และโมเดลที่เลือก (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ ซึ่งหมายความว่า Agent loop ของ Kilo Code — การอ่านไฟล์ การแก้ไข การรันคำสั่ง การจัดทำดัชนีโค้ดเบส — ทำงานบนโมเดลของเราได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องมีการแยกวิเคราะห์การตอบสนองข้อความที่เปราะบาง

Kilo Code + Gonka = AI-agent โอเพนซอร์สสำหรับ VS Code พร้อมโหมด Plan/Code/Debug ในราคาถูก เซสชันการพัฒนามีค่าใช้จ่ายประมาณ 0.10 ดอลลาร์ แทนที่จะเป็น 300–1500 ดอลลาร์ของ Anthropic และ 10M โทเค็นฟรีเพียงพอสำหรับหลายสิบงาน

← Hermes Agent + Gonka AI — agent อัตโนมัติในราคาถูก Roo Code + Gonka AI — AI-agent อัตโนมัติใน VS Code →

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

สำรวจส่วนอื่นๆ หรือเริ่มรับ GNK ทันที

รับ 10M โทเค็นฟรี →