Kilo Code + Gonka AI — AI-agent ใน VS Code

Kilo Code — ส่วนขยาย AI-agent แบบโอเพนซอร์สสำหรับ VS Code ที่เขียนและแก้ไขโค้ด สั่งการในเทอร์มินัล อ่านและแก้ไขไฟล์หลายสิบไฟล์พร้อมกันได้โดยอัตโนมัติ โครงการนี้ได้รวมจุดแข็งของ Cline และ Roo Code เข้าด้วยกัน และพัฒนาเป็นแพลตฟอร์ม Agent แบบครบวงจร: นอกเหนือจากส่วนขยาย IDE ยังมีเวอร์ชันสำหรับ JetBrains และ CLI คุณสมบัติหลักคือโหมด (agents): Code (เขียนโค้ด), Plan (หรือ Architect — วางแผนสถาปัตยกรรมโดยไม่มีการแก้ไข), Debug (ค้นหาสาเหตุของข้อผิดพลาด) และ Ask (ตอบคำถามเกี่ยวกับโปรเจกต์) คุณยังสามารถสร้างโหมดของคุณเองได้

ปัญหาเดียวกันกับ Agent ทั่วไปคือ - การใช้โทเค็น Kilo Code ส่งบริบทไฟล์ ผลลัพธ์ของคำสั่ง ประวัติขั้นตอนไปยังโมเดล งานเดียวก็สามารถใช้โทเค็น 10–100 ล้านโทเค็นได้อย่างง่ายดาย ในราคาของ Anthropic ($3–15 ต่อ 1M) นี่คือ $30–1500 ต่อเซสชัน — ซึ่งไม่สามารถใช้งานได้จริงสำหรับการทำงานในชีวิตประจำวัน

JoinGonka Gateway ลดค่าใช้จ่ายลงหลายร้อยและหลายพันเท่า: เซสชันเดียวกันจะมีค่าใช้จ่าย $0.01–1.00 เนื่องจาก Kilo Code เป็นโอเพนซอร์สและรองรับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกชนิด (รวมถึงรูปแบบ Anthropic พร้อม base URL ที่กำหนดเอง) การเชื่อมต่อเกตเวย์ของเราจึงเป็นเรื่องง่ายเพียงการตั้งค่าเดียว สิ่งนี้เปลี่ยน Kilo Code จากการสาธิตราคาแพงไปเป็นเครื่องมือสำหรับทุกวัน

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Kilo Code และรับคีย์

การติดตั้ง Kilo Code: ใน VS Code ให้เปิด Extensions (Ctrl+Shift+X) ค้นหา «Kilo Code» แล้วกด Install เมื่อติดตั้งแล้ว ไอคอน Kilo Code จะปรากฏบนแถบด้านข้าง ส่วนขยายนี้ยังมีให้ใช้งานใน Open VSX สำหรับบิลด์ที่ไม่มี Marketplace

API-key ของ JoinGonka: หากยังไม่มีบัญชี ให้ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register รับ 3M โทเค็นฟรี และสร้างคีย์ที่มีคำนำหน้า jg- ใน Dashboard → API Keys คีย์เดียวกันนี้สามารถใช้ได้ทั้งสำหรับรูปแบบ OpenAI (/v1) และรูปแบบ Anthropic (/v1/messages) — ยอดคงเหลือจะรวมกัน

ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่า Kilo Code (OpenAI Compatible)

วิธีที่ง่ายที่สุดคือการตั้งค่าด้วยโปรแกรมติดตั้งในคำสั่งเดียว สำหรับเครื่องมือ CLI/ไฟล์ โปรแกรมจะกำหนดค่าผู้ให้บริการ JoinGonka (baseUrl, models) ให้โดยอัตโนมัติ สำหรับเครื่องมือ UI โปรแกรมจะแสดงค่าที่พร้อมให้คุณคัดลอกและวาง:

npx @joingonka/setup --tool kilo

โปรแกรมติดตั้งนี้เป็นแบบอเนกประสงค์ (หากไม่มีแฟล็ก โปรแกรมจะให้คุณเลือกเครื่องมือจากรายการ) ระบบจะขอคีย์ jg-… ของคุณ และหลังจากการตั้งค่าจะทำการตรวจสอบแบบ live โดยการส่งคำสั่งไปยัง gateway โดยจะไม่เปลี่ยนแปลงการตั้งค่าอื่นๆ ด้านล่างนี้คือวิธีการตั้งค่าแบบแมนนวลหากคุณต้องการตั้งค่าด้วยตนเอง

ตั้งค่าแบบแมนนวล (แผนสำรอง)

เปิดแผงควบคุม Kilo Code และไปที่การตั้งค่าผู้ให้บริการผ่านไอคอนรูปเฟือง

วิธี A — OpenAI Compatible (แนะนำ) ในส่วนขยายเวอร์ชันปัจจุบัน ให้เปิด Settings (รูปเฟือง) → แท็บ Providers → ปุ่ม Custom provider ที่ด้านล่าง แล้วกรอกข้อมูลในกล่องโต้ตอบ:

Provider ID: ระบุตัวระบุใดก็ได้ เช่น joingonka
Display name: เช่น JoinGonka Gonka
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-คีย์ของคุณ
Models: เพิ่ม MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 Kilo จะดึงรายการโมเดลจากเอ็นด์พอยต์ /v1/models โดยอัตโนมัติ คุณสามารถเลือกโมเดลจากรายการได้โดยไม่ต้องพิมพ์เอง

กด Submit แล้วโมเดลจะปรากฏในตัวเลือก ในอินเทอร์เฟซรุ่นเก่า (VSCode Legacy) เส้นทางจะสั้นกว่า: API Provider → OpenAI Compatible จากนั้นกรอกฟิลด์ Base URL, API Key และ Model ด้วยค่าเดียวกัน

วิธี B — รูปแบบ Anthropic เกตเวย์ของเราตอบสนองต่อ Anthropic API ได้เช่นกัน เลือก API Provider → Anthropic ใส่คีย์ jg-คีย์ของคุณ ทำเครื่องหมาย «Use custom base URL» และระบุ https://gate.joingonka.ai (ไม่ต้องใส่ /v1 — Kilo จะเพิ่ม /v1/messages ให้เอง)

โมเดลและขีดจำกัดการส่งออก (Output) (พร้อมใช้งานทั้ง 3 โมเดลในขณะนี้):

โมเดล	Context	Max Output
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (ค่าเริ่มต้น)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

ในกล่องโต้ตอบ Custom provider คุณสามารถตั้งค่า Max Output Tokens และ Context Window ของแต่ละโมเดลได้ — ให้ตั้งค่าตามตารางสำหรับโมเดลที่เลือก

การตรวจสอบ: ในแชท Kilo Code ในโหมด Code ให้พิมพ์ว่า «สร้างไฟล์ hello.py ที่มีฟังก์ชัน hello world» เอเจนต์ควรเสนอ diff เพื่อขออนุมัติและสร้างไฟล์ โดยปกติ Kilo Code จะขอการยืนยันก่อนทุกการกระทำ ซึ่งคุณสามารถปรับลดระดับความปลอดภัยได้โดยอนุญาตให้ทำงานอัตโนมัติสำหรับการดำเนินการที่เชื่อถือได้

การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชัน Agent

Kilo Code เป็นเครื่องมือสำหรับเอเจนต์: มันไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ทำงานจนเสร็จสิ้น ไม่ว่าจะเป็นการอ่านไฟล์, เขียนโค้ด, รันเทสต์, และแก้ไขบั๊ก ในแต่ละขั้นตอนจะเป็นการเรียกใช้ API ซึ่งใช้โทเค็นค่อนข้างเร็ว มาเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของเซสชันทั่วไปผ่าน Anthropic Claude และผ่านเกตเวย์ของเราไปยังเครือข่าย Gonka:

งาน	จำนวนโทเค็น	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
แก้ไขบั๊กง่ายๆ	~5M	$15 — $75	$0.048
ฟีเจอร์ใหม่ (2–3 ไฟล์)	~20M	$60 — $300	$0.19
Refactoring โมดูล	~50M	$150 — $750	$0.48
เซสชันการพัฒนาเต็มรูปแบบ (4ชม)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

ผ่าน JoinGonka Gateway ราคา input อยู่ที่ ~$0.0069 ต่อ 1M โทเค็น และ output แพงกว่าประมาณสามเท่า ซึ่งถูกกว่า Anthropic และ OpenAI หลายร้อยหรือหลายพันเท่า Kilo Code จึงกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้ได้ในทุกวัน: สามารถรันได้ทุกทิกเก็ต ทุกบั๊ก และทุกฟีเจอร์โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย ซึ่งต่างจากราคาของ Anthropic ที่ต้องคำนึงถึงทุกครั้งก่อนเริ่มทำงาน

พารามิเตอร์ของโมเดล: MiniMax M2.7 มี context window 200K โทเค็น และความยาวคำตอบสูงสุด 8192 โทเค็น (DeepSeek V4 Flash คือ 380K และสูงสุด 32768, ส่วน GLM-5.3 Flash คือ 390K และสูงสุด 8192) Kilo Code อาจร้องขอมากกว่านี้ แต่เกตเวย์จะจำกัด output ไว้ที่ขีดสูงสุดของโมเดล สำหรับการสร้างข้อความที่ยาว เอเจนต์จะแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนต่างๆ

โหมดและการเรียกใช้เครื่องมือ

จุดแข็งของ Kilo Code คือโหมดต่างๆ (ใน extension เวอร์ชั่นเก่าเรียกว่า modes ในเวอร์ชั่นใหม่เรียกว่า agents) ซึ่งสามารถสลับได้ผ่านดรอปดาวน์, คำสั่ง /agents หรือคีย์ลัด Ctrl+.:

Plan / Architect — หารือและออกแบบโซลูชันโดยไม่แตะต้องไฟล์ สะดวกในการใช้กับ GLM-5.3 Flash ซึ่งเป็นโมเดล reasoning ที่คิดก่อนตอบ การวางแผนอาจใช้ context เยอะ แต่บนเกตเวย์ของเราถือว่าถูกมาก
Code — โหมดเริ่มต้น: เขียนและแก้ไขโค้ด, ใช้ diff, และรันคำสั่ง
Debug — ค้นหาสาเหตุของบั๊กจาก log และ stack อย่างเจาะจง
Ask — ตอบคำถามเกี่ยวกับฐานโค้ดโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง

โหมด Orchestrator แบบแยกในเวอร์ชันล่าสุดถือว่าล้าสมัยไปแล้ว: เอเจนต์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือเต็มรูปแบบตอนนี้สามารถรันงานย่อย (subagents) ได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ตัวจัดการแยกต่างหาก นอกจากนี้ยังรองรับโหมดที่ผู้ใช้กำหนดเองสำหรับสถานการณ์การใช้งานของคุณอีกด้วย

Tool calling: เกตเวย์ของเราส่งต่อ native OpenAI function calling และ Anthropic tool_use ได้ และโมเดลที่เลือกมา (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) ก็รองรับการเรียกใช้เครื่องมือ หมายความว่าลูปของเอเจนต์ใน Kilo Code ไม่ว่าจะเป็นการอ่านไฟล์, แก้ไข, รันคำสั่ง, และทำดัชนีฐานโค้ด จะทำงานบนโมเดลของเราได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องพึ่งพาการ parse ข้อความตอบกลับที่เปราะบาง

Kilo Code + Gonka = AI-agent แบบเปิดสำหรับ VS Code พร้อมโหมด Plan/Code/Debug ในราคาประหยัด เซสชันการพัฒนามีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.10 แทนที่จะเป็น $300–1500 ของ Anthropic และโทเค็นเริ่มต้นช่วยให้คุณลองใช้งานได้โดยไม่ต้องผูกบัตรเครดิต

← Hermes Agent + DeepSeek บนเครือข่าย Gonka — เอเจนต์อัตโนมัติในราคาประหยัด Roo Code + Gonka AI — AI-agent อัตโนมัติใน VS Code →

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

สำรวจส่วนอื่นๆ หรือเริ่มรับ GNK ทันที

รับโทเค็นฟรี →