Zoo Code + JoinGonka Gateway: ย้ายจาก Roo Code ไปยังโมเดล Gonka

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งส่วนขยาย ใน VS Code เปิดแผงส่วนขยาย (Ctrl+Shift+X บน macOS Cmd+Shift+X) ค้นหา «Zoo Code» แล้วติดตั้งส่วนขยายจากผู้เผยแพร่ Zoo Code Organization หรือใช้คำสั่งเดียว:

code --install-extension ZooCodeOrganization.zoo-code

ต้องใช้ VS Code 1.100 ขึ้นไป — ตามที่ระบุใน manifest ของส่วนขยาย สำหรับ VSCodium, Windsurf และเอดิเตอร์อื่นที่ไม่มี Marketplace ส่วนขยายนี้เผยแพร่บน Open VSX นอกจากช่องทางเสถียร (3.82.2 วันที่ 18 กันยายน 2026) ยังมีเวอร์ชันตัวอย่าง 3.83.x ซึ่งเป็น nightly build ของสาขาหลัก — สำหรับการใช้งานจริงให้เลือกเวอร์ชันเสถียร หลังติดตั้งจะเห็นไอคอน Zoo Code บนแถบกิจกรรม

ขั้นตอนที่ 2: รับคีย์ ลงทะเบียนที่ gate.joingonka.ai/register ยืนยันอีเมล แล้วสร้างคีย์ที่ขึ้นต้นด้วย jg- ในส่วน «คีย์ API» แนะนำให้สร้างคีย์แยกสำหรับ Zoo Code: การใช้งานจะปรากฏเป็นบรรทัดแยกในสถิติ

ขั้นตอนที่ 3: รันตัวติดตั้ง

npx @joingonka/setup --tool zoo --model deepseek

ตัวติดตั้งจะถามหาคีย์ — ไม่ส่งผ่านอาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งเพื่อไม่ให้ค้างอยู่ในประวัติเชลล์ ไม่มีอะไรต้องเขียนลงไฟล์: Zoo Code เก็บโปรไฟล์ผู้ให้บริการพร้อมคีย์ไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลลับที่ปลอดภัยของ VS Code ไม่ใช่ในไฟล์ ดังนั้นตัวติดตั้งจะพิมพ์ค่าที่พร้อมใช้สำหรับฟอร์มและขีดจำกัดจริงของโมเดลที่เลือก:

Zoo Code is configured in the VS Code extension UI (no file is written).
Open the Zoo Code settings (gear icon) → API Provider, then enter:

  API Provider: OpenAI Compatible
  Base URL:     https://gate.joingonka.ai/v1
  API Key:      jg-your-key
  Model:        deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

Then set the real limits of this model under Model Configuration
(the defaults do not fit any Gonka model):

  Context Window Size: 380000
  Max Output Tokens:   32768
  Image Support:       off

Zoo Code relies on native tool calling only — all our Gonka models support it.

จากนั้นจะแสดงผลลัพธ์ของการทดสอบจริงไปยังเกตเวย์ — หากสำเร็จจะมีบรรทัด ✓ Verified: the gateway accepted the key, base URL and model. คีย์ ที่อยู่ และโมเดลได้รับการตรวจสอบทันที ไม่ใช่ตอนทำงานครั้งแรก คีย์ในบล็อกที่พิมพ์จะแสดงเต็มเพื่อให้คัดลอกได้สะดวก — อย่าเผยแพร่ผลลัพธ์นี้

หากไม่ใส่แฟล็ก --model ตัวติดตั้งจะเลือก MiniMax M2.7: ในจุดที่ต้องเลือกโมเดลเอง จะเสนอโมเดลที่มีความจุสูงสุดในเครือข่าย สำหรับ Zoo Code เราแนะนำให้เริ่มด้วย DeepSeek V4 Flash: ในการทดสอบของเรา มันทำงานขั้นถัดไปหลังผลลัพธ์จากเครื่องมือเสร็จในการขอครั้งแรก — รายละเอียดอยู่ในส่วนการทดสอบ แฟล็กยังรับคำย่อ glm (GLM-5.3 Flash) และ minimax หากไม่ใส่แฟล็ก --tool ตัวติดตั้งจะแสดงเมนูเครื่องมือ 25 รายการ

รายละเอียดหนึ่งของฟอร์ม: ใน Zoo Code 3.82.2 ไม่มีบล็อกแยกที่มีหัวข้อ Model Configuration ฟิลด์ขีดจำกัดอยู่ในฟอร์มเดียวกันด้านล่าง ใต้คำอธิบาย «Configure the capabilities and pricing for your custom OpenAI-compatible model» โดย Max Output Tokens มาก่อน Context Window Size

เมื่อเปิด Zoo Code ครั้งแรก ระบบจะแสดงหน้าต้อนรับพร้อมปุ่ม Choose your provider: ซึ่งจะนำไปสู่แบบฟอร์มที่เลือก OpenRouter ไว้ล่วงหน้า ให้เปลี่ยนผู้ให้บริการเป็น OpenAI Compatible และคลิก Finish ในตอนท้าย ภายหลังสามารถเปิดแบบฟอร์มเดิมได้ด้วยไอคอนรูปฟันเฟืองในส่วนหัวของแผง Zoo Code ที่ส่วน Providers; การเปลี่ยนแปลงจะถูกบันทึกด้วยปุ่ม Save

ขีดจำกัดของโมเดลในเครือข่าย:

ส่วนอื่นไม่ต้องแก้ไข: Enable streaming และ Include max output tokens ให้เปิดไว้, Enable R1 model parameters และ Use Azure ให้ปิดไว้ (นี่เป็นการตั้งค่าสำหรับตระกูลโมเดล R1 และ Azure OpenAI), ส่วนฟิลด์ Custom Headers และ Extra Body ให้เว้นว่างไว้

ขีดจำกัดจะถูกเก็บไว้ที่โปรไฟล์ ไม่ใช่ที่โมเดล: หากเปลี่ยน Model ในโปรไฟล์เดิม ขนาดหน้าต่างและขีดจำกัดการตอบกลับจะยังคงเท่าเดิม ดังนั้นจึงสะดวกกว่าที่จะสร้างโปรไฟล์แยกสำหรับแต่ละโมเดล ซึ่งจะกล่าวถึงในหัวข้อถัดไป

Zoo Code เติบโตมาจากฐานโค้ดของ Roo Code ดังนั้นการย้ายจึงใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีโดยไม่จำเป็นต้องแตะไฟล์โปรเจกต์ใดๆ คู่มือการย้ายข้อมูล อย่างเป็นทางการได้อธิบายวิธีการส่งออกและการนำเข้าการตั้งค่าไว้แล้ว ส่วนที่เหลือสามารถย้ายได้ด้วยปุ่มเดียวหรืออ่านผ่านพาธเดิม:

โปรไฟล์ Roo Code ที่เคยเชื่อมต่อกับ JoinGonka Gateway จะย้ายมาพร้อมที่อยู่, คีย์, โมเดล และขีดจำกัด โปรดตรวจสอบเพียงว่าโมเดลนั้นอยู่ในเครือข่ายขณะนี้หรือไม่ โดยรายการจะแสดงผลผ่าน GET https://gate.joingonka.ai/v1/models

โหมดและโปรไฟล์ โหมดในตัวมีห้าโหมด ได้แก่ Code, Debug, Architect (แก้ไขเฉพาะไฟล์ Markdown), Ask (ตอบกลับโดยไม่แก้ไข) และ Orchestrator (แจกจ่ายงานย่อยให้โหมดอื่น) คุณสามารถสลับโหมดได้จากรายการข้างช่องป้อนข้อมูล, ใช้คำสั่งตามชื่อโหมดที่ต้นข้อความ เช่น /architect หรือใช้คีย์ลัด Ctrl+. (Cmd+. บน macOS) แต่ละโหมดจะจดจำโปรไฟล์ล่าสุดที่คุณใช้งานไว้ และเมื่อเปลี่ยนโหมด Zoo Code จะเปลี่ยนโปรไฟล์ให้โดยอัตโนมัติ

นี่คือรูปแบบที่สะดวก: หนึ่งโปรไฟล์ต่อหนึ่งโมเดลที่ผูกไว้กับโหมดต่างๆ ใน Settings → Providers ให้คลิก "+" ข้างช่อง Configuration Profile ตั้งชื่อโปรไฟล์ เช่น Gonka DeepSeek และกรอกแบบฟอร์ม ทำซ้ำสำหรับ GLM-5.3 Flash และ MiniMax M2.7 ซึ่งใช้ที่อยู่และคีย์เดียวกัน จากนั้นในแต่ละโหมดให้เลือกโปรไฟล์ในรายการโปรไฟล์ข้างช่องป้อนข้อมูล แล้วโหมดนั้นจะจดจำโปรไฟล์ดังกล่าว ไอคอนแม่กุญแจในรายการนี้จะทำหน้าที่ล็อคโปรไฟล์เดียวให้กับทุกโหมดในโฟลเดอร์งาน

ระดับการใช้เหตุผล ตัวเลือก Enable Reasoning Effort ในแบบฟอร์มจะเปิดรายการ Low, Medium, High, Extra High และ Max หากปิดไว้ ระดับดังกล่าวจะไม่ถูกส่งไปในคำขอ สำหรับ GLM-5.3 Flash สวิตช์จะเป็นแบบไบนารี: Low คือการปิดการใช้เหตุผล ระดับอื่นที่เหลือจะทำให้การใช้เหตุผลทำงานเต็มที่ ซึ่งสะดวกในการเก็บโปรไฟล์ GLM แยกต่างหากด้วยค่า Low สำหรับคำถามที่ต้องการความรวดเร็ว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน การรีวิว GLM-5.3 Flash ส่วนสำหรับ DeepSeek V4 Flash และ MiniMax M2.7 เกตเวย์จะไม่เขียนทับระดับดังกล่าว การทำงานของระดับจะขึ้นอยู่กับตัวโมเดลเอง

เปิดโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ขนาดเล็กซึ่งมีข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัด เช่น calc.py ที่มีฟังก์ชันการบวกแต่เขียนให้ลบ และในโหมด Code ให้พิมพ์ว่า: "อ่าน calc.py แล้วบอกในประโยคเดียวว่ามีข้อผิดพลาดหรือไม่" Zoo Code จะขออนุญาตอ่านไฟล์ — "Zoo wants to read this file" พร้อมปุ่ม Approve และ Deny หากยังไม่อนุญาตการอ่านล่วงหน้าใน Auto-Approve จากนั้นโมเดลจะเรียกใช้เครื่องมือสำเร็จ (completion tool) และงานจะจบลงด้วยบล็อก Task Completed พร้อมคำตอบที่ตรงประเด็น ส่วนการใช้เหตุผล (reasoning) หากมี จะแสดงในบล็อก Thinking แยกต่างหาก เปอร์เซ็นต์การใช้งานบริบทในส่วนหัวของงานจะคำนวณจาก Context Window Size ซึ่งเป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ควรตั้งค่าให้ถูกต้อง

เราได้ทดสอบขั้นตอนนี้ด้วยคำสั่งตามตัวอย่าง Zoo Code ซึ่งประกอบด้วยลำดับขั้นตอนและเครื่องมือในรูปแบบที่เคร่งครัด โดยในประวัติจะมีผลลัพธ์ของ read_file ปรากฏอยู่ DeepSeek V4 Flash ตอบกลับด้วยการเรียกใช้ attempt_completion แบบเนทีฟพร้อมผลลัพธ์ที่ถูกต้องว่าฟังก์ชันทำการลบแทนที่จะบวก ส่วนครึ่งหลังของการตรวจสอบคือหน้าแดชบอร์ดของเกตเวย์: ในส่วน "การใช้งาน" คำสั่งจะปรากฏแยกตามโมเดล และเวลาการเรียกใช้ล่าสุดของคีย์จะได้รับการอัปเดต

หากไม่มี Auto-Approve ข้อผิดพลาดจะปรากฏเป็นบล็อก API Request Failed พร้อมปุ่ม Retry และ Start New Task และหัวข้อ Provider Error พร้อมรหัสและตัวนับถอยหลังก่อนลองใหม่ ข้อความตอบกลับของเกตเวย์จะปรากฏในข้อความหรือรายละเอียด:

เอเจนต์ใช้โทเค็นต่างจากแชททั่วไป ในทุกๆ คำขอ Zoo Code จะใส่ System Prompt ที่มีกฎของโหมด คำอธิบายเครื่องมือ และข้อมูลเกี่ยวกับโฟลเดอร์งาน ซึ่งเป็นโทเค็นจำนวนหลายพันตัวก่อนที่คุณจะเริ่มถามคำถาม และงานหนึ่งมักใช้เวลาหลายขั้นตอน ดังนั้นราคาต่อโทเค็นจึงมีความสำคัญ

ผ่าน JoinGonka Gateway โทเค็นมีราคา $0.0069 ต่อล้านโทเค็นขาเข้า และ $0.021 ต่อล้านโทเค็นขาออก ซึ่งเป็นราคาเดียวสำหรับทุกโมเดลในเครือข่ายและจะแสดงบนหน้านี้จากแหล่งข้อมูลจริง สรุปยอดเงินตามราคา ณ เดือนกันยายน 2026:

สำหรับการเปรียบเทียบ — วิธีการชำระเงินสำหรับโมเดลใน Zoo Code โดยทั่วไป:

เมื่อใส่ Input Price และ Output Price แล้ว ค่าใช้จ่ายของงานจะแสดงในหัวข้อ แต่มันจะมีความแม่นยำระดับเซนต์ งานสั้นๆ บนโมเดลเครือข่ายอาจแสดงเป็น $0.00 ยอดการใช้งานที่แม่นยำและยอดคงเหลือสามารถดูได้ในส่วน "การใช้งาน" (Usage) และ "การเรียกเก็บเงิน" (Billing) ในแดชบอร์ดของคุณ

การอนุมัติและความเป็นอิสระ โดยค่าเริ่มต้น Auto-Approve จะถูกปิด และ Zoo Code จะขออนุญาตในการอ่าน เขียน และสั่งคำสั่ง สำหรับงานยาวให้เปิดหมวดหมู่ที่จำเป็นในเมนู Auto-approve ที่ช่องป้อนข้อมูล สำหรับคำสั่งจะมี Destructive Command Guard (Settings → Auto-Approve): ส่วนขยายจะดาวน์โหลดไฟล์เรียกทำงานของมันมา และหลังจากนั้นคำสั่งที่ผ่านการตรวจสอบจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติ ส่วนคำสั่งที่ถูกบล็อกจะรอการยืนยัน ด้วย Auto-Approve Zoo Code จะทำซ้ำคำขอที่ล้มเหลวด้วยตัวเอง: การหยุดชั่วคราวจะเริ่มที่ 5 วินาทีและเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในทุกความพยายาม แต่ไม่เกิน 10 นาที

การตอบสนองแบบสตรีม อย่าปิด Enable streaming: ในขณะสตรีม เกตเวย์จะส่งข้อความตามที่สร้างขึ้นและจำกัดคำตอบตามขีดจำกัดของโมเดลเท่านั้น แต่ถ้าคำขอไม่มีการสตรีมและไม่มีการจำกัดที่ชัดเจน จะถูกตัดที่ 1500 โทเค็นของการตอบสนอง (สำหรับ GLM-5.3 Flash จะตัดที่ 3000)

การจัดทำดัชนีโค้ด การค้นหาเชิงความหมายในโปรเจกต์ (Codebase Indexing) ถูกตั้งค่าแยกจากโมเดลผ่านตัวจัดเตรียม Embedding สำหรับตัวเลือกนี้จะมีตัวเลือกในเครื่องคือ Semble - Local

รูปภาพ โมเดลเครือข่ายเป็นโมเดลข้อความ สำหรับภาพหน้าจอและเลย์เอาต์ ให้สร้างโปรไฟล์แยกต่างหากกับโมเดลที่ทำงานกับรูปภาพและสลับไปใช้ในระหว่างงานดังกล่าว

ความเป็นส่วนตัว Zoo Code จะส่งข้อมูลข้อผิดพลาดและการใช้งานให้กับนักพัฒนา โดยผูกกับรหัสประจำตัวการติดตั้ง โดยไม่มีโค้ดและ Prompt สามารถปิดได้ที่สวิตช์ Allow error and usage reporting ใน Settings → About Zoo Code ในส่วนของเกตเวย์ จะไม่มีการเก็บเนื้อหาของ Prompt และคำตอบไว้: ในระบบจะเห็นเพียงตัวนับจำนวนคำขอและโทเค็นเท่านั้น