Розділи бази знань ▾
Навігація
▸ Почніть тут За ролямиКатегорії
- Cursor + Gonka AI — дешевий LLM для кодування
- Claude Code + Gonka AI — LLM для терміналу
- OpenClaw + Gonka AI — доступні AI-агенти
- OpenCode + Gonka AI — безкоштовний AI для коду
- Continue.dev + Gonka AI — AI для VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — AI-агент у VS Code
- Aider + Gonka AI — парне програмування з AI
- LangChain + Gonka AI — AI-додатки за копійки
- n8n + Gonka AI — автоматизація з дешевим AI
- Open WebUI + Gonka AI — свій ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — автономний агент за копійки
- Kilo Code + Gonka AI — AI-агент у VS Code
- Roo Code + Gonka AI — автономний AI-агент у VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG-додатки за копійки
- PydanticAI + Gonka — типізовані AI-агенти за копійки
- Vercel AI SDK + Gonka AI — AI-додатки на TypeScript за копійки
- TanStack AI + Gonka — AI-додатки на TypeScript за копійки
- API швидкий старт — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — повний огляд
- Management Keys — SaaS на Gonka
- Найдешевший AI API: порівняння провайдерів 2026
- Ліміт запитів Cursor Pro вичерпано — розбір та дешева альтернатива
- Claude Code дешевше — розбір рахунку та перемикання
- Cline спалює гроші — чому агент витрачає так багато
- OpenClaw дорого обходиться — чому агент спалює токени і як заощадити
- OpenRouter: дешева альтернатива — порівняння з JoinGonka Gateway
- Найкраща AI-модель для кодингу у 2026: порівняння та ціни
- Дешева альтернатива GitHub Copilot без лімітів
- Дешева альтернатива Windsurf без кредитів і лімітів
- Найдешевший API для AI-агентів у 2026
- ZCode: дешевий GLM-інференс замість GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — власний endpoint замість кредитів
- GitHub Copilot BYOK — власні моделі замість квоти
- Zed + JoinGonka Gateway — дешевий інференс у редакторі
- Pi + JoinGonka Gateway — термінальний агент на дешевому інференсі
pi.tag
Pi + JoinGonka Gateway — термінальний агент на дешевому інференсі
Pi — мінімалістичний термінальний coding-агент, один з найшвидше зростаючих відкритих харнесів 2026 року. Провайдери в ньому описуються декларативно у ~/.pi/agent/models.json, і підійде будь-який endpoint, що розмовляє на OpenAI Completions або Anthropic Messages — тобто JoinGonka Gateway підключається обома шляхами. Моделі децентралізованої мережі Gonka коштують у сотні разів дешевше за карткові ціни вендорів, а стартові 10M токенів безкоштовні.
Швидкий шлях: інсталятор
Найкоротший варіант — наш інсталятор:
npx @joingonka/setup --tool piВін пропише провайдера з актуальними моделями мережі у ~/.pi/agent/models.json, поставить модель за замовчуванням у ~/.pi/agent/settings.json (чужий вибір не перехоплює) і живим запитом перевірить, що шлюз приймає ключ і модель. Ключ кладеться літералом у конфіг із правами 0600 — експортувати змінну оточення не потрібно.
Ручне налаштування: провайдер у models.json
Отримайте ключ jg-… при реєстрації та додайте провайдера у ~/.pi/agent/models.json:
baseUrl | https://gate.joingonka.ai/v1 |
api | openai-completions |
apiKey | ваш ключ jg-… літералом. Pi розуміє і посилання $VAR/${VAR}, і !команду, але літерал працює без експортованої змінної — файл тримайте з правами 0600 |
models | масив: id, name, contextWindow, maxTokens |
Правильні значення для моделей мережі: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 — contextWindow 380000, maxTokens 32768; moonshotai/Kimi-K2.6 та MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 — maxTokens 8192. Дефолти Pi (128000/16384) не збігаються з реальними лімітами мережі, тому задавайте обидва поля явно. Модель за замовчуванням живе в ІНШОМУ файлі — ~/.pi/agent/settings.json, поля defaultProvider та defaultModel. Перевірка: pi --list-models повинен показати додані моделі.
Anthropic-шлях як альтернатива
Шлюз віддає і Anthropic Messages: провайдер з api: "anthropic-messages" та baseUrl: "https://gate.joingonka.ai" — без шляху /v1/messages, клієнт допише його сам. Для повсякденної роботи достатньо OpenAI-шляху; Anthropic-варіант корисний, якщо ваші розширення Pi заточені під формат Messages.
Застереження про безпеку
У Pi за замовчуванням немає повноцінного permission-шару: агент виконує команди в терміналі без покрокових підтверджень, які є у важчих харнесів. Запускайте його в пісочниці — контейнері або окремій обліковці — особливо на автономних багатокрокових задачах. Це властивість самого Pi, не шлюзу.
Яку модель обрати і що по грошах
Усі три моделі мережі підтримують tool calling та streaming. Для довгих сесій та великих репозиторіїв — DeepSeek V4 Flash (найдовший контекст мережі, вивід до 32768). Kimi K2.6 сильна в багатокроковій агентній роботі, MiniMax M2.7 — універсальний варіант. Тариф єдиний, актуальні ціни — у прайсі шлюзу.