Розділи бази знань ▾
Для початківців
Інвесторам
- Звідки цінність токена GNK
- Gonka проти конкурентів: Render, Akash, io.net
- Лібермани: від біофізики до децентралізованого AI
- Токеноміка GNK
- Ризики та перспективи Gonka: об'єктивний аналіз
- Gonka проти Render Network: детальне порівняння
- Gonka проти Akash: AI inference vs контейнери
- Gonka проти io.net: inference vs маркетплейс GPU
- Gonka vs Bittensor: детальне порівняння двох підходів до AI
- Gonka vs Flux: два підходи до корисного майнінгу
- Governance у Gonka: як управляється децентралізована мережа
Технічне
Аналітика
Інструменти
- Cursor + Gonka AI — дешевий LLM для кодування
- Claude Code + Gonka AI — LLM для терміналу
- OpenClaw + Gonka AI — доступні AI-агенти
- OpenCode + Gonka AI — безкоштовний AI для коду
- Continue.dev + Gonka AI — AI для VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — AI-агент у VS Code
- Aider + Gonka AI — парне програмування з AI
- LangChain + Gonka AI — AI-додатки за копійки
- n8n + Gonka AI — автоматизація з дешевим AI
- Open WebUI + Gonka AI — свій ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- Hermes Agent + Gonka AI — автономний агент за копійки
- Kilo Code + Gonka AI — AI-агент у VS Code
- Roo Code + Gonka AI — автономний AI-агент у VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — RAG-додатки за копійки
- PydanticAI + Gonka — типізовані AI-агенти за копійки
- Vercel AI SDK + Gonka AI — AI-додатки на TypeScript за копійки
- TanStack AI + Gonka — AI-додатки на TypeScript за копійки
- API швидкий старт — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — повний огляд
- Management Keys — SaaS на Gonka
- Найдешевший AI API: порівняння провайдерів 2026
- Cursor Pro request limit reached — реальний аналіз та cheap alternative
- Claude Code cheaper alternative — аналіз bill і переключення
- Cline burned through dollars — чому агент спалює гроші
- OpenClaw too expensive — чому agent спалює токени та як заощадити
- OpenRouter cheaper alternative — порівняння vs JoinGonka Gateway
Інструменти
Kilo Code + Gonka AI — AI-агент у VS Code
Kilo Code — відкрите AI-агент-розширення для VS Code, яке автономно пише та редагує код, запускає команди в терміналі, читає та виправляє десятки файлів одразу. Проект об'єднав сильні сторони Cline та Roo Code і розвивається як єдина агентська платформа: окрім IDE-розширення існують варіанти для JetBrains та CLI. Ключова особливість — режими (agents): Code (пише код), Plan (він же Architect — планує архітектуру без правок), Debug (шукає причини помилок) та Ask (відповідає на питання по проекту). Можна створювати і власні режими.
Проблема та сама, що й у будь-якого агента — витрата токенів. Kilo Code відправляє в модель контекст файлів, вивід команд, історію кроків; на одне завдання легко йде 10–100M токенів. За цінами Anthropic ($3–15 за 1M) це $30–1500 за сесію — для повсякденної роботи непрактично.
JoinGonka Gateway знижує вартість у сотні та тисячі разів: та сама сесія обходиться в $0.01–1.00. Оскільки Kilo Code відкритий і підтримує будь-який OpenAI-сумісний ендпоінт (а також Anthropic-формат з кастомним base URL), підключити наш шлюз — справа одного налаштування. Це перетворює Kilo Code з дорогої демонстрації на інструмент на кожен день.
Крок 1: Встановити Kilo Code та отримати ключ
Встановлення Kilo Code: у VS Code відкрийте Extensions (Ctrl+Shift+X), знайдіть «Kilo Code» та натисніть Install. Після встановлення в бічній панелі з'явиться іконка Kilo Code. Розширення доступне і в Open VSX для збірок без Marketplace.
API-ключ JoinGonka: якщо ще немає аккаунта — зареєструйтесь на gate.joingonka.ai/register, отримайте 10M безкоштовних токенів та створіть ключ з префіксом jg- у Dashboard → API Keys. Один і той самий ключ працює і для OpenAI-формату (/v1), і для Anthropic-формату (/v1/messages) — баланс загальний.
Крок 2: Налаштувати Kilo Code (OpenAI Compatible)
Відкрийте панель Kilo Code та зайдіть у налаштування провайдера через іконку шестерні.
Спосіб A — OpenAI Compatible (рекомендується). У сучасній версії розширення відкрийте Settings (шестерня) → вкладка Providers → унизу кнопка Custom provider та заповніть діалог:
- Provider ID: будь-який ідентифікатор, наприклад
joingonka. - Display name: наприклад
JoinGonka Gonka. - Base URL:
https://gate.joingonka.ai/v1 - API key:
jg-ваш-ключ - Models: додайте
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Kilo автоматично підтягує список моделей з ендпоінту/v1/models— можна вибрати модель зі списку, а не вводити вручну.
Натисніть Submit — моделі з'являться в пікері. У старому інтерфейсі (VSCode Legacy) шлях коротший: API Provider → OpenAI Compatible, потім поля Base URL, API Key та Model з тими ж значеннями.
Спосіб B — Anthropic-формат. Наш шлюз відповідає і на Anthropic API. Виберіть API Provider → Anthropic, вставте ключ jg-ваш-ключ, позначте «Use custom base URL» та вкажіть https://gate.joingonka.ai (без /v1 — Kilo сам додасть /v1/messages).
Моделі та їх ліміти виводу (доступні всі три прямо зараз):
| Модель | Контекст | Макс. вивід |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 (дефолт) | 128K | 8192 |
| moonshotai/Kimi-K2.6 | 128K | 3072 |
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | 128K | 4096 |
У діалозі кастомного провайдера у кожної моделі можна задати Max Output Tokens та Context Window — виставте значення з таблиці під обрану модель.
Перевірка: у чаті Kilo Code в режимі Code напишіть «Створи файл hello.py з функцією hello world». Агент повинен запропонувати diff на схвалення та створити файл. За замовчуванням Kilo Code запитує підтвердження перед кожною дією — це можна послабити, дозволивши авто-виконання для довірених операцій.
Порівняння вартості агентських сесій
Kilo Code — агентський інструмент: він не просто відповідає, а виконує завдання повністю — читає файли, пише код, запускає тести, виправляє помилки. Кожен крок це виклик API, і токени накопичуються швидко. Порівняємо вартість типових сесій через Anthropic Claude та через наш шлюз до мережі Gonka:
| Завдання | Токенів | Anthropic Claude | JoinGonka Gonka |
|---|---|---|---|
| Простий баг-фікс | ~5M | $15 — $75 | $0.005 |
| Нова фіча (2–3 файли) | ~20M | $60 — $300 | $0.02 |
| Рефакторинг модуля | ~50M | $150 — $750 | $0.05 |
| Повна сесія розробки (4 год) | ~100M | $300 — $1,500 | $0.10 |
Через JoinGonka Gateway вхід коштує ~$0.0005 за 1M токенів, вихід приблизно втричі дорожче — це в сотні та тисячі разів дешевше Anthropic та OpenAI. Kilo Code стає повсякденним інструментом: його можна запускати на кожен тікет, кожен баг і кожну фічу, не рахуючи рахунку. За цінами Anthropic доводиться зважувати кожен запуск.
Параметри моделі: у дефолтного Qwen3-235B контекстне вікно 128K токенів і максимальна довжина відповіді 8192 токена. Kilo Code може запросити більше, але шлюз обмежить вивід верхньою межею моделі (Qwen — 8192, Kimi K2.6 — 3072, MiniMax-M2.7 — 4096). Для довгих генерацій агент розбиває роботу на кроки.
Режими та tool calling
Сильна сторона Kilo Code — режими (у старому розширенні називаються modes, у новому — agents), між якими перемикаються дропдауном, командою /agents або гарячою клавішею Ctrl+.:
- Plan / Architect — обговорити та спроектувати рішення, не торкаючись файлів. Зручно використовувати через дешевий Qwen3-235B: планування споживає багато контексту, а на нашому шлюзі це копійки.
- Code — режим за замовчуванням: пише та виправляє код, застосовує diff'и, запускає команди.
- Debug — цілеспрямовано шукає причину бага по логах та стеку.
- Ask — відповідає на питання по кодовій базі без змін.
Окремий режим Orchestrator у свіжих версіях визнано застарілим: агенти з повним доступом до інструментів тепер вміють запускати підзадачі (subagents) самі, без виділеного оркестратора. Підтримуються і користувацькі режими під ваші сценарії.
Tool calling: наш шлюз прокидає нативний OpenAI function calling та Anthropic tool_use, а вибрані моделі (Qwen3-235B, Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) підтримують виклик інструментів. Це означає, що агентський цикл Kilo Code — читання файлу, виправлення, запуск команди, індексація кодової бази — працює на наших моделях надійно, без крихкого парсингу текстових відповідей.
Бажаєте дізнатися більше?
Вивчіть інші розділи або почніть заробляти GNK прямо зараз.
Отримати безкоштовні 10M токенів →