Розділи бази знань ▾

Навігація

▸ Почніть тут За ролями

Категорії

Інструменти 52
Глосарій 12

Інструменти

Continue.dev + Gonka AI — AI для VS Code/JetBrains

Статус проєкту: Continue приєднався до Cursor — про це повідомляє сам сайт continue.dev, а репозиторій переведений у режим «тільки читання» і більше не розвивається (фінальний реліз — 2.0.0, червень 2026). Встановлене розширення продовжує працювати, і налаштування нижче для нього актуальне; якщо обираєте інструмент на майбутнє, подивіться на Cline або Kilo Code.

Continue.dev — одне з найвідоміших open-source AI-розширень для VS Code та JetBrains IDE. Автодоповнення коду, вбудований чат, генерація за коментарями, пояснення коду — функціонал рівня GitHub Copilot, але безкоштовний та налаштовуваний.

Continue.dev підтримує десятки LLM-провайдерів, включаючи OpenAI-сумісні API. Це означає, що JoinGonka Gateway підключається за хвилину — через редагування одного YAML-файлу.

Результат: функціонал GitHub Copilot ($19-39/міс) за $0.30/міс через Gonka.

Крок 1: Встановити Continue.dev

Встановіть розширення з маркетплейсу:

  • VS Code: Extensions → Пошук «Continue» → Install.
  • JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): Settings → Plugins → Marketplace → «Continue» → Install.

Після встановлення в бічній панелі з’явиться іконка Continue. Якщо використовуєте Continue вперше — розширення запропонує налаштувати провайдер LLM при першому запуску.

Крок 2: Налаштувати провайдер Gonka

Найпростіший спосіб отримати готовий блок конфігу — встановлювач JoinGonka:

npx @joingonka/setup --tool continue

Встановлювач запитає ключ jg-… і виведе блок для ~/.continue/config.yaml: обов'язкову шапку (name, version, schema), модель з її реальним вікном контексту та стелею відповіді й рядок capabilities: [tool_use]. Сам файл він не чіпає — вставте блок вручну; роботу ключа й моделі встановлювач перевірить живим запитом до gateway. Нижче — той самий шлях крок за кроком.

Налаштувати вручну (план Б)

Continue використовує ~/.continue/config.yaml (старий формат config.json застарів). Відкрийте його палітрою команд: Ctrl+Shift+P (на macOS — Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml».

Додайте JoinGonka Gateway як провайдер:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

Моделі з ролями chat, edit, apply Continue показує списком — перемикайтеся просто в чаті: DeepSeek V4 Flash тримає контекст 380K і відповідь до 32768 токенів (великі файли й довгі правки), GLM-5.3 Flash — reasoning-модель для заплутаної логіки (міркує перед відповіддю, тому відповідає довше), MiniMax M2.7 швидша на коротких відповідях. На автодоповнення поставлено DeepSeek V4 Flash, і це не смаківщина: Continue обирає формат підказки за ІМЕНЕМ моделі, і з моделей мережі його розуміє лише DeepSeek. MiniMax на ту саму розмітку відповідає міркуваннями замість коду, а GLM-5.3 Flash як reasoning-модель для автодоповнення не призначена — підказки будуть сміттєві.

Автодоповнення через децентралізовану мережу повільніше, ніж у Copilot: близько двох секунд на підказку проти частки секунди. Чат, правки й режим агента цим не зачеплені.

Рядок capabilities: [tool_use] обов'язковий для режиму агента. Continue вмикає інструменти лише моделям зі свого списку (gpt-*, o*, codex*) — моделей Gonka там немає, і без цього рядка агент залишається без інструментів: не читає файли, не править код, а чат не бачить проєкт. Сам шлюз tool-calling підтримує.

Індексація проєкту (@codebase) потребує embedding-моделі — у мережі Gonka їх поки немає. Контекст додавайте через @file і @folder або працюйте в режимі агента, він читає файли інструментами.

Щоб не тримати ключ відкритим, Continue підтримує підстановку apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} зі змінною в ~/.continue/.env.

Перевірка: відкрийте будь-який файл із кодом і почніть писати — автодоповнення має працювати. Або відкрийте чат Continue (Ctrl+L) і поставте запитання.

Важливо: переконайтеся, що apiBase містить /v1 в кінці URL. Без нього запити повернуть 404.

Continue.dev vs GitHub Copilot

Порівняймо Continue.dev + Gonka з GitHub Copilot — найпопулярнішим комерційним аналогом:

ПараметрContinue.dev + GonkaGitHub Copilot
Ціна/місяць~$0.30$19 (Individual) / $39 (Business)
Open-sourceТак (Apache 2.0)Ні
IDEVS Code, JetBrainsVS Code, JetBrains, Neovim
МодельMiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash (налаштовується)GPT-5.5 (фіксовано)
ПриватністьЧерез децентралізовану мережуДані на серверах Microsoft
ЛімітиБез лімітівЛіміт на completions/день
Налаштування моделіБудь-яка OpenAI-суміснаТільки моделі GitHub
Контекст моделі200K–390K токенів (залежить від моделі)128K (GPT-5.5)
Макс. довжина відповідідо 8192 токенів (Gateway; у DeepSeek V4 Flash — до 32768)Залежить від моделі

Continue.dev + Gonka дешевший у 60-130 разів, повністю open-source, без лімітів, із вибором моделі. Єдина перевага Copilot — глибша інтеграція з GitHub (pull request review), але для щоденного кодингу Continue.dev + Gonka покриває 95% потреб.

Continue.dev + Gonka = функціонал GitHub Copilot за $0.30/місяць. Open-source розширення для VS Code та JetBrains + найдешевший AI API у світі. Без лімітів, без підписок.

Бажаєте дізнатися більше?

Вивчіть інші розділи або почніть заробляти GNK прямо зараз.

Отримати безкоштовні токени →