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Pi + JoinGonka Gateway — agente terminale con inferenza economica
Pi è un coding-agent minimale da terminale, uno degli open harness a più rapida crescita nel 2026. I provider in esso sono descritti in modo dichiarativo in ~/.pi/agent/models.json, ed è adatto qualsiasi endpoint che parli OpenAI Completions o Anthropic Messages — il che significa che il JoinGonka Gateway si collega in entrambi i modi. I modelli della rete decentralizzata Gonka costano centinaia di volte meno dei prezzi delle GPU dei vendor, e i 3M token iniziali sono gratuiti.
Pi stesso si installa da npm: npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent. Il nome del pacchetto è nuovo: il progetto si è trasferito nel repository earendil-works/pi, e il vecchio pacchetto @mariozechner/pi-coding-agent è stato dichiarato obsoleto e non viene più aggiornato. Se hai installato Pi con il vecchio nome, reinstallalo; la directory delle impostazioni ~/.pi/agent è rimasta la stessa dopo il trasferimento.
Percorso rapido: installer
Il metodo più breve è il nostro installer:
npx @joingonka/setup --tool piQuesto configurerà il provider con i modelli di rete aggiornati in ~/.pi/agent/models.json, imposterà il modello predefinito in ~/.pi/agent/settings.json (non sovrascrive un modello scelto da te; questo viene modificato solo da un flag esplicito --model minimax|deepseek|glm) e verificherà con una richiesta live che il gateway accetti la chiave e il modello. Se la directory delle impostazioni è stata spostata tramite la variabile PI_CODING_AGENT_DIR, l'installer scriverà lì. La chiave viene inserita come literal nel file di configurazione con permessi 0600 — non è necessario esportare una variabile d'ambiente.
Configurazione manuale: provider in models.json
Ottieni la chiave jg-… alla registrazione e aggiungi il provider in ~/.pi/agent/models.json:
baseUrl | https://gate.joingonka.ai/v1 |
api | openai-completions |
apiKey | la tua chiave jg-… come letterale. Pi accetta anche i riferimenti $VAR/${VAR} e !command, ma il letterale funziona senza variabile esportata — mantieni il file con permessi 0600 |
models | array: id, name, contextWindow, maxTokens |
Valori corretti per i modelli della rete: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 — contextWindow 380000, maxTokens 32768; MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 — contextWindow 200000, maxTokens 8192; zai-org/GLM-5.3-Flash — contextWindow 390000, maxTokens 8192. I default di Pi (128000/16384) non coincidono con i limiti reali della rete, quindi specifica entrambi i campi esplicitamente. Il modello predefinito vive in un ALTRO file — ~/.pi/agent/settings.json, campi defaultProvider e defaultModel. Verifica: pi --list-models deve mostrare i modelli aggiunti.
Il percorso Anthropic come alternativa
Il gateway supporta anche Anthropic Messages: provider con api: "anthropic-messages" e baseUrl: "https://gate.joingonka.ai" — senza il percorso /v1/messages, il client lo aggiungerà da solo. Per il lavoro quotidiano basta il percorso OpenAI; l'opzione Anthropic è utile se le tue estensioni di Pi sono ottimizzate per il formato Messages.
Nota sulla sicurezza
Pi per impostazione predefinita non ha un layer di permessi completo: l'agente esegue i comandi nel terminale senza le conferme passo-passo presenti in harness più complessi. Eseguilo in una sandbox — un container o un account separato — specialmente in attività autonome multi-step. Questa è una caratteristica di Pi, non del gateway.
Quale modello scegliere e quanto costa
Tutti e tre i modelli della rete supportano tool calling e streaming. Per sessioni lunghe e repository di grandi dimensioni, DeepSeek V4 Flash (uno dei contesti più lunghi della rete e output fino a 32768). MiniMax M2.7 è l'opzione versatile, GLM-5.3 Flash è il modello di reasoning con il contesto di rete più lungo (390K): ragiona prima di rispondere, quindi non impostare maxTokens troppo bassi. La tariffa è unica, i prezzi in tempo reale sono nel listino del gateway.
Se il minimalismo di Pi non ti basta, dai un'occhiata al suo fork omp (Oh My Pi): stessa idea di provider dichiarativi, ma con ruoli dei modelli, language server e sub-agent. Le configurazioni sono diverse, quindi omp va configurato a parte.
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