Cursor + Gonka AI — дешевий LLM для кодування

Щоб підключити Cursor до Gonka, вам потрібен API-ключ від JoinGonka Gateway — нашого шлюзу до децентралізованої мережі.

1. Перейдіть на gate.joingonka.ai/register та створіть акаунт.
2. При реєстрації ви автоматично отримаєте бонус 3M безкоштовних токенів — цього вистачить на тисячі запитів до AI.
3. В особистому кабінеті (Dashboard) перейдіть у розділ API Keys і натисніть Create Key.
4. Скопіюйте ключ — він починається з jg-, наприклад: jg-abc123def456.

Ключ працює з будь-яким OpenAI-сумісним клієнтом: Claude Code, Aider, Continue.dev і, звісно, Cursor.

Безпека: ключ відображається один раз при створенні. Збережіть його в надійному місці. Якщо загубили — створіть новий і деактивуйте старий у Dashboard.

Важливо: для роботи з власним API-ключем (BYOK) потрібен план Cursor Pro або вище — на безкоштовному тарифі Cursor перевизначення ключа зараз не підтримується.

Відкрийте Cursor та перейдіть у налаштування:

1. Settings → Models (або Ctrl+, → Models)
2. У полі OpenAI API Key вставте ваш ключ jg-xxx.
3. Увімкніть Override OpenAI Base URL та введіть: https://gate.joingonka.ai/v1
4. У списку моделей додайте: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
5. Виберіть цю модель як основну для Chat, Composer та Autocomplete.

Перевірка: відкрийте Cursor Chat (Ctrl+L) і напишіть будь-який запит, наприклад: «Напиши функцію сортування на Python». Якщо відповідь з'явилася — все налаштовано правильно.

Поради з оптимізації:

• Для Chat та Composer використовуйте ту ж саму модель — MiniMax M2.7 добре розуміє контекст коду; під заплутану логіку перемикайтеся на GLM-5.3 Flash, під великі репозиторії — на DeepSeek V4 Flash.
• Увімкніть streaming для швидшого відгуку — відповідь починає відображатися одразу, не чекаючи повної генерації.
• Якщо потрібен інший формат відповідей — використовуйте System Prompt у налаштуваннях Cursor для тонкого налаштування.

Можливі помилки:

• 401 Unauthorized — перевірте, що ключ починається з jg- і є активним у Dashboard.
• 404 Not Found — переконайтеся, що Base URL точно https://gate.joingonka.ai/v1 (з /v1 у кінці).
• Таймаут — перший запит може зайняти 5-10 секунд через холодний старт ноди в мережі. Наступні — швидші.
• Вбудована модель Cursor перестала відповідати — поки перемикач Override OpenAI Base URL увімкнено, Cursor відправляє на ваш endpoint всі запити сімейства OpenAI, у тому числі до власних вбудованих моделей. Вимикайте перемикач на час роботи з моделями Cursor і вмикайте назад для моделей мережі.

Застереження: на ваш endpoint переводяться Chat та Agent-режим; автодоповнення Cursor Tab працює на власних моделях Cursor і через сторонній API не проходить — це обмеження самого Cursor, а не шлюзу.

Підказка. Команда npx @joingonka/setup --tool cursor надрукує готові значення для цих полів — base URL, ключ, id моделі та її реальні ліміти: вікно контексту та стеля відповіді — і живим запитом перевірить, що шлюз їх приймає. Сам Cursor налаштовується лише через UI — файлу, який можна безпечно редагувати, у нього немає, тому вставляти значення потрібно вручну.

Cursor активно використовує токени: автодоповнення, Chat, Composer, рефакторинг — все це запити до LLM. При типовій розробці (4-6 годин на день) витрачається 3-10M токенів щодня. Порівняємо вартість:

Економія: за місяць активної розробки JoinGonka Gateway заощадить $750—1,000 порівняно з OpenAI/Anthropic. Для команди з 5 розробників — $3,750—5,250 на місяць.

При цьому якість відповідей моделей мережі порівнянна з GPT-5.5 та Claude на завданнях кодингу: генерація функцій, рефакторинг, написання тестів, пояснення коду. Всі вони підтримують нативний tool calling, що робить їх придатними і для агентських сценаріїв.

Параметри моделі: MiniMax M2.7 підтримує контекстне вікно 200K токенів, у DeepSeek V4 Flash та GLM-5.3 Flash воно довше. Максимальна довжина відповіді через Gateway — 8192 токенів у MiniMax M2.7 та GLM-5.3 Flash, 32768 у DeepSeek V4 Flash, чого більш ніж достатньо для чату та правок коду. Список доступних моделей: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.